El documento presenta diferentes teorías del aprendizaje como el conductismo, cognitivismo, constructivismo y conectivismo. Define el aprendizaje como un cambio persistente en el desempeño humano resultado de la experiencia e interacción. También describe tradiciones epistemológicas como el objetivismo y constructivismo y cómo las técnicas modernas buscan integrar diferentes partes del cerebro y cuerpo para facilitar el aprendizaje. Finalmente, introduce el conectivismo como una teoría del aprendizaje en la era digital centrada en las conex

1. TEORIAS DE ENSEÑANZA
DEL APRENDIZAJE.

2. Driscoll (2000) define el aprendizaje como un
cambio persistente en el desempeño
humano o potencialmente de rendimiento…
que debe producirse como el resultado de la
experiencia del alumno y la interacción con el
mundo (p,11).

3. Esta definición contempla mucho de los atributos
asociados comúnmente al conductismo, el
cognitivismo y el constructivismo. El aprendizaje
se contempla como un estado cambiante y
duradero (fisiológico, habilidades mentales,
emocionales) producido como resultado de las
experiencias e interacciones con los contenidos o
con otras personas. Se destacan como fuentes
validas de conocimiento.

4.  Es innato. Presente al nacer y se va
adquiriendo a través del pensamiento
y del razonamiento.
 El conocimiento es cognoscible. Es
directamente cognoscible mediante la
experiencia humana.

5. TRADICIONES EPISTEMOLOGICAS
CON RELACIÓN AL APRENDIZAJE.

6. El objetivismo. Afirma que la realidad externa y objetiva,
y el conocimiento se obtienen a través de experiencias.
El cognitivismo. Establece que la realidad se interpreta y
el conocimiento se negocia se obtiene a través de
experiencias.
El constructivismo. Establece que la realidad es interna,
y el conocimiento se construye.

7. Todas estas teorías concluyen que el conocimiento
es un objetivo o un estado que es alcanzable; si no es
ya innato a través de cualquier razonamiento o
experiencias.

8. Las teorías modernas de aprendizaje comparten un
enfoque común y es “ver al individuo como un todo”
y se basan en el principio de que el individuo posee
mente lógica y mente creadora; es decir posee un C.I
(coeficiente intelectual) y un C.E (coeficiente
emocional), posee conciencia e inconciencia y
también posee un cuerpo físico.

9. Investigaciones más complejas (última década) sobre el mecanismo del
conocimiento nos plantean la teoría hemisferio izquierdo/hemisferio
derecho del cerebro la cual dice que:
 El hemisferio izquierdo de
nuestro cerebro es
responsable del
pensamiento analítico,
racional y lógico y el
hemisferio derecho es
responsable de la
intuición, la capacidad
creadora y la imaginación.

10. Las técnicas modernas buscan impedir
que el hemisferio izquierdo, el hemisferio
derecho, las emociones y el cuerpo físico
se enfrenten; para facilitar el aprendizaje
estos deben actuar coordinados y que el
individuo despliegue toda su
potencialidad.

11. Se trata de crear un entorno abierto que maximice las
oportunidades de aprendizaje, que permita explotar y
experimentar sin peligro, en donde las personas se
puedan mostrar como son, un entorno en que el
aprendiz asuma con responsabilidad la adquisición de
su propio aprendizaje, a la vez que se comprometa
más con su desarrollo personal y profesional.

12. Últimos descubrimientos nos indican que existe una unión
muy poderosa entre el ejercicio y el cerebro. Los movimientos
musculares coordinados activan la producción de
neurotrofinas sustancias que estimulan el crecimiento de las
células nerviosas y aumentan el número de conexiones
neuronales en el cerebro. De esto se concluye que para
facilitar el aprendizaje es necesario crear ambientes donde los
estudiantes estén en un estado de relajamiento, un ritmo
sincronizado y el suficiente ejercicio para facilitar el
aprendizaje y que la experiencia de aprender se viva de
manera más consiente y divertida.

13. EL CONECTIVISMO.

14. Es una teoría del aprendizaje promovido
por Stephen Downes y George Siemens. Llamada
la teoría del aprendizaje para la era digital, trata
de explicar el aprendizaje complejo en un mundo
social digital en rápida evolución. El aprendizaje se
produce a través de las conexiones dentro de las
redes. El modelo utiliza el concepto de una red
con nodos y conexiones para definir el
aprendizaje.

15. Los alumnos reconocen e interpretan las pautas y
se ven influenciados por la diversidad de las redes,
la fuerza de los lazos y su contexto. La
transferencia se realiza mediante la conexión,
agregar nodos y redes cada vez más personales.
Según George Siemens, “El Conectivismo es la
integración de los principios explorados por el
caos de la red, la complejidad y las teorías de
la auto-organización.

16. El aprendizaje es un proceso que ocurre dentro de
entornos virtuales en elementos básicos, no
enteramente bajo el control del individuo. Está enfocado
en conectar conjuntos de información especializada, y
las conexiones que nos permiten aprender más tienen
mayor importancia que nuestro estado actual de
conocimiento. El Conectivismo está impulsado por el
entendimiento de que las decisiones se basan en
modificar rápidamente las bases.

17. Los principios del Conectivismo:

18.  El aprendizaje y el conocimiento se fundamenta en la diversidad de
opiniones.
 El aprendizaje es un proceso de conectar nodos especializados o fuentes
de información.
 El aprendizaje puede residir en los dispositivos no humanos.
 La capacidad para saber más es más importante que lo que se conoce en
la actualidad
 Fomentar y mantener las conexiones es necesario para facilitar el
aprendizaje continuo.

19.  La capacidad para ver las conexiones entre los
campos, las ideas y los conceptos es fundamental.
 La corriente (exacta y actualizada de los
conocimientos) es la intención de todas las
actividades del aprendizaje conectivista.
 La toma de decisiones es en sí mismo un proceso de
aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la
información entrante es visto a través de la lente de
una realidad cambiante.

21. BIOGRAFIA DE “GEORGE SIEMENS”

22. Siemens es fundador y presidente de Complexive Systems, un
laboratorio de investigación que ayuda a las organizaciones a
desarrollar estructuras de aprendizajes.
En el 2006 escribió un libro Knowing Knowledge (conocer el
conocimiento).
En el 2009 publicó el Handbook of Emerging Technoligies for
Learning (Manual de las Tecnologías Emergentes para el
Aprendizaje).
Esta actualmente afiliado al Instituto de Investigación del
conocimiento mejorado por la tecnología en la universidad de
Atabasco.
Fue director asociado de investigación y desarrollo, con el centro
de tecnología de aprendizaje de la universidad de Manitoba.