Este documento describe un estudio realizado sobre los tiempos de espera en el servicio de atención de un minimarket. El objetivo del estudio era mejorar la atención al cliente mediante el análisis y modelado de las colas. Se midieron los tiempos de llegada de clientes y de atención para estimar los parámetros del modelo M/M/2. El modelo sugiere que con dos cajeros se puede optimizar la atención en un 30%.
Este documento resume un estudio realizado sobre los tiempos de espera de clientes en un minimarket. Actualmente hay un solo cajero, lo que causa largas colas. El objetivo es analizar la situación usando teoría de colas y proponer escenarios para mejorarla, como agregar otro cajero. Los resultados muestran que las colas se reducirían notablemente con dos cajeros.
Este documento describe un estudio sobre el comportamiento de la Estación de Servicios PRIMAX-Perú. El objetivo es mejorar el servicio mediante la aplicación de la teoría de colas. Se construye un modelo M/M/10 para describir el sistema, y se realizan observaciones para estimar las tasas de llegada y servicio. Los resultados muestran tiempos de espera bajos, por lo que no se requieren nuevos escenarios de solución.
UN TRABAJO DE INVESTIGACION ACERCA DE EL ESTABLECIMIENTO DE COMIDA RAPIDA BEMBOS QUE TIENE COMO FINALIDAD SOLUCIONAR EL PROBLEMA DE ESPERA EN LAS COLAS DE ATENCION AL CLIENTE.
Este documento describe un estudio realizado sobre el sistema de atención en el Mesón del Estudiante de una universidad para reducir los tiempos de espera. Se identificaron los componentes del sistema, se recolectaron datos de arribos y tiempos de servicio, y se construyó un modelo de cola M/M/1. Los resultados mostraron que agregando un servidor adicional para hacer el sistema M/M/2 podría reducir los tiempos de espera. Se recomienda implementar esta solución o agregar ayuda temporal durante horas pico para mejorar la productividad
ESTE ES UN TRABAJO DE INVESTIGACION ORIENTADO AL PROBLEMA DE COLAS DE ESPERAS EN EL ESTABLECIMIENTO DE COMIDA RAPIDA BEMBOS CON LA FINALIDAD DE SOLUCIONARLO EMPLEANDO LO MOSTRADO EN DICHO TRABAJO.
Este documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre el establecimiento de comidas rápidas BEMBOS. El objetivo principal es explicar cómo la teoría de colas puede mejorar la atención al cliente mediante el análisis del número de servidores requeridos, la velocidad de servicio y otros parámetros. El documento describe la metodología, marco teórico y análisis del escenario actual de BEMBOS. Finalmente, se construye un modelo de cola para estimar las tasas de llegada y servicio y mejorar la
Este documento presenta un modelo para la toma de decisiones sobre la calidad de servicio en sistemas bancarios. Analiza el tiempo de espera de los clientes como un factor clave que determina la calidad percibida y su influencia en la satisfacción del cliente. Explica conceptos como calidad, servicio, teoría de colas y líneas de espera para modelar matemáticamente los aspectos operativos que más afectan la calidad de servicio.
Este documento presenta un estudio realizado sobre el comportamiento de la Estación de Servicios PRIMAX-Perú, ubicado en Lima. Se construye un modelo de cola para describir el proceso de atención de clientes en el área de grifo. Se realiza un trabajo de campo tomando tiempos de llegada y servicio de clientes, y se analizan distintos escenarios propuestos para mejorar la calidad de atención. El objetivo es determinar indicadores clave como el número de clientes en espera, tiempos promedio y tasa de llegada para optim
Este documento resume un estudio realizado sobre los tiempos de espera de clientes en un minimarket. Actualmente hay un solo cajero, lo que causa largas colas. El objetivo es analizar la situación usando teoría de colas y proponer escenarios para mejorarla, como agregar otro cajero. Los resultados muestran que las colas se reducirían notablemente con dos cajeros.
Este documento describe un estudio sobre el comportamiento de la Estación de Servicios PRIMAX-Perú. El objetivo es mejorar el servicio mediante la aplicación de la teoría de colas. Se construye un modelo M/M/10 para describir el sistema, y se realizan observaciones para estimar las tasas de llegada y servicio. Los resultados muestran tiempos de espera bajos, por lo que no se requieren nuevos escenarios de solución.
UN TRABAJO DE INVESTIGACION ACERCA DE EL ESTABLECIMIENTO DE COMIDA RAPIDA BEMBOS QUE TIENE COMO FINALIDAD SOLUCIONAR EL PROBLEMA DE ESPERA EN LAS COLAS DE ATENCION AL CLIENTE.
Este documento describe un estudio realizado sobre el sistema de atención en el Mesón del Estudiante de una universidad para reducir los tiempos de espera. Se identificaron los componentes del sistema, se recolectaron datos de arribos y tiempos de servicio, y se construyó un modelo de cola M/M/1. Los resultados mostraron que agregando un servidor adicional para hacer el sistema M/M/2 podría reducir los tiempos de espera. Se recomienda implementar esta solución o agregar ayuda temporal durante horas pico para mejorar la productividad
ESTE ES UN TRABAJO DE INVESTIGACION ORIENTADO AL PROBLEMA DE COLAS DE ESPERAS EN EL ESTABLECIMIENTO DE COMIDA RAPIDA BEMBOS CON LA FINALIDAD DE SOLUCIONARLO EMPLEANDO LO MOSTRADO EN DICHO TRABAJO.
Este documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre el establecimiento de comidas rápidas BEMBOS. El objetivo principal es explicar cómo la teoría de colas puede mejorar la atención al cliente mediante el análisis del número de servidores requeridos, la velocidad de servicio y otros parámetros. El documento describe la metodología, marco teórico y análisis del escenario actual de BEMBOS. Finalmente, se construye un modelo de cola para estimar las tasas de llegada y servicio y mejorar la
Este documento presenta un modelo para la toma de decisiones sobre la calidad de servicio en sistemas bancarios. Analiza el tiempo de espera de los clientes como un factor clave que determina la calidad percibida y su influencia en la satisfacción del cliente. Explica conceptos como calidad, servicio, teoría de colas y líneas de espera para modelar matemáticamente los aspectos operativos que más afectan la calidad de servicio.
Este documento presenta un estudio realizado sobre el comportamiento de la Estación de Servicios PRIMAX-Perú, ubicado en Lima. Se construye un modelo de cola para describir el proceso de atención de clientes en el área de grifo. Se realiza un trabajo de campo tomando tiempos de llegada y servicio de clientes, y se analizan distintos escenarios propuestos para mejorar la calidad de atención. El objetivo es determinar indicadores clave como el número de clientes en espera, tiempos promedio y tasa de llegada para optim
Este documento presenta un estudio realizado sobre el establecimiento de comidas rápidas BEMBOS. El objetivo del estudio fue analizar el sistema de atención al cliente, particularmente la recepción de pedidos, la formación de colas y el tiempo de espera. Se identificó que el problema principal era la falta de capacitación adecuada del personal, lo que retrasaba el proceso de atención. El estudio aplicó la teoría de colas para analizar el sistema y determinar la cantidad óptima de personal requerido para mejorar la atención al cliente.
Este documento presenta un estudio sobre el mejoramiento del sistema de atención al cliente en la cadena de comida rápida Bembos. El objetivo general es explicar cómo la teoría de colas puede ser utilizada para mejorar la atención. Se realizará un análisis del número de servidores requeridos, los tiempos de espera y la capacidad del sistema. Finalmente, se presentarán recomendaciones para mejorar la calidad del servicio.
El documento presenta un estudio sobre un modelo de cola en la SUNAT del Ovalo Higuereta. Se realizó un análisis y diagnóstico del modelo actual, el cual muestra que la capacidad de atención es insuficiente generando colas y malestar entre los clientes. Se propone como solución aumentar el personal de atención para que sea más fluido, especialmente en épocas de mayor afluencia. Finalmente, se construye un modelo de cola M/M/s que se ajusta a las características del sistema estudiado.
La teoría de colas describe el comportamiento de sistemas de servicio donde existen líneas de espera. Los modelos de colas relacionan la longitud de la cola, el tiempo de espera promedio y otros factores como la tasa de llegada y el patrón de servicio. Estos análisis ayudan a entender cómo funcionan sistemas como bancos, consultorios médicos y otros, permitiendo encontrar un equilibrio óptimo entre los costos de servicio y los costos de espera.
La teoría de las colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera, donde la formación de colas es un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda efectiva de un servicio excede a la oferta efectiva, por lo que se trata de una potente herramienta que puede ser de gran utilidad en una infinidad de situaciones tanto cotidianas como industriales y que se nos presentarán reiteradas veces en nuestro ambiente laboral
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de servicio y la capacidad del sistema para suministrarlo. Describe las características clave de las colas, incluyendo los patrones de llegada, el tamaño de la población, la longitud y disciplina de la cola, y las configuraciones y tiempos de servicio. El objetivo final es analizar cómo estos factores afectan la longitud y el tiempo de espera de la cola para optimizar los cost
Este documento introduce la teoría de colas y sus aplicaciones en la investigación de operaciones. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de servicio y la capacidad del sistema para satisfacerla. Además, describe los componentes clave de un sistema de colas, incluidos los arribos, la disciplina de la cola y el servicio. Finalmente, destaca algunas variables importantes para medir el rendimiento de las colas, como el tiempo de espera promedio y la longitud promedio de la cola.
El documento describe la teoría de colas y sus aplicaciones. Explica que la teoría de colas fue desarrollada por Agner Krarup Erlang en 1909 para analizar las congestiones en el sistema telefónico de Copenhague. Describe que una cola se forma cuando un usuario llega para recibir un servicio pero debe esperar, y que la teoría de colas estudia el comportamiento de las personas en espera. También presenta algunos objetivos y parámetros clave de la teoría de colas como tasas de llegada, servicio, tiempos de esper
La teoría de colas estudia las líneas de espera dentro de las redes de comunicaciones. Se aplica a procesos como la llegada de datos a una cola y el tiempo de espera. Esta teoría analiza colas como las de un surtidor, registrando datos como las horas de llegada, ingreso al sistema y salida. El objetivo es determinar la capacidad óptima del surtidor para equilibrar la espera de clientes.
Este documento resume un informe de investigación realizado por estudiantes sobre la empresa Bembos S.A.C. El informe identifica dos problemas principales: la falta de orden en la cámara de almacenamiento y la falta de orden y organización en la atención al cliente. El documento describe los métodos utilizados para realizar la investigación de campo y el análisis posterior en el aula, incluidos diagramas de flujo y cuadros. El objetivo general es mejorar el almacenamiento y la atención al cliente en Bembos S.A.C.
El documento describe la teoría de colas y sus componentes básicos. La teoría de colas analiza procesos como la llegada de clientes a una cola y su espera para recibir servicio. Los modelos de colas se utilizan para representar situaciones donde la demanda de servicio supera la capacidad del sistema, lo que genera una cola de espera. La notación de Kendall (A/B/C) se usa para describir características clave de los modelos de colas.
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Ciencias de la Computación
Docente: Ing. Greyson Paúl Alberca
Ciclo: Séptimo
Bimestre: Primero
El documento describe un estudio sobre el fenómeno de colas (líneas de espera) en una oficina de la Sunat. Se analizan los parámetros de un modelo de cola M/M/s, incluyendo las tasas de llegada y servicio de clientes. El resumen concluye que la capacidad de atención en la Sunat genera colas debido a la diferencia entre la tasa de llegada de clientes y la tasa de servicio.
1) El documento habla sobre los modelos de líneas de espera, que son útiles para la planificación de capacidad en lugares donde se forman filas como aeropuertos, bancos y restaurantes. 2) Explica que los modelos de líneas de espera usan distribuciones de probabilidad para estimar el tiempo de espera promedio, longitud promedio de filas y utilización del centro de trabajo. 3) Los gerentes usan esta información para elegir la capacidad más efectiva en términos de costos.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo de espera promedio en las colas y la capacidad máxima de trabajo del sistema sin colapsar. Un sistema de colas consiste en clientes, una cola y un mecanismo de servicio. Se busca identificar la capacidad óptima del sistema para minimizar costos y equilibrar consideraciones cuantitativas y cualitativas.
Este documento describe la teoría de colas como una herramienta para la optimización de recursos frente a tiempos de espera y costos. Explica conceptos clave como servidores, clientes, disciplinas de cola, y presenta modelos comunes como la distribución exponencial y de Poisson. El objetivo es encontrar un equilibrio entre los costos de servicio y los costos de espera para los clientes.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de espera y encontrar el comportamiento estable de medidas como la longitud promedio de la cola y el tiempo de espera promedio. Detalla los componentes clave de un sistema de colas como las llegadas de clientes, el proceso de servicio, y la disciplina de colas. Finalmente, clasifica diferentes modelos de colas y discute cómo seleccionar el modelo apropiado para analizar un sistema de colas particular.
Este documento presenta los conceptos básicos de los modelos de filas de espera. Explica que las filas de espera se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Describe los cuatro elementos comunes a todos los problemas de filas de espera: la población de clientes, la fila de espera, la instalación de servicio y la regla de prioridad. A continuación, presenta el modelo más simple de una sola fila y un solo servidor, y proporciona fórm
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda y la capacidad de servicio. Describe los elementos clave de un problema de colas, incluyendo la regla de prioridad, la población de clientes, el sistema de servicio y las características de las llegadas y los tiempos de servicio. También introduce conceptos como la tasa de llegada, la tasa de servicio y las distribuciones de Poisson y exponencial que modelan estos procesos. El objetivo
Este documento trata sobre la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera dentro de un sistema, analizando factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema. Se aplica a diversas situaciones como negocios, transporte e industria. Los modelos de teoría de colas buscan encontrar un balance entre los costos del sistema y los tiempos de espera.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera que se forman cuando la demanda de un servicio supera su capacidad. Los modelos de colas describen sistemas donde los clientes llegan para recibir un servicio y salen una vez atendidos, buscando predecir tiempos de espera y optimizar recursos. La teoría provee herramientas para equilibrar costos del sistema y servicio al cliente.
Este documento presenta un estudio realizado sobre el establecimiento de comidas rápidas BEMBOS. El objetivo del estudio fue analizar el sistema de atención al cliente, particularmente la recepción de pedidos, la formación de colas y el tiempo de espera. Se identificó que el problema principal era la falta de capacitación adecuada del personal, lo que retrasaba el proceso de atención. El estudio aplicó la teoría de colas para analizar el sistema y determinar la cantidad óptima de personal requerido para mejorar la atención al cliente.
Este documento presenta un estudio sobre el mejoramiento del sistema de atención al cliente en la cadena de comida rápida Bembos. El objetivo general es explicar cómo la teoría de colas puede ser utilizada para mejorar la atención. Se realizará un análisis del número de servidores requeridos, los tiempos de espera y la capacidad del sistema. Finalmente, se presentarán recomendaciones para mejorar la calidad del servicio.
El documento presenta un estudio sobre un modelo de cola en la SUNAT del Ovalo Higuereta. Se realizó un análisis y diagnóstico del modelo actual, el cual muestra que la capacidad de atención es insuficiente generando colas y malestar entre los clientes. Se propone como solución aumentar el personal de atención para que sea más fluido, especialmente en épocas de mayor afluencia. Finalmente, se construye un modelo de cola M/M/s que se ajusta a las características del sistema estudiado.
La teoría de colas describe el comportamiento de sistemas de servicio donde existen líneas de espera. Los modelos de colas relacionan la longitud de la cola, el tiempo de espera promedio y otros factores como la tasa de llegada y el patrón de servicio. Estos análisis ayudan a entender cómo funcionan sistemas como bancos, consultorios médicos y otros, permitiendo encontrar un equilibrio óptimo entre los costos de servicio y los costos de espera.
La teoría de las colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera, donde la formación de colas es un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda efectiva de un servicio excede a la oferta efectiva, por lo que se trata de una potente herramienta que puede ser de gran utilidad en una infinidad de situaciones tanto cotidianas como industriales y que se nos presentarán reiteradas veces en nuestro ambiente laboral
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de servicio y la capacidad del sistema para suministrarlo. Describe las características clave de las colas, incluyendo los patrones de llegada, el tamaño de la población, la longitud y disciplina de la cola, y las configuraciones y tiempos de servicio. El objetivo final es analizar cómo estos factores afectan la longitud y el tiempo de espera de la cola para optimizar los cost
Este documento introduce la teoría de colas y sus aplicaciones en la investigación de operaciones. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de servicio y la capacidad del sistema para satisfacerla. Además, describe los componentes clave de un sistema de colas, incluidos los arribos, la disciplina de la cola y el servicio. Finalmente, destaca algunas variables importantes para medir el rendimiento de las colas, como el tiempo de espera promedio y la longitud promedio de la cola.
El documento describe la teoría de colas y sus aplicaciones. Explica que la teoría de colas fue desarrollada por Agner Krarup Erlang en 1909 para analizar las congestiones en el sistema telefónico de Copenhague. Describe que una cola se forma cuando un usuario llega para recibir un servicio pero debe esperar, y que la teoría de colas estudia el comportamiento de las personas en espera. También presenta algunos objetivos y parámetros clave de la teoría de colas como tasas de llegada, servicio, tiempos de esper
La teoría de colas estudia las líneas de espera dentro de las redes de comunicaciones. Se aplica a procesos como la llegada de datos a una cola y el tiempo de espera. Esta teoría analiza colas como las de un surtidor, registrando datos como las horas de llegada, ingreso al sistema y salida. El objetivo es determinar la capacidad óptima del surtidor para equilibrar la espera de clientes.
Este documento resume un informe de investigación realizado por estudiantes sobre la empresa Bembos S.A.C. El informe identifica dos problemas principales: la falta de orden en la cámara de almacenamiento y la falta de orden y organización en la atención al cliente. El documento describe los métodos utilizados para realizar la investigación de campo y el análisis posterior en el aula, incluidos diagramas de flujo y cuadros. El objetivo general es mejorar el almacenamiento y la atención al cliente en Bembos S.A.C.
El documento describe la teoría de colas y sus componentes básicos. La teoría de colas analiza procesos como la llegada de clientes a una cola y su espera para recibir servicio. Los modelos de colas se utilizan para representar situaciones donde la demanda de servicio supera la capacidad del sistema, lo que genera una cola de espera. La notación de Kendall (A/B/C) se usa para describir características clave de los modelos de colas.
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Ciencias de la Computación
Docente: Ing. Greyson Paúl Alberca
Ciclo: Séptimo
Bimestre: Primero
El documento describe un estudio sobre el fenómeno de colas (líneas de espera) en una oficina de la Sunat. Se analizan los parámetros de un modelo de cola M/M/s, incluyendo las tasas de llegada y servicio de clientes. El resumen concluye que la capacidad de atención en la Sunat genera colas debido a la diferencia entre la tasa de llegada de clientes y la tasa de servicio.
1) El documento habla sobre los modelos de líneas de espera, que son útiles para la planificación de capacidad en lugares donde se forman filas como aeropuertos, bancos y restaurantes. 2) Explica que los modelos de líneas de espera usan distribuciones de probabilidad para estimar el tiempo de espera promedio, longitud promedio de filas y utilización del centro de trabajo. 3) Los gerentes usan esta información para elegir la capacidad más efectiva en términos de costos.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo de espera promedio en las colas y la capacidad máxima de trabajo del sistema sin colapsar. Un sistema de colas consiste en clientes, una cola y un mecanismo de servicio. Se busca identificar la capacidad óptima del sistema para minimizar costos y equilibrar consideraciones cuantitativas y cualitativas.
Este documento describe la teoría de colas como una herramienta para la optimización de recursos frente a tiempos de espera y costos. Explica conceptos clave como servidores, clientes, disciplinas de cola, y presenta modelos comunes como la distribución exponencial y de Poisson. El objetivo es encontrar un equilibrio entre los costos de servicio y los costos de espera para los clientes.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de espera y encontrar el comportamiento estable de medidas como la longitud promedio de la cola y el tiempo de espera promedio. Detalla los componentes clave de un sistema de colas como las llegadas de clientes, el proceso de servicio, y la disciplina de colas. Finalmente, clasifica diferentes modelos de colas y discute cómo seleccionar el modelo apropiado para analizar un sistema de colas particular.
Este documento presenta los conceptos básicos de los modelos de filas de espera. Explica que las filas de espera se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Describe los cuatro elementos comunes a todos los problemas de filas de espera: la población de clientes, la fila de espera, la instalación de servicio y la regla de prioridad. A continuación, presenta el modelo más simple de una sola fila y un solo servidor, y proporciona fórm
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda y la capacidad de servicio. Describe los elementos clave de un problema de colas, incluyendo la regla de prioridad, la población de clientes, el sistema de servicio y las características de las llegadas y los tiempos de servicio. También introduce conceptos como la tasa de llegada, la tasa de servicio y las distribuciones de Poisson y exponencial que modelan estos procesos. El objetivo
Este documento trata sobre la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera dentro de un sistema, analizando factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema. Se aplica a diversas situaciones como negocios, transporte e industria. Los modelos de teoría de colas buscan encontrar un balance entre los costos del sistema y los tiempos de espera.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera que se forman cuando la demanda de un servicio supera su capacidad. Los modelos de colas describen sistemas donde los clientes llegan para recibir un servicio y salen una vez atendidos, buscando predecir tiempos de espera y optimizar recursos. La teoría provee herramientas para equilibrar costos del sistema y servicio al cliente.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera que se forman cuando la demanda de un servicio supera su capacidad. Los modelos de colas describen sistemas donde los clientes llegan para recibir un servicio y salen una vez atendidos, buscando predecir tiempos de espera y optimizar recursos. La teoría provee herramientas para equilibrar costos del sistema y servicio al cliente.
El documento describe la teoría de colas y modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para satisfacerla. Los modelos de colas analizan factores como la longitud de la cola, el tiempo de espera promedio y la utilización del sistema. Estos modelos son útiles para áreas de manufactura y servicios para equilibrar los costos de servicio y los costos de espera de los clientes.
Este documento describe la teoría de colas y sus aplicaciones. Explica los conceptos clave como patrones de llegada de clientes, tiempos de servicio, disciplinas de cola, y características de sistemas de cola de un solo canal y múltiples canales. Además, proporciona ejemplos de cómo modelar sistemas de cola reales como una línea en un restaurante rápido. El objetivo final es ayudar a determinar la capacidad óptima de un sistema para minimizar los tiempos de espera.
El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas analiza situaciones donde los clientes esperan ser atendidos, como en restaurantes u oficinas. Luego define los elementos clave de un sistema de colas, incluyendo la población de clientes, los procesos de llegada y servicio, y las medidas como el tiempo de espera promedio. Finalmente, explica que la teoría de colas se usa para tomar decisiones sobre el diseño de sistemas, como cuántos servidores contratar, con el objet
Este documento resume un proyecto de investigación sobre la teoría de colas aplicada a Bembos, una cadena de comida rápida en Perú. El objetivo es modelar el sistema de atención de clientes para reducir tiempos de espera. Se tomaron datos de llegada y servicio de clientes para analizar el sistema y proponer soluciones que mejoren la experiencia del cliente.
Este documento presenta una introducción general a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia los sistemas de espera y utiliza modelos matemáticos para analizar el desempeño de dichos sistemas. Describe los componentes básicos de un sistema de colas, incluyendo la fuente de entrada, la cola, la disciplina de la cola y el mecanismo de servicio. Además, introduce algunos conceptos clave como el estado del sistema, la longitud de la cola y la notación comúnmente utilizada.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera y provee modelos para describir sistemas donde los clientes llegan solicitando servicio y salen una vez atendidos. Incluye definiciones clave como cliente, servidor, tiempo de llegada y servicio. Explica elementos comunes en los modelos de colas como la fuente de entrada, disciplina y mecanismo de servicio. El objetivo es determinar la capacidad óptima del sistema para minimizar costos total
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera y provee modelos para describir sistemas donde los clientes llegan solicitando servicio. Los objetivos de la teoría incluyen identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema para minimizar costos y establecer un equilibrio entre consideraciones de costo y servicio. Los elementos clave de un modelo de colas incluyen la fuente de entrada de clientes, el servidor que atiende las
El documento trata sobre la teoría de colas. Explica que las líneas de espera generan problemas como malestar e ineficiencia, y que es importante encontrar un equilibrio entre el nivel de servicio y el tamaño de las colas. También describe los conceptos básicos de los modelos de colas como las características de los arribos, la disciplina en la cola y el servicio.
Presentaciòn teoria en cola yucelis ruizYucelis Ruiz
La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Se forma una cola cuando la demanda de un servicio supera la capacidad de proporcionar dicho servicio. La teoría de colas provee modelos matemáticos para describir sistemas de colas y proporciona información para la toma de decisiones sobre la capacidad del sistema y el balance de costos.
Este documento presenta una introducción a los modelos básicos de líneas de espera. Describe tres estructuras principales: 1) un servidor y una cola, 2) N servidores y una cola, y 3) N servidores y N colas. Explica conceptos clave como tasas de llegada, tiempos de servicio, disciplinas de cola, y costos asociados. El objetivo general es encontrar un balance entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio para mejorar la eficiencia.
Este documento describe los modelos de líneas de espera (teoría de colas) y sus aplicaciones para optimizar operaciones de servicios y manufactura. Explica conceptos clave como arribos, disciplina en la cola, servicio, medición del rendimiento, notación y variedad de modelos de colas. Se enfoca en cuatro modelos comunes: M/M/1 (un canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales), multicanal, tiempo de servicio constante, y población limitada. El objetivo es analizar factores como tiempo de
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera y fue creada por A. K. Erlang en 1909 para modelar problemas de congestión en las comunicaciones telefónicas. Analiza sistemas donde clientes llegan a recibir un servicio de un servidor con capacidad limitada, pudiendo formarse una cola de espera. Los modelos matemáticos de la teoría de colas describen sistemas reales y sirven para optimizar costos frente a tiempos de espera.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica los conceptos básicos como las distribuciones de Poisson y exponencial que se usan comúnmente para modelar las llegadas de clientes a un sistema. También describe los componentes clave de un modelo de colas como la fuente de entrada, la cola, los servidores y las características del servicio. Finalmente, introduce algunos modelos específicos como M/M/1 y M/M/s y provee ejemplos de sistemas de colas reales como salas de emergencia y
1) La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. 2) Los modelos matemáticos de la teoría de colas describen sistemas de líneas de espera particulares y sirven para encontrar un equilibrio entre costos y tiempos de espera. 3) La teoría de colas se originó en los análisis de Agner Kraup Erlang sobre el tráfico telefónico en 1909 y ahora es una herramienta
El documento trata sobre la teoría de colas. 1) La teoría de colas se originó en 1909 cuando Agner Krarup Erlang analizó la congestión telefónica en Copenhague. 2) Una cola es una línea de espera que se forma cuando la demanda de servicio supera la capacidad del servidor. 3) La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera.
La teoría de colas tiene su origen en los estudios de Agner Kraup Erlang en 1909 sobre la congestión del tráfico telefónico en Copenhague. Desde entonces, se ha desarrollado como una herramienta matemática para modelar sistemas con llegada de clientes que demandan servicio, formando posibles filas de espera. La teoría describe modelos de colas simples y múltiples con diferentes patrones de llegada y servicio, para analizar factores como los tiempos de espera y el número promedio de clientes en el sistema u otras
El documento introduce los conceptos de gerencia del servicio y administración de la calidad. Explica que la gerencia del servicio involucra el análisis de líneas de espera para equilibrar los costos de mejorar la velocidad y calidad del servicio. También describe los componentes básicos de un sistema de líneas de espera y los factores a considerar. Finalmente, define la administración de la calidad y sus herramientas para satisfacer al cliente.
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ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
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Teoria de colas del minimarket del Grifo Repsol
1. UNIVERSIDAD
RICARDO PALMA
INTEGRANTES:
CASTRO ROSALES JOHN
MARIN ABARCA GIANMARCO
MEZA ZAVALA, Julio
SANCHEZ MALPARTIDA DIEGO
CURSO: INVESTIGACIÒN DE
OPERACIONES ll
PROFESOR:ING. JAIME GUERRA
2. INTRODUCCIÓN
Las "colas" son un aspecto de la vida moderna que nos encontramos continuamente en
nuestras actividades diarias. En el contador de un supermercado, accediendo al
Metro, en los Bancos, etc., el fenómeno de las colas surge cuando unos recursos
compartidos necesitan ser accedidos para dar servicio a un elevado número de trabajos
o clientes.
En el presente trabajo se realiza un análisis de tiempos de espera en el servicio de atención del
minimarket del “GRIFO REPSOL”; el primer capítulo trata de la problematización, objetivos y
planteamiento de las hipótesis a estudiar; el segundo capítulo hace referencia a los antecedentes, y
marco teórico; el tercer capítulo hace referencia al análisis y diagnóstico del escenario actual y el
cuarto capítulo es el análisis y construcción del modelo actual para terminar con las conclusiones
y bibliografía.
4. PROBLEMÁTICA:
Minimarket repshop es una establecimiento de REPSOL que brinda bienes y servicios
para las personas de nuestras sociedad. Se estuvo observando en dicho establecimiento
“repshop” los problemas que tienen que pasar los clientes en hacer largas colas para
poder pagar los productos que han comprado
El problema básicamente se dirige al personal que no está debidamente capacitado con
respecto al software que se utiliza en los módulos, por tanto la demora, algunas veces se
hace lento el servicio por la inexperiencia del servidor o por la forma de pago de los
clientes .
5. Las colas se forman durante todo el día, pero en mayor cantidad es en las tardes y
noches m donde las personas tienden a comprar sus productos de primera necesidad
es por eso que al identificar ya el problema , se ha querido estudiar el lugar con
aquellos arribos de personas durante estas horas para así encontrar la solución y
reducir los tiempos de espera al igual que las colas
6. •OBJETIVOS
I.Objetivo General
•Mejorar de atención al cliente en el servicio del minimarket del “GRIFO REPSOL”
I.Objetivos Específicos
•Determinar los factores que influyen en el tiempo de atención al cliente en el servicio del
minimarket del “GRIFO REPSOL”.
•Determinar qué tipo de modelo de cola se ajusta al servicio del minimarket del “GRIFO
REPSOL”.
•Establecer la capacidad de atención del servicio del minimarket del “GRIFO REPSOL”
Establecer los canales de servicio para la mejora de la atención de clientes
7. •HIPÓTESIS DE ESTUDIO
I.Hipótesis General.
•Después del análisis de los tiempos de espera de los clientes la atención se
optimizará en un 30%.
•Es posible mejorar y comprender el sistema de manera tal, que podamos
identificar todo los factores pertinentes, y así poder mejorar la calidad de
servicio en la atención al cliente.
•En el estudio se logrará demostrar que la cantidad de personas que entrar a un
modulo es mucho mayor a la deseada, ya sea por no abastecerse de un buen
numero de personal para dicha tarea por lo tanto la atención, el tiempo de
espera y las colas seguirán aumentando si el negocio no busca tener mayor
servidores y recursos para la atención
9. •ANTECEDENTES
El origen de la Teoría de Colas está en el esfuerzo de Agner Kraup Erlang (Dinamarca, 1878
- 1929) en 1909 para analizar la congestión de tráfico telefónico con el objetivo de cumplir la
demanda incierta de servicios en el sistema telefónico de Copenhague. Sus investigaciones
acabaron en una nueva teoría denominada teoría de colas o de líneas de espera. Esta teoría
es ahora una herramienta de valor en negocios debido a que un gran número de problemas
pueden caracterizarse, como problemas de congestión llegada-salida.
•METODOLOGÍA DE ESTUDIO
Para el desarrollo de la presente investigación utilizaremos el método observacional
descriptivo, con la toma de tiempos de las diversas operaciones que realiza el cliente en el
servicio del minimarket del “GRIFO REPSOL”.
10. MARCO TEÓRICO
I.Marco Referencial
Un sistema de colas se puede describir como: “clientes” que llegan buscando un servicio, esperan si este no es inmediato, y
abandonan el sistema una vez han sido atendidos. En algunos casos se puede admitir que los clientes abandonan el sistema si
se cansan de esperar.
El término “cliente” se usa con un sentido general y no implica que sea un ser humano, puede significar piezas esperando su
turno para ser procesadas o una lista de trabajo esperando para imprimir en una impresora en red.
11. Características de los sistemas de colas
Seis son las características básicas que se deben utilizar para describir adecuadamente un sistema de colas:
a)Patrón de llegada de los clientes
b) Patrón de servicio delos servidores
c) Disciplina de cola
d) Capacidad del sistema
e) Número de canales de servicio
f) Número de etapas de servicio
Algunos autores incluyen una séptima característica que es la población de posibles clientes.
12. Patrón de llegada de Los clientes
En situaciones de cola habituales, la llegada es estocástica, es decir la llegada
depende de una cierta variable aleatoria, en este caso es necesario conocer la
distribución probabilística entre dos llegadas de cliente sucesivas. Además habría
que tener en cuenta si los clientes llegan independiente o simultáneamente. En
este segundo caso (es decir, si llegan lotes) habría que definir la distribución
probabilística de éstos.
Patrones de servicio de los servidores
Los servidores pueden tener un tiempo de servicio variable, en cuyo caso hay que asociarle,
para definirlo, una función de probabilidad. También pueden atender en lotes o de modo
individual.
El tiempo de servicio también puede variar con el número de clientes en la cola, trabajando
más rápido o más lento, y en este caso se llama patrones de servicio dependientes. Al igual
que el patrón de llegadas el patrón de servicio puede ser no-
estacionario, variando con el tiempo transcurrido.
13. Disciplina de cola
La disciplina de cola es la manera en que los clientes se ordenan en
el momento de ser servidos de entre los de la cola. Cuando se
piensa en colas se admite que la disciplina de cola normal es FIFO
(atender primero a quien llegó primero) Sin embargo en muchas
colas es habitual el uso de la disciplina LIFO (atender primero al
último). También es posible encontrar reglas de secuencia con
prioridades, como por ejemplo secuenciar primero las tareas con
menor duración o según tipos de clientes.
14. El sistema de la cola: es el conjunto formado por la cola y el mecanismo de
servicio, junto con la disciplina de la cola, que es lo que nos indica el criterio de qué
cliente de la cola elegir para pasar al mecanismo de servicio. Estos elementos
pueden verse más claramente en la siguiente figura:
15. CASO 1: M / M / 1, o más específicamente M/M/1: FIFO/∞/ ∞
Algunas características: Población de clientes infinita, llegadas de clientes probabilística según
Poisson; una línea de espera y un solo servidor o canal de atención con tiempo de servicio exponencial.
Supuesto: Condición Estable; cuando, osea la tasa de servicio promedio es mayor que la tasa de
llegadas promedio.
CASO 2: M / M / c o más específicamente M/M/S: FIFO/∞/∞
Algunas características: Población de clientes infinita, llegadas de clientes probabilística según
Poisson; una línea de espera; “S” servidores idénticos (con tiempo de servicio y tiempo entre llegadas
probabilístico y exponencial) Supuesto: Condición Estable; cuando S, osea la tasa de servicio
promedio es mayor que la tasa de llegadas promedio.
CASO 3: M / M / S o más específicamente M/M/1: FIFO / N /∞
CASO 4: M/M/S: FIFO / N /∞
CASO 5: M/M/∞: FIFO / ∞ /∞
CASO 6: M/M/1: FIFO - LIFO / K/K
CASO 7: M/M/S: LIFO - FIFO / K /K
16. Parámetros del Modelo de Cola
Relacionados con el tiempo:
W o Ws = Tiempo promedio en el sistema
Wq = Tiempo promedio de espera (en cola)
Relacionados con el número de clientes:
L o Ls = Número promedio de clientes en el sistema
Lq = Número promedio de clientes en la cola
Pw = Probabilidad de que un cliente que llega tenga que esperar(ningún cajero vacío)
Pn = Probabilidad de que existan “n” clientes en el sistema
n = 0, 1, 2, 3.......
Po = Probabilidad de que no hayan clientes en el sistema
Pd = Probabilidad de negación de servicio , o probabilidad de que un cliente que llega no pueda
entrar al sistema debido que la “cola está llena”
17. simulación
Simulación es el desarrollo de un modelo lógic Simulación o matemático de un sistema, de tal forma que se
obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo. Sea
realizado a mano o en una computadora, la simulación involucra la generación de una historia artificial de un
sistema; la observación de esta historia mediante la manipulación experimental, nos ayuda a inferir las
características operacionales de tal sistema.
Ventajas
•Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar
diferentes políticas o escenarios.
•Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación, que hacerlo directamente en el
sistema real.
•Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos
puramente analíticos.
•Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos
donde suele hacerse un gran número de suposiciones o simplificaciones, mientras que con los
modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle.
•En algunos casos, la simulación es el Único medio para lograr una solución.
18. Desventajas
•Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho
tiempo para desarrollarse y validarse.
•Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar “soluciones
óptimas”, lo cual repercute en altos costos.
•Es difícil aceptar los modelos de simulación.
•Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.
•La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de
seguridad.
19. Marco Conceptual
Servicio de minimarket del “GRIFO REPSOL”
Es aquel ambiente dependiente de un grifo o centro comercial, etc. Donde
se otorgan prestaciones de servicio generalmente las 24 horas del día a
clientes que demandan atención inmediata
21. Minimarket del “GRIFO REPSOL” de la Av., prolongación primavera está formado por
1 piso, el cual está dirigido para la atención de los clientes, ésta se realiza las 24
horas del día.
El lugar es lo suficientemente amplio para abastecer a todas las personas que llegan
al lugar, la caja rápida cuenta con un módulo para la atención del público que llega,
en la caja rápida se permiten hasta 10 productos por persona lo que genera que el
tiempo de atención no sea muy grande.
Nuestro objetivo como equipo de trabajo es tratar de reducir el tiempo en el que
se demora el cajero al momento de atender mediante la explicación de métodos
analíticos y científicos. Lo cual generaría una gran satisfacción para los clientes
23. •CONSTRUCCION DEL MODELO DE COLA
•ESTIMACIÓN DE PARAMETROS
Tasa de arribos ()
Para la estimación de tasa de arribos se registro cuantas personas
llegaban al minimarket del “GRIFO REPSOL” en un intervalo de 5
minutos. Luego con esta data se hallo un promedio de personas por
minuto. Se utilizo las siguientes Relaciones:
Tiempo promedio = Tiempo Total (min.) / Nº de personas
Tasa de arribos () = 1 / Tiempo promedio
Tasa de servicios ()
Para la tasa de servicios se tomó tiempos en la atención a cada
persona para pagar en caja.
24. I.MODELO DE COLA
Analizando el comportamiento que sigue este caso, se puede hallar el modelo de cola
correspondiente según KENDALL
MODELO II: (M/M/2): (FIFO/∞/∞)
25. Donde:
M: Clientes que llegan al sistema siguiendo una distribución
M: Clientes que llegan al sistema siguiendo una distribución
S: Numero de servidores en el sistema
FIFO: Disciplina de servicio
∞: Tamaño del sistema infinito
∞: Tamaño de la fuente infinito
Para el caso que venimos analizando, se considera:
M: Distribución de Poisson
M: Distribución exponencial
S: 1
FIFO: Disciplina de servicio
∞: Tamaño del sistema infinito
∞: Tamaño de la fuente infinito
26. •TRABAJO DE CAMPO
•Para el caso que venimos analizando, se considera:
M: Distribución de Poisson
M: Distribución exponencial
S: 1
FIFO: Disciplina de servicio
∞: Tamaño del sistema infinito
∞: Tamaño de la fuente infinito
I.TOMA DE TIEMPOS DE ARRIBOS
Se realizó la medición en dos días, en 2 horas con 5minutos (6.00 pm – 8:05 pm) y el segundo día (5:00pm-7:05pm) siguiendo
intervalos de 4 minutos
27. Primer dia de muestra
En la tarde
Intervalos
Muestra TOTAL
de tiempo N° de personas
por intervalo
1 18:00:00 18:05:00 III 3
2 18:05:00 18:10:00 II 2
3 18:10:00 18:15:00 IIII 4
4 18:15:00 18:20:00 IIII 4
5 18:20:00 18:25:00 IIIII-I 6
6 18:25:00 18:30:00 IIIII-I 6
7 18:30:00 18:35:00 IIIII 5
8 18:35:00 18:40:00 III 3
9 18:40:00 18:45:00 IIIII 5
10 18:45:00 18:50:00 IIIII 5
11 18:50:00 18:55:00 II 2
12 18:55:00 19:00:00 III 3
13 19:00:00 19:05:00 III 3
14 19:05:00 19:10:00 III 3
15 19:10:00 19:15:00 II 2
16 19:15:00 19:20:00 III 3
17 19:20:00 19:25:00 II 2
18 19:25:00 19:30:00 II 2
19 19:30:00 19:35:00 I 1
20 19:35:00 19:40:00 III 3
21 19:40:00 19:45:00 III 3
22 19:45:00 19:50:00 IIII 4
23 19:50:00 19:55:00 II 2
24 19:55:00 20:00:00 III 3
25 20:00:00 20:05:00 III 3
125min 82clientes
λ= 82client/125min
28. Segundo dia de muestra
En la tarde
Intervalos
Muestra N° de personas TOTAL
de tiempo
por intervalo
1 17:00:00 17:05:00 IIII 4
2 17:05:00 17:10:00 II 2
3 17:10:00 17:15:00 I 1
4 17:15:00 17:20:00 IIIII 5
5 17:20:00 17:25:00 IIII 4
6 17:25:00 17:30:00 III 3
7 17:30:00 17:35:00 II 2
8 17:35:00 17:40:00 - 0
9 17:40:00 17:45:00 IIII 4
10 17:45:00 17:50:00 IIIII-I 6
11 17:50:00 17:55:00 II 2
12 17:55:00 18:00:00 II 2
13 18:00:00 18:05:00 I 1
14 18:05:00 18:10:00 I 1
15 18:10:00 18:15:00 I 1
16 18:15:00 18:20:00 III 3
17 18:20:00 18:25:00 - 0
18 18:25:00 18:30:00 II 2
19 18:30:00 18:35:00 II 2
20 18:35:00 18:40:00 III 3
21 18:40:00 18:45:00 II 2
22 18:45:00 18:50:00 II 2
23 18:50:00 18:55:00 IIII 4
24 18:55:00 19:00:00 III 3
25 19:00:00 19:05:00 II 2
125min 61client
λ= 61client/125min
29. Analizando los datos obtenidos se calcula:
clientes que son atendidos en caja rápida de minimarket, tomando como muestra la hora punta, del minimarket
λ (tarde)
client/min
Primer dia 0,656
Segundo dia 0,488
Prom. Parcial 0,572
30. Analizando los datos obtenidos se calcula:
TOMA DE TIEMPOS DE SERVICIO
Primer dia de muestra
Segundo dia de muestra
Tiempo cronometrado
Muestra
de salida en segundos Tiempo cronometrado
Muestra
1 80 de salida en segundos
2 125 1 131
3 53 2 83
4 87 3 62
5 102 4 124
6 106 5 98
7 183 6 145
8 51 7 69
9 162 8 0
10 60 9 88
11 30 10 128
11 98
12 45
12 72
13 52
13 45
14 158
14 60
15 127
15 72
16 39
16 91
17 140
17 0
18 128
18 74
19 20
19 81
20 140 20 96
21 32 21 69
22 92 22 79
23 50 23 145
24 63 24 98
25 42 25 51
TOTAL 2167 TOTAL 2059
μ₀ = 25client/2167seg μ₀ = 25client/2059seg
25clien/36.117min
μ₀ 25clien/34.317min
client/min
Primer dia 0,692
Segundo
0,729
dia
μ₀ = 0,710
31. PARA VER SI SIGUE LOS DATOS TOMADOS SON LOS ADECUADOS UTILIZAMOS EL PROGRAMA START FIT
Se observa que sigue la grafica sigue una distribución uniforme por lo tanto los datos tomados son los adecuados
40. Simulación de Tasa de arribo
'X'' fx Fx
Llegadas Poisson Acumulado
0 0,0572688 0,0572688
1 0,1637887 0,2210575
2 0,2342178 0,4552753
3 0,2232876 0,6785629
4 0,1596506 0,8382135
5 0,0913202 0,9295337
6 0,0435293 0,9730630
0,9730630
Simulador de Poisson
Simulador
Si 0 ≤ R ≤ 0.0572688 x = 0 clientes
Si 0.0572688 ≤ R ≤ 0.2210575 x = 1 clientes
Si 0.2210575 ≤ R ≤ 0.4552753 x = 2 clientes
Si 0.4552753 ≤ R ≤ 0.6785629 x = 3 clientes
Si 0.6785629 ≤ R ≤ 0.8382135 x = 4 clientes
Si 0.8382135 ≤ R ≤ 0.9295337 x = 5 clientes
Si 0.9295337 ≤ R ≤ 0.9730630 x = 6 clientes
Si 0.9730630 ≤ R ≤ 1 x = 7 clientes
43. •La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en
cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo
definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costes.
•La teoría de colas es una herramienta muy importante de la investigación de operaciones
pues sus resultados a menudo son aplicables en una amplia variedad de situaciones como:
negocios, comercio, industria, ingenierías, transporte y telecomunicaciones. En nuestro
caso sirvió para la atención al público de una institución pública.
•Concluimos que para la mejor atención del cliente y en el minimarket del “GRIFO
REPSOL” que es tan importante y con muchas sucursales en el país, es importante que su
atención al cliente sea lo más optima posible para generar confianza y fidelidad en el
cliente.
44. •Buena capacitación del personal para realizar las labores de atención al cliente en esos módulos, para
la atención más rápida del usuario y este regrese satisfecho a su hogar. Tener personal de reserva que
pueda suplir inmediatamente a alguna cajera que no asista por razones determinadas.
•Por último también es necesario realizar mejoras en el software, que todos los precios y las ofertas de
ese momento estén ingresadas en la base de datos, pues en algunos productos aun se buscaba en
hojita, lo cual genera una demora.
•La actualización continúa de la base de datos tanto para precios, ofertas, etc, para que la atención sea
mucho más rápida y los trabajadores puedan desempeñar sus labores sin ningún problema y de
manera eficiente.