Este documento describe los pasos para observar la relación entre dos variables, altura y peso. Primero, se observa que la distribución de altura y peso no es normal, por lo que se debe usar una prueba no paramétrica como la prueba de Spearman. Segundo, observando el gráfico, parece haber una relación positiva lineal entre altura y peso a medida que aumenta uno aumenta el otro. Tercero, la prueba de Spearman muestra un coeficiente de 0,62 indicando una relación positiva moderada entre altura y peso.

1. SEMINARIO 8

2. 1º Paso: Observar la normalidad
 Se elige la variable
cuantitativa que
queramos observar, en
este caso altura, y
observamos que no
tiene una distribución
normal, ya que para ello
todos los puntos
deberían encontrarse
entre las líneas
discontinuas rojas.

3. AHORA CON PESO
 Lo mismo pasa con la
variable peso, es decir,
no tiene una
distribución normal.
 Al no tener una
distribución normal se
debe usar el test no
paramétrico: rho de
Spearman.

4. 2º Paso: Tipo de relación (Regresión):
 Observando el gráfico, se
puede decir que hay relación,
ya que un aumento en el eje x
produce un aumento en el eje
y, por lo tanto lleva una
relación lineal positiva.

5. 3º Paso: Correlación:
 En este paso se observa como de fuerte es dicha
relación. Se hace mediante el coeficiente de
Spearman, cuyos valores varían de -1 hasta 1,
significando el -1 una relación negativa, 0
ninguna relación y 1 relación positiva. Mediante
este test, nos sale que el peso y la altura tiene un
coeficiente de 0,62, es decir, tiene una relación
positiva un poco notable.