Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios términos básicos en estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escala de medición, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y nombrar ejemplos de cada tipo. También define conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos y diferentes escalas de medición usadas en estadística.
Este documento describe los tipos de mediciones utilizadas en epidemiología para medir la ocurrencia de eventos y problemas de salud en una población. Explica que las mediciones incluyen medidas de tendencia central, frecuencia absoluta y relativa, coeficientes y proporciones. Se enfoca en las tasas, las cuales dividen la cantidad de casos de un evento entre la población expuesta durante un periodo de tiempo específico. Advierte que las tasas deben interpretarse con precaución para evitar falacias como la ecológica o asociaciones falsas
UNIVERSIDAD DE SAN MARTÍN DE PORRES
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
ASIGNATURA DE EPIDEMIOLOGÍA
SEMINARIO 3
MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS
ALUMNO RICARDO BENZA BEDOYA
FECHA 28/III/2017
PROFESOR DR GUILLERMO GOMEZ GUIZADO
TURNO MARTES 4:40 6:10
AULA 8 PABELLÓN A
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos y medidas epidemiológicas comúnmente usadas en salud pública. Explica medidas de tendencia central, variabilidad, frecuencia de enfermedad como prevalencia e incidencia, y medidas de asociación. También cubre ajuste de tasas, modelaje, confusión, riesgo atribuible, y métodos de vigilancia como modelado de series temporales.
Este documento describe los diferentes tipos de medidas utilizadas en epidemiología ocupacional, incluyendo medidas de frecuencia, asociación e impacto. Explica factores como la hipótesis de investigación y los datos disponibles que determinan el tipo de medida a utilizar. Además, resume las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y los diseños epidemiológicos observacionales y experimentales.
Este documento presenta una guía de control prenatal y factores de riesgo. Define el control prenatal como el conjunto de acciones y actividades que se realizan en la mujer embarazada con el objetivo de lograr una buena salud materna, el desarrollo normal del feto y la obtención de un recién nacido saludable. Describe los componentes del control prenatal, los objetivos, y define factores de riesgo. Luego, detalla los diferentes aspectos del control prenatal como la consulta preconcepcional, las consultas prenatales, el seguimiento,
El documento describe la fiabilidad, variabilidad y validez en la investigación médica. La fiabilidad se refiere al grado en que las mediciones repetidas producen resultados similares. La variabilidad puede ocurrir a nivel individual, de la población o de la muestra. La validez concierne al grado en que un estudio alcanza una conclusión correcta, y puede dividirse en validez interna y externa.
El documento describe diferentes métodos de epidemiología descriptiva y analítica. La epidemiología descriptiva organiza y resume información sobre casos según tiempo, lugar y persona, mientras que la epidemiología analítica busca establecer posibles relaciones causales entre factores de exposición y enfermedades mediante estudios de cohortes, casos y controles, y medidas como riesgo relativo y razón de momios. También define conceptos clave como incidencia, prevalencia, riesgo absoluto y relativo.
El documento describe diferentes conceptos epidemiológicos clave como variables, medición, escalas y medidas de frecuencia. Explica que las variables se clasifican en independientes y dependientes y que la medición implica delimitar, seleccionar escala y emitir un juicio. También describe las escalas cualitativas y cuantitativas y las medidas de frecuencia como prevalencia e incidencia.
Este documento describe los tipos de mediciones utilizadas en epidemiología para medir la ocurrencia de eventos y problemas de salud en una población. Explica que las mediciones incluyen medidas de tendencia central, frecuencia absoluta y relativa, coeficientes y proporciones. Se enfoca en las tasas, las cuales dividen la cantidad de casos de un evento entre la población expuesta durante un periodo de tiempo específico. Advierte que las tasas deben interpretarse con precaución para evitar falacias como la ecológica o asociaciones falsas
UNIVERSIDAD DE SAN MARTÍN DE PORRES
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
ASIGNATURA DE EPIDEMIOLOGÍA
SEMINARIO 3
MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS
ALUMNO RICARDO BENZA BEDOYA
FECHA 28/III/2017
PROFESOR DR GUILLERMO GOMEZ GUIZADO
TURNO MARTES 4:40 6:10
AULA 8 PABELLÓN A
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos y medidas epidemiológicas comúnmente usadas en salud pública. Explica medidas de tendencia central, variabilidad, frecuencia de enfermedad como prevalencia e incidencia, y medidas de asociación. También cubre ajuste de tasas, modelaje, confusión, riesgo atribuible, y métodos de vigilancia como modelado de series temporales.
Este documento describe los diferentes tipos de medidas utilizadas en epidemiología ocupacional, incluyendo medidas de frecuencia, asociación e impacto. Explica factores como la hipótesis de investigación y los datos disponibles que determinan el tipo de medida a utilizar. Además, resume las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y los diseños epidemiológicos observacionales y experimentales.
Este documento presenta una guía de control prenatal y factores de riesgo. Define el control prenatal como el conjunto de acciones y actividades que se realizan en la mujer embarazada con el objetivo de lograr una buena salud materna, el desarrollo normal del feto y la obtención de un recién nacido saludable. Describe los componentes del control prenatal, los objetivos, y define factores de riesgo. Luego, detalla los diferentes aspectos del control prenatal como la consulta preconcepcional, las consultas prenatales, el seguimiento,
El documento describe la fiabilidad, variabilidad y validez en la investigación médica. La fiabilidad se refiere al grado en que las mediciones repetidas producen resultados similares. La variabilidad puede ocurrir a nivel individual, de la población o de la muestra. La validez concierne al grado en que un estudio alcanza una conclusión correcta, y puede dividirse en validez interna y externa.
El documento describe diferentes métodos de epidemiología descriptiva y analítica. La epidemiología descriptiva organiza y resume información sobre casos según tiempo, lugar y persona, mientras que la epidemiología analítica busca establecer posibles relaciones causales entre factores de exposición y enfermedades mediante estudios de cohortes, casos y controles, y medidas como riesgo relativo y razón de momios. También define conceptos clave como incidencia, prevalencia, riesgo absoluto y relativo.
El documento describe diferentes conceptos epidemiológicos clave como variables, medición, escalas y medidas de frecuencia. Explica que las variables se clasifican en independientes y dependientes y que la medición implica delimitar, seleccionar escala y emitir un juicio. También describe las escalas cualitativas y cuantitativas y las medidas de frecuencia como prevalencia e incidencia.
La epidemiología descriptiva resume información sobre casos según variables como tiempo, lugar y persona. Describe la frecuencia con la que ocurren eventos de salud en una población sin analizar vínculos entre exposición y efecto. Ofrece medidas como razones, tasas y estadísticas descriptivas para generar hipótesis sobre posibles factores causales.
Análisis de factores de riesgo epidemiológicoHarold Guevara
El documento describe los estudios de prevalencia y su objetivo de contar la frecuencia de enfermedades y comparar características entre enfermos y no enfermos. También describe medidas de frecuencia como prevalencia, incidencia, razón de prevalencias, y odds ratio que son utilizados para analizar la asociación entre factores de riesgo y resultados de salud. Finalmente, explica los diseños epidemiológicos como estudios de casos y controles, de cohortes prospectivos y retrospectivos para evaluar estas asociaciones.
El documento describe diferentes tipos de mediciones y diseños epidemiológicos. Explica las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y las mediciones de frecuencia, asociación e impacto utilizadas en epidemiología, como incidencia, prevalencia y razones de riesgo. También describe diseños observacionales como estudios transversales, longitudinales, de cohortes y casos y controles, así como sus ventajas y desventajas.
Este documento presenta diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como probabilidad, riesgo a la salud, tasa, incidencia y prevalencia. También describe la relación entre incidencia y prevalencia, el uso de gráficos y el método epidemiológico, incluyendo la importancia de los hechos epidemiológicos y los segmentos de población.
El documento habla sobre medidas epidemiológicas de asociación como riesgo relativo, razón de momios y diferencia de riesgos. Explica cómo calcular estas medidas en estudios de cohorte y casos-controles, y cuándo la razón de momios es un buen estimado del riesgo relativo. También cubre conceptos como prevalencia, probabilidad condicional e incidencia acumulada.
Clase de Epidemiologia folleto 3 de OPS, Medición de las Condiciones de Salud...cmazariegos56
En esta presentación (clase) encontraras el contenido del folleto 3 de Epidemiologia de la OPS. Recuerda que solamente entra para el segundo laboratorio de aprendizaje las medidas de tendencia central, media, moda y mediana, asi como las tasas de morbimortalidad, ataque, letalidad, etc. Estudia mucho, para que puedas superarte y hacer patria, para esta Guatemala que tanto nos necesita, juntos todo es posible.
El documento trata sobre las medidas de ocurrencia y asociación utilizadas en epidemiología. Explica conceptos como prevalencia, incidencia, razón de prevalencia, razón de tasas de incidencia, riesgo relativo y odds ratio. Define cada medida y describe sus características y cómo se interpretan.
Este documento describe conceptos y medidas epidemiológicas fundamentales. Define variables, escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y cómo se calculan proporciones, tasas y razones. También explica medidas de frecuencia como mortalidad, morbilidad, incidencia y prevalencia, y medidas de asociación como diferencias y razones para evaluar la fuerza de la asociación entre factores y enfermedades.
Este documento discute diferentes medidas utilizadas en epidemiología para cuantificar la salud y la enfermedad de las poblaciones. Describe medidas de frecuencia como la prevalencia y la incidencia, medidas de asociación como las razones de tasas e incidencias, y medidas de impacto como el riesgo atribuible. También cubre conceptos como morbilidad y mortalidad, y los factores que determinan qué tipo de medidas se deben utilizar para un problema de salud particular.
El documento proporciona información sobre distribuciones de frecuencia y análisis descriptivo de variables cualitativas en epidemiología. Explica que una distribución de frecuencia presenta valores de variables acompañados de sus frecuencias, y que estas pueden ser de datos categóricos o numéricos. También define proporciones, razones y tasas para describir variables cualitativas, y cómo cada una se calcula y diferencia.
Mediciones en salud cifras absolutas frecuencias relativasUNFV
Este documento describe los indicadores y sistemas de medición utilizados en salud pública. Explica que los indicadores son variables estadísticas que miden fenómenos complejos de manera indirecta. Luego detalla el objetivo de los indicadores numéricos y diferentes tipos de mediciones como números absolutos, razones, proporciones y tasas; y sus usos y limitaciones para describir situaciones de salud, establecer comparaciones y medir riesgos.
La medición epidemiológica asigna números o calificaciones a características de individuos, poblaciones o eventos. Se usa para medir la frecuencia de enfermedades mediante la incidencia, prevalencia y comparar factores de riesgo. La epidemiología moderna busca relaciones entre la salud de poblaciones, características individuales y el entorno, permitiendo evaluar acciones de salud.
Este documento proporciona una introducción a las medidas utilizadas en epidemiología. Define cifras absolutas y relativas como conteos simples y relaciones entre eventos respectivamente. Explica que las tasas, razones y proporciones son tipos de cifras relativas que expresan la frecuencia de eventos en relación con otros factores como el tiempo o la población. También describe los tipos de medidas como de frecuencia, asociación e impacto potencial y ofrece ejemplos de cómo calcular la prevalencia, incidencia acumulada y tasas.
Publicado en:
salud pública de méxico / vol.42, no.4, julio-agosto de 2000
Describe los conceptos de Tipos de Variables, Medición, Medidas de Frecuencia, Medidas de Asociación, Medidas de Impacto Potencial.
Este documento presenta las principales medidas epidemiológicas utilizadas para medir la frecuencia de eventos de salud como la natalidad, morbilidad y mortalidad. Define conceptos como incidencia, prevalencia, tasa de letalidad y diferentes tasas. También explica cómo calcular proporciones, tasas y razones epidemiológicas.
Clase medición de la frecuencia de la enfermedadBeluu G.
Este documento describe las medidas para cuantificar la frecuencia de una enfermedad, incluyendo la prevalencia, incidencia y tasas. La prevalencia es el número de casos en un momento dado, mientras que la incidencia son los casos nuevos en un período. Las tasas expresan la relación entre los casos y la población expuesta al riesgo. La tasa de prevalencia usa datos puntuales, mientras que la tasa de incidencia cuenta los nuevos casos. Estas medidas son útiles para planificar la atención médica y la vigilancia epidemioló
Este documento describe los estudios observacionales, en particular los estudios transversales. Explica las medidas de frecuencia como la prevalencia e incidencia. También cubre técnicas de muestreo y los tipos de estudios como series de casos y estudios transversales.
Este documento describe los cuatro niveles de medición de escalas y variables en epidemiología: nivel nominal, ordinal, de intervalo y de razón. El nivel nominal incluye variables cualitativas como sexo, estado civil u ocupación. El nivel ordinal indica un orden o jerarquía como grados de quemadura. El nivel de intervalo incluye mediciones cuantitativas con una escala de cero arbitrario como la temperatura. Finalmente, el nivel de razón tiene un cero absoluto y permite comparaciones como proporciones, como la longitud o el peso.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva y epidemiología, incluyendo medidas de posición central, dispersión, proporción, razón y tasas. Explica que la proporción mide la probabilidad individual de tener una enfermedad, la razón compara dos grupos, y las tasas relacionan eventos con el tiempo. También define prevalencia como el número total de casos de una enfermedad y incidencia como los casos nuevos.
¿Cómo se mide la relación entre dos variables? ¿En cada estudio que medida de asociación se utiliza? ¿Cómo se evalúa el riesgo atribuible a una exposición? ¿Cómo se evalúa la reducción del riesgo?
Presentacion Estadistica IUPSM CARACASAngel Sanoja
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios términos básicos en estadística como variables, población, muestra, estadístico, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial y provee ejemplos prácticos de cómo calcular una razón, proporción y tasa usando datos sobre casos de tuberculosis.
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporciones, razones, tasas y frecuencias.
La epidemiología descriptiva resume información sobre casos según variables como tiempo, lugar y persona. Describe la frecuencia con la que ocurren eventos de salud en una población sin analizar vínculos entre exposición y efecto. Ofrece medidas como razones, tasas y estadísticas descriptivas para generar hipótesis sobre posibles factores causales.
Análisis de factores de riesgo epidemiológicoHarold Guevara
El documento describe los estudios de prevalencia y su objetivo de contar la frecuencia de enfermedades y comparar características entre enfermos y no enfermos. También describe medidas de frecuencia como prevalencia, incidencia, razón de prevalencias, y odds ratio que son utilizados para analizar la asociación entre factores de riesgo y resultados de salud. Finalmente, explica los diseños epidemiológicos como estudios de casos y controles, de cohortes prospectivos y retrospectivos para evaluar estas asociaciones.
El documento describe diferentes tipos de mediciones y diseños epidemiológicos. Explica las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y las mediciones de frecuencia, asociación e impacto utilizadas en epidemiología, como incidencia, prevalencia y razones de riesgo. También describe diseños observacionales como estudios transversales, longitudinales, de cohortes y casos y controles, así como sus ventajas y desventajas.
Este documento presenta diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como probabilidad, riesgo a la salud, tasa, incidencia y prevalencia. También describe la relación entre incidencia y prevalencia, el uso de gráficos y el método epidemiológico, incluyendo la importancia de los hechos epidemiológicos y los segmentos de población.
El documento habla sobre medidas epidemiológicas de asociación como riesgo relativo, razón de momios y diferencia de riesgos. Explica cómo calcular estas medidas en estudios de cohorte y casos-controles, y cuándo la razón de momios es un buen estimado del riesgo relativo. También cubre conceptos como prevalencia, probabilidad condicional e incidencia acumulada.
Clase de Epidemiologia folleto 3 de OPS, Medición de las Condiciones de Salud...cmazariegos56
En esta presentación (clase) encontraras el contenido del folleto 3 de Epidemiologia de la OPS. Recuerda que solamente entra para el segundo laboratorio de aprendizaje las medidas de tendencia central, media, moda y mediana, asi como las tasas de morbimortalidad, ataque, letalidad, etc. Estudia mucho, para que puedas superarte y hacer patria, para esta Guatemala que tanto nos necesita, juntos todo es posible.
El documento trata sobre las medidas de ocurrencia y asociación utilizadas en epidemiología. Explica conceptos como prevalencia, incidencia, razón de prevalencia, razón de tasas de incidencia, riesgo relativo y odds ratio. Define cada medida y describe sus características y cómo se interpretan.
Este documento describe conceptos y medidas epidemiológicas fundamentales. Define variables, escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y cómo se calculan proporciones, tasas y razones. También explica medidas de frecuencia como mortalidad, morbilidad, incidencia y prevalencia, y medidas de asociación como diferencias y razones para evaluar la fuerza de la asociación entre factores y enfermedades.
Este documento discute diferentes medidas utilizadas en epidemiología para cuantificar la salud y la enfermedad de las poblaciones. Describe medidas de frecuencia como la prevalencia y la incidencia, medidas de asociación como las razones de tasas e incidencias, y medidas de impacto como el riesgo atribuible. También cubre conceptos como morbilidad y mortalidad, y los factores que determinan qué tipo de medidas se deben utilizar para un problema de salud particular.
El documento proporciona información sobre distribuciones de frecuencia y análisis descriptivo de variables cualitativas en epidemiología. Explica que una distribución de frecuencia presenta valores de variables acompañados de sus frecuencias, y que estas pueden ser de datos categóricos o numéricos. También define proporciones, razones y tasas para describir variables cualitativas, y cómo cada una se calcula y diferencia.
Mediciones en salud cifras absolutas frecuencias relativasUNFV
Este documento describe los indicadores y sistemas de medición utilizados en salud pública. Explica que los indicadores son variables estadísticas que miden fenómenos complejos de manera indirecta. Luego detalla el objetivo de los indicadores numéricos y diferentes tipos de mediciones como números absolutos, razones, proporciones y tasas; y sus usos y limitaciones para describir situaciones de salud, establecer comparaciones y medir riesgos.
La medición epidemiológica asigna números o calificaciones a características de individuos, poblaciones o eventos. Se usa para medir la frecuencia de enfermedades mediante la incidencia, prevalencia y comparar factores de riesgo. La epidemiología moderna busca relaciones entre la salud de poblaciones, características individuales y el entorno, permitiendo evaluar acciones de salud.
Este documento proporciona una introducción a las medidas utilizadas en epidemiología. Define cifras absolutas y relativas como conteos simples y relaciones entre eventos respectivamente. Explica que las tasas, razones y proporciones son tipos de cifras relativas que expresan la frecuencia de eventos en relación con otros factores como el tiempo o la población. También describe los tipos de medidas como de frecuencia, asociación e impacto potencial y ofrece ejemplos de cómo calcular la prevalencia, incidencia acumulada y tasas.
Publicado en:
salud pública de méxico / vol.42, no.4, julio-agosto de 2000
Describe los conceptos de Tipos de Variables, Medición, Medidas de Frecuencia, Medidas de Asociación, Medidas de Impacto Potencial.
Este documento presenta las principales medidas epidemiológicas utilizadas para medir la frecuencia de eventos de salud como la natalidad, morbilidad y mortalidad. Define conceptos como incidencia, prevalencia, tasa de letalidad y diferentes tasas. También explica cómo calcular proporciones, tasas y razones epidemiológicas.
Clase medición de la frecuencia de la enfermedadBeluu G.
Este documento describe las medidas para cuantificar la frecuencia de una enfermedad, incluyendo la prevalencia, incidencia y tasas. La prevalencia es el número de casos en un momento dado, mientras que la incidencia son los casos nuevos en un período. Las tasas expresan la relación entre los casos y la población expuesta al riesgo. La tasa de prevalencia usa datos puntuales, mientras que la tasa de incidencia cuenta los nuevos casos. Estas medidas son útiles para planificar la atención médica y la vigilancia epidemioló
Este documento describe los estudios observacionales, en particular los estudios transversales. Explica las medidas de frecuencia como la prevalencia e incidencia. También cubre técnicas de muestreo y los tipos de estudios como series de casos y estudios transversales.
Este documento describe los cuatro niveles de medición de escalas y variables en epidemiología: nivel nominal, ordinal, de intervalo y de razón. El nivel nominal incluye variables cualitativas como sexo, estado civil u ocupación. El nivel ordinal indica un orden o jerarquía como grados de quemadura. El nivel de intervalo incluye mediciones cuantitativas con una escala de cero arbitrario como la temperatura. Finalmente, el nivel de razón tiene un cero absoluto y permite comparaciones como proporciones, como la longitud o el peso.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva y epidemiología, incluyendo medidas de posición central, dispersión, proporción, razón y tasas. Explica que la proporción mide la probabilidad individual de tener una enfermedad, la razón compara dos grupos, y las tasas relacionan eventos con el tiempo. También define prevalencia como el número total de casos de una enfermedad y incidencia como los casos nuevos.
¿Cómo se mide la relación entre dos variables? ¿En cada estudio que medida de asociación se utiliza? ¿Cómo se evalúa el riesgo atribuible a una exposición? ¿Cómo se evalúa la reducción del riesgo?
Presentacion Estadistica IUPSM CARACASAngel Sanoja
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios términos básicos en estadística como variables, población, muestra, estadístico, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial y provee ejemplos prácticos de cómo calcular una razón, proporción y tasa usando datos sobre casos de tuberculosis.
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporciones, razones, tasas y frecuencias.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, población, muestra y parámetros estadísticos. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define y da ejemplos de sumatoria razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable estadística es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Luego describe variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También define parámetros, razones, proporciones y tasas estadísticas y explica cómo se calculan e interpretan. Por último, explica los conceptos de frecuencia absoluta, relativa, acumulada y relativa acumulada.
Variables cualitativas
Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
• Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.
Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
• Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
• Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.
Este documento describe conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos y razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables cuantitativas y cualitativas, variables independientes y dependientes. Explica qué son la población y la muestra en un estudio estadístico. Además, describe diferentes escalas de medición y tipos de parámetros estadísticos como medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, distingue entre razón, proporción, tasa
Este documento describe diferentes tipos de variables, escalas de medición y conceptos estadísticos básicos. Define variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe parámetros estadísticos, población y muestra, y conceptos como sumatoria, razón, proporción y tasa.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y definiciones de razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable estadística puede tomar valores diferentes y que hay variables cualitativas y cuantitativas. Define población como el conjunto total de individuos con características en común y muestra como un subconjunto representativo. Presenta ejemplos de cálculos de parámetros como pro
Este documento proporciona definiciones y ejemplos de varios conceptos básicos de estadística, incluidas variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. También define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población.
conceptos basicos de: Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y ...Mayra Madrid Castillo
Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
conceptos basicos: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadíst...Mayra Madrid Castillo
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser independiente, dependiente, cuantitativa o cualitativa. Define una población como el conjunto total y una muestra como un subconjunto representativo sobre el que se realiza un estudio. Presenta fórmulas para calcular la razón, proporción, tasa y frecuencia a partir de los datos muestrales.
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, tipos de variables, escalas de medición, parámetros estadísticos, frecuencias y tasas. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de un individuo, y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Además, describe los tipos de población y muestra, así como los métodos para seleccionar una muestra representativa.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, define población, muestra, parámetros estadísticos y las cuatro escalas de medición. Por último, da ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Términos Básicos de la Estadística; Variables: tipos y ejemplo, Población y muestra, ejemplos, Proporción, tasa, frecuencia, razón, Parámetros estadísticos y escala de medición, definiciones y ejemplos.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, población, muestra, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y describe los tipos de cada una. Define una población como el conjunto total de datos sobre el que se realiza un estudio, y una muestra como una parte representativa de la población. Finalmente, describe cómo calcular una razón, proporción, tasa y frecuencia.
El documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, parámetros estadísticos y tipos de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que la descriptiva se encarga de describir y resumir datos mientras la inferencial busca obtener conclusiones más profundas. También define variables cualitativas y cuantitativas, y distingue entre parámetros de posición, dispersión y forma.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como la definición de estadística, estadística descriptiva e inferencial, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, medidas de posición y dispersión, niveles de medida, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica cada concepto de manera concisa con ejemplos para facilitar la comprensión de los fundamentos de la estadística.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Terminos basicos en estadistica
1. TERMINOS BASICOS EN
ESTADISTICA
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
I.U POLITECNICO SANTIAGO MARIÑO
BACHILLER:
MARICRIS BLANCO
C.I 22.854.906
PROFESOR:
Pedro Beltrán.
2. Definición de variable.
Una variable estadística es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte
de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas.
3. Tipos de variable
Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo
o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos
atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y
nominales. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas
cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no,
hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o
más valores.
4. Variables cuantitativas
Son variables que se pueden expresar mediante un valor
numérico, lo cual permite realizar operaciones aritméticas con
ella. Las variables cuantitativas pueden estar o no agrupadas,
También pueden ser discretas o continuas. Para este tipo de
variable la Característica de los individuos de la muestra
puede medirse con un instrumento y lleva asociada una
unidad de medida Además, esta variable es continua, ya que
el valor del peso asignado a cada individuo puede tener
tantos decimales como admita la precisión de la báscula.
5. EJEMPLOS DE VARIABLE.
La edad de una persona.
La altura de una persona.
El peso de una persona.
Temperatura en una ciudad.
Cantidad de lluvia caída en una ciudad.
6. POBLACION.
Representa todas las unidades de la investigación que se
estudia de acuerdo a la naturaleza del problema, es decir, la
suma total de las unidades que se van a estudiar, las cuales
deben poseer características comunes dando origen a la
investigación, se pueden definir como un conjunto finito o
infinito de personas animales u objetos, que presentan
características comunes y del cual estamos estudiando y
tratamos de sacar conclusiones.
7. EJEMPLO DE POBLACION.
La gente que habita en el campo de un país representa su
población rural.
La población con deficiencia económica o cultural, esta se
puede ver en barrios bajos, guetos, favelas etc.
La población de adultos mayores en la Comunidad Europea.
La población de Aves en peligro de extinción de la selva del
Amazonas.
8. MUESTRA.
Es una parte de la población, o sea, un número de individuos
u objetos seleccionados científicamente, cada uno de los
cuales es un elemento del universo. En diversas aplicaciones
interesa que una muestra sea una muestra representativa y
para ello debe escogerse una técnica de muestreo adecuada
que produzca una muestra aleatoria adecuada
(contrariamente se obtiene una muestra sesgada cuyo interés
y utilidad es más limitado dependiendo del grado de sesgo
que presente).
9. EJEMPLO DE MUESTRA.
En la población de libros de la Biblioteca
Nacional, los libros impresos en Madrid.
De la población de los 100.000 primeros
números naturales, los números que han
salido en la lotería durante un año.
En el conjunto de puntos de un círculo, los
que determinan un ángulo de un número
exacto de grados con uno fijo.
10. PARAMETROS ESTADISTICOS.
Es un número que resume la gran cantidad de datos
que pueden derivarse del estudio de una variable
estadística. El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la
población. Los parámetros estadísticos son una
consecuencia inevitable del propósito esencial de la
estadística: crear un modelo de la realidad.
11. EJEMPLO DE PARAMETROS
ESTADISTICOS.
Suele ofrecerse como resumen de la juventud
de una población la media aritmética de las
edades de sus miembros, esto es, la suma de
todas ellas dividida por el total de individuos
que componen tal población.
12. ESCALA DE MEDICION.
son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas
de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo
a una degradación de las características de las
variables. Estas escalas son: nominales, ordinales,
intervalares o racionales.
13. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICION.
Escala nominal.
Escala ordinal.
Escala de intervalo.
Escala de razón.
14. EJEMPLO DE ESCALA DE MEDICION.
En general la estructura del proceso de medición,
tiene 4 niveles: 1) La variable, o propiedad que se
quiere medir (sexo, inteligencia, memoria,
temperatura, etc.), 2) El atributo, o grado
(modalidad) en que se manifiesta la propiedad
medida, 3) El valor, o forma de expresar de forma
numérica el atributo, y 4) La relación aceptable entre
los distintos valores de la variable.
15. SUMATORIA RAZON.
Es el cociente entre dos números, en el que
ninguno o sólo algunos elementos del
numerador están incluidos en el denominador.
El rango es de 0 a infinito.
16. EJEMPLO DE SUMATORIA RAZON.
Cociente entre el numero de casos de TBC en varones y
mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,5
Cociente entre los casos ocurridos en individuos con
edades superiores a 55 y el grupo de individuos con
edades inferiores a 55:
Razón= 95/93= 1,02
17. PROPORCION.
Es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador.
Se utiliza como estimación de la probabilidad
de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a
100%.
18. EJEMPLO DE PROPORCION.
En un estudio sobre el cáncer se examinaron
220 mujeres y 280 hombres, entonces se nota
que:
Proporción de mujeres: 220/500= 0,44
Proporción de hombres: 280/500= 0,56
La formula general de proporción (Pi) es:
Pi= xi
n
19. TASA.
Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye
una medida de tiempo en el denominador. Está asociado
con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de
una variable (tiempo, temperatura, presión). Los
componentes de una tasa son el numerador, el
denominador, el tiempo específico en el que el hecho
ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que
convierte una fracción o decimal en un número entero.
20. EJEMPLO DE TASA.
Tasa de mortalidad: Riesgo de morir.
Tasa de morbilidad: Riesgo de contraer enfermedad.
Tasa de natalidad: Miden el crecimiento de la
población.
Tasa de natalidad: Miden la gravedad de las
enfermedades.
21. FRECUENCIA.
Es el número de veces que dicho evento se
repite durante un experimento o muestra
estadística. Comúnmente, la distribución de la
frecuencia suele visualizarse con el uso
de histogramas.
22. EJEMPLO DE FRECUENCIA
Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las
siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces:
• La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
• La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3
de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
• La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7, porque hay 7 valores
menores o iguales a 11.
• La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38, porque corresponde
a la división 7/18 (frecuencia absoluta acumulada dividida entre el número
total de muestras).
23. EJEMPLO GENERAL DE CADA UNO LOS
CONCEPTOS.
Estudiamos los valores de una población de 5000 habitantes
aproximadamente, entendemos que seria de gran dificultad
poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la
estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para
extraer un conjunto de población que represente a la globalidad
y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra
representativa contiene las características relevantes de la
población en las mismas proporciones que están incluidas en tal
población.