El documento analiza la relación entre las variables "altura" y "peso" mediante pruebas de normalidad y coeficientes de correlación. Las pruebas muestran que ninguna variable sigue una distribución normal y existe una relación positiva entre ellas. El coeficiente de Spearman es 0,622, indicando una buena relación entre la altura y el peso de los individuos.

1. Seminario 8
ANÁLISIS BIVARIADO CON
VARIABLES CUANTITATIVAS
Susana Márquez Gallud

2. Determinar si existe relación y cómo es de
fuerte entre las variables “altura” y “peso”
mediante test de normalidad y coeficientes de
relación

3. 1º. Fichero >> Cambiar directorio de trabajo
2º. Datos >> Cargar conjunto de datos
“activossalud”

4. Comprobamos la normalidad
de la variable “altura”

5. La variable “altura” no sigue una distribución normal,
ya que muchos de los puntos se encuentran fuera de estas líneas

6. Hacemos lo mismo con la variable “peso” y comprobamos que tampoco es normal.
Para ver la relación entre ambas variables vamos a utilizar un test no paramétrico.

7. Nos va a dibujar la
línea de dispersión

8. Ambas variables tienen relación, y podemos decir que se trata
de una relación positiva, ya que a mayor altura mayor es el peso

9. Como ninguna de las variables son normales,
tenemos que utilizar el coeficienTe de Spearman
para calcular el coeficiente de relación.
El coeficiente de relación es 0,622,
por lo que podemos
decir que hay una buena relación ya que
este va desde 0 a 1.
0 = ausencia de relación
1 = relación perfecta

10. Como ninguna de las variables son normales,
tenemos que utilizar el coeficienTe de Spearman
para calcular el coeficiente de relación.
El coeficiente de relación es 0,622,
por lo que podemos
decir que hay una buena relación ya que
este va desde 0 a 1.
0 = ausencia de relación
1 = relación perfecta