Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva aplicados a la evaluación individual. Explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y conceptos como rango, desviación estándar y curva normal. El autor define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcularlos y aplicarlos a distribuciones de datos de evaluación. El objetivo es proveer una introducción a estas herramientas estadísticas fundamentales para analizar y resumir resultados de evaluación de manera útil.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
Este documento explica las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Define cada una y describe cómo se calculan. También cubre cómo encontrar el promedio de diferentes medias y provee ejemplos numéricos para ilustrar los conceptos.
Este documento describe medidas estadísticas como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar para resumir conjuntos de datos. Explica cómo calcular estas medidas tanto para datos agrupados como no agrupados, y provee ejemplos numéricos ilustrativos.
El documento define el acoso escolar o bullying como acciones repetidas, intencionales y dirigidas a causar daño o malestar donde hay un desbalance de poder entre el agresor y la víctima. Describe los cuatro tipos principales de bullying: físico, verbal, social y cibernético. Identifica a los actores clave como la víctima, el agresor y los observadores, y cómo se desarrolla el bullying si no se interviene. Finalmente, ofrece consejos para las víctimas, agresores y observadores sobre cómo detener el
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
Este documento explica las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Define cada una y describe cómo se calculan. También cubre cómo encontrar el promedio de diferentes medias y provee ejemplos numéricos para ilustrar los conceptos.
Este documento describe medidas estadísticas como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar para resumir conjuntos de datos. Explica cómo calcular estas medidas tanto para datos agrupados como no agrupados, y provee ejemplos numéricos ilustrativos.
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Participacion colaborativa en educacion especial reto administrativo copyErnesto Perez,Ph.D.
Este documento discute la participación colaborativa como un reto administrativo en los servicios de educación especial. Explica que la colaboración entre maestros, directores, personal de apoyo y padres es esencial para el éxito de los estudiantes. También presenta una herramienta para medir 13 factores clave de la colaboración como metas compartidas, comunicación, liderazgo y recursos. El propósito es ayudar a los equipos a evaluar su nivel de colaboración y mejorar el trabajo en conjunto.
Este documento es un reporte de un estudiante de la Universidad de Tecnología "Antonio José de Sucre" en Charallave, Venezuela. El reporte incluye el nombre del estudiante, su número de identificación y la fecha de julio de 2013.
Este documento resume los conceptos clave de la normalización y las normas. Explica que la normalización es el proceso de formular reglas para una actividad específica para beneficiar a todos los involucrados, mientras que una norma es una solución adoptada para resolver problemas repetitivos. También describe los principios de la normalización como la simplificación, unificación y especificación, así como la metodología que incluye investigación, elaboración de anteproyectos y promulgación de normas.
EL ASSESSMENT /EVALUACION EN EDUCACION ESPECIAL , ERNESTO PEREZ, PH.D. Ernesto Perez,Ph.D.
El documento trata sobre el proceso de assessment en educación especial. Define assessment como un proceso que incluye la recopilación de información sobre un estudiante con el propósito de tomar decisiones. Explica que assessment es diferente a evaluación y que assessment juega un rol crítico en la toma de seis decisiones importantes sobre un estudiante. También describe los componentes de un assessment comprensivo y los métodos comúnmente utilizados como observaciones, entrevistas y evaluaciones.
LA TRANSICION Y EL CUMPLIMIENTO DE SERVICIOS EN EL PEI Transicion conferencia...Ernesto Perez,Ph.D.
Este documento resume los principales requisitos legales y mejores prácticas relacionadas con la planificación y prestación de servicios de transición para estudiantes con discapacidades. Algunos puntos clave incluyen: (1) Los servicios de transición deben comenzar a los 16 años como parte del PEI y actualizarse anualmente; (2) El proceso debe estar centrado en el estudiante e involucrar a múltiples agencias; (3) Los objetivos de transición deben basarse en una evaluación vocacional funcional y apuntar a resultados
Este documento provee información sobre conceptos básicos de asistencia tecnológica. Explica que la asistencia tecnológica incluye cualquier equipo o servicio que puede aumentar, mantener o mejorar las capacidades funcionales de personas con impedimentos. También describe varias leyes relevantes, condiciones comúnmente atendidas, áreas funcionales, y diferentes tipos de tecnología como alta tecnología, tecnología de bajo costo y tecnología simple. Finalmente, presenta detalles y beneficios de varios
Importancia de la declaracion de metas post secundarias en la transicion escolar dell estudiante de educacion especial y la redaccion para metas anuales en el Plan Educativo Individualizado.
Este documento describe la normalización y estandarización en organismos bibliotecarios nacionales e internacionales. Explica que la normalización surgió en el siglo XX y se ha vuelto más importante para garantizar la calidad. Detalla algunas organizaciones clave como ISO e AENOR que desarrollan normas, y varias normas importantes para bibliotecas como ISBN, ISSN, y formatos de intercambio de información.
ACOSO ESCOLAR DE ESTUDIANTES CON IMPEDIMENTOS, Ernesto Perez , Ph.D. Ernesto Perez,Ph.D.
Este documento resume una presentación sobre el acoso escolar de estudiantes con impedimentos. Explica que el acoso puede ser directo o indirecto y cubre las características de los acosados y acosadores. Además, discute las consecuencias negativas del acoso en la salud mental y física de los estudiantes. Finalmente, ofrece recomendaciones para prevenir el acoso, como campañas de concienciación, desarrollo de habilidades sociales y un cambio en el clima escolar con la participación de toda la comunidad escolar.
Teoria basica del muestreo mapa conceptualLaura Nunja
El documento habla sobre la teoría básica del muestreo. Explica que el muestreo es el proceso mediante el cual se obtiene una muestra representativa de una población con la finalidad de utilizar sus estadísticos. Menciona que un censo puede ser muy costoso y requerir mucho tiempo, mientras que una muestra puede ser más precisa. También describe dos métodos de muestreo: probabilístico, donde todos los elementos de la población tienen oportunidad de ser incluidos; y no probabilístico, donde esto no ocurre.
Este documento presenta información sobre diferentes unidades de medición y calificación en psicología. Brevemente describe las escalas nominales, ordinales e intermedias que se pueden usar en psicología. Luego explica diferentes sistemas de unidades de calificación como las de comparación con un estándar absoluto, comparación interindividual y comparación intraindividual. Finalmente, detalla específicamente calificaciones como porcentajes de aciertos, grados por letras, Z, T, AGCT, CEEB, CI de Wechsler y Stanford-Binet.
This document discusses assessment of students with special needs. It defines assessment as a process to collect data to make decisions about students, while testing provides quantitative scores. It highlights laws like IDEA and NCLB that require assessments and accommodations. Normative groups and reliability and validity are important aspects of assessment. Universal design and testing accommodations can help include all students. Teachers should consider student progress and interventions before special education referral.
La normalización es el proceso de elaborar y aplicar normas o estándares de manera ordenada para beneficiar a todos los involucrados. Las normas se refieren a cantidades, unidades, símbolos, métodos, productos y más. Existen normas a nivel internacional, regional, de asociaciones, nacionales y de empresas. Las normas ISO 9000 se refieren a aspectos como la responsabilidad de la administración, control de calidad y diseño, y buscan producir productos de alta calidad.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variable, dato, escalas de medición, tablas de frecuencia y métodos de ordenamiento de datos. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recolectar, organizar y analizar datos para obtener conclusiones sobre una población. También define conceptos como variable, dato, escalas de medición y métodos para ordenar y tabular datos como listas ordenadas, método de tallo y hojas y tablas de frecuencia.
Tipos de investigación cuantitativa y cualitativa.claudia Ruiz
El documento presenta un mapa conceptual que muestra los tipos de investigación cuantitativa y cualitativa. Fue presentado por Claudia Lorena Ruiz Chilito para la Escuela de Ciencias Sociales, Artes y Humanidades de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia en noviembre de 2013.
Este documento presenta un temario sobre estadística descriptiva. Incluye medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, medidas de dispersión como rango, desviación estándar y varianza, y medidas de forma como curtosis y sesgo. También cubre distribución de frecuencias, resumen numérico de datos con Excel, y ofrece ejemplos y ejercicios para calcular estas medidas estadísticas. El documento proporciona información básica sobre conceptos y cálculos importantes en estadística descriptiva.
El documento describe el análisis de diseños de dos grupos con muestras relacionadas. Explica que las muestras relacionadas reducen la varianza de error en comparación con las muestras independientes. Luego presenta un ejemplo de datos relacionados antes y después de un tratamiento y describe cómo calcular la distribución muestral de las diferencias entre las puntuaciones emparejadas para realizar pruebas estadísticas.
Participacion colaborativa en educacion especial reto administrativo copyErnesto Perez,Ph.D.
Este documento discute la participación colaborativa como un reto administrativo en los servicios de educación especial. Explica que la colaboración entre maestros, directores, personal de apoyo y padres es esencial para el éxito de los estudiantes. También presenta una herramienta para medir 13 factores clave de la colaboración como metas compartidas, comunicación, liderazgo y recursos. El propósito es ayudar a los equipos a evaluar su nivel de colaboración y mejorar el trabajo en conjunto.
Este documento es un reporte de un estudiante de la Universidad de Tecnología "Antonio José de Sucre" en Charallave, Venezuela. El reporte incluye el nombre del estudiante, su número de identificación y la fecha de julio de 2013.
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EL ASSESSMENT /EVALUACION EN EDUCACION ESPECIAL , ERNESTO PEREZ, PH.D. Ernesto Perez,Ph.D.
El documento trata sobre el proceso de assessment en educación especial. Define assessment como un proceso que incluye la recopilación de información sobre un estudiante con el propósito de tomar decisiones. Explica que assessment es diferente a evaluación y que assessment juega un rol crítico en la toma de seis decisiones importantes sobre un estudiante. También describe los componentes de un assessment comprensivo y los métodos comúnmente utilizados como observaciones, entrevistas y evaluaciones.
LA TRANSICION Y EL CUMPLIMIENTO DE SERVICIOS EN EL PEI Transicion conferencia...Ernesto Perez,Ph.D.
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Este documento provee información sobre conceptos básicos de asistencia tecnológica. Explica que la asistencia tecnológica incluye cualquier equipo o servicio que puede aumentar, mantener o mejorar las capacidades funcionales de personas con impedimentos. También describe varias leyes relevantes, condiciones comúnmente atendidas, áreas funcionales, y diferentes tipos de tecnología como alta tecnología, tecnología de bajo costo y tecnología simple. Finalmente, presenta detalles y beneficios de varios
Importancia de la declaracion de metas post secundarias en la transicion escolar dell estudiante de educacion especial y la redaccion para metas anuales en el Plan Educativo Individualizado.
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ACOSO ESCOLAR DE ESTUDIANTES CON IMPEDIMENTOS, Ernesto Perez , Ph.D. Ernesto Perez,Ph.D.
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Teoria basica del muestreo mapa conceptualLaura Nunja
El documento habla sobre la teoría básica del muestreo. Explica que el muestreo es el proceso mediante el cual se obtiene una muestra representativa de una población con la finalidad de utilizar sus estadísticos. Menciona que un censo puede ser muy costoso y requerir mucho tiempo, mientras que una muestra puede ser más precisa. También describe dos métodos de muestreo: probabilístico, donde todos los elementos de la población tienen oportunidad de ser incluidos; y no probabilístico, donde esto no ocurre.
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This document discusses assessment of students with special needs. It defines assessment as a process to collect data to make decisions about students, while testing provides quantitative scores. It highlights laws like IDEA and NCLB that require assessments and accommodations. Normative groups and reliability and validity are important aspects of assessment. Universal design and testing accommodations can help include all students. Teachers should consider student progress and interventions before special education referral.
La normalización es el proceso de elaborar y aplicar normas o estándares de manera ordenada para beneficiar a todos los involucrados. Las normas se refieren a cantidades, unidades, símbolos, métodos, productos y más. Existen normas a nivel internacional, regional, de asociaciones, nacionales y de empresas. Las normas ISO 9000 se refieren a aspectos como la responsabilidad de la administración, control de calidad y diseño, y buscan producir productos de alta calidad.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variable, dato, escalas de medición, tablas de frecuencia y métodos de ordenamiento de datos. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recolectar, organizar y analizar datos para obtener conclusiones sobre una población. También define conceptos como variable, dato, escalas de medición y métodos para ordenar y tabular datos como listas ordenadas, método de tallo y hojas y tablas de frecuencia.
Tipos de investigación cuantitativa y cualitativa.claudia Ruiz
El documento presenta un mapa conceptual que muestra los tipos de investigación cuantitativa y cualitativa. Fue presentado por Claudia Lorena Ruiz Chilito para la Escuela de Ciencias Sociales, Artes y Humanidades de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia en noviembre de 2013.
Este documento presenta un temario sobre estadística descriptiva. Incluye medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, medidas de dispersión como rango, desviación estándar y varianza, y medidas de forma como curtosis y sesgo. También cubre distribución de frecuencias, resumen numérico de datos con Excel, y ofrece ejemplos y ejercicios para calcular estas medidas estadísticas. El documento proporciona información básica sobre conceptos y cálculos importantes en estadística descriptiva.
El documento describe el análisis de diseños de dos grupos con muestras relacionadas. Explica que las muestras relacionadas reducen la varianza de error en comparación con las muestras independientes. Luego presenta un ejemplo de datos relacionados antes y después de un tratamiento y describe cómo calcular la distribución muestral de las diferencias entre las puntuaciones emparejadas para realizar pruebas estadísticas.
Introducción a la Estadísitica DescriptivaSalLpezTorres1
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad mediante la recopilación y análisis de datos. Define variables, poblaciones y muestras, y describe los pasos de un estudio estadístico, incluido el planteamiento de hipótesis, el diseño de experimentos, la recopilación y análisis de datos, e inferencias sobre la población. También introduce diferentes tipos de variables y métodos para presentar datos de man
1. El documento presenta 4 problemas resueltos relacionados a medidas de tendencia central y dispersión.
2. En el primer problema se calcula la mediana y moda de un conjunto de datos sobre edades y se concluye que la mediana o promedio representan mejor el valor.
3. En el segundo problema se calcula el promedio y rango de la cantidad de clientes de una empresa en 4 años.
Este documento proporciona una descripción de varias medidas estadísticas descriptivas comúnmente utilizadas para resumir conjuntos de datos, incluidas medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (varianza, desviación estándar), posición (cuartiles, deciles, percentiles), y forma (asimetría, curtosis). También incluye ejemplos para ilustrar cómo calcular estas medidas y qué información proporcionan sobre la distribución de los datos.
Conceptos básicos en estadística.
Escalas de medición
Medidas de tendencia central: media, moda y mediana
Medidas de dispersión: desviación estándar, error estándar
Distribución normal (de gauss). Test de normalidad de los datos
Conceptos básicos en estadística.
Escalas de medición
Medidas de tendencia central: media, moda y mediana
Medidas de dispersión: desviación estándar, error estándar
Distribución normal (de gauss). Test de normalidad de los datos
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA contenido tematico 4 parcialesEli Diaz
El documento define conceptos básicos de estadística como la descripción de poblaciones y muestras, variables cualitativas y cuantitativas, y parámetros estadísticos. Explica que la estadística se utiliza para organizar y analizar datos en campos como las ciencias sociales, la economía, la medicina y las ciencias naturales. Además, proporciona ejemplos de cómo calcular estadísticos descriptivos como la media, mediana y moda para resumir las características de una muestra.
Las tres medidas de tendencia central más comunes son la media, la mediana y la moda. La media es el promedio de los valores, la mediana es el punto medio de una lista ordenada de valores, y la moda es el valor más frecuente en la distribución. Cada una tiene ventajas y desventajas dependiendo del tipo de datos y si están influenciados por valores extremos.
Esto es una presentación acerca de Análisis Estadísticos (Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión) y Análisis de Items (Indice de Dificultad e Indice de Discriminación) con problemas verbales y aplicando la Estadística y sus gráficos a través de la hoja de calculo Excel.
La estadística es la ciencia que estudia fenómenos que presentan variabilidad u incertidumbre mediante la recopilación y análisis de datos para deducir leyes y realizar previsiones. Se utiliza variables para recoger información sobre las características de una muestra representativa de una población mayor. Los datos se presentan de forma ordenada en tablas de frecuencias y gráficos para resumir y analizar la información.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tabla de frecuencias, medidas de tendencia central como media, mediana y moda. Explica cómo se construye una tabla de frecuencias para datos agrupados y cómo calcular medidas de tendencia central tanto para datos no agrupados como agrupados.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, cuartiles y percentiles. Explica que las medidas de tendencia central describen la posición central de los datos mientras que las medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar reflejan cuánto varían los datos respecto al valor central. También proporciona ejemplos para calcular estas medidas estadísticas descriptivas para conjuntos de datos.
Este documento describe diferentes medidas numéricas descriptivas como parámetros, estadísticos, medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y medidas de variabilidad (varianza, desviación estándar y coeficiente de variación). Define parámetros como mediciones de una población completa y estadísticos como mediciones de una muestra. Explica cómo calcular la media, mediana y moda, y sus características. También define medidas de variabilidad y cómo se calculan y utilizan la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.
El documento describe las tres principales medidas de tendencia central: la media, la mediana y la moda. La media es la medida más común y útil, ya que todos los valores contribuyen por igual a su cálculo. Sin embargo, la mediana o la moda pueden ser mejores cuando hay valores extremos. El documento también explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para analizar datos y extraer información útil para la toma de decisiones en campos donde hay variabilidad e incertidumbre. Describe los conceptos básicos de la estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, y métodos para presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
El documento resume los conceptos clave del contraste de medias. Explica que este análisis responde a dos preguntas: 1) Si existe una diferencia estadísticamente significativa entre dos grupos, y 2) Cuál es la magnitud de dicha diferencia. Para responder a la primera pregunta se utiliza la prueba t de Student, mientras que para la segunda se calcula el tamaño del efecto d, el cual indica la diferencia en términos de desviaciones estándar.
Similar a ESTADISTICA DSCRIPTIVA Y SU USO EN EL ASSESSMENT EN EDUCACION ESPECIAL, ERNESTO PEREZ, PH.D. sticas en ed.especial copy (20)
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ESTADISTICA DSCRIPTIVA Y SU USO EN EL ASSESSMENT EN EDUCACION ESPECIAL, ERNESTO PEREZ, PH.D. sticas en ed.especial copy
1. CONCEPTOS BÁSICOS DE
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
APLICADOS A LA
EVALUACIÓN/ASSESSMENT DEL
INDIVIDUO
Adaptado por el Dr. Ernesto Pérez de :
NASET(National Association of Special Education
Teachers)
08/08/2011
3. Conceptos Básicos que Debemos Saber
Medidas de Tendencia
Central
Distribución de
Frecuencias
Rango
Varianza
Desviación Estandar
Curva Normal
8/8/2011 3Dr.Ernesto Perez
4. Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central-Un número
sencillo que describe las características
generales de grupo de datos
Media
Mediana
Moda
8/8/2011 4Dr.Ernesto Perez
5. Media
Definición: La Media es el
Promedio Aritmético
Es definido como la suma de todas
las puntuaciones en una distribución
dividida por el total del número de
puntuaciones.
8/8/2011 5Dr.Ernesto Perez
6. Ejemplo :
En la siguiente
distribución :
8, 10, 8, 14, and 40,
Cuál es la Media?
8/8/2011 6Dr.Ernesto Perez
7. Contestación a la Media:
Sume todas las puntuaciones:
8 +10+8+14+40 = 80
Debe obtener un total de 80.
Hay cinco(5) puntuaciones
80/5 es igual a 16 Media = 16
La Media es 16.
8/8/2011 7Dr.Ernesto Perez
8. Problema con la puntuación de la Media
Puntuaciones en los extremos
afectan significativamente la media
Ej:En el ejemplo la media es 16 ,
pero solo hay una puntuación
extrema (40)
8/8/2011 8Dr.Ernesto Perez
9. Mediana
Definición: La Mediana es el punto medio
de la distribución de las puntuaciones
Es la puntuación del medio
La mitad de las puntuaciones caen sobre la
Mediana y la otra mitad caen por debajo de
la Mediana.
8/8/2011 9Dr.Ernesto Perez
10. Calcula la Mediana
En la siguiente distribución de
puntuaciones :
8, 10, 8, 14, 40
8/8/2011 10Dr.Ernesto Perez
11. Regla para obtener la
puntuación de la Mediana
**Regla : reordenar la distribución
de las puntuaciones de menor a
mayor
En el ejemplo esto sería:
8, 8, 10, 14, 40
8/8/2011 11Dr.Ernesto Perez
12. Contestación al problema
ejemplo de la Mediana
8, 8, 10, 14, 40
Tache los números de los extremos hasta llegar al centro (en
nuestro ejemplo sería 8 y 40)
8, 8, 10, 14, 40
Repita hasta obtener un nnúmero medio
8, 8, 10, 14, 40
La Mediana es 10
8/8/2011 12Dr.Ernesto Perez
13. Qué pasa si hay dos puntuaciones en el
centro ?
Supongamos que la distribución fuera:
8, 10, 8, 14, 40 and 12.
Cuando se reordenan las puntuaciones sería:
8, 8, 10, 12, 14, 40
Luego de tachar las puntuaciones de los extremos se
llega a :
8, 8, 10, 12, 14, 40
Obtenemos 10 y 12. Que hacer??
8/8/2011 13Dr.Ernesto Perez
14. Regla:Cuando hay dos puntuaciones en el medio se
obtiene el promedio
entre ambas
8, 8, 10, 12, 14, 40
Los números del medio son 10 y 12
Busque la Media: 10 + 12 = 22
22/2 = 11
La Mediana es 11
8/8/2011 14Dr.Ernesto Perez
15. Moda
Definición: La Moda es la puntuación que
ocurre mas frecuentemente en la
distribución
Cuál es la Moda en la siguiente
distribución:
8, 10, 8, 14, 40?
8/8/2011 15Dr.Ernesto Perez
16. Distribución de Frecuencia
Puntuación Tali Frecuencia
40 I 1
14 I 1
10 I 1
8 I I 2
Distribución de Frecuencia: Un listado de puntuaciones
de menor a mayor con el número de veces que una
puntuación aparece en la muestra.
8/8/2011 16Dr.Ernesto Perez
17. Contestación al Problema de
la Moda
En nuestra distribución de 8, 10, 8, 14, 40, la
puntuación de 8 aparece dos veces. Las demás
puntuaciones aparecen una vez.
Puntuación Tali Frecuencia
40 I 1
14 I 1
10 I 1
8 I I 2
La Moda es 8
8/8/2011 17Dr.Ernesto Perez
18. Qué pasa si tenemos dos o mas
puntuaciones iguales que se repiten ?
Ambas puntuaciones se consideran modas.
Cuando hay dos modas se considera una
distribución bimodal
Cuando hay mas de dos modas ,etc. se
considera una distribución multimodal.
Cuando todas las puntuaciones aparecen el
mismo número de veces, entonces NO HAY
MODA.
8/8/2011 18Dr.Ernesto Perez
20. Contestaciones al cálculo de la Moda(s)
#1. Hay dos modas-es una distribución
bi-modal . Las Modas son 8 y 10.
#2. Debido a que todas las puntuaciones
aparecen dos veces , no hay moda.
8/8/2011 20Dr.Ernesto Perez
21. Calcule las Medidas de Tendencia
Central
Nombre de la Persona Puntuaciones (IQ)
1. Carlos 105
2. Pedro 125
3. Carmela 70
4. Freddy 115
5. Yvonne 85
6. Amanda 105
7. Carola 95
8. Saraí 100
8/8/2011 21Dr.Ernesto Perez
22. Contestaciones a las preguntas de Medidas de
Tendencia Central
Media = 100 800/8 = 100
Mediana = 102.5
100, 125, 70, 115, 85, 105, 95, 100
70, 85, 95, 100, 105, 105, 115, 125, M = 205/2 = 102.5
Media es 102.5
Moda = 105 70, 85, 95, 100, 105, 105, 115, 125,
8/8/2011 22Dr.Ernesto Perez
23. Rango
Definición: El Rango es la diferencia entre
la puntuación mas alta y mas baja en una
distribución de puntuaciones.
Para calcular el rango tome la puntuación
mas alta y réstele la puntuación mas baja.
En la distribución 8,10,8,14, 40, cuál es el
rango?
8/8/2011 23Dr.Ernesto Perez
24. Contestación a la pregunta del Rango
El Rango es 32
La puntuación mas alta es: 40
La puntuación mas baja es: 8
40 – 8 = 32
8/8/2011 24Dr.Ernesto Perez
25. Problema con el Rango
No nos dice mucho sobre las puntuaciones
entre las puntuaciones altas y bajas.
Las puntuaciones extremas afectan
grandemente el rango.
ejemplo:.Suponga que la distribución fuera 8,
9, 8, 9, 8, and 1,000. El rango sería 992 (1,000 –
8 = 992). Todavía solamente una puntuación es
las cercana a 992, el 1,000.
8/8/2011 25Dr.Ernesto Perez
26. Desviación Estandar
Miremos a las dos siguientes distribuciones de
puntuaciones en una prueba de 50 preguntas de
lectura (cada puntuación representa el número de
palabras deletreadas correctamente)
Puntuaciones para 5 estudiantes del Grupo A:
28, 29, 30, 31, 32
Puntuaciones para 5 estudiantes del Grupo B:
10, 20, 30, 40, 50
Calcule el Promedio para los grupos A y B
8/8/2011 26Dr.Ernesto Perez
27. Desviación Estandar
Media para el Grupo A = 30
Media para el Grupo B = 30
Las media para ambos grupos son 30.
Ahora bien, si solo conocieramos solo los promedios de
estos dos grupos , nos parecerían que lucen similares
en sus distribuciones.
Sin embargo, la dispersión de las puntuaciones
alrededor de la media(promedio) del grupo A (28 a 32)
es menor que la dispersión de las puntuaciones del
grupo B(10 a 50).
8/8/2011 27Dr.Ernesto Perez
28. Desviación Estandar
Definición: Estadística que describe la
dispersión de las puntuaciones alrededor
del promedio.
Es un concepto estadístico muy importante
para entender cuando apliquemos e
interpretemos el assessment en nuestras
funciones como maestros y consejeros.
8/8/2011 28Dr.Ernesto Perez
29. Curva Normal
Una distribución normal que representa
hipoteticamente la manera que las
puntuaciones de una prueba se ubicarían para
cada estudiante de la misma edad o grado de
la población o grupo normativo que sirvió
para crear la prueba.
8/8/2011 29Dr.Ernesto Perez
30. Curva Normal
La curva normal o curva de campana nos
brinda datos importantes sobre puntuaciones
de pruebas y la población/grupo normativo.
Nunca cambia.
Siempre sirve de referencia para nuestro
trabajo de assessment profesional.
8/8/2011 30Dr.Ernesto Perez
31. Porcientos de la
Curva Normal
34% de las puntuaciones caen entre la media y
1(una ) desviación estandar sobre o por debajo
de la media.
Aproximadamente 68% de las puntuaciones
caen entre una desviación estandar de la
media(34% + 34% = 68%).
8/8/2011 31Dr.Ernesto Perez
32. Curva Normal
13.5% de las puntuaciones caen entre una y
dos desviaciones estandar sobre la media y
entre una y dos desviación estandar por debajo
de la media .
Aproximadamente 95% de las puntuaciones
caen entre dos desviaciones estandar del
promedio (13.5% + 34% + 34% + 13.5% =
95%)
8/8/2011 32Dr.Ernesto Perez
33. La importancia de la Curva Normal
Cómo nos ayuda?
Tomemos un ejemplo típico de unos
resultados en una prueba de IQ.
El promedio de puntuaciones de muchos
examenes de IQ es 100 y la desviación
estandard es 15.
8/8/2011 33Dr.Ernesto Perez
34. Programas de Talentosos/Dotados o
de retardación mental
La mayoría de los programas de dotados tienen un
requisito mínimo de puntuaciones de IQ ;
130 de IQ, porqué?
Requisito de 2 desviaciones estandar o mas sobre el
promedio , en este sentido admiten personas cuyos IQ
sean mejor que el 97.5 % de la población.
8/8/2011 34Dr.Ernesto Perez
35. En Retardación Mental
En las escalas de la prueba del Wechsler la
clasificación de retardación mental es
determinada si una persona obtiene un IQ
de 70 o menos.
Porqué 70?
8/8/2011 35Dr.Ernesto Perez
36. Porqué 70?
Al estar dos desviaciones estandar por debajo
del promedio.
En un sentido el IQ de la persona está en el
2.5% de la población de lapoblación normal o
en otras palabras el 97.5 % tiene un IQ mayor
a la persona.
8/8/2011 36Dr.Ernesto Perez
37. Problema de Práctica
La puntuación promedio de unas puntuaciones fue 75.
La desviación estandar fue 10. Dibuje la curva normal
para esta distribución.
Basado en la curva normal , qué porciento de las
personas obtuvieron puntuaciones entre :
65 y 85?
Sobre 85?
Entre 55 y 95?
Sobre 95?
8/8/2011 37Dr.Ernesto Perez
38. Contestaciones al Problema de Práctica
Entre 65 y 85? 68% (34 + 34)
Sobre 85? 16% (13.5 + 2.5%)
Entre 55 y 95? 95% (13.5% + 34% + 34% + 13.5%)
Sobre 95? 2.5%
8/8/2011 38Dr.Ernesto Perez