El documento describe el proceso estadístico, que consta de cuatro etapas: recolección de información, organización de la información, análisis de la información e interpretación de resultados. El proceso estadístico se utiliza para mejorar la calidad del producto, la productividad, optimizar los procesos y reducir los desperdicios.
También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Климатические испытания
1. На теплоустойчивость: до 100 ± 2°С, полезный объем до 1 м3.
2. На холодоустойчивость: до -60 ± 2°С, полезный объем до 1 м3.
3. На воздействие повышенной влажности воздуха: в диапазоне температур (40-90) ± 2°С относительная влажность воздуха (45-95) ± 3%, полезный объем 0,4 м3.
4. На воздействие пониженного атмосферного давления: от 750 мм рт.ст. до 75 мм рт.ст. (100-10) кПа, полезный объем 0,11 м3.
Механические испытания
1. На ударную прочность, ударную устойчивость: плавная регулировка числа ударов в минуту от 10 до 100 с ударным ускорением, изменяемым ступенчато от 98 до 1470 м/с2 (9,8-147g) и длительностью ударного импульса от 2 ± 0,5 мс при ускорении 147g до 15 ± 2 мс при ускорении 9,8g. Масса испытуемого изделия до 50 кг.
2. На вибропрочность, виброустойчивость: в диапазоне частот 50-5000 Гц с виброускорением в указанном диапазоне частот от 3 до 400 м/с2 (0,3-40)g. Масса испытуемого изделия до 45 кг.
3. На воздействие линейного ускорения: линейное ускорение до 1000 м/с2 (100g) для испытуемых изделий массой до 2 кг и 2000 м/с2 (200g) для испытуемых изделий – до 1 кг.
4. Испытания на разрыв усилием до 5 тонн.
5. Проверка металлов на твердость 1,9628 Н (200Н) ± 5
Испытания на электробезопасность
1. Проверка прочности изоляции испытательным постоянным и переменным напряжением от 200 до 10000 В.
2. Проверка сопротивления изоляции до 40 000 МОм испытательным напряжением 100-500-1000 В.
3. Измерение тока утечки.
Испытания по СТБ IEC 60335-1-2013
1. Проверка тока утечки и электрической прочности при рабочей температуре.
2. Проверка влагостойкости приборов.
3. Проверка режимов работы приборов.
4. Проверка механической прочности приборов.
5. Проверка конструкции приборов.
6. Проверка внутренней
También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Климатические испытания
1. На теплоустойчивость: до 100 ± 2°С, полезный объем до 1 м3.
2. На холодоустойчивость: до -60 ± 2°С, полезный объем до 1 м3.
3. На воздействие повышенной влажности воздуха: в диапазоне температур (40-90) ± 2°С относительная влажность воздуха (45-95) ± 3%, полезный объем 0,4 м3.
4. На воздействие пониженного атмосферного давления: от 750 мм рт.ст. до 75 мм рт.ст. (100-10) кПа, полезный объем 0,11 м3.
Механические испытания
1. На ударную прочность, ударную устойчивость: плавная регулировка числа ударов в минуту от 10 до 100 с ударным ускорением, изменяемым ступенчато от 98 до 1470 м/с2 (9,8-147g) и длительностью ударного импульса от 2 ± 0,5 мс при ускорении 147g до 15 ± 2 мс при ускорении 9,8g. Масса испытуемого изделия до 50 кг.
2. На вибропрочность, виброустойчивость: в диапазоне частот 50-5000 Гц с виброускорением в указанном диапазоне частот от 3 до 400 м/с2 (0,3-40)g. Масса испытуемого изделия до 45 кг.
3. На воздействие линейного ускорения: линейное ускорение до 1000 м/с2 (100g) для испытуемых изделий массой до 2 кг и 2000 м/с2 (200g) для испытуемых изделий – до 1 кг.
4. Испытания на разрыв усилием до 5 тонн.
5. Проверка металлов на твердость 1,9628 Н (200Н) ± 5
Испытания на электробезопасность
1. Проверка прочности изоляции испытательным постоянным и переменным напряжением от 200 до 10000 В.
2. Проверка сопротивления изоляции до 40 000 МОм испытательным напряжением 100-500-1000 В.
3. Измерение тока утечки.
Испытания по СТБ IEC 60335-1-2013
1. Проверка тока утечки и электрической прочности при рабочей температуре.
2. Проверка влагостойкости приборов.
3. Проверка режимов работы приборов.
4. Проверка механической прочности приборов.
5. Проверка конструкции приборов.
6. Проверка внутренней
Medidas de dispersión: Concepto. Características y usos.
Rango. Desviaciones típicas. Varianza y coeficiente de variación. Concepto. Características y utilidad estadística
Estadistica Es la rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
1. PROCESO ESTADÍSTICO
Es un componente dominante de las iniciativas
totales de la calidad En última instancia,
búsquedas del proceso estadístico para maximizar
beneficio cerca mejorar calidad del producto
mejorar productividad aerodinamizar proceso
reducción de despilfarro reducción de emisiones
mejorar servicio de cliente, etc.
2. 1)RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
a) Elección de la muestra.
b) Determinación del tipo de encuesta.
c) Diseño del cuestionario.
d) Conducción del experimento.
3. 2)ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
a) Confección de tablas de frecuencias.
b) Selección del tipo de gráfico y
Confección de gráficos.
4. 3) ANALISIS DE LA INFORMACIÓN
a) Cálculo de porcentajes.
b) Cálculo de parámetros.
* Parámetros de posición
* Parámetros de dispersión
* Correlación
5. 4) INTERPRETACION DE RESULTADOS
a) Establecimiento de
predicciones.
b) Test de causa - efecto.
6. ORDENACION Y CLASIFICACION
Esta etapa consiste en categorizar las
variables y ordenar los datos en función a los
que objetivos que persigue el estudio, a fin de
obtener grupos más homogéneos, creando
estratos o clases estadísticos. Cuando son
manejadas magnitudes, estas pueden
ordenarse de forma creciente o decreciente.
7. PROCESAMIENTO DE DATOS
La recolección de datos es de suma importancia en el
desarrollo de una investigación. Se debe considerar que un
dato constituye una unidad de información sobre una
determinada característica que se quiere estudiar. Una vez
elaborados los datos, estos de deben resumir en cuadro o
tablas y gráficos estadísticos. El método de recolección de
datos está constituido por la secuencia de pasos o etapas
que se realizan en función de la búsqueda, adquisición y
recopilación de los datos necesarios para alcanzar los
objetivos planteados en el estudio
8. INTERVALO
En estadística, se llama a un par o varios pares de
números entre los cuales se estima que estará cierto
valor desconocido con una determinada probabilidad
de acierto. Formalmente, estos números determinan
un intervalo, que se calcula a partir de datos de
una muestra, y el valor desconocido es un parámetro
poblacional.
9. MARCA DE CLASE
Es el punto medio de cada intervalo.
La marca de clase es el valor que representa
a todo el intervalo para el cálculo de algunos
parámetros como la media aritmética o la
desviación típica
10. FRECUENCIA ACUMULADA
Se hace con el propósito de obtener una idea de
cuantas veces ocurriría un cierto fenómeno lo que
puede ser instrumental en describir o explicar una
situación en la cual el fenómeno juega un papel
importante, o en planificar intervenciones, por
ejemplo en el control de inundaciones.
11. GRADOS DE LIBERTAD
Están dados por el número de valores que pueden
ser asignados de forma arbitraria, antes de que el
resto de las variables tomen un valor
automáticamente, producto de establecerse las
que son libres, esto, con el fin de compensar e
igualar un resultado el cual se ha conocido
previamente.
12. LIMITE REAL INFERIOR
Se define límite superior y límite inferior de
una sucesión (xn) como el mayor y menor
límite convergente de las subsecuencias de (xn).
Análogamente a éste, el límite superior y límite
inferior para funciones reales se define de la misma
manera. El límite superior y el límite inferior son un
sustituto parcial para el límite, si es que éste no
existe.
13. DESVIACION
Es una medida de dispersión para variables de razón (variables
cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define
como la raíz cuadrada de la varianza de lavariable.
Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con
conocer las medidas de tendencia central, sino que
necesitamos conocer también la desviación que presentan los
datos en su distribución respecto de la media aritmética de
dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos
más acorde con la realidad al momento de describirlos e
interpretarlos para la toma de decisiones.
14. DESVIACION EN VALOR ABSOLUTO
Es su valor numérico sin tener en cuenta su signo, sea
este positivo (+) o negativo (-). Así, por ejemplo, 3 es el valor
absoluto de 3 y de -3.
El valor absoluto está relacionado con las nociones
de magnitud, distancia y norma en diferentes contextos
matemáticos y físicos. El concepto de valor absoluto de un
número real puede generalizarse a muchos otros objetos
matemáticos, como son los cuaterniones, anillos
ordenados, cuerpos o espacios vectoriales.