1. Estadística Aplicada a la
Comunicación
Ing. José Ramón Pérez Hernández
00105716@red.unid.mx
joseramon4225.wordpress.com
Mayo 2012

2. Conceptos Básicos
• Estadística: Derivado del latín status , que significa
estado, posición o situación.
• ESTADISTICA: Es la rama de las Matemáticas que se va
a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con
el fin de inferir las características de la población.
http://prezi.com/wjk85vdfzydd/edit/#0_4299178

3. Ramas de la Estadística
• Estadística Descriptiva. • Estadística Inferencial
Es la parte de estadística Su objetivo principal es extraer
relacionada con la descripción y la las conclusiones útiles sobre la
clasificación de los datos. totalidad de todas las
observaciones posibles
basándose en la información
recolectada.

4. EJEMPLO DE APLICACIONES DE LA
ESTADISTICA:

5. Población y Muestra
Población.
Es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio
estadístico.
Muestra.
Es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas de
muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la
población.
Individuo.
Es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra.

6. Ejemplo:
• Si queremos estudiar la afición por algún deporte de los
alumnos de la universidad. Para ello se selecciona el 10% de
alumnos de cada aula. ¿Cuál es la población, la muestra y el
individuo?
Respuesta:
• - Población: Todos los alumnos de la escuela
• - Muestra: los alumnos seleccionados
• - Individuo: Cada alumno

7. • Una fabrica de bombillas desea hacer un control de
calidad. Para ello, toma un foco de cada lote y la somete
a una serie de pruebas. Indica cual es la población, la
muestra y los individuos.
• En una ciudad con 100,000 habitantes se realizan
estudios sobre la intención de voto en unas elecciones.
Determinar cual es la población, la muestra y el
individuo.

8. Sumatorias: Notación y operaciones
básicas.
Para facilitar la representación de formulas estadísticas que implican
sumar datos se utiliza la notación sumatoria, expresada con la letra
griega sigma mayúscula Σ. Por ejemplo, para representar la suma de
los tres valores de la variable x, emplearemos:
• El subíndice i de la variable x se utiliza para indicar el numero de
dato; por eso también puede emplearse la notación general:
La cual se lee: la sumatoria de todas las x, desde i=1 hasta i=n.

9. Supongamos que tenemos una lista de cinco datos numéricos:
4, 7, 6, 8 y 3, que corresponden a la variable y. podemos asignarle a
esta variable el subíndice i para identificar cada uno de los datos de la
lista, es decir, i tomara los valores 1, 2, 3, 4 y 5, puesto que tenemos
esa cantidad de datos.
Así, al dato 1 le corresponde el valor 4; al 2, el 7, y así
sucesivamente, por lo que la sumatoria de dichos datos se expresa:

10. FUENTES DE DATOS
Los datos estadísticos necesarios para la comprensión de los hechos
pueden obtenerse a través de fuentes primarias y fuentes secundarias.
Las fuentes primarias son las efectuadas por oficinas gubernamentales
encargadas de tal fin.
Es aconsejable utilizar fuentes de datos primarias y en última
instancia cuando estas no existan, usar estadísticas de fuentes
secundarias. Con este último tipo no debemos pasar por alto que la
calidad de las conclusiones estadísticas dependen en grado sumo de la
exactitud de los datos que se recaben.

11. METODOS DE RECOLECCION DE DATOS
• La entrevista personal
• Cuestionario
• Cuestionarios por correo
• Entrevista por teléfono

12. TIPOS DE VARIABLES
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades
que poseen los individuos de una población.
Tipos de variables estadísticas
Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades
que no pueden ser medidas con números. Ejemplo:
La nota en un examen: reprobado, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º.
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

13. Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un
número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con el la.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquel la que toma valores aislados, es decir
no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por
ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

14. Variable continúa.
Una variable continua es aquel la que puede tomar valores
comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Se caracterizan por el hecho de que estos valores siempre se puede
encontrar un valor intermedio, (el peso, la estatura, el tiempo
empleado para realizar un trabajo, etc.)

15. REPRESENTACION GRAFICA Y TABULAR DE LA
INFORMACION
GRAFICAS: BARRAS, PASTEL, PUNTOS
La presentación de datos estadísticos por medio de gráficos es
considerada una tarea importante en el proceso de comunicación de
los datos. Usualmente cuando alguien recibe en sus manos un
documento con gráficos, la primer mirada se dirige a estos. A pesar de
la reconocida importancia este proceso no siempre se realiza de la
mejor manera.

16. GRAFICO DE BARRAS
GRAFICO DE PASTEL O CIRCULAR
GRAFICA DE PUNTOS
GRAFICA DE COLUMNAS
GRAFICO DE LINEAS
GRAFICO DE DISPERSION
GRAFICA DE AREAS
GRAFICO DE ANILLOS
GRAFICO DE SUPERFICIES
GRAFICO DE BURBUJAS
GRAFICOS DE COTIZACIONES
PICTOGRAMAS
HISTOGRAMAS, OJIVAS Y POLIGONOS