El documento habla sobre las técnicas de muestreo para la educación. Explica los conceptos clave como población, muestra representativa, muestra aleatoria y error sistemático. Luego describe los diferentes tipos de muestras como aleatorias, no probabilísticas, por conglomerado, por áreas de superficie y estratificadas. Finalmente, analiza las ventajas y desventajas de cada tipo de muestra.

1. FAC U LTA D :
CIENCIAS DE LA EDUCACION.
A S I G N AT U R A :
E S TA D Í S T I C A .
TEMA:
TÉCNICAS DEL MUESTREO.
DOCENTE
I N G . M AY R A M O R A L E S
ESTUDIANTE:
SUSANA QUIZHPILEMA.

2. TÉCNICAS DE
MUESTREO PARA
EDUCACIÓN

3. EL CONOCIMIENTO Y EL SENTIDO COMÚN
Cuando aprendemos algo acerca de las personas, de los
acontecimientos cotidianos o de los objetos que necesitamos usar, la
información o la experiencia adquirida nos llega de las personas u
objetos que podemos observar en forma directa. El siguiente paso es
llegar a ciertas conclusiones sobre las categorías que representan
dichas personas, por ejemplo sobre sus comportamientos, sus
sentimientos, actitudes y otras formas de actuar.

4. TEORÍA MUESTRAL
MUESTRA
REPRESENTATIVA MUESTRA ERROR
POBLACIÓN. MUESTREO ALEATORIA. SISTEMÁTICO
.
Conjunto de individuos Es una fracción o Es una muestra de un tamaño O muestra al azar. Los Error de medición o de
que tienen una o más subconjunto de cualquier apropiado que ha sido sujetos de la muestra se selección que se produce
propiedades en tamaño de la población escogida por procedimientos eligen mediante un reiteradamente en una
común, se encuentran en de la cual aleatorios y se considera que sorteo con medios misma dirección.
un espacio o territorio proviene. las características observadas mecánicos (sin
que les es propio y representan o corresponden a intervención humana) o
varían en el transcurso la población de donde ella usando una “tabla de
del tiempo. proviene. números aleatorios”
POBLACIÓN UNIDAD MORTALIDAD TABLA DE NÚMEROS
PROBABILIDAD
BLANCO MUESTRAL. EXPERIMENTAL ALEATORIOS
Corresponde a la Corresponde a Se refiere a la ocurrencia Se refiere a los sujetos Se encuentran como Anexos en
población de donde se personas, objetos u otros de un hecho o suceso escogidos para someterse numerosos textos de investigación o
extrae una muestra y elementos que se pueden esperado y es la relación a observación en una de estadística. Estas listas de
hacia la cual se numerar entre el número de casos muestra en estudio y no números han sido construidas por
generaliza los hallazgos para ejecutar un sorteo favorables (p) a este se les ubica, o bien no es procedimientos electrónicos de
que se observen en aleatorio. suceso con la cantidad posible lograr que sorteo que garantizan la
dicha muestra. total de casos posibles (n). proporcionen la “equiprobabilidad” de todos los
información que se números elegidos.
necesita.

5. TIPOS DE MUESTRA.
Aleatorias o No
probabilísticas probabilísticas
Simple Estratificada Errática Intencional
Por Por áreas de Bola de
Por cuotas
conglomerado superficie nieve

6. POBLACIÓN POBLACIÓN
MUESTRA
BLANCO ACCESIBLE
Generaliza Generaliza
ción ción
más más
insegura insegura RESULTADOS

7. Muestras aleatorias simples. Muestras por conglomerado
Ventajas : Más económica Ventajas: Son más económicas y
que otros procedimientos rápidas
aleatorios; Asegura la facilitando el trabajo de los
equiprobabilidad “investigadores de campo”;
de la elección. Desventaja : Pueden tener cierta
pérdida del carácter aleatorio del
Desventajas :No provee
procedimiento y Disminución de
suficientes casos de grupos la precisión de sus resultados.
minoritarios. Esta última crítica pierde fuerza si
el número de conglomerados es
MUESTRAS mayor que 30.
ALEATORIA
Muestras por áreas de superficie S Muestras estratificadas .
Ventajas: Para encuestas de
gran envergadura se ahorra Pueden ser convenientes cuando
dinero, Facilita el trabajo de los en la “población blanco” se
“investigadores de capo o presentan categorías o
encuestadores” . subconjuntos de individuos que
Desventajas: Exige tratamientos representen un interés particular
estadísticos más complejos , hay de observar y compararlas con
pérdida de precisión y del otras
carácter aleatorio de la categorías.
muestra, si ésta no es de un Ventaja: Lograr una muestra más
tamaño grande. homogénea.

8. MUESTRAS NO
PROBABILÍSTIC
AS
Muestras
“bola de
Muestras nieve”
Muestras erráticas o intencionadas o Recomendada para
casuales racionales Muestras por el estudio de casos
En este caso se cuotas de interés
Esta es una técnica típica selecciona a los sujetos especial, que son
de reporteros de prensa y Rápida y eficiente; difíciles de
de acuerdo a un criterio es un sustituto de
TV. establecido por un identificar.
muestras
También es utilizada por experto. estratificadas útil Acumula
Por ejemplo, los para estudiantes; información
algunas agencias de enriquecedora para
publicidad y de estudios estudiantes que tienen puede servir para
problemas de un ensayo construir marcos
de aprendizaje, o aquellos teóricos
preliminar de dicha
mercado. que demuestran técnica. Recomendada para
ausentismo estudios
escolar elevado. sociológicos y
problemas
sicopedagógicos.