Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis unilaterales y bilaterales. Explica que una prueba es unilateral cuando se prueba si un parámetro es mayor o menor que un valor, mientras que es bilateral cuando se prueba si es diferente a un valor. También describe cómo estimar la media de una población cuando se desconoce la varianza usando la distribución t de Student, y provee un ejemplo numérico de una prueba de hipótesis unilateral sobre la media de cuentas por cobrar.

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS, DE LA EDUCACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL
LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MENCIÓN EDUCACIÓN BÁSICA
MODALIDAD A DISTANCIA
ESTUDIANTE: Magaly Mariuxi Requelme Calero
NIVEL: Septimo.
Sucumbíos – Ecuador
2019

2. PRUEBAS DE UNILATERALES Y
BILATERALES
Una prueba de hipótesis será unilateral (de una cola) en los siguientes casos
 a) Ho: 𝜽=𝜃1
H1: 𝜃>𝜃1
 b) Ho: 𝜽=𝜃1
H1: 𝜃<𝜃1
 c) Ho: 𝜽≤𝜃1
H1: 𝜃>𝜃1
 d) Ho: 𝜽≥𝜃1
H1: 𝜃<𝜃1
Una prueba de hipótesis será bilateral (de dos colas) si
 a) Ho: 𝜽=𝜃1
H1: 𝜃≠𝜃1(𝜃<𝜃1∨𝜃>𝜃1)

3. LA MEDIA SI SE DESCONOCE SU VARIANZA.
Con frecuencia debemos de tratar de estimar la media de una población sin conocer la varianza. Recordemos que si tenemos
una muestra aleatoria tomada de una población normal, entonces la variable aleatoria
Sigue una distribución T de student con υ=n−1 grados de libertad. Aquí S es la desviación estándar de la muestra. En el
caso que no se conozca la varianza poblacional σ2 se puede utilizar la distribución T para construir un intervalo de
confianza para μ. El procedimiento es similar que cuando se conoce σ2, sólo se reemplaza σ
por S y la distribución normal estándar por la distribución T de student. De esta manera
Si x¯
y s son la media y desviación estándar de una muestra aleatoria de una población normal de la que se desconoce
la varianza σ2, un intervalo de confianza del 100(1−α)% para μ es:

4. Ejemplo 1: Al auditor del ejemplo 1 puede no
importarle que el verdadero promedio de todas
las cuentas por cobrar sea superior a los
$260.00, sino solo que pueda ser menor que
$260. Así, si el auditor concede el beneficio de la
duda a la propuesta de quela media verdadera
sea
cuando menos
de $260.00Datos:Con un nivel de significancia
del 5% y una desviación estándar de $43.00,
Prueba de hipótesis unilaterales

5. Ejemplo1:Unauditordeseaprobarelsupuestodequeel
valormediodelatotalidaddelascuentasporcobrarde
unaempresaesde$260.00tomandounamuestrade
n=36ycalculandolamediamuestral.Elauditordesea
rechazarelvalorsupuestode$260.00solosiesclaramente
contradichoporlamediamuestral,casoesteenelqueel
valorhipotéticorecibiráelbeneficiodeladudaenel
procedimientodeprueba.Lahipótesisnulayalternativa
es:
Pruebadehipótesisbilaterales