Contenido digital del modulo I referente a las definiciones básicas de la unidad curricular estadística I del PNF en Administración como repositorio del aula virtual.

1. Estadística I
Definiciones Básicas
Prof. Susana Coves
Programa Nacional de Formación en Administración

2. Objetivo:
Al finalizar de revisar este material el estudiante
será capaz de:
• Señalar los usos y aplicaciones más
importantes de la estadística.
• Definir los conceptos de estadística,
población, muestra, parámetro y estadístico.
• Diferenciar entre variable cuantitativa y
cualitativa y aplicarla en la herramienta
estadística que corresponda.
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3. La estadística la es recolección, procesamiento, análisis y utilización de
información para tomar decisiones, inclusive en situaciones de incertidumbre.
Origen •Desde la antigüedad
se realizaban censos
•Formalmente, se
originó con los
estudios de los
juegos de azar
desde 1700.
•En los último 50
años con el
desarrollo de las
matemáticas y la
teoría de las
probabilidades se
expandió hasta
incluir aplicaciones
en la mayoría de los
campos de la
ciencias: físicas,
sociales, de la
conducta,
administración,
entre otras áreas.
Función
•Ayuda a discriminar
cuál es la información
necesaria para un tipo
particular de decisión.
•Ayuda a discriminar
cuál es la mejor
manera de coleccionar
y analizar esa
información.
•La información
necesaria se refiere a
ciertas características
numéricas que sirven
para describir o
distinguir la población.
Importancia
•Métodos para
presentar datos en
tablas y cuadros.
•Comunicar las
características de los
datos, cuya
información es
cuantificable.
•Proveen una base
importante para el
análisis en la mayoría
de las disciplinas
académicas.
•Como herramienta de
la toma de decisiones
en problemas de
inventario y desarrollo
y como guía y control
en gran variedad de
campos.
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4. Usos de la Estadística en Administración
Mercadeo
• Caracterización de los consumidores potenciales en nuevos
mercados para los productos de una empresa.
Organización
y Métodos
• Los métodos estadísticos se utilizan en el control de calidad de los
productos que se fabrican, en estudios de tiempo y movimiento y en
control de inventarios.
Sistemas
Administrativos
y Contables
• El muestreo para auditorías, series de tiempo para planificación a largo
plazo, la determinación de costos y predicción de niveles generales de la
economía.
Recursos
Humanos
• Costo estimado del plan de pensiones, caracterización de los empleados a
través de distribuciones de edades y género.
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5. Definiciones Básicas
• Métodos que implican la
recolección, presentación
y caracterización de un
conjunto de datos, a fin
de describir en forma
apropiada las diversas
características de un
conjunto de datos.
• Métodos que posibilitan la
estimación de una
característica de una
población o la toma de una
decisión concerniente a una
población tan solo con base
en los resultados de un
muestreo.
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Estadística Descriptiva Estadística Inferencial

6. Definiciones Básicas
Población Totalidad de artículos, elementos, valores o
cosas a considerar. Se denota con la letra “N”.
Subconjunto de la población. Se denota
con la letra “n”.
Muestra
Parámetro
Estadístico
Es una medida resumen de la población.
Se denotan con letras griegas. Ejemplo:
Media aritmética poblacional (µ)
Es una medida resumen de la muestra. Se
denotan con letras latinas. Ejemplo:
Media aritmética muestral (x̄ ).
Datos Conjunto de observaciones de interés.
Representan las unidades de investigación.
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7. Definiciones Básicas
• Fenómeno que puede
tomar diferentes valores y
arroja datos categóricos o
de cualidad.
Ejemplo: género, religión,
modelo de automóvil.
• Fenómenos que puede
tomar diferentes valores y
arroja datos numéricos.
Ejemplo: edad, estatura,
peso, tiempo, ingreso,
ventas.
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Variable: Se define como la característica de la población
a estudiar. Se denotan por las letras X,Y, Z.
Variable Cualitativa Variable Cuantitativa

8. Definiciones Básicas
Variables
Cuantitativas
Variables
Discretas
Variables
Continuas
Provienen de un proceso de
conteo. Ejemplo: Número
de unidades producidas,
número de estudiantes que
asisten a una clase.
Provienen de un proceso de
medición. Ejemplo:
Temperatura, peso.
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9. Un investigador desea determinar cómo varían las estaturas de las
mujeres en Venezuela. Para ello tomó una muestra de 50 mujeres de la
ciudad de Caracas, registrando su estatura en metros y obteniendo un
promedio de estatura de 1,67 mts.
a) ¿Qué constituye la población?
b) ¿Qué constituye la muestra?
c) ¿Cuál es la unidad de investigación?
d) ¿Cuál es la característica de estudio?
e) ¿Qué tipo de característica es?
f) ¿Qué estadístico se puede utilizar para medir la característica?
Ejercicio Práctico:
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10. Respuesta al Ejercicio Práctico:
Prof. Susana Coves
a) ¿Qué constituye la población?
La población está constituida por todas las mujeres de Venezuela, es
decir,
N= Todas las mujeres de Venezuela
b) ¿Qué constituye la muestra?
La muestra está constituida por las 50 mujeres de la ciudad de Caracas,
es decir,
n= 50 mujeres de la ciudad de Caracas.
c) ¿Cuál es la unidad de investigación?
La unidad de investigación viene representadas por las mujeres.

11. Respuesta al Ejercicio Práctico:
Prof. Susana Coves
d) ¿Cuál es la característica de estudio?
La característica de estudio (variable) es:
X= Estaturas (mts) de las mujeres de Venezuela
e) ¿Qué tipo de característica es?
Esta variables es de tipo cuantitativa continua
f) ¿Qué estadístico se puede utilizar para medir la característica?
El estadístico que se puede usar es la media aritmética muestral (x̄),
que en el enunciado del ejercicio viene representado por el promedio
de la estatura:
x̄ = 1.67 mts

12. Prof. Susana Coves
GRACIAS POR SU
ATENCION
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