Este documento describe tres medidas comunes de dispersión de datos: rango, desviación estándar y varianza. El rango es la diferencia entre el valor más alto y más bajo. La desviación estándar mide la diferencia promedio de cada valor con respecto a la media. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. El documento proporciona fórmulas y ejemplos para calcular cada medida.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (varianza).
2. Medidas de dispersión Medidasutilizadas en Estadísticaparadescribir la forma en que se dispersan, se diseminan o se extienden los datos. Entre estasmedidas se encuentran: El rango o amplitud La desviaciónestándar La varianza
3. Rango El rango de un conjunto de datos se define comoel valor mayor disminuidopor el valor menor. Ejemplo: 9, 17, 11, 10, 13, 7 rango = 17 – 7 = 10
7. Desviaciónestándar Paso 3:Restar 1 a los datos (n – 1) 6 – 1 = 5 Paso 4:Dividir el resultado de desviaciones medias con n – 1 y extraer la raízcuadrada.
8. Varianza La varianza de un conjunto de datos se define comoel cuadrado de sudesviaciónestándar. Ejemplo: 9, 7, 11, 10, 13, 7
9. Ejercicios de Práctica Encuentra el rango, la desviaciónestándar y la varianza de cadaconjunto de datos. 4, 7, 8, 2, 5 77, 72, 71, 84