El documento presenta conceptos básicos de modelos estadísticos como media, varianza y desviación estándar. También explica datos agrupados, frecuencias e intervalos de clase. Además, introduce conceptos de combinatoria como permutaciones y combinaciones, y probabilidades. Por último, describe las distribuciones binomial, Poisson y normal, indicando cuándo se aplican.
Solucionario Manuel Cordova Zamora. Ejercicios de Probabilidad.Vitto Alcantara
Solucionario de Manuel Cordova Zamora, del libro Estadistica Descriptiva e Inferencial. Solo del Capitulo 5 Probabilidad tercera parte de los ejercicios.
Solucionario Manuel Cordova Zamora. Ejercicios de Probabilidad.Vitto Alcantara
Solucionario de Manuel Cordova Zamora, del libro Estadistica Descriptiva e Inferencial. Solo del Capitulo 5 Probabilidad tercera parte de los ejercicios.
El estudio del flujo en sistemas de tuberías es una de las aplicaciones más comunes de la mecánica de fluidos, esto ya
que en la mayoría de las actividades humanas se ha hecho común el uso de sistemas de tuberías. Por ejemplo la
distribución de agua y de gas en las viviendas, el flujo de refrigerante en neveras y sistemas de refrigeración, el flujo de
aire por ductos de refrigeración, flujo de gasolina, aceite, y refrigerante en automóviles, flujo de aceite en los sistemas
hidráulicos de maquinarias, el flujo de de gas y petróleo en la industria petrolera, flujo de aire comprimido y otros
fluidos que la mayoría de las industrias requieren para su funcionamiento, ya sean líquidos o gases.
Percentiles para datos sin agrupar y Percentiles para datos agrupadosRodrigo Palomino
Teoría básica para el cálculo de los percentiles para datos sin agrupar y agrupados, ejemplos de cálculo de percentiles e interpretación de los percentiles
El estudio del flujo en sistemas de tuberías es una de las aplicaciones más comunes de la mecánica de fluidos, esto ya
que en la mayoría de las actividades humanas se ha hecho común el uso de sistemas de tuberías. Por ejemplo la
distribución de agua y de gas en las viviendas, el flujo de refrigerante en neveras y sistemas de refrigeración, el flujo de
aire por ductos de refrigeración, flujo de gasolina, aceite, y refrigerante en automóviles, flujo de aceite en los sistemas
hidráulicos de maquinarias, el flujo de de gas y petróleo en la industria petrolera, flujo de aire comprimido y otros
fluidos que la mayoría de las industrias requieren para su funcionamiento, ya sean líquidos o gases.
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Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
Mapa_Conceptual de los fundamentos de la evaluación educativa
Unidad 1
1. Unidad1
Modelosanalíticos defenómenos aleatorios
Media: comúnmente conocida como promedio, la media es igual a las
sumade todos los datos entre el numero de datos que son.
Varianza: es la suma de cada dato menos lamedia al cuadrado entre el
numero de datos. Dicho de otra manera es el cuadrado de la desviación
estándar.
Desviación estándar: esla raíz cuadrada de la varianza.
Datos agrupados(n>25)
Los 3 conceptos mencionados anteriormente se pueden aplicar de manera
muestral o para conjuntos de datos agrupados. Explicando este último, escuando
por lo general hacemos las tablas y manejamos lo datos dentro deciertos rangos.
Intervalo o
clase
Limites
Inf sup
Marca de
clase
Frecuencia M*f ..........
Rango=Dmayor - Dmenor
Anchodeintervalo=Rango/No.intervalos
Frecuencia: son todos los datos que entran en cierto intervalo.
Marcadeclase: eslasumadelosdoslímitesentre 2.
Factorial: se define como la multiplicación de números de manera
descendente hastallegar a n. (n!)
Análisis combinatorio (técnicas de conteo)
En el análisis se pueden utilizar:
Permutaciones (nPr): se utilizan cuando el orden importa.
Combinaciones (nCr): se utilizan cuando el orden no importa.
Nota:n>r
2. Ejercicios:
1. ¿En cuántas formas diferentes pueden sacarse cuatro cartas (a la vez) de un
paquete de 52 cartas? (sin importar el orden)
52C4= 52!/(52-4)! =270,725 formas
2. ¿De cuántas formas distintas pueden sentarse ocho personas en una fila de
butacas? (importa elorden)
8P8=8!/(8-8)!=40,320formas
Probabilidades
Para calcular la probabilidad de cierto suceso(A) se debe tener en cuenta las
maneras diferentes en que puede ocurrir sin restricciones (n) y (x) el numero de
formasenlasquepuedeocurrir.
x<n P(A)= x/n
Ejercicios:
En una clase hay 10 alumnas rubias, 20 morenas, cinco alumnos rubios y 10
morenos. Un día asisten 45 alumnos, encontrar la probabilidad de que un
alumno:
1 Seahombre. 2Sea mujer morena.
Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amarilla y siete verdes. Si se extrae una bola al
azar calcular la probabilidadde:
1Sea roja.
2Nosearoja.
Referencias:
http://www.iqcelaya.itc.mx/~roosph/pye/u3/eu3ej3.pdf
http://www.ditutor.com/combinatoria/permutaciones.html
http://www.vitutor.com/pro/2/b_4.html
3. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tipo de
distribución
Formula Cuando se
aplica
Media Desviación
estándar
Binomial
n es el número de
pruebas. (Total de veces
que se repite el
experimento).
k es el número de éxitos.
(Las veces que puede
ocurrir el resultado de
interés, suele ser x)
p es la probabilidad de
éxito.
q es la probabilidad de
fracaso.
Se aplica cuando
hay dos posibles
resultados en un
experimento
además de que los
resultados son
independientes.
También la
probabilidad de
éxito permanece
constante y cuando
hay extracción de
elementos se debe
realizar con
reemplazo.
Poisson
u es la media aritmética
del número de
ocurrencias en un
intervalo específico de
tiempo
e es la constante 2.71828
x es el número de
ocurrencias.
Es una distribución de
probabilidad discreta
que se aplica a las
ocurrencias de algún
suceso durante un
intervalo específico.
Normal Es comúnmente
utilizada, sin
embargo una de sus
principales
características es
que se aplica
cuando se tratad e
variables continuas.
La media de
una variable
aleatoria
normal
puede tener
cualquier
valor.
La varianza
puede tomar
cualquier valor
positivo.
Referencias:
http://www.vitutor.net/1/54.html
http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Pro
babilidad/doc/Unidad%202/2.7.htm
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/mod
ulo_6.htm
Estadística para ingenieros y cientificos, William Navidi
Estadística, Mario F. Triola