Distribuciión Binomial y multinomial

1. UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA
CARRERA: INGENIERÍA EN SISTEMAS
Curso: Estadística I
Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus
Distribuciones binomial y multinomial

2. Distribución Binomial
Ejemplo 1
 La probabilidad de que a un cliente
nuevo le guste las hamburguesas
es de 0.8. Si llegan 5 clientes
nuevos, ¿Cuál es la probabilidad
de que solo a 2 de ellos les guste
la hamburguesa?

3. Distribución Binomial
Ejemplo 1
 La probabilidad de que cierta clase de
componente sobreviva a una prueba
de choque es de 3/4. Calcule la
probabilidad de que sobrevivan
exactamente 2 de los siguientes 4
componentes que se prueben.

4. Distribución multinomial
 Las lámparas producidas por una compañía
son 50% rojas, 30% azules y 20% verdes. En
una muestra de 5 lámparas. Hallar la
probabilidad de que sean:
 a) 2 rojas, 1 verdes y 2 azules
 b) 3 rojas, 1 verde y azul
 c) 1 roja, 2 verdes y 2 azules

5. Distribución multinomial
Ejercicio 1
 Una caja contiene 5 bolas rojas, 4 bolas
blancas y 3 azules. Hallar la probabilidad de
que, de 6 bolas seleccionadas aleatoriamente
con reemplazo resulten 3 rojas, 2 blancas y 1
azul.

6. Distribución multinomial
Ejercicio 2
La complejidad de las llegadas y las salidas de los aviones en
un aeropuerto es tal que a menudo se utiliza la simulación
por computadora para modelar las condiciones “ideales”.
Para un aeropuerto especifico que tiene tres pistas se sabe
que, en el escenario ideal, las probabilidades de que las
pistas individuales sean utilizadas por un avión comercial
que llega aleatoriamente son las siguientes: