ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Parámetros de centralización o de posición
Media aritmética:
N
fx
x
n
i
ii
=
= 1
Media ponderada:
=
=
= n
i
i
n
i
ii
p
p
px
x
1
1
Moda: es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta
Para datos agrupados:
( ) ( )11
1
.
++
+=
MoMoMoMo
MoMo
i
ffff
ff
hLMo
Mediana: es el valor que deja a su izquierda un número de datos igual a los que deja a
su derecha.
Para datos agrupados:
Me
Me
i
f
F
N
hLMe
1
2.+=
Cuartiles:
Para datos agrupados:
x
x
Q
Q
ix
f
F
xN
hLQ
1
4.+=
Percentiles:
Para datos agrupados:
1
1
1
100
.
.
xP
xP
ix
f
F
Nx
hLP +=
Parámetros de dispersión
Recorrido o Rango: es la diferencia entre el mayor y el menor valor de los datos
observados
Recorrido intercuartílico: 13 QQ
Varianza:
( ) 2
1
2
1
2
22
.
x
N
fx
N
xx
s
n
i
ii
n
i
i
=== ==
Desviación típica: es la raíz cuadrada positiva de la varianza. 2
ss ==
Coeficiente de variación: Sirve para comparar la dispersión de distintos conjuntos de
datos (Se suele expresar en porcentajes)
x
CV =

Parámetros unidimensionales

  • 1.
    ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Parámetros decentralización o de posición Media aritmética: N fx x n i ii = = 1 Media ponderada: = = = n i i n i ii p p px x 1 1 Moda: es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta Para datos agrupados: ( ) ( )11 1 . ++ += MoMoMoMo MoMo i ffff ff hLMo Mediana: es el valor que deja a su izquierda un número de datos igual a los que deja a su derecha. Para datos agrupados: Me Me i f F N hLMe 1 2.+= Cuartiles: Para datos agrupados: x x Q Q ix f F xN hLQ 1 4.+= Percentiles: Para datos agrupados: 1 1 1 100 . . xP xP ix f F Nx hLP += Parámetros de dispersión Recorrido o Rango: es la diferencia entre el mayor y el menor valor de los datos observados Recorrido intercuartílico: 13 QQ Varianza: ( ) 2 1 2 1 2 22 . x N fx N xx s n i ii n i i === == Desviación típica: es la raíz cuadrada positiva de la varianza. 2 ss == Coeficiente de variación: Sirve para comparar la dispersión de distintos conjuntos de datos (Se suele expresar en porcentajes) x CV =