Semana 4
Modelación y Simulación
3.1 Metodología de la construcción de
modelos
 Por Simulación de Sistemas entendemos el proceso de representar un
  sistema por medio de un modelo simbólico que puede manipularse por
  medio de un computador digital para que proporcione resultados
  numéricos. El computador permitirá evaluar numéricamente un modelo de
  simulación durante un intervalo de tiempo significativo para los objetivos
  del estudio, y recoger durante el mismo datos que posibiliten la estimación
  de las características deseadas del modelo.
3.1 Metodología de la construcción de
modelos (cont.)
 Modelización y Simulación son pues los términos que utilizamos para
  designar el conjunto de actividades asociadas con la construcción de
  modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos
  específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del
  comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo.
3.2 Características generales de los
lenguajes de simulación
1. La generación de muestras de      5. La adición, supresión o
   números aleatorios uniformemente     actualización de registros en
   distribuidos en (0,1).               estructuras de datos ad hoc, como
                                        por ejemplo listas que representan
2. La generación de muestras de
                                        secuencias de sucesos.
   variables aleatorias con
   distribuciones específicas.       6. La recolección y el análisis de los
                                        datos generados por la simulación.
3. Los mecanismos de control y flujo
   del tiempo durante la simulación. 7. La elaboración de informes sobre
                                        los resultados obtenidos.
4. La determinación del suceso que
   ha de ser tratado a continuación 8. La detección de condiciones de
   del que lo está siendo (técnica      error.
   next-event).
Clasificación de los lenguajes de simulación
3.3. Análisis algorítmico de las
estrategias de simulación
A. Algor 2
A. Algor 3
A. Algor 4
A. Algor 5
3.3. Análisis algorítmico de las
estrategias de simulación
 Cada una de las estrategias de simulación que se han propuesto es
  susceptible de una representación algorítmica genérica, así como las
  rutinas para el tratamiento de sucesos de la estrategia ES, las rutinas de
  condición y las de actividades para la estrategia AS, y los segmentos de
  condición y acción para la estrategia PI.
A. Algorítmico 2
Lenguaje de simulación de sistemas
discretos “GPSS” (GPSS World - Student
version)
 GPSS es el acrónimo de General Purpose Simulation System, un sistema, o
  lenguaje, de simulación cuyo propósito es, como su nombre indica, el de
  poder servir para modelizar y simular una gama de sistemas lo más amplia,
  o general posible.
 Fue uno de los primeros lenguajes de simulación propiamente dichos
  estructurado como lenguaje de programación y no como una librería de
  rutinas diseñadas para ser utilizadas como componentes de un simulador
  escrito en un lenguaje de propósito general.

Semana 4

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    3.1 Metodología dela construcción de modelos  Por Simulación de Sistemas entendemos el proceso de representar un sistema por medio de un modelo simbólico que puede manipularse por medio de un computador digital para que proporcione resultados numéricos. El computador permitirá evaluar numéricamente un modelo de simulación durante un intervalo de tiempo significativo para los objetivos del estudio, y recoger durante el mismo datos que posibiliten la estimación de las características deseadas del modelo.
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    3.1 Metodología dela construcción de modelos (cont.)  Modelización y Simulación son pues los términos que utilizamos para designar el conjunto de actividades asociadas con la construcción de modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo.
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    3.2 Características generalesde los lenguajes de simulación 1. La generación de muestras de 5. La adición, supresión o números aleatorios uniformemente actualización de registros en distribuidos en (0,1). estructuras de datos ad hoc, como por ejemplo listas que representan 2. La generación de muestras de secuencias de sucesos. variables aleatorias con distribuciones específicas. 6. La recolección y el análisis de los datos generados por la simulación. 3. Los mecanismos de control y flujo del tiempo durante la simulación. 7. La elaboración de informes sobre los resultados obtenidos. 4. La determinación del suceso que ha de ser tratado a continuación 8. La detección de condiciones de del que lo está siendo (técnica error. next-event).
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    Clasificación de loslenguajes de simulación
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    3.3. Análisis algorítmicode las estrategias de simulación
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    3.3. Análisis algorítmicode las estrategias de simulación  Cada una de las estrategias de simulación que se han propuesto es susceptible de una representación algorítmica genérica, así como las rutinas para el tratamiento de sucesos de la estrategia ES, las rutinas de condición y las de actividades para la estrategia AS, y los segmentos de condición y acción para la estrategia PI.
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    Lenguaje de simulaciónde sistemas discretos “GPSS” (GPSS World - Student version)  GPSS es el acrónimo de General Purpose Simulation System, un sistema, o lenguaje, de simulación cuyo propósito es, como su nombre indica, el de poder servir para modelizar y simular una gama de sistemas lo más amplia, o general posible.  Fue uno de los primeros lenguajes de simulación propiamente dichos estructurado como lenguaje de programación y no como una librería de rutinas diseñadas para ser utilizadas como componentes de un simulador escrito en un lenguaje de propósito general.