Este documento presenta el primer avance de un proyecto que analiza la deserción escolar en el IEMSDF mediante el método de regresión por mínimos cuadrados. Se tomaron datos de ingreso y egreso de estudiantes por generación de 2001 a 2012 de varios planteles. Se calculó el porcentaje de deserción por generación y se construyó una tabla de datos. El análisis preliminar sugiere que un ajuste polinomial cuadrático podría ser el más adecuado.
UTE PROBLEMAS FRECUENTES DEL DESARROLLO APEGO Y ANSIEDADalestefa
El documento describe las etapas del desarrollo humano desde la concepción hasta la adultez, incluyendo la etapa prenatal, la infancia temprana, la niñez intermedia y la adolescencia. Explica que el apego se desarrolla en la primera infancia y es fundamental para la experiencia humana, y que el primer año de vida es crucial para el desarrollo de la confianza. También cubre los conceptos de separación-individualización y ansiedad.
Este portal web busca ofrecer música religiosa de rock para personas mayores de 12 años, con el objetivo de lograr una conexión espiritual entre los usuarios y Dios. La misión de la banda Profeta es componer canciones que inviten a las personas a buscar a Dios, sirviendo como instrumento para encuentros espirituales. Para finales de 2010, la banda busca lanzar su primer álbum llamado "Fuerza" luego de realizar estudios de mercado, producción musical, y conciertos para promover su música.
The best manali shimla tours packages at the fore simplest upset world. we have a tendency to provide the fore simplest Manali tour packages, Shimla tour and Manali tours
Este documento presenta un análisis estadístico y probabilístico del abandono escolar en una dependencia educativa mediante el método de regresión por mínimos cuadrados. El objetivo es realizar predicciones del abandono estudiantil para los años 2013 y 2014. La metodología incluye el uso de datos históricos de matrícula y egreso, y el ajuste de una función cuadrática a los datos para estimar intervalos de predicción.
UTE PROBLEMAS FRECUENTES DEL DESARROLLO APEGO Y ANSIEDADalestefa
El documento describe las etapas del desarrollo humano desde la concepción hasta la adultez, incluyendo la etapa prenatal, la infancia temprana, la niñez intermedia y la adolescencia. Explica que el apego se desarrolla en la primera infancia y es fundamental para la experiencia humana, y que el primer año de vida es crucial para el desarrollo de la confianza. También cubre los conceptos de separación-individualización y ansiedad.
Este portal web busca ofrecer música religiosa de rock para personas mayores de 12 años, con el objetivo de lograr una conexión espiritual entre los usuarios y Dios. La misión de la banda Profeta es componer canciones que inviten a las personas a buscar a Dios, sirviendo como instrumento para encuentros espirituales. Para finales de 2010, la banda busca lanzar su primer álbum llamado "Fuerza" luego de realizar estudios de mercado, producción musical, y conciertos para promover su música.
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Este documento presenta un análisis estadístico y probabilístico del abandono escolar en una dependencia educativa mediante el método de regresión por mínimos cuadrados. El objetivo es realizar predicciones del abandono estudiantil para los años 2013 y 2014. La metodología incluye el uso de datos históricos de matrícula y egreso, y el ajuste de una función cuadrática a los datos para estimar intervalos de predicción.
Este documento presenta una serie de ejercicios en Excel relacionados con la generación de series numéricas, fechas, tablas y cálculos financieros. Se piden generar series lineales, geométricas y de fechas, calcular edades, unificar campos, sumar datos y calcular cuotas de préstamos con intereses.
Este documento presenta una serie de ejercicios en Excel relacionados con la generación de series numéricas, fechas, tablas y cálculos financieros. Se piden generar series lineales, geométricas y de fechas, calcular edades, unificar campos, sumar datos y calcular cuotas de préstamos con intereses.
Este documento presenta un análisis estadístico y probabilístico de la deserción escolar en una dependencia educativa mediante el método de regresión por mínimos cuadrados. Se utilizan datos históricos de deserción para predecir las tasas futuras y determinar el mejor modelo de ajuste polinomial. El modelo cuadrático tuvo el mejor ajuste y se usó para calcular coeficientes y predecir tasas de deserción con intervalos de confianza.
Este documento presenta un estudio sobre los ahorros monetarios como una estrategia de superación económica en la ciudad de Sonsonate, El Salvador. El estudio encuestó a 50 personas y analizó medidas estadísticas como la media, moda, mediana, varianza y desviación estándar de sus respuestas. El objetivo fue determinar si los empresarios locales han crecido económicamente invirtiendo sus ahorros en sus negocios.
EVOLUCIÓN DEL CENTRO DE CONTROL DEL SISTEMA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA EN EL PE...Red de Energía del Perú
El documento describe la evolución de los sistemas SCADA en el Perú desde 1991 hasta la actualidad. Los principales sistemas SCADA implementados han sido de empresas como MCC USA, Alstom, ABB, Siemens y Factory Link. Estos sistemas han controlado la transmisión eléctrica en diferentes empresas a nivel de hardware, software y comunicaciones.
Este documento presenta una serie de ejercicios en Excel relacionados con series numéricas, funciones financieras, estadísticas y tablas dinámicas. El autor genera diferentes series numéricas, calcula intereses de préstamos, realiza análisis estadísticos de datos y genera tablas dinámicas con fórmulas.
El documento presenta los pasos para calcular las medidas de dispersión (rango, varianza y desviación estándar) de un conjunto de datos de tasas de desempleo en México. Se calcula primero el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se calcula la media de la muestra y con ella la varianza, sumando los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto a la media y dividiendo entre n-1. Finalmente, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
El documento describe un ejercicio de control estadístico de calidad para dos procesos productivos. En el primer ejercicio, se analiza el largo de barras de jabón mediante gráficos X-R y se concluye que el proceso está controlado excepto por una muestra. En el segundo ejercicio, se analiza el volumen de jabón líquido mediante gráficos X-S y se determinará si el proceso está controlado.
Este documento presenta los datos de ventas de tazas de café en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Se realizaron análisis estadísticos como media, moda, mediana, desviación estándar y varianzas. También se incluyeron gráficas como barras, polígono y cajas. Las conclusiones fueron que las ventas tuvieron pocas variaciones y se vendieron principalmente 129-130 tazas, por lo que abrir un negocio de venta de café sería viable dado el nivel constante de demanda
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 200 profesores sobre su grado de escalafón y asignación salarial. Se muestran los cuantiles de los grados de escalafón, incluyendo el 0%, 10%, 20%, etc percentil. Los cuantiles proveen información sobre la distribución de los grados de escalafón entre los profesores encuestados.
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 200 profesores sobre su grado de escalafón y asignación salarial. Se muestran los cuantiles de los grados de escalafón, incluyendo el 0%, 10%, 20%, etc percentil. Los cuantiles proporcionan un resumen conciso de cómo se distribuyen los grados de escalafón entre los profesores encuestados.
Este documento proporciona instrucciones para construir diferentes tipos de cartas de control en Minitab, incluyendo cartas X-R y X-S para variables, y cartas C, U, P y NP para atributos. Incluye ejemplos detallados de cómo construir cada tipo de carta de control usando datos de ejemplo. El objetivo es ayudar a los lectores a aplicar estas herramientas estadísticas de manera práctica y objetiva para monitorear y mejorar procesos de calidad.
Este documento presenta el libro de texto "Matemáticas I. Volumen I", elaborado por el Instituto Latinoamericano de la Comunicación Educativa para el primer grado de educación primaria. El libro contiene 16 secuencias didácticas organizadas en dos bloques temáticos que abordan conceptos y procedimientos matemáticos como sistemas de numeración, fracciones, geometría, álgebra, proporcionalidad y conteo. Cada secuencia incluye actividades, ejercicios y recursos tecnológicos interactivos
El documento presenta análisis de glucosa, colesterol y hemoglobina de 104 pacientes atendidos en un servicio de medicina interna en Ibarra, Ecuador en 2013. Los valores de glucosa se encuentran mayormente entre 87-111, los de colesterol alrededor de 182.5, y los de hemoglobina entre 13.4-14.6.
ESTADÍSTICA CAPÍTULO 04 MEDIDAS DESCRIPTIVAS Y DIAGRAMA DE CAJAS.pdfEnriqueQc2
Este documento presenta información sobre diferentes medidas estadísticas para describir datos cuantitativos, incluyendo medidas de posición, dispersión y forma. Define estadísticos como la media, moda, mediana, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, asimetría y curtosis. También explica cómo calcular el índice académico de un estudiante y realizar cálculos estadísticos como la media geométrica y armónica. Finalmente, describe el uso del diagrama de caja y bigotes para visualizar y res
Este documento presenta una serie de ejercicios en Excel sobre series numéricas, funciones financieras, estadísticas y tablas dinámicas. Los ejercicios incluyen generar series lineales y geométricas, calcular intereses y cuotas de préstamos, realizar operaciones estadísticas como promedios y sumas en tablas de datos, y generar números aleatorios.
Este documento presenta el trabajo grupal de dos unidades de la asignatura Estadística Básica de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Ucayali. En la primera unidad, los estudiantes identifican conceptos estadísticos como población, muestra y variables en dos casos. En la segunda unidad, analizan datos demográficos y laborales de 50 trabajadores, calculan medidas de tendencia central y dispersión, y comparan los resultados usando diferentes intervalos.
Este documento presenta un modelo econométrico para explicar los desembolsos del presupuesto de defensa de Estados Unidos entre 1962 y 1981. El modelo incluye como variables el PNB, la ayuda militar estadounidense, las ventas de la industria aeroespacial y la presencia de conflictos militares mayores. Se estiman los parámetros del modelo y se calculan estadísticos como R2, obteniendo una buena descripción de los datos.
Este documento contiene varios ejercicios de Excel relacionados con series numéricas, fechas, tablas, funciones y gráficos. Se piden generar series numéricas y de fechas, calcular promedios, sumas, edades y realizar operaciones con tablas como unificar celdas y redondear valores.
Este documento presenta los resultados parciales de 45 estudiantes en la asignatura de Tecnología de la Información y Comunicación. Incluye la tabla con las calificaciones de cada estudiante en 7 evaluaciones parciales, así como estadísticas generales como el promedio de la sección y porcentajes de aprobación y reprobación. Adicionalmente, provee una proyección de los resultados finales anticipando que el 60.98% de los estudiantes aprobarán y el 39.02% reprobarán la asignatura.
El documento presenta una crítica del programa de estudios vigente de la asignatura Álgebra para la Licenciatura en Ingeniería Civil. Se identifican algunas fortalezas como su enfoque interdisciplinario y las herramientas brindadas para el estudio, pero también se señalan problemas como carencias en el tiempo de estudio requerido y la secuencia lógica. Luego, se explican conceptos básicos de estructuras algebraicas como grupos y anillos, definiéndolos y mencionando algunos de sus tipos.
Este documento presenta información sobre sucesiones y series matemáticas. Define sucesiones finitas e infinitas, y describe los tipos de sucesiones infinitas como convergentes, monótonas y acotadas. También define series finitas e infinitas y clasifica las series infinitas como divergentes o convergentes. Explica diferentes tipos de series infinitas y criterios para determinar su convergencia.
Este documento presenta una serie de ejercicios en Excel relacionados con la generación de series numéricas, fechas, tablas y cálculos financieros. Se piden generar series lineales, geométricas y de fechas, calcular edades, unificar campos, sumar datos y calcular cuotas de préstamos con intereses.
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EVOLUCIÓN DEL CENTRO DE CONTROL DEL SISTEMA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA EN EL PE...Red de Energía del Perú
El documento describe la evolución de los sistemas SCADA en el Perú desde 1991 hasta la actualidad. Los principales sistemas SCADA implementados han sido de empresas como MCC USA, Alstom, ABB, Siemens y Factory Link. Estos sistemas han controlado la transmisión eléctrica en diferentes empresas a nivel de hardware, software y comunicaciones.
Este documento presenta una serie de ejercicios en Excel relacionados con series numéricas, funciones financieras, estadísticas y tablas dinámicas. El autor genera diferentes series numéricas, calcula intereses de préstamos, realiza análisis estadísticos de datos y genera tablas dinámicas con fórmulas.
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El documento describe un ejercicio de control estadístico de calidad para dos procesos productivos. En el primer ejercicio, se analiza el largo de barras de jabón mediante gráficos X-R y se concluye que el proceso está controlado excepto por una muestra. En el segundo ejercicio, se analiza el volumen de jabón líquido mediante gráficos X-S y se determinará si el proceso está controlado.
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ESTADÍSTICA CAPÍTULO 04 MEDIDAS DESCRIPTIVAS Y DIAGRAMA DE CAJAS.pdfEnriqueQc2
Este documento presenta información sobre diferentes medidas estadísticas para describir datos cuantitativos, incluyendo medidas de posición, dispersión y forma. Define estadísticos como la media, moda, mediana, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, asimetría y curtosis. También explica cómo calcular el índice académico de un estudiante y realizar cálculos estadísticos como la media geométrica y armónica. Finalmente, describe el uso del diagrama de caja y bigotes para visualizar y res
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Este documento presenta un modelo econométrico para explicar los desembolsos del presupuesto de defensa de Estados Unidos entre 1962 y 1981. El modelo incluye como variables el PNB, la ayuda militar estadounidense, las ventas de la industria aeroespacial y la presencia de conflictos militares mayores. Se estiman los parámetros del modelo y se calculan estadísticos como R2, obteniendo una buena descripción de los datos.
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1) Establecer una Correspondencia Biunívoca entre los Números Reales y los Términos que pueden ser Objetos de cualquier Cantidad, Tipo o Naturaleza.
2) Desarrollar los Conceptos Matemáticos que permitan calcular el valor exacto de sumas, o por lo menos saber si existe tal valor.
3) Proporcionar la Idea Intuitiva, Consecutiva y Ordenada que puede presentar los Datos o Eventos que Introduce el Estudio de Fenómenos en las Ciencias Ingenieriles.
La reseña crítica del programa de estudios de la asignatura álgebra, ofrece un análisis evaluativo de los objetivos, contenidos y metodologías que se pretenden enseñar en el aula, para que así, se obtenga una propuesta viable que promueva la innovación continua en el desarrollo docente de impartir su cátedra académica con asertividad a las y los estudiantes que cursan la carrera de Ingeniería Civil, en un panorama que le ofrezca el gran aprendizaje significativo en su formación profesional.
La presente Exposición Escrita del Tema VII Estructuras Algebraicas, que pertenece al contenido programático de la asignatura Álgebra del Plan de Estudios Vigente en Ingeniería Civil (U.N.A.M.-D.G.A.E., 2007), representa una Guía Metodológica, para:
a) Apoyar a la y al Estudiante en su Proceso de Aprendizaje Metacognitivo.
b) Orientar a la y al Docente en su Labor e Intervención Didáctica.
Este documento presenta un análisis estadístico y probabilístico del abandono escolar en una escuela mediante el método de regresión por mínimos cuadrados. Se realiza un ajuste cuadrático de los datos para determinar los coeficientes de la función de regresión. Estos coeficientes permiten predecir intervalos de confianza para la deserción escolar futura.
Análisis Estadístico y Probabilístico de la Deserción Escolar del IEMSDF mediante el método de regresión por mínimos cuadrados. Tesina para obtener el título de la Licenciatura en Matemáticas presenta:
El Sustentante: Pte. Mat. Pedro Daniel Lara Maldonado Asesorado: Mat. Beatriz Carrasco Torres
Evaluado: Dra. Marlen Hernández Ortiz
Análisis Estadístico y Probabilístico de la Deserción Escolar del IEMSDF mediante el método de regresión por mínimos cuadrados.
Tesina para obtener el título de la Licenciatura en Matemáticas presenta:
El Sustentante: Pte. Mat. Pedro Daniel Lara Maldonado Asesorado: Mat. Beatriz Carrasco Torres
Evaluado: Dra. Marlen Hernández Ortiz
Análisis Estadístico y Probabilístico de la Deserción Escolar de los planteles del IEMSDF mediante el método de regresión por mínimos cuadrados.
Tesina para obtener la titulación de la Licenciatura en Matemáticas presenta
El Sustentante: Pte. Mat. Pedro Daniel Lara Maldonado
Asesorado: Mat. Beatriz Carrasco Torres
Evaluado: Dra. Marlen Hernández Ortiz
Análisis Estadístico y Probabilístico de la Deserción Escolar de los planteles del IEMSDF mediante el método de regresión por mínimos cuadrados.
Tesina para obtener la titulación de la Licenciatura en Matemáticas presenta
El Sustentante: Pte. Mat. Pedro Daniel Lara Maldonado
Asesorado: Mat. Beatriz Carrasco Torres
Evaluado: Dra. Marlen Hernández Ortiz
Análisis Estadístico y Probabilístico de la Deserción Escolar del IEMSDF mediante el método de regresión por mínimos cuadrados.
Tesina para obtener el título de la Licenciatura en Matemáticas presenta:
El Sustentante: Pte. Mat. Pedro Daniel Lara Maldonado Asesorado: Mat. Beatriz Carrasco Torres
Evaluado: Dra. Marlen Hernández Ortiz
El tema de este proyecto se circunscribe a los datos registrados en el Sistema de Información Mexicana del Distrito Federal (INFOMEXDF) dentro de la dependencia paraestatal del Instituto de Educación Media Superior del Distrito Federal por parte de la Dirección Estudiantil; a través del conducto de la Subdirección de Administración Escolar. El objetivo de este proyecto es hacer predicciones de la deserción estudiantil en las últimas generaciones que comprenden del año 2013 hasta el año 2014, considerado para toda la dependencia; se aplicaron los modelos de ajuste de funciones polinomiales mediante el método regresión por mínimos cuadrados para encontrar una función polinomial de ajuste a los datos. Este ajuste se centró en el cálculo del error que define su desviación estándar con distribución 푡−student para poder construir un intervalo de predicción que representa una estimación muestral de estudiantes desertores para las generaciones venideras, cuya incidencia, se ha incrementado de manera gradual, debido a que dejan sus estudios inconclusos no suelen retomarlos posteriormente, por lo que este diagnóstico es una cuestión alarmante de riesgo en su credibilidad condicional, que aseveró la importancia de atender esta problemática, que implica una concientización de desempeño escolar, en relación a la eficiencia terminal.
El tema de este proyecto se circunscribe a los datos registrados en el Sistema de Información Mexicana del Distrito Federal (INFOMEXDF) dentro de la dependencia paraestatal del Instituto de Educación Media Superior del Distrito Federal por parte de la Dirección Estudiantil; a través del conducto de la Subdirección de Administración Escolar. El objetivo de este proyecto es hacer predicciones de la deserción estudiantil en las últimas generaciones que comprenden del año 2013 hasta el año 2014, considerado para los 16 planteles con amplio histórico; se aplicaron los modelos de ajuste de funciones polinomiales mediante el método regresión por mínimos cuadrados para encontrar una función polinomial de ajuste a los datos. Este ajuste se centró en el cálculo del error que define su desviación estándar con distribución 푡−student para poder construir un intervalo de predicción que representa una estimación muestral de estudiantes desertores para las generaciones venideras, cuya incidencia, se ha incrementado de manera gradual, debido a que dejan sus estudios inconclusos no suelen retomarlos posteriormente, por lo que este diagnóstico es una cuestión alarmante de riesgo en su credibilidad condicional, que aseveró la importancia de atender esta problemática, que implica una concientización de desempeño escolar, en relación a la eficiencia terminal.
Unidad 1. determinación del tipo de distribución que presenta un proceso esto...PEDRO LARA MALDONADO
Este documento presenta la Unidad 1 de un curso sobre modelación estocástica. La unidad se enfoca en determinar el tipo de distribución de probabilidad que mejor describe un proceso estocástico dado. Incluye una introducción al tema y comentarios iniciales, así como dos actividades para los estudiantes. También cubre pruebas estadísticas como chi cuadrada y Kolmogorov-Smirnov para determinar si un proceso se ajusta a una distribución propuesta.
Este documento presenta la unidad 4 sobre la integral de Lebesgue. Introduce los antecedentes históricos que motivaron el desarrollo de la integral de Lebesgue, incluyendo limitaciones de la integral de Riemann. Define formalmente la integral de Lebesgue para funciones medibles no negativas sobre conjuntos de medida finita y establece algunas de sus propiedades fundamentales como el lema de Fatou. Finalmente, incluye ejemplos y actividades para aplicar el cálculo de la integral de Lebesgue.
Este documento presenta conceptos preliminares de la teoría de la medida, incluyendo: 1) definiciones de semianillo, -conjunto y álgebra de conjuntos, 2) propiedades de las medidas como aditividad y monotonía, 3) definición de medida de Lebesgue y conjuntos medibles, y 4) teoremas clave sobre cómo una función satisface las propiedades de una medida. El objetivo es establecer una teoría general de medida de conjuntos que generalice conceptos como longitud, área y volumen.
Este documento presenta la unidad sobre la integral de Riemann-Stieltjes. Introduce los antecedentes de la integral, incluyendo su definición, propiedades como la linealidad y aditividad, y teoremas como la integración por partes y el cambio de variable. También incluye ejemplos y actividades para que los estudiantes apliquen los conceptos.
Este documento presenta la Unidad 1 de Análisis Matemático II sobre la aproximación de funciones continuas. La unidad cubre series de números, incluyendo criterios de convergencia como el criterio de comparación y el teorema de Leibniz. También introduce el teorema de aproximación de Weierstrass, el cual establece que toda función continua puede aproximarse uniformemente por polinomios. La unidad concluye con actividades para practicar los conceptos aprendidos.
El documento describe los pasos para demostrar una inducción matemática. Verifica que la expresión es válida para n=1 y supone que es válida para un número natural k. Luego muestra que si esto es cierto, la expresión también es válida para k+1, por lo que se cumple para todo número natural n.
Este documento presenta una muestra de actividades para una unidad sobre conjuntos de números para un curso de álgebra superior. Incluye ejemplos de actividades sobre propiedades de los números naturales, inducción matemática, el principio del buen orden, divisibilidad, congruencia y una evidencia de aprendizaje. El facilitador debe crear nuevos ejercicios para las actividades y no enviar este documento tal cual a los estudiantes.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
Pt2 a1 e1_pelm
1. “Análisis Estadístico y Probabilístico de la
Deserción Escolar del IEMSDF mediante el
Método de Regresión por Mínimos Cuadrados.”
Elaboró: C. Pedro Lara Maldonado
PRIMER AVANCE DEL PROYECTO TERMINAL
2. EL DISEÑO DE LA INSTRUMENTACIÓN PARA LA
RECOLECCIÓN DE DATOS
• Se tomó del registro de la base de datos del Sistema de Información Mexicana del
Distrito Federal (INFOMEXDF) que nos proporciona la dependencia paraestatal
del IEMS-DF por parte de la Subdirección de Administración Escolar.
3. DELIMITACIÓN GENERAL DE ESTUDIO DE ESTE
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
• Cabe mencionar que en este proyecto asignado en esta
dependencia del IEMS-DF se delimitó su estudio para:
Analizar la Modalidad Escolarizada
Enfocarse al número total de estudiantes que ingresaron y
que egresaron por generación.
• Además en este proyecto asignado en esta dependencia del
IEMS-DF se pusieron las siguientes restricciones a seguir,
en cuestión de:
No tomar en cuenta el género estudiantil (estudiantes
mujeres y estudiantes hombres).
No considerar los rangos de edad de los estudiantes.
4. LA CONSIDERACIONES PARA CALCULAR EL
PORCENTAJE DE LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL
• De esta base de datos mencionada, se tomó el registro de los:
1. Estudiantes de Nuevo Ingreso por generación y se
consideraron los totales de todos los planteles por delegación
que conforma la dependencia.
2. Estudiantes que Egresaron por generación, este indicador se
baso en el número de certificados de terminación que ha
emitido la Subdirección de Administración Escolar y se
consideraron los totales de todos los planteles por delegación
que conforma la dependencia.
7. LAS VARIABLES QUE SE OCUPARÁN EN ESTE
ANÁLISIS
• De las consideraciones mencionadas, se procede a definir la
tabla de datos definitivos para esta dependencia entonces
para poder realizar este análisis de deserción estudiantil a
través del ajuste de funciones mediante el método de los
mínimos cuadrados tenemos que estar:
Definiendo para 𝒙𝒊 como la generación escolar desde la
fundación de la dependencia, es decir en este caso es a
partir de la generación 2001 hasta la generación 2012, a
razón de que son todos los datos que tenemos disponibles
en el sistema INFOMEXDF.
Definiendo para 𝒚𝒊 como el porcentaje de deserción
generacional-PDG.
8. EL CALCULO DEL P.D.G. ESTUDIANTIL EN LA
DEPENDENCIA DEL IEMSDF
Este cálculo se define por medio de la siguiente fórmula:
𝐏𝐃𝐆 =
𝐄𝐈𝐆 − 𝐄𝐄𝐆
𝐄𝐈𝐆
∗ 𝟏𝟎𝟎
Donde:
𝐏𝐃𝐆 =Porcentaje de deserción generacional
𝐄𝐈𝐆 =Número de estudiantes que ingresaron por generación.
𝐄𝐄𝐆 =Número de estudiantes que egresaron por generación.
9. CÁLCULO DE LA TABLA DE DATOS DEFINITIVOS
PARA ESTA DEPENDENCIA DEL IEMSDF
Generación= 𝒙𝒊 EIG EEG PDG= 𝒚𝒊
2001-1 3062 349 88.6
2002-2 3719 644 82.68
2003-3 3401 901 73.51
2004-4 5647 1390 75.39
2005-5 5443 1602 70.57
2006-6 5538 1765 68.13
2007-7 5762 1735 69.89
2008-8 5804 1533 73.59
2009-9 5729 1502 73.78
2010-10 6149 1591 74.13
2011-11 6625 1700 74.34
2012-12 6372 1601 74.87
2013-13 6349 ¿? ¿?
2014-14 6826 ¿? ¿?
10. CONSTRUCCION DE LA TABLA PARA LA CONSIDERACIÓN
DE ESTE ANÁLISIS DE AJUSTE DE REGRESIÓN
• A continuación, se relaciona en la siguiente tabla las variables
fundamentales para el ajuste:
Siendo:
𝒙𝒊 =Representación de la generación escolar por medio de valores
discretos.
𝒚𝒊 =Porcentaje de deserción generacional PDG.
𝒙𝒊 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
𝒚𝒊 88.60 82.68 73.51 75.39 70.57 68.13 69.89 73.59 73.78 74.13 74.34 74.87
11. APLICACIÓN DEL INSTRUMENTO, SIMULACIÓN Y
PRUEBA DE FUNCIONAMIENTO.
• Para poder realizar el óptimo ajuste funcional a los datos
de la dependencia; se corrobora mediante el software de
wólfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ de la
siguiente manera:
fit {{1,86.60}, {2,82.68}, {3,73.51}, {4,75.39}, {5,70.57},
{6,68.13}, {7,69.89}, {8,73.59}, {9,73.78}, {10,74.13},
{11,74.34}, {12,74.87}}
• Esta sintaxis a ejecutar, dará las mejores opciones de
ajuste funcional a los datos, mediante una tabla
diagnóstica de determinación.
12. LA TABLA DIAGNÓSTICA DE DETERMINACIÓN PARA
EL AJUSTE FUNCIONAL DE LOS DATOS DEL IEMS
• La siguiente tabla diagnóstico del software wólfram alpha
proporciona los ajustes funcionales polinomiales viables a
los datos:
13. EL CRITERIO DE DETERMINACIÓN PARA LA
ELECCIÓN DE UN ÚNICO AJUSTE VIABLE.
• Para poder aplicar el método de regresión por mínimos
cuadrados a un ajuste viable a los datos se debe cumplir
en la tabla diagnóstico de wólfram alpha el siguiente
criterio de determinación:
𝐦𝐢𝐧 𝐑 𝟐 > 𝐑 𝐚
𝟐
Donde:
𝐑 𝟐 =Coeficiente de determinación
𝐑 𝐚
𝟐
=Coeficiente de determinación ajustado, para poder
identificar este término en la tabla diagnóstico de wólfram
alpha, se considera su significado en inglés: adjusted 𝐑 𝟐
14. LA ELECCIÓN DE UN ÚNICO AJUSTE MEDIANTE EL
CRITERIO DE DETERMINACIÓN.
• Para aplicar el criterio de determinación a la tabla
diagnóstico de wólfram alpha en sus respectivas opciones,
se debe identificar el valor 𝐦𝐢𝐧 𝐑 𝟐:
15. LA DETERMINACIÓN DE UN ÓPTIMO AJUSTE
POLINOMIAL
• Para determinar un óptimo ajuste polinomial, que en
este caso es cuadrático, se debe corroborar el
cumplimiento del criterio de determinación, es decir:
𝐦𝐢𝐧 𝐑 𝟐 > 𝐑 𝐚
𝟐 → 𝟎. 𝟕𝟗𝟑𝟕𝟖𝟕 > 𝟎. 𝟕𝟒𝟕𝟗𝟔𝟐
→∴ 𝐅𝐮𝐧𝐜𝐢ó𝐧 𝐏𝐨𝐥𝐢𝐧𝐨𝐦𝐢𝐚𝐥 𝐂𝐮𝐚𝐝𝐫á𝐭𝐢𝐜𝐚
• Esta determinación implica la consideración de elaborar
manualmente la tabla de ajuste de regresión por
mínimos cuadrados para la función polinomial
cuadrática.
18. LAS SUMATORIAS DE LA TABLA DEL AJUSTE
DETERMINA LOS COEFICIENTES DE LA FUNCIÓN
CUADRÁTICA
• El ajuste de la función cuadrática se define como:
𝒚 = 𝒂 𝟎 + 𝒂 𝟏 𝒙 + 𝒂 𝟐 𝒙 𝟐
• Se procederá a encontrar sus coeficientes definidos como
𝒂 𝟎, 𝒂 𝟏, 𝒂 𝟐 a través del siguiente sistema matricial para
este ajuste respectivo:
𝟏𝟐 ∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊 ∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊 ∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟑
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟑
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟒
𝒂 𝟎
𝒂 𝟏
𝒂 𝟐
=
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒚𝒊
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊 𝒚𝒊
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
𝒚𝒊
19. EMPLEANDO OTRO SOFTWARE MATEMÁTICO COMO
ALTERNATIVA DE RESOLVER UN SISTEMA DE ECUACIONES
DE TRES INCÓGNITAS O COEFICIENTES A ENCONTRAR.
• Por lo que aquí se emplea el software matemático de Matrixcalc que
este se localiza en la siguiente página electrónica:
https://matrixcalc.org/es/slu.html cuya indicación a ejecutar es resolver
el sistema de ecuaciones a través del Método de la Matriz Inversa que
se define en este caso como:
𝑨 ∙ ෝ𝒂 = 𝑩 →∴ ෝ𝒂 = 𝑨−𝟏 ∙ 𝑩 →
𝒂 𝟎
𝒂 𝟏
𝒂 𝟐
=
𝟏𝟐 ∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊 ∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊 ∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟑
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟑
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟒
−𝟏
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒚𝒊
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊 𝒚𝒊
∑𝒊=𝟏
𝟏𝟐
𝒙𝒊
𝟐
𝒚𝒊
20. LOS COEFICIENTES DEL AJUSTE POLINOMIAL CUADRÁTICO
CONDUCE LA ESTIMACIÓN DE UN INTERVALO DE
PREDICCIÓN PARA GENERACIONES FUTURAS
• Considerando el ajuste polinomial, que en este caso es
cuadrático, conduce a estimar los probables intervalos de
predicción al 95% de la deserción estudiantil con su respectiva
generación en 𝒙 𝒑 , dada por:
𝒚 𝒑 = 𝑿 𝒑ෝ𝒂 ± 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝑵− 𝒎+𝟏
ෝ𝝈 𝟏 + 𝑿 𝒑 𝑿 𝑻 𝑿 −𝟏 𝑿 𝒑
𝑻
• Respecto al orden de la bivalencia ± este intervalo de
predicción es expresado, como:
𝑿 𝒑ෝ𝒂 − 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝑵− 𝒎+𝟏
ෝ𝝈 𝟏 + 𝑿 𝒑 𝑿 𝑻 𝑿 −𝟏 𝑿 𝒑
𝑻
≤ 𝒚 𝒑 ≤ 𝑿 𝒑ෝ𝒂 + 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝑵−(𝒎+𝟏)
ෝ𝝈 𝟏 + 𝑿 𝒑 𝑿 𝑻 𝑿 −𝟏 𝑿 𝒑
𝑻
Donde:
𝑿 𝑻 𝑿
−𝟏
=Su matriz inversa
21. LOS ELEMENTOS DE UN INTERVALO DE PREDICCIÓN
PARA GENERACIONES FUTURAS
Donde:
• 𝑵 =Número de datos →∴ 𝑵 = 𝟏𝟐
• 𝒎 = Grado del polinomio que se obtuvo en el ajuste
→∴ 𝒎 = 𝟐
• La variable definida generacional del porcentaje de
deserción a predecir = 𝒚 𝒑
Es decir, consideremos el valor discreto:
• Para la generación 2013 → 𝒑 = 𝟏𝟑 →∴ 𝒚 𝒑 = 𝟏𝟑
• Para la generación 2014 → 𝒑 = 𝟏𝟒 →∴ 𝒚 𝒑 = 𝟏𝟒
22. LOS ELEMENTOS DE UN INTERVALO DE PREDICCIÓN PARA
GENERACIONES FUTURAS
Definiendo:
• La matriz pronóstico para 𝒑 datos generacionales:
𝑿 𝒑 = 𝟏 𝒙 𝒑 ⋯ 𝒙 𝒑
𝒎
→∴ 𝑿 𝒑 = 𝟏 𝒙 𝒑 𝒙 𝒑
𝟐
Es decir:
• Para la generación 2013:
→ 𝒑 = 𝟏𝟑 → 𝑿 𝟏𝟑 = 𝟏 𝒙 𝟏𝟑 𝒙 𝟏𝟑
𝟐 →∴ 𝑿 𝟏𝟑 = 𝟏 𝟏𝟑 𝟏𝟔𝟗
• Para la generación 2014:
→ 𝒑 = 𝟏𝟒 → 𝑿 𝟏𝟒 = 𝟏 𝒙 𝟏𝟒 𝒙 𝟏𝟒
𝟐 →∴ 𝑿 𝟏𝟒 = 𝟏 𝟏𝟒 𝟏𝟗𝟔
• La matriz de parámetros: ෝ𝒂 =
𝒂 𝟎
𝒂 𝟏
⋮
𝒂 𝒎
→∴ ෝ𝒂 =
𝒂 𝟎
𝒂 𝟏
𝒂 𝟐
23. LOS ELEMENTOS DE UN INTERVALO DE PREDICCIÓN
PARA GENERACIONES FUTURAS
Definiendo:
• La matriz de diseño del ajuste polinomial:
𝑿 =
𝟏
𝟏
⋮
𝟏
𝒙 𝟏
𝒙 𝟐
⋮
𝒙 𝑵
⋯
⋯
⋱
⋯
𝒙 𝟏
𝒎
𝒙 𝟐
𝒎
⋮
𝒙 𝑵
𝒎
→∴ 𝑿 =
𝟏
𝟏
⋮
𝟏
𝒙 𝟏
𝒙 𝟐
⋮
𝒙 𝟏𝟐
𝒙 𝟏
𝟐
𝒙 𝟐
𝟐
⋮
𝒙 𝟏𝟐
𝟐
• La matriz de respuesta del modelo ajustado a los datos:
𝒀 =
𝒚 𝟏
𝒚 𝟐
⋮
𝒚 𝑵
→∴ 𝒀 =
𝒚 𝟏
𝒚 𝟐
⋮
𝒚 𝟏𝟐
24. LOS ELEMENTOS DE UN INTERVALO DE PREDICCIÓN
PARA GENERACIONES FUTURAS
Considerando que:
• El percentil de una 𝒕 Student = 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝑵−(𝒎+𝟏)
, se caracteriza por:
Sus grados de libertad, que se define por:
𝒗 = 𝑵 − 𝒎 + 𝟏 → 𝒗 = 𝟏𝟐 − 𝟐 + 𝟏 = 𝟏𝟐 − 𝟑 →∴ 𝒗 = 𝟗
Su nivel de confianza al 𝟗𝟕. 𝟓% ↔ 𝟎. 𝟗𝟕𝟓 en su distribución
probabilística.
Es decir:
𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝑵−(𝒎+𝟏)
→ 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝟏𝟐−(𝟐+𝟏)
→ 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝟏𝟐−𝟑
→∴ 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝟗
25. LOS ELEMENTOS DE UN INTERVALO DE PREDICCIÓN
PARA GENERACIONES FUTURAS
Considerando que:
• El error estándar de estimación es:
ෝ𝝈 =
𝑺𝑪𝑬
𝑵 − (𝒎 + 𝟏)
=
𝒀 𝑻 𝒀 − ෝ𝒂 𝑻 𝑿 𝑻 𝒀
𝑵 − 𝒎 + 𝟏
→∴ ෝ𝝈 =
𝒀 𝑻 𝒀 − ෝ𝒂 𝑻 𝑿 𝑻 𝒀
𝟏𝟐 − 𝟐 + 𝟏
=
𝒀 𝑻 𝒀 − ෝ𝒂 𝑻 𝑿 𝑻 𝒀
𝟗
Donde:
𝑺𝑪𝑬 =Suma de cuadrados del error
ෝ𝒂 𝑻
, 𝑿 𝑻
, 𝒀 𝑻
=Su respectiva matriz transpuesta
26. EL INTERVALO DE PREDICCIÓN DEFINIDO PARA ESTE
AJUSTE CUADRÁTICO
• Todo lo que se ha definido y considerado del intervalo de
predicción para este ajuste, dará la estimación:
Para la generación 2013:
𝑿 𝟏𝟑ෝ𝒂 − 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝟗
ෝ𝝈 𝟏 + 𝑿 𝟏𝟑 𝑿 𝑻 𝑿 −𝟏 𝑿 𝟏𝟑
𝑻
≤ 𝒚 𝟏𝟑 ≤ 𝑿 𝟏𝟑ෝ𝒂 + 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝟗
ෝ𝝈 𝟏 + 𝑿 𝟏𝟑 𝑿 𝑻 𝑿 −𝟏 𝑿 𝟏𝟑
𝑻
Para la generación 2014:
𝑿 𝟏𝟒ෝ𝒂 − 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝟗
ෝ𝝈 𝟏 + 𝑿 𝟏𝟒 𝑿 𝑻 𝑿 −𝟏 𝑿 𝟏𝟒
𝑻
≤ 𝒚 𝟏𝟒 ≤ 𝑿 𝟏𝟒ෝ𝒂 + 𝒕 𝟎.𝟗𝟕𝟓
𝟗
ෝ𝝈 𝟏 + 𝑿 𝟏𝟒 𝑿 𝑻 𝑿 −𝟏 𝑿 𝟏𝟒
𝑻
27. VIDEO DE EXPOSICIÓN DE SU SERVIDOR.
• El link correspondiente se localiza en:
https://www.youtube.com/watch?v=chslAE0_9RQ
Gracias por su atención