Seminario 9
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Este documento presenta un estudio en el que se administraron hipnóticos o placebos a pacientes con problemas de sueño. Se plantean las hipótesis de que no hay relación entre el tipo de medicamento y dormir bien o mal (hipótesis nula) frente a la hipótesis de que sí existe una relación. Usando una prueba de chi cuadrado, los resultados no permiten rechazar la hipótesis nula, por lo que no se encontró evidencia de que tomar hipnóticos o placebos afecte la calidad del sueño.
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Seminario 9
Este documento presenta un estudio que examina si tomar hipnóticos o placebos afecta la capacidad de dormir bien o mal en un grupo de pacientes con alteraciones del sueño. Se establecen dos hipótesis: H0, que no hay relación, y H1, que sí hay relación. Los resultados del análisis de chi cuadrado no rechazan la hipótesis nula, lo que indica que no hay evidencia de que tomar hipnóticos o placebos afecte la calidad del sueño en este grupo.
Seminario 9
Este documento presenta un estudio en el que se administraron hipnóticos o placebos a pacientes con problemas para dormir. Se plantean dos hipótesis: 1) no hay relación entre el tipo de medicamento y dormir bien o mal, 2) sí hay una relación. Se calcula la prueba chi-cuadrado manualmente y en SPSS, encontrando que el valor p es mayor a 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no hay una relación entre el tipo de medicamento y dormir bien o mal.
Tarea 7
El documento describe cómo analizar la asociación entre variables cualitativas utilizando una tabla de contingencia y el test de Chi-cuadrado. Se analiza la asociación entre el sexo y la práctica deportiva, encontrando una asociación significativa. Luego se analiza la asociación entre el sexo y el consumo de fruta, encontrando que no hay una asociación significativa entre estas variables.
Seminario 7 definitivo
Este documento resume los resultados de dos análisis estadísticos que comparan variables demográficas. El primer análisis compara el sexo y la práctica de deporte, encontrando una relación significativa entre las variables y que las mujeres practican deporte con más frecuencia. El segundo análisis compara el sexo y el consumo de fruta, también encontrando una relación significativa y que los hombres consumen fruta con menos frecuencia. Ambos análisis rechazan la hipótesis nula de independencia entre las variables.
Tarea 7
Este documento resume los pasos realizados para determinar si existe asociación entre el sexo y dos variables en el archivo de datos "activossalud.Rdata": la práctica de deporte y el consumo de fruta. Se crea una tabla de contingencia para cada variable y el sexo. En ambos casos, se rechaza la hipótesis nula de no asociación dado que p < 0.05, lo que indica que existe relación entre el sexo y esas variables.
Obtencion de la formula general
Este documento habla sobre cómo resolver una ecuación cuadrática usando la fórmula general. Explica que al multiplicar todos los términos de la ecuación por la misma cantidad, en este caso 4, la igualdad no se altera y así se obtiene la fórmula general para resolver ecuaciones cuadráticas.
Restaurado
Este documento presenta un análisis estadístico de las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un conjunto de datos. Se construyen tablas de contingencia y se aplican pruebas de chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre las variables. Los resultados muestran que existe una relación significativa entre el sexo y la práctica de deporte, pero no entre el sexo y el consumo de fruta después de dicotomizar esta variable.
Seminario 9
Este documento presenta un estudio que compara el uso de placebos e hipnóticos para tratar alteraciones del sueño. Se plantean las hipótesis nula (no hay diferencia entre los tratamientos) y alternativa (sí hay diferencia). Se realiza una tabla de contingencia con los resultados y se calcula la prueba de Chi cuadrado tanto a mano como con SPSS. Los resultados muestran que no se rechaza la hipótesis nula, por lo que no hay evidencia de que los hipnóticos sean más efectivos que los placebos para mejorar el
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Tarea 7
Este documento describe dos análisis estadísticos realizados en el archivo de datos "activossalud.rdata". Primero, se creó una tabla de contingencia para analizar la asociación entre el sexo y la práctica de deporte, rechazando la hipótesis nula debido a un valor p de 0,000012. Segundo, se recodificó la variable de fruta y se analizó la asociación con la práctica de deporte, también rechazando la hipótesis nula con un valor p de 0,07412. En ambos casos
Seminario 7
Este resumen analiza la asociación entre el sexo y dos variables en un archivo de datos: la práctica de deporte y el consumo de fruta. Para la práctica de deporte, se encontró una asociación significativa entre las variables según el test de chi-cuadrado. Los hombres practican más deporte que las mujeres. Para el consumo de fruta, también hubo una asociación significativa, con los hombres consumiendo más fruta que las mujeres.
Tarea 7
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un archivo de datos. Se realizaron tablas de contingencia y pruebas de chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre las variables. Los resultados mostraron que existe asociación entre sexo y práctica de deporte, pero no entre sexo y consumo de fruta, debido a que el valor p fue mayor a 0,05 en este último caso.
Seminario 7
Este documento describe cómo realizar análisis de tablas de contingencia y asociación entre variables usando R Commander. Se presentan dos ejercicios: el primero analiza la asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer, y el segundo analiza la asociación entre variables como sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un conjunto de datos. Ambos ejercicios involucran la construcción de tablas de contingencia, pruebas de chi-cuadrado y cálculo de odds ratios.
Tarea 7
Este documento describe dos análisis estadísticos realizados en el archivo de datos "activossalud.rdata". El primer análisis encuentra una asociación entre el sexo y la práctica de deporte, con más mujeres que practican deporte. El segundo análisis encuentra una asociación entre la práctica de deporte y el consumo de fruta, con más hombres que comen fruta.
Seminario 9 de tic
El documento estudia la posible relación entre la práctica del tenis y la depresión en una muestra de 100 jóvenes. Calcula las frecuencias observadas y esperadas y realiza la prueba de chi-cuadrado de manera manual y en SPSS. Los resultados muestran que existe una relación significativa entre practicar tenis y no tener depresión, y entre no practicar tenis y tener depresión.
Regla de tres inversa
La regla de tres inversa es un método para calcular un valor desconocido que es inversamente proporcional a otro valor conocido. Se utiliza cuando las magnitudes que se están tratando son inversamente proporcionales, como cuando "a más menos" o "a menos más". Para aplicar la regla de tres inversa, se colocan los 3 datos conocidos y la incógnita en una tabla, de manera similar a como se hace con la regla de tres directa.
Tarea 7
Este documento describe cómo realizar un análisis bivariado entre variables cualitativas utilizando la tabla de contingencia, chi-cuadrado y odds ratio. Explica cómo utilizar estas pruebas estadísticas para determinar si existe una asociación entre las variables sexo y practicadeporte y entre sexo y fruta en un conjunto de datos de salud.
Seminario 7
Este documento presenta un análisis bivariado de variables cualitativas. Se analizan dos ejemplos usando tablas de contingencia, pruebas de chi cuadrado y odds ratio para determinar si existe una relación entre las variables. En el primer ejemplo, se encuentra una relación significativa entre si la madre fuma o no y el peso del bebé. En el segundo ejemplo, se encuentra una diferencia significativa en horas de actividad física entre hombres y mujeres.
Ejercicio estadística seminario 7
Este documento describe dos actividades relacionadas con tablas de contingencia y asociación entre variables usando R Commander. La primera actividad analiza la asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer mediante una tabla 2x2 y prueba chi-cuadrado. Los resultados muestran una asociación significativa. La segunda actividad analiza la asociación entre el sexo y dos variables usando datos de salud, encontrando una asociación significativa en ambos casos.
Seminario 9 de estadística y TICs
Este documento presenta los resultados de dos estudios estadísticos que utilizan la prueba de chi cuadrado. El primer estudio examina la relación entre fumar durante el embarazo y el bajo peso al nacer, encontrando una asociación significativa. El segundo estudio analiza la posible dependencia entre la práctica del tenis y la depresión, también encontrando una relación significativa. Ambos estudios realizan cálculos manuales y en el programa SPSS para aplicar la prueba de chi cuadrado y evaluar sus hipótesis.
Tarea 7 del seminario de tics
Este documento resume dos ejercicios realizados para analizar la asociación entre variables en un archivo de datos. En el primer ejercicio, se creó una tabla de contingencia entre el sexo y la práctica deportiva, encontrando una asociación significativa y que las mujeres practican deporte más que los hombres. En el segundo ejercicio, se analizó la asociación entre el sexo y el consumo de fruta, encontrando también una asociación significativa y que los hombres consumen menos fruta que las mujeres.
Chi cuadrado powerrrr
Este documento resume el uso de la prueba estadística chi cuadrado para variables cualitativas. Explica cómo calcular la fórmula chi cuadrado, los grados de libertad y realiza un ejemplo práctico comparando los efectos de tomar hipnóticos o placebos en pacientes con problemas de sueño. Los resultados muestran que no hay diferencias significativas entre los dos tratamientos.
Tarea 7
Este documento presenta dos ejemplos de análisis bivariado con variables cualitativas. En el primer ejemplo, se compara el sexo con la práctica de deporte y se encuentra una asociación significativa entre las variables. En el segundo ejemplo, se compara el sexo con el consumo de fruta después de recodificar la variable de fruta, encontrando también una asociación y que los hombres tienden a comer más fruta. Ambos ejemplos utilizan la prueba de chi-cuadrado y odds ratio para analizar la relación entre las variables.
Seminario viii
Este documento presenta un análisis estadístico que examina si existe una relación entre el sexo y el nivel de cansancio reportado por cuidadores informales de pacientes dependientes. Se establece la hipótesis nula de que el sexo no está asociado con el cansancio frente a la hipótesis alternativa de que sí existe una asociación. Se utilizará la prueba chi cuadrado a un nivel de confianza del 95% y se cuantificará el valor de p para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula.
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Contraste de hipótesis con chi cuadrado
Este documento explica cómo utilizar la prueba de chi cuadrado para contrastar hipótesis sobre la relación entre dos variables cualitativas. Se presenta un ejemplo donde se analiza si existe diferencia entre el sexo del cuidador y el nivel de cansancio. El proceso implica calcular las frecuencias observadas y esperadas, determinar el chi cuadrado real y teórico, y concluir rechazando o aceptando la hipótesis nula basado en la comparación de ambos valores.
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El documento presenta 3 ejercicios sobre pruebas de chi cuadrado. En el primer ejercicio, se concluye que no hay relación entre la eficacia de un antitérmico y la edad a la que se administra a un nivel de significación de 0.05 y 0.01. En el segundo ejercicio, tampoco se encuentra relación entre tomar somníferos o placebos y dormir bien o mal. En el tercer ejercicio, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existe relación entre tener úlcera y el sexo.
StopTalk.paper
1. The study investigated inhibitory control over speech using a stop-signal task with manual and verbal responses.
2. In Experiment 1, stopping latencies were comparable for manual and verbal responses in a binary choice task with pictures of a tree and door.
3. Experiment 2 extended this to a picture naming task with multiple pictures, finding that stopping was slower for naming less frequent words compared to more frequent words, indicating that lexical processing affects inhibitory control over speech. Individual differences in dysfunctional impulsivity also predicted slower stopping latencies.
December 8th Fuel Notes
Saratoga Homes updated us on their community and Costco told us all about the new Humble location. Lisa introduced the very exciting Farm Aide 2016! Great meeting!!
Ensayo pelucula psyco
1. El documento describe la evolución del sistema de salud de Puerto Rico desde la época española hasta la actualidad, incluyendo los cambios bajo el dominio estadounidense y las reformas recientes.
2. También analiza las ventajas y desventajas del sistema actual, como la escasez de médicos, el alto costo y la falta de acceso a servicios.
3. Finalmente, realiza un análisis comparativo breve con los sistemas de Gran Bretaña y Japón, señalando que estos países gastan menos en salud y
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Actividades seminario 9
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Seminario 7
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Tareas 9º seminario
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- 2. EJERCICIO MANUAL. Nos explican que un grupo de pacientes con diagnóstico enfermero de alteración del sueño se les dio hipnóticos y placebo según el cuadro adjunto. Nivel de significación: 0, 05. Nos preguntan si es lo mismo tomar hipnóticos o placebos para dormir bien o mal en este grupo de enfermos. Nos piden que: 1.Enunciemos las hipótesis oportunas. 2.Valoremos con los resultados de chi-cuadrado las hipótesis que hemos establecido. DUERME BIEN DUERME MAL HIPNÓTICOS 44 10 PLACEBOS 81 35
- 3. Lo primero que tenemos que hacer es rellenar la tabla con los totales. Después enunciamos las hipótesis. •H₀: no hay relación entre el uso de hipnóticos o placebos con dormir bien o mal. •H₁: hay relación entre el uso de hipnóticos o placebos con dormir bien o mal. DUERME BIEN DUERME MAL TOTALES HIPNÓTICOS 44 10 54 PLACEBOS 81 35 116 TOTALES 125 45 N = 170
- 4. continuación vamos a calcular las frecuencias teóricas. a b c d a+b c+d a+c b+d Celda a b c d Sí No
- 5. ustituyendo en las fórmulas obtenemos los siguientes resultados:
- 6. na vez que hemos obtenido las frecuencias teóricas, hay que obtener chi cuadrado a través de la siguiente fórmula: hora sustituimos los resultados en la fórmula. or tanto, real es 2.57
- 7. amos a calcular el grado de libertad a través de la siguiente fórmula: emos que resultado corresponde cuando el grado de libertad es 1. GL = (columnas-1)(filas-1) = (2-1)(2-1) = 1
- 8. omo podemos observar el dato real es mayor que la frecuencia teórica. .84 2.57˃ or tanto, aceptamos la hipótesis nula. Es decir que no hay relación entre tomar hipnóticos o placebos y dormir bien o mal.
- 9. EJERCICIO EN SPSS espués de haber calculado los datos manualmente, tenemos que traspasarlos al programa. ara ver si coinciden los datos.
- 10. Lo primero que tenemos que hacer es introducir los datos.
- 12. En las variables “duerme” y “medicamentos”, hemos especificado las siguientes etiquetas:
- 13. El siguiente paso que tenemos que realizar es ponderar los casos.
- 16. A continuación, tenemos que hacer una tabla de contingencia en la que se muestren las variables “duerme” y “medicamentos”.
- 21. omo podemos comprobar la significancia bilateral es 0.076. Este es el valor que tenemos que relacionar para aceptar o rechazar la hipótesis nula. omo 0.076 es mayor que 0.05, aceptamos la hipótesis nula. sto quiere decir que: NO HAY RELACIÓN ENTRE TOMAR FÁRMACOS (HIPNÓTICOS O PLACEBOS) CON DORMIR BIEN O MAL.