Los análisis de regresión y de correlación se basan en la relación, o asociación, entre dos (o más) variables.

1. ESTADÍSTICA
REGRESÓN Y CORRELACIÓN
Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.

2. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Los análisis de regresión y de correlación se basan
en la relación, o asociación, entre dos (o más)
variables.
La variable Conocida se llaman variable
independiente; la que tratamos de predecir es la
variable dependiente

3. Las Relaciones pueden ser directas e inversas entre la
variable independiente X y la variable dependiente Y

4. REGRESIÓN

5.  La a se denomina la “ordenada Y” porque su valor es el
punto en el cual la línea de regresión cruza el eje Y, es
decir, el eje vertical.
 La b es la “pendiente” de la recta. Representan qué tanto
cada cambio de una unidad de la variable independiente
X

8. EJEMPLO
Relación anual entre investigación, desarrollo y
ganancias

11. Análisis de correlación
El análisis de correlación es la herramienta
estadística que podemos usar para describir el grado
en el que una variable está linealmente relacionada
con otra.
Los estadísticos han desarrollado dos medidas para
describir la correlación entre dos variables:
 coeficiente de determinación
 coeficiente de correlación

12. El coeficiente de determinación
El coeficiente de determinación es la principal forma
en que podemos medir el grado, o fuerza, de la
asociación que existe entre dos variables, X y Y. Se
denota por r 2

13. El coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación es la segunda medida
que podemos usar para describir qué tan bien
explica una variable a otra. Se denota por r y es la
raíz cuadrada del coeficiente de determinación.

14. Así, podemos concluir que la variación en los gastos de
investigación y desarrollo (la variable independiente X) implica
en el 82.6% de la variación en las ganancias anuales (la
variable dependiente Y).

15.  Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica
descriptiva para economistas. Palma.
 Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens-
vives.
 García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e
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 Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia:
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 Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la
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Bibliografía