Este documento instruye sobre el desarrollo del proyecto de investigación y la segunda presentación. Explica que la metodología debe incluir el tipo de investigación, diseño, definición de variables, universo y muestra, procedimientos de recolección y análisis de datos, y un cronograma. También ofrece sugerencias generales como evitar la primera persona y mantener un eje central y lenguaje técnico pero comprensible.

1. INSTRUCTIVO PARA EL DESARROLLO DEL PROYECTO DE
INVESTIGACIÓN Y DE LA SEGUNDA PRESENTACIÓN.
Marco Metodológico.
La metodología nos enfrenta a los aspectos lógicos del proceso de investigación.
Responde a la interrogante del cómo investigar.
En lo que respecta al proyecto de investigación se deberían considerar los
siguientes puntos como importantes a desarrollar dentro de la metodología:
1. Tipo de investigación: desde el punto de vista de su profundidad las
investigaciones pueden ser exploratorias, descriptivas, correlacionales y explicativas.
Aunque están relacionados no debe confundirse el tipo de estudio con el diseño del mismo.
2. Diseño de la investigación: Estos pueden ser no experimentales, experimentales y
factoriales. Los no experimentales a su vez pueden subdividirse en Seccionales o
Transeccionales (descriptivos, correlacionales, explicativos y transversales) y en
Longitudinales (de tendencia, de evolución y panel). Por su parte, los experimentales
pueden subdividirse en preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentales
propiamente tales. Los factoriales, igualmente, pueden clasificarse en de bloques y de
cuadrados (latino y griego). Todo lo anterior dependiendo del nivel de manipulación de
la(s) variables independientes, número de variable(s) independiente(es) y dependiente(es) y
grado de control de variables extrañas o intervinientes. Es necesario recalcar que la
distinción entre variable independiente (aquella que manipula el investigador) y
dependiente (la que recibe el efecto de la independiente) tiene sentido aplicarla sólo a los
estudios de tipo explicativos donde interesa establecer relaciones del tipo causa - efecto.
3. Definición conceptual y operacional de variables: las variables son los aspectos y
características que interesan estudiar en un fenómeno o problema. Se deducen y definen a
partir de los objetivos y de las hipótesis. Los objetivos se operacionalizan a través de las
variables.
Definir conceptualmente una variable significa explicitar el término o variable con
otros términos. Es la definición que nos entrega la literatura o marco teórico del atributo. El
definir operacionalmente una variable implica establecer cómo se medirá. Por ejemplo, la
definición operacional de la variable clima organizacional podría ser la siguiente: “Puntaje
medio obtenido por un participante cualquiera de la investigación en el cuestionario de
clima organizacional de Litwin y Stringer.”
4. Universo y muestra: en una investigación puede trabajarse con todo el universo o
colectivo o con un subconjunto de este o muestra, por razones de orden práctico y
economía de recursos, fundamentalmente. Cuando se trabaja con muestras se deben
considerar los siguientes aspectos:

2. • Tipo: probabilística (azar simple o aleatoria, sistematica, estratificada o
por conglomerados) o no probabilística (accidental o casual, intencional
o por cuota).
• Justificación y características, considerando su representatividad: edad,
nivel socioeconómico, sexo; etc.
5. Procedimientos de recolección de la información: En esta etapa se deben
describir los instrumentos utilizados para recolectar los datos de la investigación. Estos
pueden cuestionarios o tests. En el caso de trabajar con cuestionarios deben describirse el
número de ítems, dimensiones, antecedentes teóricos, forma de corrección, etc. y
características técnicas, cuando procede, tales como confiabilidad, validez y tipo de
normas, además se debe entregar información de los procedimientos utilizados en su
construcción (aplicación piloto evaluación de jueces; etc.). En el caso del proyecto, es
sugerente describir las variables y posibles dimensiones a evaluar.
6. Procedimientos de análisis de datos: Dependiendo de la naturaleza de los datos
(Variables Cuantitativas o Cualitativas), del nivel de medición de las variables (nominal,
ordinal, intervalar y de razón), de la modalidad del estudio respecto de su profundidad
(Exploratorio, Descriptivo, Correlacional o Explicativo) y de la orientación de la
investigación (cuantitativa o cualitativa) podemos mencionar el siguiente esquema de
análisis:
• Nivel Exploratorio y Descriptivo: Estadística descritiva.
• Nivel Correlacional y Comparativo: Correlaciones bivariadas y
multivariadas. Regresión simple y múltiple. También pruebas de
significancias estadísticas para dos y más poblaciones a nivel
paramétrico y no paramétrico cuando corresponda.
• Nivel explicativo: Análisis multivariados, de covarianza, manova, lineal
de patrones, senderos, multivariable de Lasarsfeld, cluster; etc.
1. Cronograma: Es una planificación de las distintas etapas del proyecto en función
del tiempo que el investigador dispone. Debe contemplar, a lo menos, las siguientes
fases:
• Entrega del proyecto.
• Corrección de observaciones.
• Marco teórico.
• Metodología.
• Etapas de la elaboración del instrumento.
• Recolección de datos.
• Interpretación de resultados.
• Elaboración del paper.
• Entrega final.

3. SUGERENCIAS GENERALES PARA LOS ESTUDIANTES:
a. Evite escribir en primera persona.
b. Asegúrese de mantener un eje central en el desarrollo de las ideas.
c. Utilice oraciones y frases que permitan unir fácilmente los distintos temas.
d. Use un lenguaje técnico pero comprensible.
e. Evite reiteraciones de palabras e ideas innecesarias.
f. Use una adecuada redacción e ilación en el desarrollo del texto. El informe debe
leerse con consistencia, coherencia y fluidez.