Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es el estudio de datos para comprender fenómenos y que tiene dos ramas principales: estadística descriptiva para resumir y visualizar datos, e inferencia estadística para generar modelos e hipótesis. También describe aplicaciones comunes de la estadística y conceptos clave como población, muestra, variable y distribución de frecuencias.

1. TALLER DE ESTADISTICA 1
Taller De Estadística
Miguel Ángel Giraldo Arango
Institución Educativa Liceo Departamental

2. TALLER DE ESTADISTICA 1
Taller De Estadística
1. Que es la estadística
2. Ramas y de que trata cada una
3. Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología,
deporte, economía)
4. Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
5. Distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa porcentual, equivalencia en grados)
1. La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se
recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer
comparaciones o variabilidades que permitan comprender un fenómeno en particular.
2. La estadística descriptiva: que se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los
datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores
numéricos son la media y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos
de figuras y gráficos.
La inferencia estadística: que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e
incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer
inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de
respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de característica

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s numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de
asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de
regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería
de datos.
3. La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos
científicos:
En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos
o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y
la sociología aplicada.
En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades
y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia
de un medicamento, etcétera.
4. Una población es un conjunto de individuos u objetos que tienen un objetivo en
común, lel objetivo es el objeto de interés, la cual tenemos como “variable”, para
poder hacer mas fácil el estudio de la población, se utiliza una pequeña parte de ella y
recibe el nombre de muestra, Una hipótesis estadística es una proposición sobre los
parámetros de una o más poblaciones. Es importante tener en cuenta que
las hipótesis siempre van a ser proposiciones sobre la población o grupo bajo investigacion,

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no proposiciones sobre la muestra y el nivel de medición nominal, se usa cuando dicha
variable es categórica o cualitativa.
5. Las distribuciones o tablas de frecuencias permiten resumir los datos en una tabla que
recoge:
• valores de la variable o modalidades del atributo,
• frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o modalidad en la muestra,
• porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del atributo sobre el
total de observaciones,
• porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones excluidos los valores missing
• porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable ordenados de menor a
mayor. Este porcentaje tiene interpretación sólo en los casos en que la variable sea susceptible
de medida por lo menos en una escala ordinal.