Este documento describe varios métodos para la generación de números aleatorios, incluyendo la aproximación a la función inversa, el método de rechazo y la generación de números rectangulares. También cubre temas como la modelización de sistemas continuos a través de simulación y las estrategias para simular sucesos discretos como el procedimiento de control del tiempo.

1. …Continuación
• Estimación de la función de probabilidad
• Aproximación a la función inversa
• Método de Rechazo
• Generación de números Rectangulares
• Modelación de sistemas Continuos

2. Aproximación a la función Inversa
• Aproximación poligonal:
• Cuando la función de distribución F(x) tiene una inversa que o bien es costosa
de calcular, o no se puede calcular analíticamente, podemos recurrir a
tabular una secuencia de pares, (F(xi), xi) tales que xi < xi+1
• El siguiente algoritmo invierte la aproximación poligonal a F(x) que interpola
estos pares:
1. Encontrar X tal que F(X ) £ U £ F(X )
i i i+1
2. Calcular:

3. Las secuencias de números generadas por la fuente han de pasar toda
una batería de tests estadísticos, de carácter general (X2, Kolmogorov-
Smirnov, etc.), para garantizar su independencia.
La segunda propiedad significativa requiere que los números aleatorios
contengan suficientes dígitos como para que la generación de números
en el intervalo (0,1) sea lo suficientemente densa.

5. Métodos para seleccionar m
1. Seleccionar m de modo que sea el número primo más grnade
posible y que sea menor que pd , donde p es la base del sistema
(binario, hexadecimila, decimal, etc.) que se está utilizando y d es el
número de bits que tiene una palabra de computadora en ese
sistema ej, sistema binario p=2 d=32
2. Seleccionar m como pd esto facilita el cáulo del número rectangular
U=Xn/m ya que sólo se corre el punto binario o decimal a la
izquierda del número (los últimos dígitos no se comportan en forma
aleatoria)

7. • Por Simulación de Sistemas entendemos el proceso de representar un
sistema por medio de un modelo simbólico que puede manipularse por
medio de un computador digital para que proporcione resultados
numéricos. El computador permitirá evaluar numéricamente un modelo de
simulación durante un intervalo de tiempo significativo para los objetivos
del estudio, y recoger durante el mismo datos que posibiliten la estimación
de las características deseadas del modelo.
• Modelización y Simulación son pues los términos que utilizamos para
designar el conjunto de actividades asociadas con la construcción de
modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos
específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del
comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo.

10. Estrategias para la simulación de sucesos discretos
El procedimiento ES de control del tiempo selecciona de la lista de
sucesos aquel cuyo tiempo de ocurrencia es el más próximo,
resolviendo los empates por las prioridades asignadas o por defecto,
actualiza el tiempo del reloj de simulación, igualando su valor al del
instante en que ocurre el suceso, y llama a la rutina correspondiente al
tratamiento del suceso.