Este documento trata sobre organización y presentación de datos estadísticos. Define variables cualitativas y cuantitativas, y explica cómo presentar datos de manera sistemática en tablas y gráficos. Describe los pasos para construir tablas de distribución de frecuencias agrupadas e intervalos para variables cuantitativas continuas.
Organización y presentación de datos
-Cuadros y gráficos para variable cualitativa
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa discreta
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa continua
1. Organización de datos
Se hace a través de tablas que pueden ser:
-una distribución de frecuencia simple
-distribución con frecuencia de intervalos
Frecuencias: la frecuencia es el nuero de veces que aparece una variable o dato nominal.
2. Variables de estadística
Conjunto de valores que puede tomar una variable se llama la escala de esa variable
3. Tablas de estadísticas
4. Frecuencia absoluta
Se llama frecuencia absoluta al número de veces que aparece un valor de la variable estadística.
5. Frecuencia relativa
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos
6. Frecuencia absoluta acumulada
La suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado
7. Frecuencia relativa acumulada
El resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos
8. Representaciones graficas
Organización y presentación de datos
-Cuadros y gráficos para variable cualitativa
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa discreta
-Cuadros y graficos para variable cuantitativa continua
1. Organización de datos
Se hace a través de tablas que pueden ser:
-una distribución de frecuencia simple
-distribución con frecuencia de intervalos
Frecuencias: la frecuencia es el nuero de veces que aparece una variable o dato nominal.
2. Variables de estadística
Conjunto de valores que puede tomar una variable se llama la escala de esa variable
3. Tablas de estadísticas
4. Frecuencia absoluta
Se llama frecuencia absoluta al número de veces que aparece un valor de la variable estadística.
5. Frecuencia relativa
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos
6. Frecuencia absoluta acumulada
La suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado
7. Frecuencia relativa acumulada
El resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos
8. Representaciones graficas
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersiónreynier valor
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión, Reynieri Valor, C.I: 25.344.142 I.U.P Santiago Mariño Barcelona, Anzoategui. Asignatura: Estadistica-Saia. 10/09/2018 Profesora Amelia Vasquez.
estadística descriptiva, básica enfocadas a la descripción de datos, generación de intervalos medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de posición
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersiónreynier valor
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión, Reynieri Valor, C.I: 25.344.142 I.U.P Santiago Mariño Barcelona, Anzoategui. Asignatura: Estadistica-Saia. 10/09/2018 Profesora Amelia Vasquez.
estadística descriptiva, básica enfocadas a la descripción de datos, generación de intervalos medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de posición
Esta es una presentación original realizada por el Dr. Msc. Claudio Prada Torres y por lo tanto por derechos de autor no podrá ser descargada y solo podrá ser visualizada a través de esta plataforma.
2DO SEMINARIO UCB DE METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
SOCIEM UCB"SP"
Variables, Poblacion y Muestra, Parametros y Estadisticos, Escalas de Mediciones, ]Sumatoria, Razón y Proporcion, Tasa y Frecuencia, diferencia entre estadística descriptiva y la inferencial.
Contenido de la Presentación:
◦Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
◦Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
◦Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
◦Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
◦Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
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Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
1. Organización y Presentación
de Datos
Estadística Aplicada a la Psicología y
Psicoestadística Descriptiva-
Facultad de Psicología, UNT
Fernanda Santillan, Aux. estudiantil
2. VARIABLE
Característica o atributo que presenta el objeto
de estudio.
Estos atributos pueden presentar variaciones a lo
largo del tiempo en el mismo sujeto, o bien en
objetos o sujetos distintos.
Es decir que cada unidad de análisis posee este
atributo en diferente medida, por lo que pueden
presentarse los datos bajo dos o mas categorias o
modalidades. Una variable debe tener por lo
menos dos categorías o valores.
3. VARIABLES CUALITATIVAS O
DE ATRIBUTOS
• Son aquellas variables cuyas categorías son
clases o atributos (cualitativos), exclusivas y
excluyentes.
• Por ejemplo: lugar de prodencia; nombre; nivel
de rend: (medido en reg., bueno, muy bueno,
excelente). nivel de
instruccion(primario,secundario, terciario,
universitario).
• Sólo se las puede contar.
4. VARIABLES CUANTITATIVAS
O NUMERICAS
• Son aquellas variables cuyas categorías
pueden tomar valores numéricos.
• Por ejemplo: edad, puntajes de un test, altura,
peso.
• Se clasifican en discretas y continuas.
5. PRESENTACION DE LOS
DATOS.
LOS DATOS DEBEN SER
PRESENTADOS DE MODO
SISTEMATICO, MEDIANTE TABLAS Y
GRAFICOS QUE PERMITAN DESCRIBIR
O EXPLICAR SUS RESULTADOS CON
CLARIDAD
6. TABLAS Y GRAFICOS:
LAS TABLAS Y LOS GRÁFICOS DEBEN DARNOS
CONOCIMIENTO ACERCA DE:
-LA INFORMACION QUE PROPORCIONAN LOS
DATOS, EXPRESADA EN EL TÍTULO (de la
TABLA Y de los GRAFICOS)
-FUENTE: DE DÓNDE SE OBTUBIERON LOS
DATOS.
- NUMERACIÓN CONSECUTIVA INDEPENDIENTE
DE LAS TABLAS COMO DE LOS GRÁFICOS.
7. PRESENTACION TABULAR DE
VARIABLES CUALITATIVAS
• EN EL NIVEL DE MEDICIÓN
NOMINAL, SE PRESENTAN LAS
CATEGORÍAS DE LA VARIABLE DE
FORMA ARBITRARIA.
• EN EL NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL
LAS CATEGORIAS DEBEN ESTAR
PRESENTADAS EN ORDEN
JERÁRQUICO EN LA TABLA.
8. FRECUENCIA O FRECUENCIA
ABSOLUTA:
• ES LA CANTIDAD DE VECES QUE SE REPITE EL
VALOR O CATEGORÍA DE LA VARIABLE.
• SE CUENTA LAS VECES QUE APARECE UNA
DETERMINADA MODALIDAD O CATEGORÍA.
Por ejemplo.
“LUGAR DE RESIDENCIA DEL GRUPO FAMILIAR”
de alumnos inscriptos a la carrera de Psicología en el año
2011 n=150.
9. Lugar de Residencia f
TUCUMÁN 105
SANTIAGO 9
SALTA 15
LA RIOJA 3
CATAMARCA 6
JUJUY 12
TOTAL 150
10. • FRECUENCIA RELATIVA: ES UNA
MEDIDA PROPORCIONAL DE LA FRECUENCIA
ABSOLUTA. ENTRE ELLAS UTILIZAREMOS:
PROPORCIÓN, PORCENTAJE Y RAZÓN.
- PROPORCIÓN: ES EL COCIENTE ENTRE
LA FRECUENCIA DE UNA CATEGORÍA Y EL
NÚMERO TOTAL DE OBSERVACIONES.
EXPRESA LA COMPARACIÓN DE UNA PARTE
CON RESPECTO A LA UNIDAD.
p =
f
N
11. - PORCENTAJE: ES LA PROPORCIÓN
MULTIPLICADA POR CIEN. ES DECIR, LA
RELACIÓN DE UNA PARTE CON RESPECTO
A UNA BASE DE 100
- LA SUMA TOTAL DEL PORCENTAJE DE TODAS
LAS CATEGORIA SUMARÁ 100
%=
f
N
•100
12. • RAZÓN: ES UN COCIENTE QUE
SIMBOLIZA LA RELACIÓN DE TAMAÑO
DE UNA FRECUENCIA RESPECTO A
OTRA.
R=f1/f2
EJEMPLO. ¿CUÁL ES LA RELACIÓN
ENTRE LAS FAMILIAS DE LOS
INGRESANTESQUE RESIDEN EN
TUCUMAN Y LAS FAMILIAS QUE
RESIDEN EN SALTA?
CADA 7 FAMILIAS QUE RESIDEN EN
TUCUMAN HAY 1 FAMILIA QUE RESIDE
EN SALTA.
13. PRESENTACION TABULAR
• LA UTILIZACION DE TABLAS ES UTIL PARA LA
ORGANIZACION, LA LECTURA Y EL ANALISIS DE LOS
DATOS.
• LAS TABLAS EN LAS QUE SE PRESENTAN LAS
FRECUENCIAS ABSOLUTAS Y RELATIVAS SE
DENOMINAN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS.
• LOS DATOS (FRECUENCIAS) SE PRESENTAN COMO:
-DATOS NO AGRUPADOS: LOS DATOS SE PRESENTAN
SIN ORDEN PREESTABLECIDO.
-DATOS AGRUPADOS: LOS DATOS SE ORDENAN EN
BASE A LAS CATEGORIAS DE LA VARIABLE DE
ESTUDIO.
-DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS DE CLASES:
LOS DATOS SE ORGANIZAN EN INTERVALOS QUE
SE CONSTRUYEN CONSIDERANDO LOS VALORES
QUE PRESENTA LA VARIABLE.
15. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS AGRUPADAS NIVEL
NOMINAL
RESIDENCIA DEL GRUPO FAMILIAR DE LA INSCRIPCIÓN 2011.
FAC DE PSICOLOGIA
-
•FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCIóNFUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCIóN 20112011 FAC. DE PSICOLOGIA.FAC. DE PSICOLOGIA.
RESIDENCIA f p %
Tucuman 105 0,7 70
Santiago del Estero 9 0,06 6
Salta 15 0,1 10
Catamarca 6 0,04 4
Jujuy 12 0,08 8
La Rioja 3 0,02 2
n 150 1 100
16. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS AGRUPADAS
NIVEL ORDINAL:
MORTALIDAD POR SUICIDIO SEGÚN GRUPO ETARIO.
TUCUMAN, AÑO 2010
Grupos etarios f
Niños 4
Adol/Jov 78
Adultos 80
Mayores 11
N 173
Fuente: Dir. de Estadísticas de TucumánFuente: Dir. de Estadísticas de Tucumán
17. GRAFICOS VARIABLES
CUALITATIVAS
GRAFICO CIRCULAR:
LAS ÁREAS DEL CÍRCULO (360 º
EQUIVALE AL 100%)) SON
PROPORCIONALES A LAS CANTIDADES
REPRESENTADAS, PUEDEN SER
FRECUENCIAS ABSOLUTAS O
RELATIVAS. SE UTILIZA SOLO A NIVEL
NOMINAL.
18. GRAFICO CIRCULAR
FRECUENCIAS ABSOLUTAS
•FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.
105
9
15
6
12 3
Residencia del Grupo Familiar
Tucuman
Santiago del estero
Salta
Catamarca
Jujuy
La Rioja
19. GRAFICO CIRCULAR
PROPORCION (p)
FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.
0,7
0,06
0,1
0,04
0,08
0,02
ResidenciaGrupoFamiliar
Tucuman
Santiago del estero
Salta
Catamarca
Jujuy
La Rioja
20. GRAFICO CIRCULAR
PORCENTAJE (%)
FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.
70%
6%
10%
4%
8%
2%
Residencia del Grupo Familiar
Tucuman
Santiago del estero
Salta
Catamarca
Jujuy
LaRioja
21. GRAFICO DE BARRAS:
ES UN GRÁFICO BIDIMENSIONAL Y SE
CONSTRUYE EN BASE A DOS EJES. EN EL
EJE XX O ABSCISA SE REPRESENTAN LAS
CLASES O CATEGORÍAS DE LA VARIABLE.
EN EL EJE YY U ORDENADA SE
REPRESENTAN LAS FRECUENCIAS
ABSOLUTAS O RELATIVAS (PROPORCION O
PORCENTAJE). SE UTILIZA A NIVEL
NOMINAL U ORDINAL. EN VARIABLES
ORDINALES LAS BARRAS YA TIENEN QUE
ESTAR ORDENADAS.
23. GRAFICO DE BARRAS
PROPORCION (p)
FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA.
Residencia del Grupo Familiar
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
Tucuman Santiago del
Estero
Salta Catamarca Jujuy La Rioja
p
24. GRAFICO DE PORCENTAJE
BARRAS PORCENTAJE (%)
FUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIAFUENTE: MATRIZ DE INSCRIPCION 2011 FAC. DE PSICOLOGIA..
• .
Residencia del Grupo Familiar
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Tucuman Santiago del
Estero
Salta Catamarca Jujuy La Rioja
%
26. VARIABLES CUANTITATIVAS
O NUMÉRICAS
• VARIABLE QUE CUANTIFICA UN
ELEMENTO DE LA POBLACION.
• SE CONSIDERAN AL MENOS A
NIVEL DE INTERVALOS.
• Ejemplo: EDAD, PUNTAJES DE UN
TEST, ALTURA, PESO.
• SE CLASIFICAN EN DISCRETAS O
CONTINUAS.
28. PRESENTACION TABULAR DE
VARIABLES CUANTITATIVAS
CONTINUAS
• LOS DATOS DE LAS VARIABLES
CONTINUAS POR LO GENERAL SON
MUY NUMEROSOS, POR LO TANTO
SE ORGANIZAN EN
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
AGRUPADAS O AGRUPADAS EN
INTERVALOS DE CLASES.
31. CONSTRUCCION DE TABLAS DE
INTERVALOS. PASOS:
• DETERMINAR LA AMPLITUD TOTAL (AT):
XMAX – XMIN=
EJ: AT=98-46=52
• DETERMINAR LA AMPLITUD DEL
INTERVALO (i):
LA AMPLITUD DEL INTERVALO SE DEBE
DECIDIR. COMO REGLA GENERAL SE USA
AMPLITUDES DE 2,3,5,10, Y SUS
MULTIPLOS. POR EJ., i=5
32. • DETERMINAR LA CANTIDAD
DE INTERVALOS:
NO DEBEN SER MENOS DE 5
NI MAS DE 15.
AT/ i=Nº DE INTER.+1
52/5= 10,4+ 1=11
33. X f
46-50 1
51-55 2
56-60 5
61-65 6
66-70 8
71-75 12
76-80 10
81-85 7
86-90 6
91-95 5
96-100 3
N 65
DATOSDATOS
AGRUPADOS ENAGRUPADOS EN
INTERVALOSINTERVALOS
34. PRESENTACION GRÁFICA
• LOS GRÁFICOS QUE SE UTILIZAN PARA LA
PRESENTACIÓN DE VARIABLES CONTINUAS
SON:
-HISTOGRAMA: SE TRATA DE UNA SERIE DE
COLUMNAS PEGADAS (HISTO=COLUMNA).
QUE SE CONSTRUYEN CON LOS LÍMITES
EXACTOS DE LOS INTERVALOS.
-POLÍGONO DE FRECUENCIAS: ES UN GRÁFICO
CUYA BASE SE CONSTRUYE CON LOS PUNTOS
MEDIOS DE CADA INTERVALO.
38. VARIABLES CUANTITATIVAS
DISCRETAS
• LAS VARIABLES CUANTITATIVAS
DISCRETAS NO ADMITEN VALORES
INTERMEDIOS ENTRE CUALQUIERA
DE SUS VALORES.
• POR EJ. Nº DE HIJOS, CANTIDAD DE
PALABRAS ESCRITAS
CORRECTAMENTE.
40. PRESENTACION GRAFICA DE
VARIABLES DISCRETAS
• GRAFICO DE BASTONES: GRÁFICO
EN EL QUE SE UTILIZAN BASTONES
PARA REPRESENTAR LAS
CATEGORIAS DE LA VARIABLE. EN EL
EJE X O ABSCISA SE COLOCAN LAS
CATEGORIAS Y EN EL EJE Y U
ORDENADA LAS FRECUENCIAS.