Programa final electiva spss

República Bolivariana de Venezuela
La Universidad del Zulia
Facultad de Humanidades y Educación
Escuela de Educación
Departamento de Matemáticas y Física

DISEÑO DEL PROGRAMA INSTRUCCIONAL DE LA UNIDAD CURRICULAR
ELECTIVA SPSS

Lcdo. Fidel Gerdez Msc

Maracaibo, Diciembre de 2009

INDICE Pág.

Introducción 3
Datos Generales de la Unidad Curricular 4
Justificación 5
Objetivos Generales de la Unidad Curricular 6
Descripción del Diseño Instruccional 7
Componentes del Diseño Instruccional 8
• Estructura 8
• Competencias 8
• Estrategias de Aprendizaje 9
• Recursos para el aprendizaje 10
• Estrategias/ Recursos de evaluación 11
Contenido Programático de la unidad curricular 17
Relación de competencia e indicadores de logros 19
Cronograma de Actividades 31
Sistematización del Diseño Instruccional 33
Referencias Bibliográficas 42

2

INTRODUCCIÓN

El programa proporciona una visión integradora de aspectos conceptuales
de la estadística con herramientas derivadas de las tecnologías informáticas. Los
aspectos conceptuales para el análisis estadístico incluyen un conjunto de
métodos y técnicas univariantes y multivariantes que permiten el estudio de una o
varias variables medidas u observadas.
El programa incluye métodos y técnicas para el tratamiento de variables
cualitativas y cuantitativas, se pretende lograr el mayor alcance posible de esta
estructura instrumental para las necesidades de las ciencias sociales en general y
en particular para la ciencia de la educación.
El SPSS (Statical Product and Service Solitions) en sus diferentes versiones
es una herramienta potente para el tratamiento de datos y un soporte interesante
para el análisis estadístico en muy variados contextos de conocimientos.
El SPSS es un paquete estadístico en ambiente de tecnología informática o
computacional con amplia trayectoria en las investigaciones de las ciencias
sociales, sus programas realizar tratamientos de datos para reutilizarlos desde
análisis descriptivos simples hasta diferentes tipos de análisis multivariantes;
algunos de estos conforman este programa instruccional.

3

Datos Generales de la Unidad Curricular
Facultad: Humanidades y Educación
Escuela: Educación
Departamento: Matemáticas y Física
Área Curricular
Unidad Curricular: Electiva
Ubicación: Semestre
Subárea: Formación Profesional
Eje Curricular: Teórico – Práctico
Código Óptico:
Prelación
Total de Horas semestrales
Número de Horas semanales

Total de Horas de teoría y
práctica:

4

JUSTIFICACIÓN

Durante el siglo XX y comienzos del XXI se ha vivido una crisis que ha
puesto en graves procesos de desfundamentación al conocimiento científico. Esta
crisis se evidencia por los cuestionamientos a los que son sometidos la ciencia y
su método.
La estadística es un instrumental que ha representado una opción
importante dentro de ese cuestionado método de la ciencia tradicional.
Desde la complejidad una postura u opción emerge presentado como
alternativa a la crisis del método tradicional, se dice que la realidad ha sido
limitada y hasta discretizada, razón por la cual se afirma la invalidez de los
hallazgos que por esta vía se obtienen.
Este diseño instruccional considera métodos y técnicas que se inscriben
indistintamente dentro de la ciencia tradicional o de las doctrinas postmodernas.
Se hace igual énfasis en los tratamientos cualitativos que en los cuantitativos,
estos últimos ha predominado en los tratamientos estadísticos dentro de la
tradición de la ciencia.
Otro hecho de importancia que se atiende en este diseño tiene que ver con
las nociones de retroacción e interacción múltiple para el tratamiento de calidad,
esto se evidencia en la dimensión de los conjuntos de variables que se consideran
para el entendimiento de los fenómenos estudiados.
Cuando se intenta incrementar la dimensión en el conjunto de variables que
se consideran para el entendimiento de los fenómenos estudiados.
Cuando se intenta incrementar la dimensión en el conjunto de variables
para explicar la realidad, este camino hacia la complejidad exige un rigor que se
traduce en procesos de altos niveles matemáticos. Por esta razón, el diseño se
apoya en procesos automáticos de datos asistidos. Por métodos de análisis
multivariante a través de programas de computación con gran capacidad para el
manejo de información; razón por la cual el diseño se soporta en el manejo de un
software estadístico (SPSS).

5

Objetivo(s) General(es) de la Unidad Curricular
ELECTIVA SPSS

1. Que los alumnos lleguen a comprender y a apreciar el papel de la
estadística en la sociedad, conociendo sus diferentes campos de aplicación
y el método con el que la estadística ha contribuido a su desarrollo.

Objetivo(s) Específico(s) de la Unidad Curricular
ELECTIVA SPSS

1. Recolectar y organizar datos provenientes de la realidad externa.
2. Leer e interpretar tablas y gráficos estadísticos.
3. Usar datos cuantitativos para controlar los juicios e interpretar los de otros.
4. Resolver problemas de decisión y efectuar predicciones.
5. Formular razonamiento crítico, basado en la valoración de la evidencia
objetiva
6. Seleccionar y utilizar técnicas y estrategias estadísticas adecuadas.
7. Conocer y utilizar la notación y la terminología adecuada.
8. Utilizar como herramienta estadística los recursos tecnológicos apropiados.
9. Analizar experimentos aleatorios.

6

DESCRIPCIÓN DEL DISEÑO INSTRUCCIONAL

El diseño instruccional que se presenta está fundamentado en la
concepción de currículo integral establecido en el año 1995 y en el acuerdo 535
del Consejo Universitario (2006). Este acuerdo, plantea un Modelo de Currículo
integral, el cual fundamenta la formación del estudiante en el conjunto de
experiencias de formación profesional, científica, cultural y humanística,
estableciendo lineamientos generados por el desarrollo curricular, con criterios de
integralidad, pertinencia, comprehensividad, modernización y transformación.
Presentando como innovación el diseño de los programas de las unidades
curriculares basado en competencias, esta concepción educativa promueve un
cambio de paradigma el cual supone que para lograr los cambios que requiere la
educación venezolana se hace necesario abandonar las prácticas tradicionales y
actitudes neutrales e indiferentes que no reportan beneficios y sustituirlas por otras
que permitan afrontar adecuadamente los desafíos que imponen la nueva
dinámica social.

Esta concepción educativa propone mediante una formación integral, lograr
un profesional de la docencia que posea una preparación no solo científica, sino
también cultural y humanística.

El diseño instruccional propuesto también describe en forma detallada las
competencias, contenidos, estrategias, indicadores de logros y criterios de la
evaluación de la unidad curricular.

7

COMPONENTES DEL DISEÑO INSTRUCCIONAL

ESTRUCTURA

El diseño instrumental se ha estructurado considerando el gran volumen de
la información y el rigor de los procedimientos algebraicos que se requieren para
el tratamiento de situaciones complejas de la realidad. Cuando estas requieren
atención por multiplicidad de variables en forma conjunta, dos de ellas
sistematizan los contenidos de un recurso tecnológico (SPSS) utilizado para
manejar base de datos que soporten la administración de la asignatura, las tres
unidades restantes sistematizan contenidos de estadística multivariada. Cada una
de las cinco unidades temáticas se remite de manera conjunta a las instancias
teórica y practica.

COMPETENCIAS

El concepto de competencia en el diseño instruccional, se asume en función
de los elementos teóricos de la propuesta de transformación curricular de LUZ
2006. En este sentido competencia; refiere a un aprendizaje complejo donde se
ponen de manifiesto los elementos del informe Delors que consideran el saber,
conocer, el hacer y convivir para el desarrollo de capacidades y destrezas para la
ejecución de un trabajo o tarea.

De esta forma las competencias que perfilan el diseño son de dos tipos:
COMPETENCIAS GENERALES: Que identifican los aprendizajes que todo
profesional de LUZ debe adquirir, así mismo la competencia que pudiese
manejarse desde este programa por su naturaleza científica, innovadora,
instrumental y conceptual son: COUNICACIÓN, INVESTIGACIÓN, TECNOLOGIA
DE LA COMUNICACIÓN Y LA COMUNIACIÓN Y PENSAMIENTO CRITICO.

8

Por otra parte se encuentran un conjunto de COMPETENCIAS
ESPECÍFICAS que identifican elementos propios de la formación del profesional
de la docencia mención Matemática y Física y que determinan la forma de actuar
del futuro docente en su ejercicio profesional. Básicamente la estructura de las
competencias de esta propuesta se construyen con los mismos parámetros
sintácticos sugeridos por la comisión central de currículo de LUZ y en este sentido
los elementos de lectura del diseño cobran vida en los indicadores de logro que
determinan la conclusión del aprendizaje complejo para las actividades de aula.

ESTRATEGIAS

En esta estrategia la apropiación de un enfoque epistemológico (empirista –
inductivo) impone la articulación entre dos naturalezas asumidas, la de la realidad
en estudio y la de la estadística.

Las situaciones de aprendizaje se centran en la vivencia de dos tipos de
interacciones, las interacciones entre los agentes del proceso instruccional y las
interacciones entre la estadística y la realidad. Esto supone considerar tres
factores esenciales: la realidad o mundo dentro del que ocurren las experiencias,
la construcción o representación mental de los fenómenos que se manifiestan en
la realidad y las operaciones materiales mediante las cuales se construyen esas
representaciones de la realidad.

El nivel pragmático de las interacciones otorga al proceso educativo la
oportunidad para generar capacidades intelectuales mediante la ejecución de
procedimientos y la interpretación de resultados.

El plan general de la asignatura presenta estrategias conducentes a visualizar el
papel de la estadística en la sociedad actual, los diferentes campos de acción,
contribuciones de la estadística descriptiva en la producción de conocimientos.

9

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

• Participación: Consiste en realizar intervenciones inherentes al tema,
estableciendo argumentos a favor o en contra.
• Resolución de problemas: Relación coherente entre los aspectos
teóricos, algebraicos y procedimentales en el proceso de solución de
problemas.
• Trabajo en equipo: Conformación de equipos de trabajo para realizar
las tareas durante y posterior a la clase.
• Demostraciones experimentales: Esta estrategia permite al docente
mostrar algunas experiencias cortas donde se indique resultados
experimentales que expliquen teorías científicas.
• Experimentación: Son réplicas de los trabajos científicos que
contemplan las demostraciones de las teorías reseñadas en las
actividades de clase.
• Sesión de trabajo creativo: Consiste en diseñar formas diversas y
novedosas de representar las leyes y teorías de las ciencias.

RECURSOS DE APRENDIZAJE

Para la ejecución del programa es necesario la utilización de recursos tales
como:

• Material bibliográfico
• Recursos audiovisuales
• Proyector multimedia
• Computador
• Transparencias
• Retroproyector

10

• Pizarrón
• Marcadores
• Borrador
• Videos
• Calculadora casio 300 , SOFTWARE ESTADÌSTICO
• Materiales y equipos de laboratorio

ESTRATEGIAS/EVALUACION DE LOS APRENDIZAJES

El carácter práctico y conceptual de la estadística infiere al proceso
enseñanza-aprendizaje cualidades específicas que lo vinculan a los enfoques de
laboratorio. La forma de conducir las clases generalmente esta orientada a la
manipulación de un material.

El material es elabora por el profesor con un propósito definido, claro e
intencional.

La manipulación intenta que el educando se involucre y haga consiente su
proceso de aprendizaje y que sus manifestaciones estén orientada por la
operación que realiza.

Cuando se conduce una clase que involucra la manipulación de un material,
la atención debe estar centrada en la operación que se realiza. Por tal motivo, la
ejecución de procedimiento y la interpretación de resultado son las habilidades
intelectuales que con prioridad deben ser tomadas en cuenta en la situación de
aprendizaje que se presente. En atención a esta afirmación se ha interpretado y
diseñado el sistema de evaluación, el cual está basado en procedimientos
operacionales (producción de resultados) y procedimientos conceptuales
(adecuación de resultados a comportamientos o manifestaciones de la realidad).
Estos procedimientos (operacionales y conceptuales) se integran en el plan
general de asignatura y se materializan en el desarrollo de las clases, y en la
aplicación de los instrumentos de evaluación, cuya descripción completa se
muestra en la estrategias de evaluación.

Los capítulos que conforman el plan general de asignatura se han diseñado
con la finalidad de que el educando perciba a la estadística como un método al
servicio de necesidades sociales colectivas y con un método de utilidad práctica al
ámbito de la investigación.

Se consideran como actividades inherentes a la ejecución del programa:

11

• Discusiones grupales: las clases se centran en la manipulación de un
mismo material para todo el grupo.

• Participación activa: cada quien dentro de la interacción identifica y
asume el rol que le corresponde desempeñar.

• Exposiciones teóricas: el profesor suministra explicaciones y realiza
demostraciones de las ejecuciones pertinentes a cada actividad.

• Material instruccional: generalmente guías de ejercicios para el estudio de
los contenidos programáticos.

• Recurso tecnológico: los capítulos requieren de una herramienta que
potencie la capacidad operativa. El numero de experiencias y la eficiencia
en los resultados académicos esperados depende en gran medida de la
disponibilidad de este recurso. Una de las bondades de este programa lo
constituye el sistema de evaluación, el cual ha sido diseñado sobre la base
de una herramienta tecnológica como recurso instruccional de apoyo al
aprendizaje. Algunas de las herramientas tecnológicas sugeridas para
apoyar la ejecución del programa se listan a continuación: SPSS, SAS, hoja
de calculo (Excel), software MSTAT, software statgraphics , calculadora
grafica Casio (serie FX-9700, serie CFX-98000, serie CFX-9850),
calculadora gráfica Texas intruments (TI-82, TI-83,TI-85),etc.

Es de hacer notar que el uso y dominio de una herramienta tecnológica no es
un fin del programa general sin embargo, como medio que apoya las situaciones
de aprendizaje su uso está tácito y sobre entendido.

La enseñanza es concebida como una situación social que se produce en un
determinado contexto o escenario (recinto de clases), donde un grupo de actores
(profesor-alumno) llevan a cabo un conjunto de acciones o actividades. Cada actor
interpreta las acciones e intenciones de los demás en función del rol que
desempeña de este modo, la enseñanza da origen a una serie de intercambios y
significados, lo cual amerita que la evaluación sea continua y permita registrar y
valorar los resultados de las actuaciones de los alumnos. La evaluación se
muestra en tres tipos:

Diagnóstica: se realiza al inicio de las actividades académicas tiene por
finalidad conceptual al grupo, la información se obtiene a través de cuestionarios
elaborado.

Formativa: se realiza durante todas las unidades, tiene por finalidad el
refuerzo y la nivelación en el logro de las competencias. Se realiza por intermedio
de los ensayos de manifestación operativa y conceptual, y el trabajo práctico
integral (tareas)

12

Sumativa: se realizan a lo largo de todo el programa. Tiene por finalidad
valorar la participación del estudiante en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Se
realiza a través de cuestionarios, ensayos de manifestación operativa y
conceptual, trabajo práctico integral y pruebas objetivas ( de ser necesarias).
La evaluación tiene un marcado énfasis en los procedimientos operacionales
y conceptuales, de allí que se muestren instrumentos de evaluación con sus
criterios específicos de evaluación. Estos instrumentos particulares se han
definido como:

I. Ensayos de manifestación operativa y conceptual

- Generalmente son asignación de ejecuciones algorítmica y de
interpretación de resultados.

- En su calificación se consideran los puntos según las
siguientes categorías :
a) Método(10%): evidencia de conocimiento, capacidad
de aplicar concepto, habilidad y capacidad de análisis.
b) Precisión(10%): habilidad de cálculo y precisión
numérica.
c) Razonamiento(10%): razonamiento, explicaciones y /o
argumento lógicos.
d) Coherencia con una respuesta anterior(10%):
comprende la información nueva y la relaciona con
otras anteriores.

II. Trabajo Práctico Integral

- Es un trabajo de investigación estadística. Se define como una
prospección en un área particular que conduce a un resultado general
desconocido previamente por el estudiante. En este tipo de actividad se
recomienda el uso de la calculadora preferiblemente gráfica o la
computadora (manejo de software: spss).

- Los estudiantes recibirán información sobre su propio trabajo de
modo que perciban estrategias alternativas, además se aclara la
pertinencia y alcance de los criterios de evaluación.

Trabajo Práctico Integral

Consta de una colección de tres tares asignadas por el profesor y
completada por el estudiante durante el curso.

Tipos de Tareas Ponderación

1.- Investigación estadística 20%
2.- Resolución de problemas extensos 20%
13

3.- Elección de modelos estadísticos 20%

Propósitos:

• Ejemplificar, enseñar y reforzar conceptos teóricos

• vivencias el carácter practico de la investigación científica

• visualizar beneficios y limitaciones en los patrones de la metodología
científica

Fases De Las Tareas

A.- PLANIFICACION:

 Definición de problema de investigación
 Selección de variable
 Selección de equipos y materiales apropiados
 Diseños de métodos de obtención de datos pertinentes
 Obtención y registro de datos
 Organización y presentación de datos

B.- PROCESAMIENTO Y PRESENTACION DE DATOS:

 Procesamientos de datos brutos
 Presentación de los datos procesados

C.- CONCLUSION:

 Extracción de conclusiones o interpretaciones
 Evaluación de procedimientos y resultados

Criterios de Evaluación (Tomados de O.B.I 1995. Programa del diploma)

Para cada una de las tareas del trabajo práctico integral.

Niveles de Logros

Nótese que la palabra “apropiada” usadas aquí significa” apropiada a nivel
del programa.

Criterio A: Uso de las notaciones y de la terminología

Nivel logrado

0 El estudiante no usa notación y terminología apropiada

14

1 El estudiante usa ciertas notación y/o terminología apropiada
2 El estudiante usa notaciones y terminología apropiadas de manera
constante y lo hace a logro de toda la actividad.

Criterio B: Comunicación

Nivel logrado

0 El estudiante le da explicaciones ni usa formas apropiadas de
representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas)
1 El estudiante intenta dar explicaciones y usa ciertas formas apropiadas
de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas)
2 El estudiante da explicaciones o argumentos adecuados, y los comunica
usando formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas,
graficas, diagramas)
3 El estudiante da explicaciones o argumentos completos y coherente y
los comunica con claridad usando formas apropiadas de representación
(p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas)

Criterio C: Contenidos estadísticos

Nivel logrado

0 El estudiante no reconoce ningún concepto estadístico que sea
pertinentes a la actividad
1 El estudiante reconoce un concepto estadístico elige una estrategia
pertinente a la actividad
2 El estudiante reconoce un concepto estadístico e intenta usar una
estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa
3 El estudiante reconoce un concepto estadístico y usa una estrategia
pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa y comote poco
errores al aplicar las técnicas estadísticas
4 El estudiante reconoce un concepto estadístico usa con éxito una
estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa y a
aplica técnicas estadísticas correctamente y a lo largo de toda la
actividad
5 El estudiante expone un trabajo que se distingue por su precisión,
perspicacia y un alto nivel de comprensión estadística.

Criterio D: Resultado o Conclusiones

Nivel logrado

0 El estudiante no extrae conclusiones o da resultados absurdos o
irrelevantes
1 El estudiante extrae conclusiones parciales o demuestra cierta comprensión
de la significación o sensatez de los resultados
15

2 El estudiante extrae conclusiones adecuadas o demuestra cierta
comprensión de las significación o sensatez de los resultados
3 El estudiante extrae conclusiones completas y permite o demuestra
completa compresión de la significación o sensatez o posibles limitaciones
de los resultados

Criterio E: Hacer conjeturas

Nivel logrado

0 El estudiante demuestra no tener conocimientos de patrones o
estructuras
1 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras
2 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras e intenta realizar
generalizaciones inductivas
3 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras e intenta realizar
generalizaciones inductivas con éxito y mediante una explicación
informal razona estas generalizaciones

Criterio F: Uso de la tecnología

Nivel logrado

0 El estudiante no usa las calculadoras o el computador mas allá de los
cálculos de rutina
1 El estudiante no usa las calculadoras o el computador de la forma que
pueda mejorar el desarrollo de la actividad
2 El estudiante hace un uso ilimitado de la calculadora, el computador de
forma que mejora el desarrollo de la actividad
3 El estudiante hace un uso provechoso y completo de la calculadora o del
computador de modo que de forma significativa mejora el desarrollo de la
actividad

16

CONTENIDO PROGRAMÁTICO DE
ELECTIVA SPSS

UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL SPSS PARA WINDOWS

 Ventana de SPSS.
 Menú principal. Barras de herramientas y de estado. Cuadros de dialogo.
o Menú principal.
o Barras de herramientas y de estado.
o Cuadros de diálogos.
 Procedimiento básico para un análisis estadístico.
o Seleccionar un archivo de datos.
o Seleccionar un procedimiento estadístico.
o Seleccionar las variables y opciones para el análisis.
o Ayudas.
 Ventada de navegados output.
o Operaciones habituales con el navegador output.
o Tablas pivote.
o Edición del output.
o Otras opciones.
 Ventana de edición de gráficos.
 Ventana de sintaxis.

UNIDAD 2: ARCHIVOS DE DATOS
 Archivos de datos en SPSS.
o Crear un archivo.
o Abrir un archivo.
 Tipos de archivos de datos que reconoce SPSS.
 Lectura de archivos con formato texto.
• Guardar un archivo.
• Información sobre los archivos de datos.
o Ventana de edición de datos.
o Definición de variables.
o Copia de atributos de variables.
o Entrada de datos.
o Edición de datos.
 Transformaciones sobre los datos.
o Creación de variables (Compute).
o Recodificar variables (Recode).
o Otras transformaciones de interés.

17

 Manipulación de archivos.
o Ordenar datos.
o Trasponer datos y variables.
o Agrupar datos.
o Separar los datos en grupos para su análisis.
o Seleccionar submuestras de datos.
o Otras transformaciones.

UNIDAD 3: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
 Introducción.
 Un modelo de regresión lineal simple: Supuestos.
 Estimación de β0 y β1: El método de los mínimos cuadrados.
 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados.
 Un estimados de σ2.
 Determinación de la utilidad del modelo: Inferencias respecto a la pendiente
β1.
 El coeficiente de correlación.
 El coeficiente de determinación.
 Empleo del modelo para estimar y precedir.

UNIDAD 4: REGRESIÓN MÚLTIPLE
 Modelos lineales generales.
 Supuestos del modelo.
 Ajustes del modelo: El método de mínimos cuadrados.
 Las ecuaciones de mínimos cuadrados y su resolución.
 Propiedades de los estimadores de los mínimos cuadrados.
 Estimación de σ2, la varianza de ἑ.
 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para β0, β1,….. βk.
 Determinación de la idoneidad de un modelo.
 Un intervalo de confianza para E (y).
 Un intervalo de predicción para un valor futuro y de y.
 Verificación de supuestos: Análisis residuales.
 Algunos peligros: Estimabilidad, multicolinealidad y extrapolación.

UNIDAD 5: CONSTRUCCIÓN DE MODELOS
 Por que es importante la construcción de modelos.
 Los dos tipos de variables independientes: Cuantitativas y cualitativas.
 Modelos con una sola variable independiente cuantitativa.
 Modelos con dos variables independientes cuantitativas.
 Codificación de variables independientes cuantitativas (Opcional).
 Pruebas para comparar modelos anidados.
 Modelos con una sola variable independiente cualitativa.
 Comparación de las pendientes de dos o mas lineal.
 Comparación de dos o más curvas de respuesta.
18

RELACIÓN DE COMPETENCIAS E INDICADORES DE
LOGRO

COMPETENCIA/PERFIL INDICADORES DE LOGRO
Generales ÁMBITO COGNITIVO
•Identifica y comprende las normas, los
COMUNICACIÓN
procedimientos e instrumentos de
Intercambia información con sus
comunicación verbal y no verbal.
interlocutores, utilizando correcta y •Reconoce los términos y vocablos
adecuadamente el lenguaje y los técnicos para la comunicación en su
lengua y otra lengua.
diversos medios, formas, •Distingue los signos lingüísticos que
procedimientos e instrumentos de la incluyen los sistemas verbales y los no
lingüísticos o signos propiamente
comunicación. dichos, que se oponen a los verbales.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL
•Expresa ideas con claridad y
coherencia en cualquier situación de la
vida personal y profesional.
•Interpreta de manera adecuada los
mensajes en cualquier situación
comunicativa.
•Escucha con atención y formula
preguntas.
•Participa con otras personas en tareas
y proyectos demostrando habilidad
comunicativa.
•Adapta su lenguaje al auditorio o
interlocutor.
•Utiliza con propiedad los términos y
vocablos técnicos en su lengua y otra
lengua, compartiendo información con
sus pares a nivel regional, nacional e
internacional.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Respeta las normas de comunicación
verbal y no verbal.

19

•Demuestra una actitud de respeto a
los participantes del proceso de la
comunicación.
•Reflexiona sobre la adecuación del
lenguaje a la situación comunicativa.
Se interesa por el aprendizaje del
lenguaje matemático.
•Identifica las áreas prioritarias de
INVESTIGACIÓN
indagación de su entorno
Desarrolla procesos de investigación
•Discrimina fuentes de información
para el manejo de hechos, ideas, •Describe el objeto de investigación de
significados y fenómenos con una su ámbito
•Establece vínculos y relaciones con el
actitud transformadora, crítica y objeto de investigación
reflexiva •Explica y comprende hechos y
fenómenos espacio-temporales
Distingue los elementos involucrados
en la investigación

•Gestiona procedimientos para la
producción de cambios en su entorno
•Maneja fuentes de información
impresas, electrónicas y audiovisuales
•Resuelve problemas específicos,
aplicando los resultados de la
investigación
Aplica criterios de validez y
confiabilidad en el manejo de la
información

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Reflexiona sobre la realidad social y el
ambiente que lo rodea para
transformarlo
•Valora la función social de la
investigación
•Lidera grupos de trabajo respetando
las ideas de los demás
•Integra esfuerzos y voluntades para
alcanzar fines
•Respeta la autoría y propiedad
intelectual

20

TECNOLOGÍAS DE •Distingue las diferentes herramientas
LA
INFORMACIÓN Y LA
tecnológicas y sus ventajas en
COMUNICACIÓN situaciones de interés para procesar la
Utiliza las tecnologías de la información
información.
y la comunicación con valores éticos, Reconoce las ventajas potenciales de
la incorporación de las TIC en los
aprovechando las ventajas que ofrece procesos de transferencia efectiva de
cada una según el contexto de uso, conocimiento
respondiendo a las
tendencias ÁMBITO PROCEDIMENTAL
mundiales de desarrollo tecnológico, •Emplea las herramientas y recursos
tecnológicos apropiados para la
científico y cultural. transformación e innovación en su
área de formación.
Utiliza las TIC para la autogestión del
aprendizaje en su área de competencia.

ÁMBITO ACTITUDINAL
Demuestra actitudes responsables ante
en el uso de las TIC como herramienta
para producir conocimiento.
•Identifica los elementos de la lógica
PENSAMIENTO CRÍTICO
del pensamiento.
Asume una actitud crítica en la toma de
•Reconoce la información según su
decisiones para la detección y procedencia detectando su veracidad,
resolución de problemas, aceptando credibilidad y aplicabilidad.
Distingue los métodos de análisis de
estándares consensuados socialmente problemas para la evaluación de
con independencia de criterios. alternativas de solución.

•Aplica los elementos lógicos del
pensamiento en la resolución de
problemas.
•Resuelve situaciones considerando
diferentes puntos de vista.
•Elabora generalizaciones para la
integración del conocimiento.
•Establece diferencias entre creencias,
verdades empíricas y verdades lógicas.
•Seleccionar información atendiendo
los criterios de veracidad, credibilidad y
aplicabilidad.
•Aplica métodos en el análisis y
evaluación de problemas.

21

Soluciona problemas seleccionando
alternativas viables.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Adopta posiciones y las argumenta.
•Participa integrándose al equipo en la
toma de decisiones para la solución de
problemas colectivos.
•Demuestra perseverancia y
creatividad en sus decisiones.
•Tolera los puntos de vista diferentes.
Asume responsabilidades que implica
la toma de decisiones.

BÁSICAS ÁMBITO COGNITIVO
•Identificar elementos estructurales y
MEDIACIÓN PEDAGÓGICA
Promueve experiencias de aprendizaje funcionales de las teorías de la
enseñanza aprendizaje y
dentro y fuera del aula que contribuyen mediacionales.
a la formación integral del individuo •Describir los elementos estructurales y
funcionales de los distintos esquemas
de aprendizaje.
(Modelos pedagógicos, didácticos e
instruccionales).
•Explicar las interacciones teóricas y
prácticas de los distintos esquemas de
aprendizaje.
•Reconocer procesos metacognitivos
utilizados en diversas experiencias de
aprendizaje.

•Utilizar los procesos didácticos e
instruccionales en la gestión educativa.
•Emplear herramientas para diseñar,
elaborar y ejecutar estrategias de
aprendizaje acordes con las
características y necesidades
individuales y especiales en los
contextos espaciales y sociales.
•Planificar y participar en actividades
que facilitan el desarrollo integral del
individuo.

22

Evaluar situaciones específicos de
experiencias de aprendizaje.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Mostrar interés por conocer elementos
teóricos estructurales y funcionales de
los distintos esquemas y teorías de
aprendizaje.
•Tolerar las diferencias internas entre
las distintas posturas teóricas de
aprendizaje.
Compartir experiencias de aprendizaje
durante el proceso de mediación.
BÁSICAS ÁMBITO COGNITIVO
•Identificar las potencialidades en sus
ORIENTACIÓN PEDAGÓGICA
educandos.
Propicia experiencias que faciliten el
desarrollo bio-psico-social y espiritual •Conocer principios y técnicas de
del educando de manera integral en las orientación general que le permitan
áreas personal, social-académica, actuar en su desempeño laboral
vocacional recreativa, laboral y •Conocer los procesos de orientación
comunitaria. que le permiten actuar en su
desempeño laboral.
•Conocer información sobre las
posibilidades de estudio y
oportunidades de trabajo en la región y
fuera de esta.
•Estar informado sobre los procesos de
egreso e inserción laboral del
estudiante.
•Conocer sobre los estilos de
aprendizaje y características personal –
social funcionales de los estudiantes.

•Planificar y participar en actividades
que facilitan el desarrollo en las áreas
personal, social-académica, vocacional,
recreativa, laboral y comunitaria.
•Proporcionar información a los
estudiantes sobre posibilidades de
estudio en la región y fuera de ella.
•Contribuir en situaciones que ayuden
a los alumnos en el proceso de
reconocimiento y toma de conciencia
de sus potencialidades y limitaciones.

23

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Estimular el desarrollo y manifestación
de las potencialidades de los
educandos.
•Mostrar interés y contribuir al
desarrollo y crecimiento personal y
académico de los estudiantes.
•Apoyar a los alumnos en la búsqueda
de otras posibilidades de estudio y
empleo.
•Ser sensible ante las necesidades y
las condiciones existentes en su
entorno inmediato, la comunidad y la
sociedad en general.

BÁSICAS ÁMBITO COGNITIVA
•Reconoce las características que
CREATIVIDAD Y EXPRESIÓN
Propicia el desarrollo de la capacidad conforman el pensamiento, proceso,
creativa en su ámbito personal y producto creativo.
profesional. •Conoce estrategias y técnicas de
estimulación para la educación creativa.
•Conoce los ámbitos psicodidácticos,
pedagógicos, técnicos y experimentales
de la creatividad.
•Conoce teorías, conceptos y proceso a
seguir en el acto creador.
Conoce sus posibilidades y
capacidades, fortalezas y debilidades.

•Aplica estrategias y técnicas de
estimulación para la educación creativa.
•Crea un ambiente y clima propicio
para desarrollar en si mismo y en los
demás habilidades y destrezas
creativas.
•Propone ideas, hipótesis, soluciones
originales, valederas y útiles.
•Combina, relaciona e integra saberes.
•Utiliza lo que el entorno le ofrece.
•Propone ideas divergentes.
•Utiliza la información no sólo como fin,
sino como un medio.
Practica algunas técnicas didácticas:
visualización, meditación, fantasía,
imaginación.
24

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Actúa creativamente en las actividades
propias de su contexto personal y
profesional.
•Es sensible y equilibrado.
•Es tolerante con su capacidad
intelectual para desarrollar desde el
más insignificante pensamiento, hasta
la idea más acertada en la solución de
problemas profundos, técnicos o
científicos.
Manifiesta actitudes de amor, apertura,
respeto, aceptación, humildad y
libertad.

Específica. ÁMBITO COGNITIVO
•Establece nuevas relaciones entre
RAZONAMIENTO ABSTRACTO
conceptos conocidos.
Adquiere significados de conceptos y •Justifica con argumentos
procedimientos matemáticos que se suficientemente razonados las
decisiones estadísticas.
desarrollan a través de espacios donde •Clasifica conceptos de acuerdo con
la explicación, la justificación y la una serie de atributos matemáticos
precisos.
conjetura son las herramientas que Modifica definiciones, acepta
posibilitan su desarrollo definiciones equivalentes y hace
referencia explícita a estas
explicaciones.

•Aplica nuevas relaciones entre
conceptos conocidos.
•Resuelve problemas con argumentos
suficientemente razonados en diversos
contextos de la realidad.
•Utiliza los distintos elementos que
conforman una teoría para la resolución
de problemas.
•Aplica conceptos de acuerdo con una
serie de atributos matemáticos
precisos.
Construye definiciones, acepta
definiciones equivalentes y hace

25

referencia explícita a estas
explicaciones.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Valora la importancia del desarrollo del
razonamiento abstracto para la
enseñanza y el aprendizaje de los
contenidos de Probabilidad.
Toma conciencia reflexiva y crítica del
razonamiento abstracto para la
enseñanza y el aprendizaje de los
contenidos de Probabilidad.
•Domina las herramientas
DOMINIO COGNOSCITIVO
proporcionadas por la Estadística para
Manipula los objetos de conocimiento interactuar y resolver problemas de la
según las diversas fuentes que lo vida diaria.
originan, tanto empíricos como •Conoce con suficiente amplitud
racionalistas. diferentes ámbitos de la estadística
que le permita desempeñarse
adecuadamente en su acción docente.
Demuestra una clara información sobre
la aplicabilidad de la Estadística y
carácter de herramientas para la
interpretación de la realidad física y
social y sus perspectivas de desarrollo
en estos campos.

•Aplica los métodos de la Estadística
para estudiar y dar solución a
problemas de su entorno.
•Aplica estrategias y procedimientos
propios de la Estadística para dar
solución a problemas de su entorno.
•Establece relaciones entre los factores
que explican los procesos y fenómenos
de incertidumbre.
Diseña recursos educativos utilizando
las TIC para mejorar la enseñanza y el
aprendizaje de la Estadística

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Toma conciencia reflexiva y crítica de
la importancia de la Estadística en la

26

explicación de los fenómenos naturales
que lo rodean.
•Valora los procesos de la Estadística
para estudiar y dar solución a
problemas de su entorno.
Valora a la Estadística como un
instrumental al servicio de la
investigación
•Describe semejanzas físicas entre
VISUALIZACIÓN Y PERCEPCIÓN
objetos de su entorno.
ESPACIAL •Demuestra teoremas deductivamente,
Maneja códigos especiales que son usando axiomas antes demostrados.
•Establece relaciones entre redes de
usados para descifrar y procesar teoremas.
información visual •Infiere medidas a través de la
visualización de un cuerpo o espacio
físico.

•Resuelve problemas de su entorno,
utilizando códigos especiales que son
parte de referencias visuales.
•Aplica las inferencias de las medidas a
través de la visualización de un cuerpo
o espacio físico, en la solución de
problemas.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Valora la importancia de los códigos
especiales que son usados para
descifrar y procesar información visual
Toma conciencia reflexiva y crítica de la
forma en que los objetos y sujetos se
relacionan con su espacio.

Específica ÁMBITO COGNITIVO
•Conoce teorías y enfoques didácticos
MEDICIÓN PEDAGÓGICA propios de la enseñanza de la
ESPECÍFICA Estadística.
•Identifica estrategias propias para la
Aplica estrategias propias de las enseñanza de los contenidos de
tendencias actuales de la Estadística Estadística.

27

para su enseñanza y el aprendizaje •Reconoce situaciones cotidianas que
pueden utilizarse como oportunidades
de aprendizaje de los contenidos de
Estadística.

•Aplica las distintas estrategias
didácticas específicas para la
enseñanza de los contenidos de
Estadística.
•Diseña y ejecuta estrategias didácticas
adecuadas para la enseñanza y el
aprendizaje de los contenidos de
Estadística.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Valora la importancia del uso de las
distintas estrategias didácticas
específicas para la enseñanza de los
contenidos de Estadística.
•Toma conciencia reflexiva y crítica de
las nuevas tendencias didácticas para
la enseñanza y el aprendizaje de los
contenidos de Estadística.

DOMINIO INSTRUMENTAL
•Conoce el funcionamiento de equipos,
ESPECÍFICO
materiales e instrumentos utilizados en
experiencias estadísticas.
Ejecuta experiencias de laboratorio
utilizando adecuadamente, equipos, •Identifica equipos, materiales e
instrumentos y materiales como instrumentos que se utilizan para
recursos útiles para la enseñanza y el realizar experiencias reales o
aprendizaje de la Estadística. simuladas.
•Interpreta y analiza los resultados
experimentales de acuerdo a los datos
obtenidos.
•Domina las técnicas de la
comunicación de la información y las
conclusiones obtenidas.
•Conoce la tolerancia como elemento
de la decisión estadística.

•Maneja adecuadamente equipos,
materiales e instrumentos utilizados en

28

el laboratorio.
•Ejecuta prácticas de laboratorio
referidas a situaciones de
incertidumbre.
•Elabora informes para comunicar los
resultados y las conclusiones
obtenidas.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Valora la importancia de la actividad
práctica para la enseñanza y el
aprendizaje de la Estadística.
•Toma conciencia de la importancia de
la Estadística como ciencia
experimental y social.
•Se responsabiliza en el manejo y
utilización de instrumentos, equipos y
materiales de laboratorio.
•Cuida y valora los instrumentos,
equipos y materiales de laboratorio.
•Asume una actitud crítica sobre la
bondad del desarrollo tecnológico para
la ejecución de las actividades
estadísticas.
•Aprecia el trabajo en equipo en la
ejecución de experiencias reales o
simuladas.

ÁMBITO COGNITIVO
REPRESENTACIONES EXTERNAS •Conoce la notación y la terminología
Utiliza las representaciones externas en utilizada en la Estadística.
los procesos comunicativos empleados •Conoce los convenios de
comunicación utilizados en el lenguaje
en el proceso de enseñanza estadístico.
aprendizaje de la Estadística Conoce los procesos de selección,
transformación y conversión entre
representaciones externas.

•Utiliza la notación y la terminología en
la resolución de problemas estadísticos.
•Transforma los símbolos en un mismo
sistema de representación en la
resolución de problemas estadísticos.
(aplica correctamente las reglas del
sistema notacional)

29

Realiza la conversión entre diferentes
sistemas de representación asociados
a un concepto matemático y físico.

ÁMBITO ACTITUDINAL
•Reconoce la importancia del uso de la
notación y de la terminología en el
proceso comunicacional de la
Estadística..
Reconoce la importancia del proceso
de conversión entre representaciones
externas para el dominio de conceptos
estadísticos.

30

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

SEMANAS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
UNIDADES
I X X
II X X
III X X X
IV X X X X
V X X X X
MARGEN DE X
SEGURIDAD

31

DISEÑO INSTRUCCIONAL

32

UNIDAD OBJETIVOS ESPECÍFICOS CONTENIDOS ESTRATEGIAS RECURSOS TIEMPO
 Ventana de • Aprendizaje
SPSS. cooperativo y • Computadore
Identificar los
 Menú principal. colaborativo en s.
diferentes comandos
Barras de plataforma de • Calculadoras
en las ventanas de
herramientas y tecnología .
SPSS.
de estado. computarizada • Hojas de
Cuadros de . cálculo.
Comprender la
dialogo. • Bases de
competencia de cada
o Menú principal. datos.
uno de los comandos
en las ventanas de o Barras de • Registros
SPSS. herramientas y cronológicos
de estado. de datos.
UNIDAD 1: o Cuadros de
INTRODUCCIÓN Identificar secuencias • Software de
diálogos.
AL SPSS PARA de comandos para  Procedimiento
simulación y
WINDOWS procedimientos modelizacion.
estadísticos. básico para un • Internet.
análisis
• Programas
estadístico.
multimedia.
o Seleccionar un
• Procesadores
archivo de
de texto y
datos.
programas
o Seleccionar un
gráficos
procedimiento
estadístico.
o Seleccionar las
variables y
opciones para
el análisis.
o Ayudas.
 Ventada de
navegados
output.

o Operaciones
habituales con
el navegador
output.
o Tablas pivote.
o Edición del
output.
o Otras opciones.
 Ventana de
edición de
gráficos.
 Ventana de
sintaxis.


Crear bases de datos  Archivos de • Aprendizaje
• Computadores
en SPSS. datos en SPSS. cooperativo y
.
o Crear un colaborativo en
Crear operaciones en • Calculadoras.
archivo. plataforma de
las bases de datos o Abrir un tecnología • Hojas de
del SPSS. computarizada. cálculo.
archivo.
 Tipos de • Aprendizaje • Bases de
Realizar muestreos archivos de guiado para datos.
en la base de datos datos de técnicas de • Registros
del SPSS. reconoce manipulación en cronológicos
SPSS. plataforma de de datos.
 Lectura de Tecnología • Software de
archivos con Computarizada. simulación y
formato modelizacion.
UNIDAD 2:
ARCHIVOS texto. • Internet.
DE DATOS • Guardar un • Programas
archivo. multimedia.
• Información • Procesadores
sobre los de texto y
archivos de programas
datos. gráficos.
o Ventana de
edición de datos.
o Definición de
variables.
o Copia de
atributos de
variables.
o Entrada de
datos.
o Edición de
datos.

 Transformacione
s sobre los datos.
o Creación de
variables
(Compute).
o Recodificar
variables
(Recode).
o Otras
transformacione
s de interés.
 Manipulación de
archivos.
o Ordenar datos.
o Trasponer
datos y
variables.
o Agrupar datos.
o Separar los
datos en grupos
para su
análisis.
o Seleccionar
submuestras de
datos.
Otras
transformaciones.

 Introducción.
Analizar la  Un modelo de • Planificación •Computadores

correlación entre regresión lineal de trabajo• Calculadoras.
variables. simple: practico: • Hojas de
Supuestos.  Selección cálculo.
Interpretar los  Estimación de β0 de • Bases de
coeficientes Beta. y β1: El método variables. datos.
de los mínimos  Diseño de • Registros
Evaluar la bondad de cuadrados. métodos cronológicos de
ajuste de un modelo.  Propiedades de para datos.
UNIDAD 3:
los estimadores obtención • Software de
REGRESIÓN
de mínimos de datos. simulación y
LINEAL Realizar
cuadrados.  Obtención modelización.
SIMPLE estimaciones
 Un estimados de de datos. • Internet.
utilizando modelos de
σ2.
Regresión • Programas
 Determinación de • Definición de multimedia.
la utilidad del actividades:
• Procesadores
modelo:  Presentació
de texto y
Inferencias n de datos.
programas
respecto a la  Técnicas de
gráficos.
pendiente β1. manipulació
 El coeficiente de n.
correlación.  Procesamie
 El coeficiente de nto de
determinación. datos.
 Empleo del
modelo para • Socialización:
estimar y  Conclusione
precedir. s extraídas.
 Evaluación
de los
resultados.


 Modelos lineales • Planificación de •Computadores
Elegir el modelo generales. trabajo •Calculadoras.
óptimo de regresión  Supuestos del practico: •Hojas de
para un conjunto modelo.  Selección cálculo.
divariado.  Ajustes del de •Bases de
modelo: El variables. datos.
Realizar método de  Diseño de •Registros
estimaciones de los mínimos métodos cronológicos de
coeficientes beta de cuadrados. para datos.
UNIDAD 4: estimación.  Las ecuaciones obtención •Software de
REGRESIÓN de mínimos de datos. simulación y
MÚLTIPLE Analizar la cuadrados y su  Obtención modelización.
confiabilidad en resolución. de datos. •Internet.
instrumentos de  Propiedades de • Definición •Programas
recolección de datos. los estimadores de actividades: multimedia.
de los mínimos  Presentació
cuadrados. •Procesadores
n de datos.
 Estimación de σ2, de texto y
 Técnicas
programas
la varianza de ἑ. de
gráficos.
 Intervalos de manipulaci
confianza y ón.
pruebas de  Procesamie
hipótesis para β0, nto de
β1,….. βk. datos.
 Determinación de • Socialización:
la idoneidad de  Conclusion
un modelo. es
 Un intervalo de extraídas.
confianza para E  Evaluación
(y). de los
 Un intervalo de resultados.
predicción para
un valor futuro y
de y.

 Verificación de
supuestos:
Análisis
residuales.
 Algunos peligros:
Estimabilidad,
multicolinealidad
y extrapolación.


Identificar la  Por que es •Computadores.
• Planificación
topología de modelos importante la • Calculadoras.
de trabajo
multi variados. construcción de • Hojas de
practico:

modelos.  Selección cálculo.
Obtener modelos de  Los dos tipos de de • Bases de
regresión multi variables variables. datos.
variables. independientes:  Diseño de • Registros
Cuantitativas y métodos cronológicos de
Realizar análisis multi cualitativas. para datos.
UNIDAD 5: variado a partir del  Modelos con una obtención • Software de
CONSTRUCCIÓN análisis factorial. sola variable de datos. simulación y
DE MODELOS independiente  Obtención modelización.
cuantitativa. de datos. • Internet.
 Modelos con dos • Definición de • Programas
variables actividades: multimedia.
independientes  Presentació • Procesadores
cuantitativas. n de datos. de texto y
 Codificación de  Técnicas de programas
variables manipulació gráficos.
independientes n.
cuantitativas  Procesamie
(Opcional). nto de datos.
 Pruebas para • Socialización:
comparar  Conclusion
modelos es
anidados. extraídas.
 Modelos con una  Evaluación
sola variable de los
independiente resultados.
cualitativa.
 Comparación de
las pendientes de
dos o mas lineal.
 Comparación de
dos o más curvas
de respuesta.

Programa final electiva spss

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Similar a Programa final electiva spss

Más de Ender Melean

Programa final electiva spss