Este documento resume un estudio estadístico sobre el desgranamiento escolar de alumnos de primer y segundo año de un instituto de formación docente. Se analizaron variables como la ocupación, horas dedicadas a la ocupación, manejo de TICs, materias aprobadas y ausentismo. La mayoría de los alumnos trabaja como comerciantes entre 4-8 horas diarias y tiene un manejo regular o malo de TICs. El 50% aprobó hasta 5 materias y el ausentismo promedio fue de 4.8 clases.

1. INTEGRANTES:
LOPEZ CARLOS EMMANUEL
LUGONES LEPOLDO DANIEL
SARIAGO DAMIAN RODRIGO

2. INSTITUTO INTEGRAL DE EDUCACION PERMANENTE
Nuestra institución es una cooperativa ubicada en la capital de Santiago del estero, en el B° Centro calle
Jujuy y Absalón Rojas. Este instituto de formación docente forma parte del sistema de educación pública de
gestión privada. Su oferta académica más importante es la formación de docentes en tecnología.
La institución posee dos modalidades uno presencial (en dos tunos vespertino y nocturno) y otro virtual
perteneciente a la red nacional virtual de formación docente.
Sobre este último, precisamente y específicamente, el problema al que se ve enfrentado nuestro instituto
es el de desgranamiento escolar (concepto opuesto al de retención)
En términos de desgranamiento general como la relación entre los inscriptos en primer año del nivel
formacional y los que egresan en el último año del período. Los valores obtenidos tienen la significación
limitada de todo promedio al dar sólo un conocimiento global de la situación. Para un mejor análisis es
necesario tener en cuenta otros factores que hacen a las componentes internas del desgranamiento tales como,
uso de las Tics, ocupación, ausentismo, repitencia, aspectos económicos, etc.
Teniendo en cuenta esta situación realizaremos un estudio estadístico sobre el DESGRANAMIENTO
ESCOLAR de los alumnos de primer año de la cohorte 2013 y los inscriptos en el año inmediato superior 2do
año. Tomaremos de la población una muestra representativa de alumnos que reúne las características y
cualidades de la población. Trataremos de poner el acento en los factores más determinantes de este problema
institucional.

3. Desarrollaremos los siguientes objetivos
OBJETIVOS:
 Interpretar, conocer y analizar las características de los individuos de la muestra.
 Distinguir y determinar los aspectos influyentes en su desarrollo formacional y profesional.
Los datos están recogidos por 40 alumnos de 1er año y 2do año del profesorado tecnología del sistema
virtual.
ANALISIS ESTADISTICO.
1) VARIABLE: “ocupación de nuestros estudiantes a través de una encuesta”
Tipo de variable: CUALITATIVA NOMINAL
Tabulación de datos:
Tabla 1: Estudiante 1ero y 2do año de IIEP según su ocupación
Xi “Ocupación de
los Estudiantes”
fi fr fp F fr.360°
Ama de casa 11 11/40= 0,275 27,5 11 99°
Policía 2 2/40=0,05 5 13 18°
Comerciante 17 17/40= 0,425 42,5 30 153°
Docente 5 5/40= 0,125 12,5 35 45°
Ninguno 5 5/40=0,125 12,5 40 45°
Total 40 if 1 rf %100 pf 360360.  rf
Fuente: Encuesta realizada a los estudiante 1ero y 2do año de IIEP

4. Grafico 1: Estudiante 1ero y 2do año de IIEP según su ocupación
Fuente: Encuesta realizada a los estudiante 1ero y 2do año de IIEP
No se puede calcular el promedio, ni la mediana por ser una variable cualitativa nominal pero su
MODO=comerciante con 17 de frecuencia.
Interpretación:
 Solo 5 de los 40 alumnos que significa un 12,5%del total no trabaja en una ocupación específica.
 Por consiguientes el 87,5% de los alumnos además de estudiar también trabaja
 Con mayor frecuencia se encuentra alumnos que son comerciantes.
 Con menor frecuencia tenemos alumnos que son de profesión policía.

5. 2) VARIABLE: “tiempo (en horas) de dedicación diaria a esa ocupación ”
Tipo de variable: CUANTITATIVA DISCRETA
Tabulación de datos
Tabla 2: Estudiante 1ero y 2do año de IIEP según las horas dedicadas a su ocupación
Horas de
dedicación
fi fr fp F Xi.fi
0 5 5/40=0,125 12,5 5 0
1 0 0 0 5 0
2 0 0 0 5 0
3 0 0 0 5 0
4 3 3/40=0,075 7,5 8 12
5 7 7/40=0,175 17,5 15 35
6 7 7/40=0,175 17,5 22 42
7 8 8/40=0,2 20 30 56
8 10 10/40=0,25 25 40 80
Total 40 if 1 rf %100 pf 225.  ii fx
Fuente: Encuesta realizada a los estudiante 1ero y 2do año de IIEP
Grafico 2: Estudiante 1ero y 2do año de IIEP según las horas diarias dedicadas a su ocupación
Media aritmética 66,5
40
225.


n
fx
x
ii

6. Mediana: Me = 20
2
40
2

n
y buscamos en la Frecuencia acumulada que valor lo contiene. Se encuentra en
el suceso 6 de la variable. Entonces la Me=6
Modo: Mo = 8hs
Interpretación:
 Solo 5 de los 40 alumnos no trabaja ninguna hora en una ocupación específica.
 35 de 40 alumnos trabaja entre 4 a 8 horas diarias
 El 50% de los alumnos trabaja 6 horas o menos.
 El 25% de los alumnos trabaja 8hs
 La media y mediana de horas diarias de trabajo está en 6hs y con mayor frecuencia los alumnos trabajan
8 hs.
 Es una distribución asimétrica.
Haciendo un análisis de las dos variables anterior realizaremos y detallaremos los cruces de variables con una
tabla de doble entrada
Tabla 3 Estudiante 1ero y 2do año de IIEP según la ocupación y las horas diarias dedicadas a su ocupación
Ocupación Hs diarias de dedicación Totales
0hs 1hs 2hs 3hs 4hs 5hs 6hs 7hs 8hs
Ama de casa 0 0 0 0 0 1 3 4 3 11
Policía 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2
Comerciante 0 0 0 0 3 3 2 4 5 17
Docente 0 0 0 0 0 3 2 0 0 5
Ninguno 5 0 0 0 0 0 0 0 0 5
Totales 5 0 0 0 3 7 7 8 10 40
Fuente: Encuesta realizada a los estudiante 1ero y 2do año de IIEP

7. Grafico 3 Estudiante 1ero y 2do año de IIEP según la ocupación y las horas diarias dedicadas a su ocupación
Fuente: Encuesta realizada a los estudiante 1ero y 2do año de IIEP
Cual es probabilidad de que:
I) Un estudiante sea comerciante P(C)= 17/40=0,425
La probabilidad de que un estudiante sea comerciante es 42,5%
II) Un estudiante sea ama de casa y trabaje 7hs diarias P(Ay7)= 4/40=0,1
Existe un 10% de probabilidad de que un estudiante sea ama de casa y trabaje 7hs
III) Un estudiante sea docente P(D) y policía P(P) P(D  P)= 
son eventos mutuamente excluyente
IV) Un estudiante trabaje 8hs P(8) o sea comerciante P(C)
P(8UC)= 10/40 +17/40 -5/40 = 12/40 = 0,3
Existe un 30% de probabilidad de que los alumnos sea comerciante o trabaje 8hs.
Se hizo una encuesta a los alumnos de 1er año y se eligió al azar la división F la cual constituía de 32 alumnos.
3) VARIABLE: grado de manejo de las Tics (específicamente campus virtual)
Tipo de variable: CUALITATIVA ORDINAL
Muestra: 32 alumnos.
Tabulación de datos

8. Tabla 4: grado de manejo a los estudiantes de 1er año del IIEP
I xi “grado de
manejo de
tics”
fi fr fp F
1 Muy bueno 4 4/32=0,125 12,5 4
2 Bueno 4 4/320,125 12,5 8
3 Regular 12 12/32=0,375 37,5 20
4 Malo 12 12/320,375 37,5 32
Total 32 if 1 rf %100 pf
Fuente: encuesta a estudiantes de 1er F del IIEP
Grafico 4: grado de manejo a los estudiantes de 1er año del IIEP
Fuente: encuesta a estudiantes de 1er F del IIEP
Me= se ubica en i=3 que implica un grado REGULAR de manejo de las Tics
Mo = Regular y Malo con 12 de frecuencia. Es conjunto de datos es Bimodal.
Interpretación:
 El 75% de los alumnos encuestados tiene un regular y malo manejo de las Tics
 Solo 4 de 32 tiene un muy buen manejo de las Tics
 El 50% de los estudiantes posee un grado regular o malo de manejo de las Tics.
 Con mayor frecuencia se encuentran lo que no tienen un buen manejo de las tics.

9. 4) VARIABLE: materias aprobadas de un curso de 1er año del 2013
Cantidad de materias de 1er año = 11
Tipo de variable: CUANTITATIVA DISCRETA
Tabulación de los datos obtenidos de la planilla de acreditaciones
Muestra de 30 alumnos
Tabla 5 “cantidad de materias aprobadas de los alumnos de 1er año de la cohorte 2013”
X “materia
aprobadas
fi fr fp F Xi.fi
0 3 3/30=0,1 10 3 0
1 0 0 0 3 0
2 4 4/30=0.13 13 7 8
3 1 1/30=0,03 3 8 3
4 7 7/30=0,23 23 15 28
5 6 6/30=0,2 20 21 30
6 5 5/30=0,16 16 26 30
7 2 2/30=0,06 6 28 14
8 1 1/30=0,03 3 29 8
9 1 1/30=0,03 3 30 9
total 30 if 1 rf %100 pf 130.  ii fx
Fuente: datos obtenidos de planilla de calificaciones
Grafico 5: cantidad de materias aprobadas de los alumnos de 1º año de la cohorte 2013
Fuente: obtenidos de la planilla de calificaciones

10. Media aritmética 43,4
30
130.


n
fx
x
ii
Mediana: Me = 5,15
2
31
2
1

n
y buscamos en la Frecuencia acumulada que valor lo contiene. Se encuentra
en el suceso 5 de la variable. Entonces la Me=5
Modo: Mo = 4
Interpretación:
 Solo el 6% de los 30 alumnos aprobó 8 o más materias hasta el momento.
 El 50% de los alumnos aprobaron hasta la fecha 5 o menos materias
 La media de los alumnos solo aprobó 4 materias en lo que va de su recorrido académico.
 El 26% de los alumnos todavía no acredita 4 materias aprobadas.
 Es una distribución asimétrica.
 El suceso de mayor frecuencia es tener 4 materia aprobadas.
5) VARIABLE: Ausentismo de los alumnos
Se tomaron los datos de los registros de asistencias de los matriculados del 2013 en su recorrido durante el año.
Siendo un sistema semi presencial virtual los alumnos tenían clases 2 sábados al mes.
Numero de clase durante el ciclo 2013: 18 clases
Alumnos matriculados en la cohorte 2013 de primer año división F= 55 matriculados
Tipo de variable: CUANTITATICA CONTINUA
Rango = 18 -0= 18 n° de intervalos ervalosint68,5
2log
)155log(



Amplitud a= 18/6= 3 de amplitud

11. X
“ausentis
mo de
los
alumnos
”
Marca
de
clase
X
fi fr fp F Xi.fi
1dxxi 
2
1d ifd .
2
1
0-3 1,5 10 10/55=0,18
1
18,1 10 15 -6,9 47,61 476,1
3-6 4,5 10 10/55=0,18
1
18,1 20 45 -3,9 15,21 152,1
6-9 7,5 12 12/55=0,21
8
21,8 32 90 -0,9 0,81 9,72
9-12 10,5 5 5/55=0,09 9 37 52,5 2,1 4,41 22,05
12-15 13,5 11 11/55=0,2 20 48 148,5 5,1 26,01 286,1
1
15-18 16,5 7 7/55=0,127 12,7 55 115,5 8,1 65,61 459,2
7
Totales 55 if 1 rf %100 pf 5,466.  ii fx 1405,
35
Media aritmética 4,8
55
5,466.


n
fx
x
ii
Mediana:
875,7875,163.
12
20
2
55
6 

eM
Modo siendo: D1=12-10= y D2= 12-5=7
66,666,063
72
2
6 

oM
125.4125,133.
10
1075,13
31 

Q
Interpretaciones:
 20 de 55 alumnos tienen menos de 6 inasistencia en el ciclo 2013
 El 50% de los alumnos presenta un ausentismo de 6,66 o menos de inasistencia.
 La media de los alumnos en inasistencia fue de 7,87
 El 25% de los alumnos tiene un ausentismo de 4,125 o menos durante el año.
 El 12,7% de los alumnos tuvo una inasistencia del 15 a 18 clases siendo durante el año 18 clases
presenciales.

12. Variancia: 025,26
54
35,1405
1
.)( 2
2





n
fxx
S
ii
Desviación estándar: 1,5025,26
54
35,1405
1
.)( 2





n
fxx
S
ii
Distribucion Normal-.
¿Cuál es la probabilidad de que los alumnos no excedan las 5 inasistencias anualmente?
X= 5 insistencia 4,8x S= 5,1
66,0
1,5
4,85





s
xx
z
2546,0)66,0( zP lo cual equivale por distribución normal a un 25,46% de los alumnos que no superan
las 5 inasistencia.

13. Conclusión general
Nuestra institución tiene un oferta académica semi presencial- virtual para la formación de docentes en
tecnología. En esta modalidad el cuerpo principal de los alumnos que se inscriben son alumnos que tienen un
trabajo formal e informal, que tienen ciertas ocupaciones que le demandan tiempo y dinero, son padres y/o
madres de familia, etc. Con este trabajo estadístico ahondamos y mejoramos este discurso que circula por
nuestra institución.
De los primeros encuestados (1er año y 2do) de los 40 alumnos solo 5 no tiene un ocupación que le
demande tiempo diario. O sea que el que el 87,5% tiene un trabajo y que además de trabajar la media de
trabajo es de 6 horas. Por consiguiente podemos decir que el 25% del día los alumnos están en sus trabajos y si
sumamos que lo ideal es un 33% del día dedicado al descanso, podemos apreciar que gran parte del día no le
dedican a sus estudios.
Con anterioridad aclaramos que la modalidad del IIEP es semi presencial- VIRTUAL. De los
encuestados a 1er año podemos apreciar que el 75% tiene un regular o mal manejo de las Tics lo cual es un
impedimento, dificultad o debilidad de los alumnos para el desarrollo normal de su trayecto formacional.
De los datos del IIEP de un curso de 1er año del 2013 pudimos concluir que hasta la fecha el 50% de los
alumnos aprobaron 5 o menos materias. Este factor tiene mucha incidencia por las correlatividades y la
accesibilidad a materia y años posteriores.
Dentro de la institución uno de los criterios que deben cumplir los alumnos para regularizar la materia es
el porcentaje de asistencia que deben cumplir. El 75% de asistencia deben contemplar los alumnos. De la
extracción de datos de un curso de 55 alumnos de 1er año cohorte 2013 y con 18 clases dadas solo 20 alumnos
tuvieron 5 inasistencia o menos. Lo demás tuvieron dificultad en el cumplimiento de este requisito de
regularización.
En conclusión en esta modalidad nuestro instituto sufre un considerable desgranamiento escolar
principalmente en los primeros años de la carrera. A los alumnos se le presentan numerosas dificultades para su
desarrollo normal de su formación. Como institución debemos recoger estos datos y conclusiones para tomar
decisiones fundamentales principalmente en cuanto a la retención e inclusión de nuestros estudiantes.