Este documento presenta varios problemas de cálculo que involucran funciones, derivadas y límites. Los problemas piden calcular funciones compuestas, derivadas, pendientes de tangentes, límites laterales y determinar si funciones son continuas. Algunos problemas también presentan aplicaciones como crecimiento demográfico, ingresos por ventas y costos de administración.
Este documento explica el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta en una red de transporte. Presenta un ejemplo numérico donde se aplica el algoritmo para determinar la ruta más corta entre las ciudades 1 y 8. Se resuelve paso a paso asignando etiquetas temporales y permanentes a los nodos hasta encontrar la ruta óptima de 1 → 2 → 3 → 5 → 6 → 8 con una distancia total de 8 millas. Se pide aplicar el mismo algoritmo para encontrar otras rutas cortas en la misma red.
El documento discute diferentes distribuciones de probabilidad como la Gamma, Erlang y exponencial. La distribución Gamma depende de dos parámetros λ y k y generaliza la distribución exponencial. La distribución Erlang se usa para modelar sistemas de servicio masivo como líneas telefónicas. También presenta fórmulas para calcular la media y varianza de la distribución Gamma.
El documento presenta el método de mínimos cuadrados para predecir las ventas futuras de una zapatería basándose en datos históricos de ventas. Se calculan las ecuaciones de regresión lineal y=a+bx utilizando las fórmulas dadas. Esto permite predecir que las ventas de la zapatería en 2015 serán de aproximadamente $828,472.18.
El documento describe el método gráfico para resolver problemas de programación lineal con dos variables de decisión. Este método consiste en graficar la región factible definida por las restricciones y determinar la solución óptima como el punto en la región que optimiza el valor de la función objetivo.
Este documento presenta la expansión polinomial en series de Taylor. Define la serie de Taylor como una representación polinomial de una función infinitamente derivable mediante sus derivadas evaluadas en un punto. Explica cómo aproximar valores de funciones mediante esta serie y cómo calcular el intervalo de convergencia usando el criterio de D'Alembert. Incluye ejemplos del cálculo de series de Taylor para funciones exponenciales y logarítmicas.
Este documento describe la distribución normal de probabilidad continua, que es una de las distribuciones más importantes en estadística. Explica que la distribución normal describe muchos fenómenos naturales y de medición, y define sus parámetros de media y desviación estándar. Además, proporciona ejemplos y fórmulas para calcular áreas bajo la curva normal y probabilidades asociadas a valores de una variable aleatoria normal.
Este documento introduce conceptos de funciones ortogonales y series de Fourier. Explica que dos funciones son ortogonales cuando su producto interno es cero, el cual se define como una integral definida. Además, describe que una serie de Fourier es una serie infinita que converge a una función periódica como suma de funciones senoidales con frecuencias enteras.
Este documento describe la distribución gamma, incluyendo su definición, objetivo, origen, función, propiedades y aplicaciones. La distribución gamma modela variables aleatorias no negativas con una forma sesgada hacia la derecha. Se usa comúnmente para modelar procesos como precipitaciones y tiempos de espera.
Este documento explica el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta en una red de transporte. Presenta un ejemplo numérico donde se aplica el algoritmo para determinar la ruta más corta entre las ciudades 1 y 8. Se resuelve paso a paso asignando etiquetas temporales y permanentes a los nodos hasta encontrar la ruta óptima de 1 → 2 → 3 → 5 → 6 → 8 con una distancia total de 8 millas. Se pide aplicar el mismo algoritmo para encontrar otras rutas cortas en la misma red.
El documento discute diferentes distribuciones de probabilidad como la Gamma, Erlang y exponencial. La distribución Gamma depende de dos parámetros λ y k y generaliza la distribución exponencial. La distribución Erlang se usa para modelar sistemas de servicio masivo como líneas telefónicas. También presenta fórmulas para calcular la media y varianza de la distribución Gamma.
El documento presenta el método de mínimos cuadrados para predecir las ventas futuras de una zapatería basándose en datos históricos de ventas. Se calculan las ecuaciones de regresión lineal y=a+bx utilizando las fórmulas dadas. Esto permite predecir que las ventas de la zapatería en 2015 serán de aproximadamente $828,472.18.
El documento describe el método gráfico para resolver problemas de programación lineal con dos variables de decisión. Este método consiste en graficar la región factible definida por las restricciones y determinar la solución óptima como el punto en la región que optimiza el valor de la función objetivo.
Este documento presenta la expansión polinomial en series de Taylor. Define la serie de Taylor como una representación polinomial de una función infinitamente derivable mediante sus derivadas evaluadas en un punto. Explica cómo aproximar valores de funciones mediante esta serie y cómo calcular el intervalo de convergencia usando el criterio de D'Alembert. Incluye ejemplos del cálculo de series de Taylor para funciones exponenciales y logarítmicas.
Este documento describe la distribución normal de probabilidad continua, que es una de las distribuciones más importantes en estadística. Explica que la distribución normal describe muchos fenómenos naturales y de medición, y define sus parámetros de media y desviación estándar. Además, proporciona ejemplos y fórmulas para calcular áreas bajo la curva normal y probabilidades asociadas a valores de una variable aleatoria normal.
Este documento introduce conceptos de funciones ortogonales y series de Fourier. Explica que dos funciones son ortogonales cuando su producto interno es cero, el cual se define como una integral definida. Además, describe que una serie de Fourier es una serie infinita que converge a una función periódica como suma de funciones senoidales con frecuencias enteras.
Este documento describe la distribución gamma, incluyendo su definición, objetivo, origen, función, propiedades y aplicaciones. La distribución gamma modela variables aleatorias no negativas con una forma sesgada hacia la derecha. Se usa comúnmente para modelar procesos como precipitaciones y tiempos de espera.
Ejercicios resueltos sobre Transformada de Laplace por definición y comprobado por tablas, Transformada Inversa de Laplace y resolución de ecuaciones diferenciales mediante Transformada de Laplace.
El documento trata sobre la prueba de chi-cuadrado. Explica que la prueba de chi-cuadrado es una herramienta importante para determinar si un proyecto es factible o no, al igual que las pruebas de hipótesis y t de Student. Luego procede a definir la distribución chi-cuadrado, sus propiedades y cómo se utiliza para realizar pruebas de ajuste e independencia.
La distribución gamma es adecuada para modelizar variables aleatorias continuas con asimetría positiva. Tiene dos parámetros siempre positivos, α y β, que determinan su forma y alcance. α sitúa la máxima densidad de probabilidad, mientras que β determina la asimetría positiva. Para valores altos de α y bajos de β, la distribución gamma converge a la normal. Se usa para modelizar fenómenos como el tiempo entre sucesos o la finura de fibras.
Este documento introduce las series de Taylor y Maclaurin. Explica que las funciones que tienen representación en serie de potencias pueden aproximarse mediante polinomios de Taylor. Proporciona ejemplos como la serie de Maclaurin para ex y sen x, y cómo calcular los coeficientes y el error de las aproximaciones.
Ecuaciones Diferenciales - Ecuaciones de Segundo ordenKike Prieto
El documento presenta los objetivos y contenidos del capítulo 2 sobre ecuaciones diferenciales de segundo orden. Se explica cómo encontrar soluciones generales y particulares de este tipo de ecuaciones, así como su análisis cualitativo y estabilidad dinámica. Se detalla el tratamiento de ecuaciones homogéneas y no homogéneas con coeficientes constantes, incluyendo métodos para hallar las raíces de la ecuación auxiliar y las soluciones complementarias y particulares. Finalmente, se proponen algunos ejercicios resuelt
Este documento propone un nuevo enfoque para explicar el límite de funciones de dos variables sin utilizar inicialmente las definiciones formales. Sugiere comenzar analizando el comportamiento algebraico y gráfico de la función, y relacionarlo con conceptos de límites de una variable. Luego, define formalmente el límite de dos variables utilizando la noción de entorno en R2. El objetivo es que los estudiantes comprendan mejor el concepto a través de un desarrollo más intuitivo antes de presentar las definiciones.
Este documento presenta los conceptos básicos de regresión y correlación simple. Explica cómo utilizar diagramas de dispersión para visualizar la relación entre dos variables, e identificar si la relación es lineal, curvilínea, directa o inversa. También describe cómo utilizar la ecuación de regresión para predecir valores futuros y medir el grado de relación lineal entre dos variables mediante el análisis de correlación. Finalmente, detalla los pasos para realizar un análisis de regresión simple y calcula el error estándar de estimación.
Este documento presenta la prueba F de varianza para determinar si la varianza de una muestra es significativamente mayor que la varianza de otra muestra. Explica cómo calcular el grado de libertad, buscar valores críticos en la tabla F y concluir si se rechaza o no la hipótesis nula de que las varianzas son iguales, dependiendo de si el estadístico F calculado es mayor o menor que el crítico. También incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar la prueba F.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos para calcular el área de regiones planas utilizando la integral definida. Explica que el área de una región se puede obtener como la suma de áreas de elementos diferenciales infinitesimales, lo que equivale a evaluar una integral definida. Proporciona ejemplos detallados de cómo calcular el área entre curvas, bajo una curva, y de regiones simple-y. Concluye resumiendo los pasos a seguir para hallar el área de cualquier región plana mediante la integral.
El método de los multiplicadores de Lagrange fue desarrollado por el matemático Joseph Louis Lagrange en el siglo XVIII. Este método reduce problemas de optimización con restricciones a problemas sin restricciones mediante la introducción de multiplicadores de Lagrange. El método se utiliza ampliamente en física, economía y otras áreas para encontrar máximos y mínimos sujetos a restricciones.
Este documento contiene varios ejercicios resueltos sobre interpolación polinomial y cálculo numérico. En el primer ejercicio se obtiene el polinomio interpolador de Lagrange para una función dada en cuatro puntos. En el segundo ejercicio se determina el polinomio interpolador de Lagrange para la función logaritmo en cinco puntos y se acota el error. En el tercer ejercicio se comprueba que los polinomios interpoladores de Lagrange y Newton son idénticos para una función dada en tres puntos.
Este documento presenta una unidad sobre integración en cálculo vectorial. La unidad cubre varios temas clave como integrales de línea, integrales dobles y triples, y aplicaciones de estas integrales al cálculo de áreas y volúmenes. Incluye ejemplos y definiciones de conceptos matemáticos fundamentales relacionados con la integración en varias dimensiones.
Este documento presenta un modelo matemático para predecir la evolución del número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación usando el modelo de crecimiento poblacional de Malthus. Se recolectan datos de matrículas pasadas y se aplica el modelo para calcular el número de estudiantes en los próximos dos períodos, mostrando un decrecimiento.
Este documento presenta tres ejercicios resueltos relacionados con modelos de regresión lineal múltiple. En el primer ejercicio, se estima un modelo de regresión utilizando datos sobre consumo nacional y renta nacional en España entre 1995-2005. En el segundo ejercicio, se ajusta otro modelo de regresión y se realizan pruebas de significancia. En el tercer ejercicio, se estima un modelo con datos sobre inversión, tipo de interés y variación del PIB, y se contrastan hipótesis sobre los coeficientes.
La distribución triangular tiene 3 parámetros (a, b, c) que representan el límite inferior, el modo y el límite superior. La función de densidad y distribución acumulada asumen diferentes formas dependiendo de si el valor está entre a y b, o entre b y c. La media es (a+b+c)/3 y la varianza depende de los parámetros.
Este documento proporciona información sobre cómo calcular el dominio y rango de diferentes tipos de funciones, incluidas funciones polinómicas, racionales, irracionales, exponenciales y logarítmicas. Explica que el dominio de una función es el conjunto de valores que pueden asignarse a la variable independiente, mientras que el rango es el conjunto de valores que puede tomar la variable dependiente. A través de ejemplos numéricos y gráficos, muestra cómo determinar el dominio y rango para cada tipo de función.
Este documento presenta definiciones y ejemplos sobre vectores tangente, normal y binormal para curvas en el espacio. Explica que el vector tangente apunta en la dirección de la tangente a la curva, el vector normal apunta en la dirección de la normal principal y el vector binormal es perpendicular al plano formado por los otros dos vectores. Incluye ejemplos para calcular estos vectores para curvas dadas por funciones parametrizadas.
Este documento resume la distribución normal estándar, incluyendo su historia, definición, propiedades y ejemplos. Explica que la distribución normal surge al considerar un modelo binomial con un número muy grande de ensayos, y fue desarrollada de forma independiente por De Moivre y Gauss. Define una variable aleatoria normal estándar Z como aquella con media 0 y varianza 1, y explica cómo transformar cualquier variable normal a esta forma estándar. Además, presenta ejemplos numéricos para calcular probabilidades usando la distribución normal.
Este documento explica cómo construir y analizar diagramas de cajas para representar y comparar conjuntos de datos. Un diagrama de caja muestra la mediana, los cuartiles y valores atípicos o extremos para proporcionar información sobre la localización, dispersión y forma de una distribución de datos. El documento describe los pasos para construir un diagrama de caja e identificar valores atípicos y extremos, y proporciona ejemplos para ilustrar cómo se pueden usar los diagramas de cajas para comparar grupos de datos.
Este documento presenta las soluciones a varios problemas de matemáticas. En la primera pregunta, se demuestra que si una función es diferenciable en un punto, entonces es continua en ese punto. La segunda pregunta encuentra los puntos críticos de una función escalar dada. La tercera pregunta reescribe las ecuaciones de Cauchy-Riemann en coordenadas polares.
Tecnicas y teoremas para calculo de Limitesjesusalarcon29
El documento resume las principales técnicas y teoremas para calcular límites, incluyendo la técnica de cancelación, la técnica de racionalización y el cálculo de límites mediante el cociente de diferencia. Se proveen ejemplos detallados de cada método y cómo aplicarlos para determinar el límite de diferentes funciones.
Ejercicios resueltos sobre Transformada de Laplace por definición y comprobado por tablas, Transformada Inversa de Laplace y resolución de ecuaciones diferenciales mediante Transformada de Laplace.
El documento trata sobre la prueba de chi-cuadrado. Explica que la prueba de chi-cuadrado es una herramienta importante para determinar si un proyecto es factible o no, al igual que las pruebas de hipótesis y t de Student. Luego procede a definir la distribución chi-cuadrado, sus propiedades y cómo se utiliza para realizar pruebas de ajuste e independencia.
La distribución gamma es adecuada para modelizar variables aleatorias continuas con asimetría positiva. Tiene dos parámetros siempre positivos, α y β, que determinan su forma y alcance. α sitúa la máxima densidad de probabilidad, mientras que β determina la asimetría positiva. Para valores altos de α y bajos de β, la distribución gamma converge a la normal. Se usa para modelizar fenómenos como el tiempo entre sucesos o la finura de fibras.
Este documento introduce las series de Taylor y Maclaurin. Explica que las funciones que tienen representación en serie de potencias pueden aproximarse mediante polinomios de Taylor. Proporciona ejemplos como la serie de Maclaurin para ex y sen x, y cómo calcular los coeficientes y el error de las aproximaciones.
Ecuaciones Diferenciales - Ecuaciones de Segundo ordenKike Prieto
El documento presenta los objetivos y contenidos del capítulo 2 sobre ecuaciones diferenciales de segundo orden. Se explica cómo encontrar soluciones generales y particulares de este tipo de ecuaciones, así como su análisis cualitativo y estabilidad dinámica. Se detalla el tratamiento de ecuaciones homogéneas y no homogéneas con coeficientes constantes, incluyendo métodos para hallar las raíces de la ecuación auxiliar y las soluciones complementarias y particulares. Finalmente, se proponen algunos ejercicios resuelt
Este documento propone un nuevo enfoque para explicar el límite de funciones de dos variables sin utilizar inicialmente las definiciones formales. Sugiere comenzar analizando el comportamiento algebraico y gráfico de la función, y relacionarlo con conceptos de límites de una variable. Luego, define formalmente el límite de dos variables utilizando la noción de entorno en R2. El objetivo es que los estudiantes comprendan mejor el concepto a través de un desarrollo más intuitivo antes de presentar las definiciones.
Este documento presenta los conceptos básicos de regresión y correlación simple. Explica cómo utilizar diagramas de dispersión para visualizar la relación entre dos variables, e identificar si la relación es lineal, curvilínea, directa o inversa. También describe cómo utilizar la ecuación de regresión para predecir valores futuros y medir el grado de relación lineal entre dos variables mediante el análisis de correlación. Finalmente, detalla los pasos para realizar un análisis de regresión simple y calcula el error estándar de estimación.
Este documento presenta la prueba F de varianza para determinar si la varianza de una muestra es significativamente mayor que la varianza de otra muestra. Explica cómo calcular el grado de libertad, buscar valores críticos en la tabla F y concluir si se rechaza o no la hipótesis nula de que las varianzas son iguales, dependiendo de si el estadístico F calculado es mayor o menor que el crítico. También incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar la prueba F.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos para calcular el área de regiones planas utilizando la integral definida. Explica que el área de una región se puede obtener como la suma de áreas de elementos diferenciales infinitesimales, lo que equivale a evaluar una integral definida. Proporciona ejemplos detallados de cómo calcular el área entre curvas, bajo una curva, y de regiones simple-y. Concluye resumiendo los pasos a seguir para hallar el área de cualquier región plana mediante la integral.
El método de los multiplicadores de Lagrange fue desarrollado por el matemático Joseph Louis Lagrange en el siglo XVIII. Este método reduce problemas de optimización con restricciones a problemas sin restricciones mediante la introducción de multiplicadores de Lagrange. El método se utiliza ampliamente en física, economía y otras áreas para encontrar máximos y mínimos sujetos a restricciones.
Este documento contiene varios ejercicios resueltos sobre interpolación polinomial y cálculo numérico. En el primer ejercicio se obtiene el polinomio interpolador de Lagrange para una función dada en cuatro puntos. En el segundo ejercicio se determina el polinomio interpolador de Lagrange para la función logaritmo en cinco puntos y se acota el error. En el tercer ejercicio se comprueba que los polinomios interpoladores de Lagrange y Newton son idénticos para una función dada en tres puntos.
Este documento presenta una unidad sobre integración en cálculo vectorial. La unidad cubre varios temas clave como integrales de línea, integrales dobles y triples, y aplicaciones de estas integrales al cálculo de áreas y volúmenes. Incluye ejemplos y definiciones de conceptos matemáticos fundamentales relacionados con la integración en varias dimensiones.
Este documento presenta un modelo matemático para predecir la evolución del número de estudiantes en la Escuela de Ciencias de la Computación usando el modelo de crecimiento poblacional de Malthus. Se recolectan datos de matrículas pasadas y se aplica el modelo para calcular el número de estudiantes en los próximos dos períodos, mostrando un decrecimiento.
Este documento presenta tres ejercicios resueltos relacionados con modelos de regresión lineal múltiple. En el primer ejercicio, se estima un modelo de regresión utilizando datos sobre consumo nacional y renta nacional en España entre 1995-2005. En el segundo ejercicio, se ajusta otro modelo de regresión y se realizan pruebas de significancia. En el tercer ejercicio, se estima un modelo con datos sobre inversión, tipo de interés y variación del PIB, y se contrastan hipótesis sobre los coeficientes.
La distribución triangular tiene 3 parámetros (a, b, c) que representan el límite inferior, el modo y el límite superior. La función de densidad y distribución acumulada asumen diferentes formas dependiendo de si el valor está entre a y b, o entre b y c. La media es (a+b+c)/3 y la varianza depende de los parámetros.
Este documento proporciona información sobre cómo calcular el dominio y rango de diferentes tipos de funciones, incluidas funciones polinómicas, racionales, irracionales, exponenciales y logarítmicas. Explica que el dominio de una función es el conjunto de valores que pueden asignarse a la variable independiente, mientras que el rango es el conjunto de valores que puede tomar la variable dependiente. A través de ejemplos numéricos y gráficos, muestra cómo determinar el dominio y rango para cada tipo de función.
Este documento presenta definiciones y ejemplos sobre vectores tangente, normal y binormal para curvas en el espacio. Explica que el vector tangente apunta en la dirección de la tangente a la curva, el vector normal apunta en la dirección de la normal principal y el vector binormal es perpendicular al plano formado por los otros dos vectores. Incluye ejemplos para calcular estos vectores para curvas dadas por funciones parametrizadas.
Este documento resume la distribución normal estándar, incluyendo su historia, definición, propiedades y ejemplos. Explica que la distribución normal surge al considerar un modelo binomial con un número muy grande de ensayos, y fue desarrollada de forma independiente por De Moivre y Gauss. Define una variable aleatoria normal estándar Z como aquella con media 0 y varianza 1, y explica cómo transformar cualquier variable normal a esta forma estándar. Además, presenta ejemplos numéricos para calcular probabilidades usando la distribución normal.
Este documento explica cómo construir y analizar diagramas de cajas para representar y comparar conjuntos de datos. Un diagrama de caja muestra la mediana, los cuartiles y valores atípicos o extremos para proporcionar información sobre la localización, dispersión y forma de una distribución de datos. El documento describe los pasos para construir un diagrama de caja e identificar valores atípicos y extremos, y proporciona ejemplos para ilustrar cómo se pueden usar los diagramas de cajas para comparar grupos de datos.
Este documento presenta las soluciones a varios problemas de matemáticas. En la primera pregunta, se demuestra que si una función es diferenciable en un punto, entonces es continua en ese punto. La segunda pregunta encuentra los puntos críticos de una función escalar dada. La tercera pregunta reescribe las ecuaciones de Cauchy-Riemann en coordenadas polares.
Tecnicas y teoremas para calculo de Limitesjesusalarcon29
El documento resume las principales técnicas y teoremas para calcular límites, incluyendo la técnica de cancelación, la técnica de racionalización y el cálculo de límites mediante el cociente de diferencia. Se proveen ejemplos detallados de cada método y cómo aplicarlos para determinar el límite de diferentes funciones.
Este documento presenta un resumen del Capítulo 1 sobre la integral indefinida. Introduce la definición de antiderivada o integral indefinida y explica cómo encontrar antiderivadas algebraicamente mediante fórmulas estándares, propiedades y diferentes técnicas como la integración directa y la integración por sustitución o cambio de variable. El objetivo es enseñar a calcular antiderivadas de funciones algebraicamente.
Este documento presenta los conceptos y métodos de integración indefinida y definida. Incluye ejemplos resueltos de diferentes métodos de integración como integración inmediata, sustitución o cambio de variables e integración por partes. También incluye aplicaciones como cálculo de áreas, volúmenes y longitudes de curvas.
Este documento presenta dos lecciones sobre la pendiente y la ecuación de la recta tangente a una curva. La primera lección define la pendiente de la recta tangente como el límite de la variación en y dividida por la variación en x. Proporciona un ejemplo para hallar la pendiente de la curva y=x^2+1 en el punto x=3. La segunda lección explica cómo usar la pendiente para determinar la ecuación de la recta tangente mediante la fórmula Y-y=m(X-x). Incluye un ejemplo para encontrar la e
El documento explica cómo calcular límites de funciones mediante el análisis de su gráfica y el cálculo de límites laterales. Proporciona ejemplos de cálculo de diferentes límites de funciones racionales, irracionales y trascendentes, resolviendo las indeterminaciones mediante técnicas como el factor común, la suma y diferencia de cuadrados, y el número e.
El documento presenta conceptos básicos sobre límites de funciones. Introduce la definición formal de límite y algunos ejemplos ilustrativos. Luego establece propiedades algebraicas para calcular límites de sumas, diferencias, productos, cocientes y potencias de funciones. Finalmente, explica cómo calcular límites de funciones polinómicas y racionales.
1. El documento describe diferentes técnicas para derivar funciones algebraicas utilizando la regla general de derivación. 2. Explica cómo derivar constantes, variables independientes, productos de constantes por variables, sumas de funciones, productos y cocientes de funciones. 3. Proporciona ejemplos para ilustrar cada tipo de derivación.
1) El documento presenta una serie de ejercicios de derivadas y tangentes. 2) Se resuelven problemas de cálculo de derivadas, rectas tangentes, máximos y mínimos. 3) Los ejercicios cubren temas como funciones polinómicas, gráficas, derivadas de orden superior y puntos de inflexión.
El documento presenta varios ejercicios y problemas relacionados con el cálculo de derivadas. Se incluyen preguntas tipo test sobre tasas de variación media, rectas tangentes, derivadas de funciones compuestas y derivabilidad. También contiene ejercicios para calcular derivadas, analizar derivabilidad y hallar valores que hagan derivable una función.
Este documento presenta la resolución de 10 ejercicios de integración indefinida. Los ejercicios involucran el uso de métodos como la integración por partes, el cambio de variable y la descomposición en fracciones simples para resolver integrales de funciones racionales. Al final se proponen 8 ejercicios adicionales para que el lector los resuelva.
Ejercicios resueltos de integrales indefinidasasble
El documento presenta ejercicios de cálculo de integrales resueltos mediante diferentes métodos como integración por partes, sustitución, descomposición en fracciones simples y cambio de variable. Se calculan integrales de funciones racionales, trigonométricas y exponenciales, y se resuelven problemas que involucran hallar funciones a partir de sus derivadas o primitivas.
Este documento trata sobre la integral indefinida. Se define la integral indefinida como el conjunto de todas las primitivas de una función. Se describen propiedades como linealidad y aditividad de la integral indefinida. Finalmente, se presentan métodos para calcular la integral indefinida como integración por sustitución, por partes e integrales inmediatas.
Ejercicios detallados del obj 2 mat ii 178 179-Jonathan Mejías
Este documento presenta 5 ejercicios de cálculo de límites. El primer ejercicio calcula el límite 4/(x-x)+5/(14) cuando x tiende a infinito. El segundo calcula el límite (x+x+1)/x cuando x tiende a infinito. El tercero calcula el límite de 2tg(x)^2 cuando x tiende a 0. El cuarto calcula el límite -1/2 ln(esensenxsenx) cuando x tiende a π. El quinto calcula el límite ln(3cos(2)senx)e^
1. El documento presenta 10 ejercicios resueltos de ecuaciones diferenciales de primer orden, incluyendo ecuaciones lineales, exactas y de variables separables. Cada ejercicio contiene los pasos para reducir la ecuación dada a una forma integrable y obtener la solución general o particular.
2. Los tipos de ecuaciones tratados son lineales, exactas y de variables separables. Para cada caso se define el factor integrante adecuado, se integra la ecuación y se obtiene la solución en función de la constante de inte
1. El documento presenta 10 ejercicios resueltos de ecuaciones diferenciales de primer orden, incluyendo ecuaciones lineales, exactas y de variables separables. Cada ejercicio contiene los pasos para reducir la ecuación dada a una forma integrable y obtener la solución general o particular.
2. Los tipos de ecuaciones tratados son lineales, exactas y de variables separables. Se explican los métodos para identificar cada tipo y los pasos para integrar y obtener la solución en cada caso.
3. El documento provee una
Ejercicios resueltos de derivadas página webbellidomates
El documento contiene 9 ejercicios resueltos de derivadas de funciones. En el primer ejercicio se derivan tres funciones. En el segundo, se hallan las derivadas de tres funciones dadas. En el tercero, se demuestra que la derivada de una constante es cero. Los ejercicios restantes involucran derivar funciones utilizando logaritmos, hallar pendientes de curvas, y derivar y simplificar varias funciones.
El documento explica conceptos matemáticos relacionados con la derivada de funciones, incluyendo la recta tangente y normal a una curva, el ángulo de intersección entre dos curvas, y proporciona ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta la resolución de cuatro problemas de cálculo de integrales mediante diferentes métodos como sustitución, fracciones parciales, integración por partes y sustitución trigonométrica. En el primer problema se resuelven dos integrales usando sustitución. El segundo problema determina soluciones aplicando integración por partes. El tercer problema resuelve integrales mediante fracciones parciales. Finalmente, el cuarto problema aplica sustitución trigonométrica.
Este documento presenta el resumen de un taller sobre métodos matemáticos. Incluye la resolución de ejercicios sobre convergencia de series, el teorema del binomio, inducción matemática, números complejos y la función delta de Dirac. En particular, examina la convergencia de dos series, aplica el teorema del binomio para encontrar una serie de potencias, y usa inducción matemática para probar dos proposiciones.
Similar a Prueba de ensayo de calculo 2 ciclo (20)
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
1. PRUEBA DE ENSAYO<br />PROBLEMAS 1.1 PÁGINAS 9, EJERCICIOS 27, 33.<br />27. Halle la función compuesta f(gx).<br />fu=1u2, gx=x-1<br />Solución:<br />fgx=fx-1=1(x-1)2 R.<br />33. Halle el cociente incremental de f, de la forma fx+h-f(x)h.<br />fx=1x<br />Solución:<br />fx+h-f(x)h=1x+h-1xh<br /> =x-x+hxx+hh<br /> =-hxh(x+h)<br /> =-1x(x+h) R.<br />PROBLEMAS 1.2 PÁGINAS 22, EJERCICIOS 11, 15.<br />Dibuje la gráfica de la función dada. Incluya todas las intersecciones con el x y con el eje y.<br />11. fx=-x2-2x+15<br />Solución: <br />Intersección con el eje y, f0=15<br />Intersección con el eje x, fx=0 resolviendo:<br />-x2-2x+15=0<br /> x2+2x-15=0<br /> x+5x-3=0<br /> ∴ x1=-5 ∨ x2=3<br />La localización del vértice: x=-B2A=--22-1=-1, entonces y=16. <br />14916152241550249174090805002444115-61595 <br />23488651714500 <br />133921515494000 -5 -1 3<br /> <br />15. fx=x-1, si &x≤0 x+1, si &x>0<br />si x≤0<br />fx=x-1, entonces la intersección en el eje Y sería cuando:<br /> x=0->y=-1<br />fx=x-1, entonces la intersección en el eje X sería cuando:<br /> f(x)=0->x=1<br />si x>0<br />fx=x+1, entonces la intersección en el eje Y sería cuando:<br /> x=0->y=1<br />fx=x+1, entonces la intersección en el eje X sería cuando:<br /> fx=0->x=-1<br />27108151123950<br />140589014097000<br />PROBLEMAS 1.3 PÁGINAS 36, EJERCICIOS 19, 23.<br />En los siguientes problemas escriba una ecuación para la recta con las propiedades indicadas.<br />19. Pasa por (2,0) y su pendiente es 1.<br />Solución: Sea x0=2, y0=0, m=1 , entonces usando la fórmula punto-pendiente se obtiene:<br />y-y0=m(x-x0)<br />y-0=1(x-2)<br />y=x-2<br />23. Pasa por (2,5) y es paralela al eje x. <br />Solución: Sea x0=2, y0=5, m=0 (es decir, paralela al eje x) , entonces usando la fórmula punto-pendiente se obtiene:<br />y-y0=m(x-x0)<br />y-5=0(x-2)<br />y=5<br />PROBLEMAS 1.4 PÁGINAS 52, EJERCICIOS 5, 15.<br />5. INGRESOS POR VENTAS Cada unidad de ciertos artículo cuesta p=35x+15 centavos cuando se produce x unidades de un artículo. Si a ese pecio se venden las x unidades en su totalidad, exprese el ingreso derivado de las ventas como una función de x. <br />Solución: Sea R(x) el ingreso total, x el número de unidades vendidas y p el precio unitario, entonces: <br />Rx=px, donde p=35x+15 (centavos)<br />Rx=35x+15x (centavos)<br />15. CRECIMIENTO DEMOGRÁFICO En ausencia de restricciones ambientales, la población crece a una tasa proporcional a su tamaño. Exprese la tasa de crecimiento demográfico como una función del tamaño de la población.<br />Solución: Sea x el tamaño de la población, f(x) la rapidez de crecimiento demográfico, si la población crece a una tasa proporcional a su tamaño, entonces: <br />fx=kx<br />PROBLEMAS 1.5 PÁGINAS 69, EJERCICIOS 13, 19, 23, 29, 31, 35.<br />En los siguientes problemas halle el límite indicada, si existe.<br />13. límx->13 x+1x+2=límx->13x + límx->13 1límx->13x+ límx->13 2 <br /> =13+113+2=4373=47 Resp.<br />19. límx->5 x2-3x-10x-5<br />Simplificamos la expresión porque tanto el numerador como el denominador tienen a cero, entonces: <br />x2-3x-10x-5=(x-5)(x+2)x-5=x+2 ;x≠5<br />Luego:<br />límx->5 x2-3x-10x-5=límx->5 x+2=7 Resp. <br />23. límx->-2 x2-x-6x2+3x+2<br />Simplificamos la expresión porque tanto el numerador como el denominador tienen a cero, entonces: <br />x2-x-6x2+3x+2=(x-3)(x+2)(x+1)(x+2)=x-3x+1 ;x≠-2<br />Luego:<br />límx->-2 x2-x-6x2+3x+2=límx->-2 x-3x+1=límx->-2(x-3)límx->-2(x+1)=-5-1=5 Resp.<br />Para los siguientes problemas halle límx->+∞fx y límx->- ∞fx. Si el valor del límite es infinito, indique si éste es +∞ o -∞.<br />29. fx=1-2xx+5<br />Solución:<br />límx->+∞fx= límx->+∞1-2xx+5<br /> =límx->+∞1-2x∙ límx->+∞x+5<br />=-∞∙+∞ <br /> =-∞<br />límx->-∞fx= límx->-∞1-2xx+5<br /> =límx->-∞1-2x∙ límx->-∞x+5<br />=+∞∙-∞ <br /> =-∞<br />31. fx=x2-2x+32x2+5x+1<br />Solución:<br />límx->+∞fx= límx->+∞x2-2x+32x2+5x+1<br /> =límx->+∞x2x2-2xx2+3x22x2x2+5xx2+1x2<br /> =límx->+∞límx->+∞1-límx->+∞2x+límx->+∞3x2límx->+∞1+límx->+∞5x+límx->+∞1x2<br /> =1-0+01+0+0=1<br />límx->-∞fx= límx->-∞x2-2x+32x2+5x+1<br /> =límx->-∞x2x2-2xx2+3x22x2x2+5xx2+1x2<br /> =límx->-∞límx->-∞1-límx->-∞2x+límx->-∞3x2límx->-∞1+límx->-∞5x+límx->-∞1x2<br /> =1-0+01+0+0=1<br />35. fx=3x2-6x+22x-9<br />Solución:<br /> límx->+∞fx= límx->+∞3x2-6x+22x-9<br /> =límx->+∞3x2x-6xx+2x2xx-9x<br /> =límx->+∞3x-límx->+∞6+límx->+∞2xlímx->+∞2-límx->+∞9x<br /> =∞-6+02-0=+∞2=+∞.<br />límx->+∞fx= límx->-∞3x2-6x+22x-9<br /> =límx->-∞3x2x-6xx+2x2xx-9x<br /> =límx->-∞3x-límx->-∞6+límx->-∞2xlímx->-∞2-límx->-∞9x<br /> =-∞-6-02-0=-∞2=-∞.<br />PROBLEMAS 1.6 PÁGINAS 80, EJERCICIOS 11, 17.<br />Halle los límites laterales. <br />11. límx->3+x+1-2x-3<br />Simplificamos la expresión porque tanto el numerador como el denominador tienen a cero, entonces: <br />x+1-2x-3=x+1-2x+1+2x-3x+1+2<br /> =x-3x-3x+1+2<br /> =1x+1+2 ;x≠3<br />Luego:<br />límx->3+x+1-2x-3=límx->3+1x+1+2=14 Resp.<br />Decida si la función dada es continua en los valores dados para x.<br />17. fx=x+2x+1 en x=1.<br />Analizando:<br />f1=1+21+1=32<br />límx->1(x+2)(x+1) existe<br />límx->1fx=límx->1(x+2)(x+1)=límx->1(x+2)límx->1(x+1)=32=f(1)<br />Respuesta. Sí, f(x) es continua en x=1<br />PROBLEMAS 2.1 PÁGINAS 106, EJERCICIOS 7, 23.<br />Calcule la derivada de la función dada y determine la pendiente de la recta tangente a su gráfica para el valor especificado de la variable independiente.<br />7. fx= x ; x=9<br />Solución:<br />ddxx =límh->0fx+h-f(x)h<br /> =límh->0x+h-xh<br /> =límh->0(x+h-x)(x+h+x)h(x+h+x)<br /> =límh->0hh(x+h+x)<br /> =límh->01x+h+x<br /> =límh->01x+x=12x Resp.<br />23. Suponga que fx=x3.<br />Calcule la pendiente de la recta secante que une los puntos de la gráfica de f, cuyas coordenadas x son x=1 y x=1.1. <br />Utilice el cálculo para determinar la pendiente de la recta tangente a la gráfica cuando x=1 y compare esta pendiente con la respuesta del inciso a. <br />Solución: <br />msec= fx+h-fxh<br /> =x+h3-x3h<br /> =x3+3x2h+3xh2+h3-x3h<br /> =h(3x2+3xh+h2)h<br /> msec=3x2+3xh+h2<br />Entonces:<br />Cuando x=1 y h=0.1 se obtiene:<br />msec=3(1)2+310.1+0.12=3+0.3+0.01=3.31 Resp.<br />mtag=límh->0 msec=límh->0 (3x2+3xh+h2)<br /> mtag=3x2 <br />Entonces:<br />Cuando x=1 se obtiene:<br /> mtag=3(1)2=3 Resp. <br />PROBLEMAS 2.2 PÁGINAS 118, EJERCICIOS 17, 23, 31, 41, 53, 57, 61.<br />Derive la función dada. Simplifique su respuesta.<br />17. y=1t+1t2-1t<br />Solución:<br />y=1t+1t2-1t<br /> y=t-1+t-2-t- 12<br />dydx=-1t-2+2t-3+12t- 32<br />dydx=y=-1t2-2t3+12t3 Resp.<br />23. y=-2x2+x23+12x+x24+5+x+23<br />Solución:<br />y=-2x2+x23+12x+x24+5+x+23<br />y=-2x-2+x23+12x-12+14x2+5+13x+23<br />dydx=4x-3+23x-13-14x-32+12x+0+13+0<br /> dydx=4x3+23x13-14x32+x2+13 Resp.<br />Determine la ecuación de la recta tangente a la gráfica de la función dada en el punto especificado. <br />31. y=x2-x3+2x ;(-1,2)<br />Solución:<br />Derivando se obtiene:<br />y=x2-x3+2x<br /> y=2x3+x2-3x<br /> dydx=6x2+2x-3 ;x=-1 <br /> mtag= dydx=6(-1)2+2-1-3=1 Resp.<br />Ecuación de la recta tangente en el punto (-1,2)<br />y-y0=m(x-x0)<br /> y-2=1(x-(-1))<br /> y=x+1+2<br /> y=x+3 Resp.<br />Determine la razón de cambio de la función dada f(x) con respecto a x para el valor indicado en x=c.<br />41. fx=x-x+1x2 ;x=1<br />Solución:<br />Derivando se obtiene:<br />fx=x-x+1x2<br />fx=x-x12+x-2<br />f'x=1-12x-12-2x-3<br />f'x=1-22x-2x3<br />Cuando x=1<br />f'x=1-221-213=-32 Resp.<br />53. ADMINISTRACIÓN DE COSTOS. Una compañía usa un camión para entregar sus productos. Para calcular el costo, el gerente modela el consumo de combustible mediante la función: <br />Gx=12501200x+x<br />gal/milla, suponiendo que el camión se maneja una velocidad contante de x millas por hora para x≥5. Al chofer se le pagan $20 por hora por conducir el camión 250 millas, y la gasolina cuesta $1.90 por galón.<br />Determine la expresión para el costo total C(x) del viaje.<br />¿A qué razón estará cambiando el costo C(x) con respecto a x cuando se conduce el camión a 40 mph? ¿A esa velocidad estará disminuyendo o aumentando el costo? <br />Solución:<br />Cx=consumo de combustiblecosto de la gasolinamillas recorridas+millas recorridas∙costo por millas recorridasvelocidad<br /> Cx=G(x)∙1.9∙250+250∙20x dólares<br /> Cx=12501200x+x(1.9)(250)+5000x dólares<br /> Cx=4752501200x+x+5000x dólares<br />Cx=2280x+1.9x+5000x dólares<br /> Cx=7280x+1.9x dólares Resp.<br />La razón de cambio de C(x) con respecto a x es su derivada:<br /> Cx=7280x-1+1.9x dólares <br /> C'x=-7280x-2+1.9 ;x=40 millas por hora<br /> C'x=-728040-2+1.9 <br />C'x=-4.55+1.9= -2.65 dólares por millas por hora Resp. <br />57. INGRESOS ANUALES. Los ingresos anuales brutos de cierta compañía fueron At=0.1t2+10t+20 miles de años t años después de su formación en el año 2000.<br />a. ¿A qué razón crecieron los ingresos anuales brutos de la compañía con respecto al tiempo en el año 2004?<br />b. ¿A qué razón porcentual crecieron los ingresos anuales brutos con respecto al tiempo en el año 2004?<br />Solución:<br />La razón de cambio es su derivada:<br /> At=0.1t2+10t+20 miles de dólares<br />A't=0.2t+10 ;t=2004-2000=4<br />A't=0.24+10=10800 dólares por año<br />Razón porcentual <br />A'tAt100=1080010000.142+104+20(100)<br />=108001061.6<br />=17.53% <br />61. CRECIMIENTO DE LA POBLACIÓN. Se ha proyectado que dentro de x meses la población de cierto pueblo será de Px=2x+4x32+5000.<br />a. ¿A qué razón cambiará la población con respecto al tiempo dentro de 9 meses?<br />b. ¿A qué razón porcentual cambiará la población con respecto al tiempo dentro de 9 meses?<br />Solución:<br />La razón de cambio es su derivada:<br />Px=2x+4x32+5000<br />P'x=2+6x12 ;x=9<br />P'x=2+69=20 personas por mes <br />Razón porcentual <br />P'tPt100=2029+493+5000(100)<br /> =205126100=0.39%<br />PROBLEMAS 2.3 PÁGINAS 131, EJERCICIOS 9, 13, 17, 19, 31, 41, 45, 51.<br />Derive la función dada: <br />9. ft=tt2-2<br /> f't=t2-2ddtt-tddtt2-2t2-22<br /> f't=t2-21-t(2t)t2-22<br /> f't=t2-2-2t2t2-22=-(t2+2) t2-22 Resp.<br />13. fx=x2-3x+22x2+5x-1<br /> f'x=2x2+5x-1ddtx2-3x+2-(x2-3x+2)ddt2x2+5x-12x2+5x-12<br /> f'x=2x2+5x-1(2x-3)-(x2-3x+2)(4x+5)2x2+5x-12<br /> f'x=4x3+4x2-17x+3-(4x3-7x2-7x+10)2x2+5x-12<br /> f'x=11x2-10x-72x2+5x-12 Resp.<br />17. fx=2+5x2 <br /> fx=2+5x2+5x<br /> f'x=(2+5x)ddx2+5x<br /> f'x=2+5x5+(2+5x)(5)<br /> f'x=102+5x Resp.<br />19. gt=t2+t2t+5<br /> g't=2t+5ddtt2+t-(t2+t)ddt2t+52t+52<br /> g't=2t+5(2t+12t-12-(t2+t12)(2)2t+52<br /> g't=4t2+10t+t12+52t122t+52<br /> g't=4t5+20t3-2t+52t2t+52 Resp.<br />Calcule la razón de cambio dydx para el valor dado de x0.<br />31. y=x+32-4x; x0=0<br />dydx=ddxx+2-4xddx3-(3)ddx2-4x2-4x2<br /> dydx=1+122-4x2 ;x0=0<br />dydx=1+122-4(0)2=4 Resp. <br />Encuentre la segunda derivada de la función dada.<br />41. y=23x-2x+2x-16x<br /> y=23x-1-2x12+2x-16x-12<br /> dydx=-123x-2-212x-12+2-16-12x-32<br /> dydx=-23x-2-22x-12+2+112x-32<br /> d2ydx2=-23-2x-3-22-12x-32+112-32x-52<br /> d2ydx2=43x3+24x32-18x52 Resp.<br />45. VENTAS. El gerente de la joyería Many Facets modela las ventas totales mediante la función St=2000t4+0.3t donde t es el tiempo (años) desde el año 2000 y S se mide en miles de dólares.<br />a. ¿A qué razón estaban cambiando las ventas en el año 2002?<br />b. ¿Qué pasa con las ventas “a largo plazo” (es decir, cuando t->+∞)?<br />Solución:<br />La razón de cambio es su derivada:<br />St=2000t4+0.3t<br />S't=4+0.3tddt2000t-(2000t)ddx4+0.3t4+0.3t2<br />S't=4+0.3t(2000)-(2000t)(0.3)4+0.3t2<br />S't=80004+0.3t2 ;t=2002-2000=2<br />S't=80004+0.3(2)2=378.07 miles de dólares Resp. <br />Para t=+∞ las ventas se aproximan a:<br />límt->+∞St=límt->+∞2000t4+0.3t<br /> =límt->+∞2000tt4t+0.3tt<br /> =límt->+∞20004t+0.3<br /> =20000.3=6666.67 dólares Resp.<br />PROBLEMAS 2.4 PÁGINAS 143, EJERCICIOS 31, 35, 45, 57,59.<br />Derive la función dada y simplifique su respuesta.<br />31. Gx=3x+12x-1<br />Solución:<br />Gx=3x+12x-112<br />G'x=123x+12x-1-12ddx3x+12x-1<br />G'x=123x+12x-1-123x+12x-1<br />G'x=123x+12x-1-122x-13-(3x+1)(2)2x-12<br />G'x=123x+12x-1-12-52x-12<br />G'x=-523x+1-122x-1-32 Resp.<br />35. fy=3y+11-4y<br />Solución:<br />f'y=1-4y12ddt3y+1-(3y+1)ddx1-4y121-4y122<br />f'y=1-4y12(3)-(3y+1)121-4y-12(-4)1-4y122<br />f'y=31-4y12--6y-21-4y121-4y<br />f'y=31-4y+6y+21-4y121-4y<br />f'y=3-12y-6y-81-4y121-4y<br />f'y=-6y+51-4y32 Resp.<br />Encuentre todos los valores de x donde la recta tangente a y=f(x) es horizontal.<br />45. fx=x2-4x+5<br /> f'x=ddxx2-4x+512<br /> f'x=12x2-4x+5-12(2x-4)<br /> f'x=2x-42x2-4x+512<br />la recta es horizontal cuando m=f'x=0<br />0=2x-42x2-4x+512<br />2x-4=0<br />x=2 <br />Cuando x=2 entonces f2=22-42+5=1<br />Resp. La recta es horizontal en el punto (2,1).<br />57. DEMANDA DEL CONSUMIDOR. Un importador de café brasileño estima que los consumidores locales comprarán aproximadamente Dp=4374p2 libras de café por semana cuando el precio sea p dólares por libra. También se ha estimado que dentro de t semanas, el precio del café brasileño será pt=0.02t2+0.1t+6 dólares por libra. <br />a. ¿A qué razón está cambiando la razón de la demanda de café con respecto al precio cuando el precio sea $9?<br />b. ¿A qué razón está cambiando la demanda de café con respecto al tiempo dentro de 10 semanas? ¿En ese momento la demanda estará creciendo o decreciendo? <br />Solución: <br />La razón de cambio es su derivada:<br />Dp=4374p-2<br /> dDdp=-24374p-3<br /> dDdp=-8748p3 ;p=$9<br /> dDdp=-874893=-12 dólares por libra <br />Se desea hallar dpdt entonces:<br />dDdt=dDdp∙dpdt=ddp4374p2∙ddt0.02t2+0.1t+6<br /> =-8748p30.04t+0.1<br />Cuando t=10 semanas<br /> p10=0.02(10)2+0.1(10)+6<br /> =$9<br />Entonces: <br />dDdt=-8748(0.0410+0.1)93=-6 libras por semana<br />Resp. La demanda estará decreciendo -6 libras por semana.<br />59. DEMANDA DEL CONSUMIDOR. Cuando cierto artículo se vende a p dólares por unidad, los consumidores compran Dp=40000p unidades por mes. Se estima que dentro de t meses, el precio del artículo será pt=0.4t32+6.8 dólares por unidad. ¿A qué razón porcentual cambiará la demanda mensual del artículo respecto al tiempo dentro de 4 meses a partir de este momento?<br />Solución:<br /> dDdt=dDdp∙dpdt=ddp4000p∙ddt0.4t32+6.8<br /> dDdt=-4000p20.6t12<br /> dDdt=-24000t12p2<br />El precio del artículo dentro de 4 meses sería:<br />p4=0.4(4)32+6.8=10 dólares <br />La demanda en función del tiempo sería:<br />Dt=D(0.4t32+6.8)=400000.4t32+6.8<br />Entonces: <br />La razón porcentual (cuando t=4, p=10) está dada por:<br />dDdtDt100=-24000412102400000.4432+6.8(100)<br /> =-4804000100=-12%<br />Resp. La demanda decrecerá en un 12%<br />