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PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD 
M.S.I. Leticia Rodríguez Rivas
Se lleva el registro de la situación de los clientes en 
una empresa, y se tiene lo siguiente: 
CLIENTES DIAS 
Morosos 18 
Al corriente 45 
Pago Adelantado 7 
Total =18+45+7=70 
Es muy importante realizar la sumatoria de todos los 
elementos de la muestra, para en base a esto 
calcular la probabilidad.
Si se elige a un cliente al azar, cual es la probabilidad de que: 
a) Esté al corriente: Esto se representa como P(Al corriente) y se obtiene 
dividiendo todas las posibilidades que cumplen con la condición de estar al 
corriente entre todas las opciones de elección que se tienen, es decir, entre 
el total: 
P(Al corriente)= 
 
 
= 0.6429 
Recuerda que una expresión decimal también representa un porcentaje, para 
ponerlo de esta forma solamente es necesario multiplicarlo por 100 y 
tendremos entonces para este ejemplo en particular lo siguiente: la 
probabilidad de que al elegir un cliente al azar y esté al corriente es de 64.29%
Ahora, si se elige a un cliente al azar, cual es la probabilidad de que: 
b) Sea moroso: Esto se representa como P(Moroso) y se obtiene dividiendo 
todas las posibilidades que cumplen con la condición de ser moroso entre 
todas las opciones de elección que se tienen, es decir, entre el total: 
P(moroso)=
= 0.2571 
Recuerda que una expresión decimal también representa un porcentaje, para 
ponerlo de esta forma solamente es necesario multiplicarlo por 100 y 
tendremos entonces para este ejemplo en particular lo siguiente: la 
probabilidad de que al elegir un cliente al azar y este sea moroso es de 25.71%
Finalmente, si se elige a un cliente al azar, cual es la probabilidad de que: 
c) Haya pagado por adelantado: Esto se representa como P(Adelantado) y se 
obtiene dividiendo todas las posibilidades que cumplen con esta condición 
entre todas las opciones de elección que se tienen, es decir, entre el total: 
P(Adelantado)= 
 
 
= 0.1 
Recuerda nuevamente que una expresión decimal también representa un 
porcentaje, tendremos entonces para este ejemplo en particular lo siguiente: la 
probabilidad de que al elegir un cliente al azar y este haya pagado por 
adelantado es de 10%
Este caso es un ejemplo claro de lo que se llama “eventos colectivamente 
exhaustivos” ya que entre todos se completan el total de las posibilidades, es 
decir, si sumamos las probabilidades de cada uno se completa el 100 %. 
También es un claro ejemplo de “eventos mutuamente excluyentes” ya que no 
pueden suceder al mismo tiempo, es decir si elijo un cliente al azar o es 
moroso o está al corriente o paga por adelantado, pero ningún cliente contará 
con dos o mas características al mismo tiempo.
Pero en ocasiones se está interesado en que se cumplan una u otra condición, 
esto nos lleva al PRINCIPIO DE LA ADICIÓN, donde lo que debemos hacer es 
sumar los resultados finales de probabilidad, o bien, sumar las cantidades que 
cumplen con las condiciones y al final sacar la probabilidad, esto se llama 
“unión” y lo interpretamos cuando en la redacción de un problema nos 
encontramos “o”. 
Por ejemplo, si elegimos un cliente al azar, cual es la probabilidad de que esté 
al corriente o haya pagado por adelantado. En este caso podemos sumar las 
probabilidades de cada uno, ya que contamos con ellas, pues la sacamos 
previamente, y se representa: 
P(Al Corriente U Adelantado)= P(Al corriente)+P(Adelantado)= 
=0.6429 + 0.1=0.7429
Ahora, si queremos encontrar la probabilidad en base a la elección de varios 
clientes, debemos tener claro que por cliente se debe realizar un calculo, y para 
obtener la probabilidad total multiplicar cada uno de los resultados individuales, 
descontando el elemento elegido por cada calculo, ya que al contarlo como 
parte del resultado deja ya de ser parte del total de donde se elige. Por ejemplo, 
si se eligen a tres clientes al azar uno por uno, cual es la probabilidad de que los 
dos primeros estén al corriente y el ultimo haya pagado por adelantado: 
P(2C y 1A)= 
 
 
∗ 
 
 
∗ 
 

 
= 0.0422 
Ahora si se eligen 4 clientes al azar uno por uno, cual es la probabilidad de que 
los 2 primeros estén al corriente y los dos últimos hayan pagado por adelantado: 
P(2C y 2A)= 
 
 
∗ 
 
 
∗ 
 

 
∗ 
 
 
=0.0038
En caso de que se tenga la aclaración que al calcular la probabilidad se realizará 
uno por uno con remplazo, entonces no se descuentan las cantidades, ya que al 
elegir cada cliente se asume que será devuelto al total para calcular el siguiente. 
Suponiendo entonces que el cálculo anterior nos hubieran pedido que fuera 
remplazando, entonces , ¿cuál es la probabilidad de que al elegir tres clientes al 
azar uno por uno remplazándolos, los dos primeros estén al corriente y el otro 
haya pagado por adelantado? 
P(2C y 1A)= 
 
 
∗ 
 
 
∗ 
 
 
=0.0413 
Ahora si se eligen 4 clientes al azar uno por uno remplazándolos, cual es la 
probabilidad de que los 2 primeros estén al corriente y los dos últimos hayan 
pagado por adelantado: 
P(2C y 2A)= 
 
 
∗ 
 
 
∗ 
 
 
∗ 
 
 
=0.0041
Pero, ¿que pasa cuando no se especifica el orden en que deben de salir elegidos? 
Debemos considerar todas las posibilidades que pueden surgir. Por ejemplo, si se 
eligen a cuatro personas al azar ¿cuál es la probabilidad de que dos de ellos estén al 
corriente y los otros dos estén atrasados? 
Esto puede presentarse de muchas maneras, supongamos que los que están al 
corriente los representaremos con la letra R y los que están atrasados o morosos los 
representaremos con la letra A: 
RRAA AARR 
RARA ARAR 
RAAR ARRA 
Como cualquiera de estas es una opción de respuesta debemos calcular entonces la 
probabilidad de cada uno y sumarlos al final para obtener la probabilidad final del 
evento que se cuestiona al principio.
RRAA 
 
 
∗ 
 
 
∗
∗
= 0.02753 
AARR
∗

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Principios de probabilidad

  • 1. PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD M.S.I. Leticia Rodríguez Rivas
  • 2. Se lleva el registro de la situación de los clientes en una empresa, y se tiene lo siguiente: CLIENTES DIAS Morosos 18 Al corriente 45 Pago Adelantado 7 Total =18+45+7=70 Es muy importante realizar la sumatoria de todos los elementos de la muestra, para en base a esto calcular la probabilidad.
  • 3. Si se elige a un cliente al azar, cual es la probabilidad de que: a) Esté al corriente: Esto se representa como P(Al corriente) y se obtiene dividiendo todas las posibilidades que cumplen con la condición de estar al corriente entre todas las opciones de elección que se tienen, es decir, entre el total: P(Al corriente)= = 0.6429 Recuerda que una expresión decimal también representa un porcentaje, para ponerlo de esta forma solamente es necesario multiplicarlo por 100 y tendremos entonces para este ejemplo en particular lo siguiente: la probabilidad de que al elegir un cliente al azar y esté al corriente es de 64.29%
  • 4. Ahora, si se elige a un cliente al azar, cual es la probabilidad de que: b) Sea moroso: Esto se representa como P(Moroso) y se obtiene dividiendo todas las posibilidades que cumplen con la condición de ser moroso entre todas las opciones de elección que se tienen, es decir, entre el total: P(moroso)=
  • 5. = 0.2571 Recuerda que una expresión decimal también representa un porcentaje, para ponerlo de esta forma solamente es necesario multiplicarlo por 100 y tendremos entonces para este ejemplo en particular lo siguiente: la probabilidad de que al elegir un cliente al azar y este sea moroso es de 25.71%
  • 6. Finalmente, si se elige a un cliente al azar, cual es la probabilidad de que: c) Haya pagado por adelantado: Esto se representa como P(Adelantado) y se obtiene dividiendo todas las posibilidades que cumplen con esta condición entre todas las opciones de elección que se tienen, es decir, entre el total: P(Adelantado)= = 0.1 Recuerda nuevamente que una expresión decimal también representa un porcentaje, tendremos entonces para este ejemplo en particular lo siguiente: la probabilidad de que al elegir un cliente al azar y este haya pagado por adelantado es de 10%
  • 7. Este caso es un ejemplo claro de lo que se llama “eventos colectivamente exhaustivos” ya que entre todos se completan el total de las posibilidades, es decir, si sumamos las probabilidades de cada uno se completa el 100 %. También es un claro ejemplo de “eventos mutuamente excluyentes” ya que no pueden suceder al mismo tiempo, es decir si elijo un cliente al azar o es moroso o está al corriente o paga por adelantado, pero ningún cliente contará con dos o mas características al mismo tiempo.
  • 8. Pero en ocasiones se está interesado en que se cumplan una u otra condición, esto nos lleva al PRINCIPIO DE LA ADICIÓN, donde lo que debemos hacer es sumar los resultados finales de probabilidad, o bien, sumar las cantidades que cumplen con las condiciones y al final sacar la probabilidad, esto se llama “unión” y lo interpretamos cuando en la redacción de un problema nos encontramos “o”. Por ejemplo, si elegimos un cliente al azar, cual es la probabilidad de que esté al corriente o haya pagado por adelantado. En este caso podemos sumar las probabilidades de cada uno, ya que contamos con ellas, pues la sacamos previamente, y se representa: P(Al Corriente U Adelantado)= P(Al corriente)+P(Adelantado)= =0.6429 + 0.1=0.7429
  • 9. Ahora, si queremos encontrar la probabilidad en base a la elección de varios clientes, debemos tener claro que por cliente se debe realizar un calculo, y para obtener la probabilidad total multiplicar cada uno de los resultados individuales, descontando el elemento elegido por cada calculo, ya que al contarlo como parte del resultado deja ya de ser parte del total de donde se elige. Por ejemplo, si se eligen a tres clientes al azar uno por uno, cual es la probabilidad de que los dos primeros estén al corriente y el ultimo haya pagado por adelantado: P(2C y 1A)= ∗ ∗ = 0.0422 Ahora si se eligen 4 clientes al azar uno por uno, cual es la probabilidad de que los 2 primeros estén al corriente y los dos últimos hayan pagado por adelantado: P(2C y 2A)= ∗ ∗ ∗ =0.0038
  • 10. En caso de que se tenga la aclaración que al calcular la probabilidad se realizará uno por uno con remplazo, entonces no se descuentan las cantidades, ya que al elegir cada cliente se asume que será devuelto al total para calcular el siguiente. Suponiendo entonces que el cálculo anterior nos hubieran pedido que fuera remplazando, entonces , ¿cuál es la probabilidad de que al elegir tres clientes al azar uno por uno remplazándolos, los dos primeros estén al corriente y el otro haya pagado por adelantado? P(2C y 1A)= ∗ ∗ =0.0413 Ahora si se eligen 4 clientes al azar uno por uno remplazándolos, cual es la probabilidad de que los 2 primeros estén al corriente y los dos últimos hayan pagado por adelantado: P(2C y 2A)= ∗ ∗ ∗ =0.0041
  • 11. Pero, ¿que pasa cuando no se especifica el orden en que deben de salir elegidos? Debemos considerar todas las posibilidades que pueden surgir. Por ejemplo, si se eligen a cuatro personas al azar ¿cuál es la probabilidad de que dos de ellos estén al corriente y los otros dos estén atrasados? Esto puede presentarse de muchas maneras, supongamos que los que están al corriente los representaremos con la letra R y los que están atrasados o morosos los representaremos con la letra A: RRAA AARR RARA ARAR RAAR ARRA Como cualquiera de estas es una opción de respuesta debemos calcular entonces la probabilidad de cada uno y sumarlos al final para obtener la probabilidad final del evento que se cuestiona al principio.
  • 12. RRAA ∗ ∗
  • 13.
  • 15.
  • 16. ∗ = 0.02753 RARA ∗
  • 17.
  • 19.
  • 20. = 0.02753 RAAR ∗
  • 21.
  • 22. = 0.02753 ARRA
  • 23. ∗ ∗
  • 24. = 0.02753 Los resultados dan lo mismo pues los elementos de donde se obtienen son los mismos y solo el orden es el que se invierte, cosa que no afecta, pues la operación a la que se someten es multiplicación.
  • 25. Entonces en casos como este solo es necesario obtener mediante combinaciones cuantos ordenamientos diferentes nos pueden salir con la condición establecida, y luego multiplicarlas por la probabilidad de una sola ya que como se demostró todas dan el mismo resultado. En este caso la condición es que de los CUATRO lugares disponibles se van a acomodar en diferentes lugares DOS QUE ESTÁN AL CORRIENTE, o bien, de los CUATRO lugares disponibles se van a acomodar en diferentes lugares DOS QUE ESTÁN ATRASADOS, esto se calcula con 4C2, dando como resultado 6, esto nos lleva a calcular la probabilidad final de la siguiente manera: P(2R ∩ 2A)= 6* 0.02753 = 0.16518
  • 26. Veamos otro ejemplo, si se eligen 5 personas al azar, ¿cual es la probabilidad de que 2 estén adelantados y los otro 3 estén al corriente? Ahora se dispone de 5 lugares dentro de los cuales se acomodarán 2 personas adelantadas en las diferentes posiciones, esto se hará usando 5C2, o bien 3 personas al corriente se acomodarán dentro de los 5 lugares disponibles, usando 5C3. Estos ordenamientos son complementarios, es decir, acomodamos a los adelantados y los que están al corriente quedarán en lo otros lugares, o acomodamos a los que están al corriente y los adelantados quedarán en los otros lugares. Finalmente no importa cual se elija, el resultado será el mismo: 10. Ya sabemos que solamente debemos calcular la posibilidad de una de las opciones y multiplicarla por el total de ordenamientos que la combinación da como resultado.
  • 27. Si los que están al corriente se representan con R y los adelantados con A: RRRAA ∗ ∗ ∗ ∗ = 0.00246 Entonces la probabilidad final de que dos estén adelantados y 3 estén al corriente será: P(2A ∩ 3R)= 10*0.00246= 0.0246
  • 28. Ahora en el caso de que se quiera elegir un grupo, entra el concepto de técnicas de conteo, que nos permite conocer la cantidad de grupos que se formarían cumpliendo las condiciones que se desean tenga el grupo de elección, así como la cantidad de grupos totales que se podrían formar con los elementos que se tienen. Por ejemplo, si se elige al azar un grupo de 5 clientes, cual es la probabilidad de que todos hayan estado al corriente: P(5C)= =0.1009 En la parte de arriba del numerador se calcula, cuantos grupos de 5 se pueden formar que cumplan con ser de los 45 que están al corriente. En la parte de abajo, es decir, en el denominador, se calcula cuantos grupos sin importar la condición se forman con los 70 clientes.