El documento describe un sistema de gestión de conocimiento (SGC) que se divide en lógica de presentación, lógica de negocio y recursos. La lógica de negocio incluye módulos de extracción y integración de conocimiento, así como un controlador. El SGC extrae conocimiento de documentos estructurados y no estructurados y lo integra en un mapa de conocimiento en el repositorio, para ser utilizado por los usuarios a través del controlador.
2. Contexto
— Definición de requisitos y funciones que realiza el
producto.
— Muestra características de calidad.
— Características de usuario final.
— Restricciones del sistema.
— Operación del sistema.
3. Perspectiva del Producto
— El SGC estará dividido en la lógica de presentación,
la lógica de negocio y los recursos.
— Existe una interfaz entre la lógica de negocio y la
lógica de presentación y un elemento llamado
“Administrador de Ontologías” que sirve de interfaz
entre la lógica del negocio y los recursos de la
organización.
4. Lógica del Negocio
— Módulo de Extracción del Conocimiento: recolección
de conocimiento de forma automática y semi…
— Módulo de Integración del Conocimiento: recopila
todo el conocimiento de la información, en forma de
mapa de conocimiento, además de las diferentes
búsquedas del usuario.
— Controlador: sirve de interfaz entre la extracción,
integración y usuario.
5. Restricciones
— Limitaciones del hardware.
— Interfaces a otras aplicaciones.
— Funciones de auditoría
— Requerimientos de confiabilidad.
— Consideraciones de seguridad.
6. Arquitectura del Sistema de
Gestión de Conocimiento
Documentos Estructurados
XML Ontología Pág. Web BD
Documentos Semi - Estructurados
E-mail Cartas, Documentos
de la Empresa
Documentos No - Estructurados
Artículos
Otros
Documentos
Extracción
Automática
• Extracción de
Información
• Minería de
Datos
Extracción
Semi-
Automática
Extracción de
Conocimiento
Mapa de Conocimiento
• Fusión de Ontologías
• Alineamiento de
Ontologías
• Evaluación de
Ontologías
Integración de
Conocimiento
Repositorio
Controlador
8. Base de Datos
— Es una entidad en la cual se pueden almacenar
datos de manera estructurada, con la redundancia
posible.
— Diferentes programas y diferentes usuarios deben
poder utilizar estos datos.
9. Base de Datos
— La base de datos generalmente esta relacionada
con la red ya que se debe compartir esta
información.
11. Gestión del Conocimiento
— Se refiere al conjunto de procesos de negocios
desarrollados en una organización para crear,
almacenar, transferir y aplicar el conocimiento.
— Incrementa la capacidad de la organización para
aprender de su entorno y para incorporar el
conocimiento en sus procesos de negocio.
12. La Cadena de Valor de la
Administración del Conocimiento
Almacenamiento
— Sistema de administración
de documentos.
— Bases de datos de
conocimiento.
— Sistemas expertos.
Diseminación
— Portales de intranets
— Envío de informes por
correo electrónico.
— Motores de búsqueda.
— Colaboración.
Aplicación
— Sistemas de apoyo a la
toma de decisiones.
— Aplicaciones empresariales
Adquisición de
Datos e Información
— Recopilación
— Almacenamiento
— Diseminación
— Cultura del conocimiento
— Comunidades de práctica
— Redes personales
— Prácticas/rutinas
organizacionales
— Rutinas organizacionales
— Cultura organizacional
— Capacitación
— Redes informales.
— Cultura organizacional
— Nuevos procesos de
negocios basados en TI.
— Nuevos productos y
servicios.
— Nuevos mercados
Actividades Administrativas y Organizacionales
Actividades de los Sistemas de Información
Cadena de Valor del Negocio del Conocimiento
Retroalimentación
Sistema de Gestión del Conocimiento
Adquisición
— Descubrimiento del
conocimiento.
— Minería de datos.
— Redes neuronales.
— Algoritmos Genéticos.
— Estaciones de trabajo del
conocimiento.
— Redes de conocimiento de
expertos.
Tecnologías de Información Comunicación
13. Categorías
Tipo de Conocimiento
Contenido del
Conocimiento
Categorías de Sistema
de Administración del
Conocimiento
Empresarial
Estructurado Documentos formales
Sistemas de conocimiento
estructurado
Semiestructurado
E-mail, correo de voz,
folletos, imágenes
digitales, boletines
electrónicos y otros
documentos no
estructurados
Sistemas de conocimiento
semiestructurado
Conocimiento (tácito) de
red
Experiencia de los
individuos
Redes de conocimiento
14. Sistemas de Trabajo del
Conocimiento
Base del
Conocimiento
Externo
Software
Gráficos. Visualización.
Modelado. Simulación.
Administración de
Documentos.
Comunicaciones
Software
Gráficos. Visualización.
Modelado. Simulación.
Administración de
Documentos.
Comunicaciones
Interfaz de
Usuario
Plataforma de Hardware: Estación de Trabajo del
Conocimiento
15. Modelo de Madurez
del Conocimiento
Bases de
Datos
Data
Warehouse
Data
Mining
Patrones
1. Integración y
Recopilación
2. Selección,
Limpieza y
Transformación
3. Datos
Seleccionado
4. Evaluación e
Interpretación
Conocimiento
5. Difusión
Decisiones