Parámetros unidimensionales
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Estimación de parámetros
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Método del aspa Simple - Guadalupe Zegarra
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Ficha repaso proporcionalidad 2 eso
El documento presenta una serie de 29 problemas de proporcionalidad directa e inversa, porcentajes, intereses bancarios y repartos proporcionales. Los problemas cubren temas como el cálculo de cantidades desconocidas basadas en proporciones dadas, cálculo de porcentajes, cálculo de intereses generados por capital invertido a diferentes tasas y periodos de tiempo, y cálculo de cantidades a repartir entre partes en proporción a sus contribuciones respectivas.
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Parámetros unidimensionales
- 1. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Parámetros de centralización o de posición Media aritmética: N fx x n i ii = = 1 Media ponderada: = = = n i i n i ii p p px x 1 1 Moda: es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta Para datos agrupados: ( ) ( )11 1 . ++ += MoMoMoMo MoMo i ffff ff hLMo Mediana: es el valor que deja a su izquierda un número de datos igual a los que deja a su derecha. Para datos agrupados: Me Me i f F N hLMe 1 2.+= Cuartiles: Para datos agrupados: x x Q Q ix f F xN hLQ 1 4.+= Percentiles: Para datos agrupados: 1 1 1 100 . . xP xP ix f F Nx hLP += Parámetros de dispersión Recorrido o Rango: es la diferencia entre el mayor y el menor valor de los datos observados Recorrido intercuartílico: 13 QQ Varianza: ( ) 2 1 2 1 2 22 . x N fx N xx s n i ii n i i === == Desviación típica: es la raíz cuadrada positiva de la varianza. 2 ss == Coeficiente de variación: Sirve para comparar la dispersión de distintos conjuntos de datos (Se suele expresar en porcentajes) x CV =