4. HIPÓTESIS Y VARIABLES. 4.1. IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS. 4.1.1. TIPOS DE HIPÓTESIS. 4.1.2. ESTRUCTURA DE LAS HIPÓTESIS. 4.2. DEFINICIÓN DE VARIABLES. 4.2.1. CLASES DE VARIABLES.

2. CONTENIDO
4. HIPÓTESIS Y VARIABLES.
4.1. IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS.
4.1.1. TIPOS DE HIPÓTESIS.
4.1.2. ESTRUCTURA DE LAS HIPÓTESIS.
4.2. DEFINICIÓN DE VARIABLES.
4.2.1. CLASES DE VARIABLES.

3. 4.1. IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS
HIPÓTESI
S
 Constituye una
herramienta, nos ayuda a
ordenar, estructurar y
sistematizar.
 Se considera un puente
entre del conocimiento viejo
y el conocimiento nuevo.
 La fuente de las hipótesis:
la experiencia (empírica), y el
cuerpo teórico.
 Entendemos por hipótesis:
Conjetura o proposición sujeta
a comprobación.

4. 4.1. IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS
EN LA CONSTRUCCIÓN
DE HIPÓTESIS
REQUISITO
S:
FUNCIONES
:
a) Establecer variables a
estudiar
b) Establecer relaciones
entre estas variables
c) Contener un mínimo de
supuestos referidos al
problema
a) Formulan explicaciones
iniciales
b) Estimulan La investigación
c) Determinan las técnicas de
investigación
d) Dan elementos para tomar
decisiones

5. 4.1.1. TIPOS DE HIPÓTESIS
 RAÚL ROJAS
AUTORES:
 WILLIAM
GOODE
 SUSAN PICK FELIPE
PARDINAS

6. FELIPE
PARDINAS
Alternativas
Ayudan a buscar
diferentes respuestas
a un mismo problema.
Se escogen entre ellas
cuáles y en qué orden
se va a tratar su
comprobación.
Nula
Se toman de la
estadística, una
hipótesis formulada
para ser rechazada.
De trabajo
Se proponen
provisionalmente para
la investigación, antes
del lanzamiento de la
investigación
definitiva.

7. Nula
Conceptual
De trabajo
Alternativas
Nos dice que no existen diferencias
significativas entre los grupos.
Se formula como resultado de las
explicaciones teóricas aplicables a nuestro
problema.
Le sirve al investigador como base de
investigación.
Intenta explicar el fenómeno cuando se
rechaza la hipótesis de trabajo y la nula.

8. WILLIAM GOODE
Por su nivel
de abstracción.
Proposiciones
del sentido común.
Afirma la existencia
de uniformidades
empíricas.
Representan
el examen científico.
Relaciones empíricas.
Orientadas a poner
a prueba la existencia
de estas relaciones.
Su función es crear instrumentos
y problemas para una búsqueda
posterior en otros campos
de investigación.
Relaciones analíticas.
Exige una relación en los cambios
habidos en una propiedad y los
de otra.

9. RAÚL ROJAS SORIANO
HIPÓTESIS QUE RELACIONAN DOS O MÁS VARIABLES EN TÉRMINOS DE
DEPENDENCIA.
Son de relación causal y permiten explicar y
predecir, con determinados márgenes de error los
procesos sociales.
El método más efectivo es el experimento.
DESCRIPTIVAS CON DOS O MÁS VARIABLES EN FORMA DE ASOCIACIÓN O
COVARIANZA.
En estas variables, un cambio o alteración va
acompañado de un cambio proporcional, en el
sentido directo o inverso.
También se le conoce como hipótesis estadísticas.
DESCRIPTIVAS CON UNA SOLA VARIABLE.
Señalan la presencia de hechos o fenómenos en la
población objeto de estudio.
Abren nuevos caminos para sugerir hipótesis que
expliquen la presencia de los fenómenos.

10. 4.1.2. ESTRUCTURA DE LAS HIPÓTESIS
Se estructuran con tres
Elementos
Unidades de Observación Variables Enlace lógico

11. EJEMPLO:
“MIENTRAS MAYOR ES LA PRESION SOCIAL, MENOR ES LA
MOVILIDAD”
Unidad de observación: no se encuentra explicita, pero son las
personas, los grupos.
Variables: Independiente- presión social. Dependiente-movilidad.
Enlace lógico: mientras mayor es… menor es…

13. 4.2.1. CLASES DE VARIABLES
Variables
Dicotómicas.
• Solo permiten división en dos categorías.
Variables
Continuas.
• Permiten diferencias de grado en las unidades.
Variables Inter.
• Son aquellas que hacen comparación entre dos
grupos.
Variables
Independiente.
• Condiciona, explica o determina la presencia de
otro fenómeno.
Variables
Dependiente.
• Es la conducta o fenómeno que requiere de
explicación o que debe ser explicado.
Variables
Intercurrente o
Interviniente.
• Es aquella que puede aparecer
inesperadamente en una investigación.

14. INTEGRANTES:
 Marcelino Ramírez Hernández.
 Isaias Ramírez Felipe.
 José Oscar Naranjo Malpica.
 René Salas Pulido.