1. Un nuevo sistema detecta las
recaídas en pacientes con mieloma
múltiple

2. El Instituto de Investigación Biomédica de
Salamanca (IBSAL) y el Hospital 12 de
Octubre de Madrid han desarrollado un nuevo
sistema que permitirá diferenciar a los
pacientes de mieloma múltiple que sufrirán
recaídas de los que no para ajustar los
tratamientos en función de esta posibilidad.
La tecnología de secuenciación masiva, que
hasta ahora está restringida a los
laboratorios, se traslada a la práctica clínica
en un artículo recogido por la revista Blood
(doi: 10.1182/blood-2014-01-550020.).

3. "Los pacientes de mieloma responden muy
bien al tratamiento de forma inicial pero casi
todos recaen al cabo del tiempo y este es
uno de los principales retos de la
enfermedad", explica Ramón García Sanz,
investigador de la Universidad de Salamanca
y de la Unidad de Biología Molecular del
Hospital Universitario y miembro del Instituto
de Investigación Biomédica de Salamanca
(IBSAL).

4. A medida que se van logrando avances en los
tratamientos, la respuesta de los pacientes
mejora pero "hasta ahora no éramos capaces
de diferenciar los que recaen de los que no".
Sin embargo, gracias a la nueva tecnología
de secuenciación profunda o masiva, los
investigadores han desarrollado una
metodología para encontrar células
tumorales después de los tratamientos
aunque solo haya una entre miles, lo que se
conoce enfermedad mínima residual, que
puede provocar la recaída.

5. "Podemos hallar seis secuencias tumorales
entre un millón de células normales", apunta
el investigador. De la misma forma, también
es posible comprobar si la enfermedad ha
desaparecido por completo. La técnica
amplifica el ADN tumoral de los pacientes
para poder distinguirlo del ADN de las células
normales.

6. Esta tecnología se estaba utilizando solo en
los laboratorios para identificar nuevos genes
o la predisposición a sufrir enfermedades y la
gran novedad es que se aplique ahora en la
investigación clínica y así realizar un mejor
pronóstico en pacientes. "Es una metodología
absolutamente nueva para el campo de la
monitorización de los pacientes", afirma
Ramón García Sanz. "En Europa se ha hecho
algún estudio semejante en leucemia aguda
linfoblástica, pero para enfermedad mínima
residual no hay nada más en secuenciación
profunda", agrega.

7. El estudio se realizó con 133 pacientes de
más de 80 hospitales que colaboran con los
investigadores del Grupo Español de Mieloma
(GEM) con resultados que permitían distinguir
claramente entre los pacientes que pueden
recaer y los que no. Por lo tanto, "es un hito
muy novedoso ya que antes no podíamos
definir los que estaban curados de los que
no".

8. Consecuencias futuras
En opinión de los investigadores, este
estudio es un ejemplo de cómo una
estrategia molecular se puede aplicar a
pacientes para el control de la enfermedad a
largo plazo y lo más interesante es que a
partir de ahora se podrán diseñar nuevas
estrategias de tratamiento. Lo habitual es
que a todos los pacientes de mieloma
múltiple se les aplique "un poco a ciegas" un
tratamiento de mantenimiento que consiste
en tomar una pastilla de poca toxicidad pero
cuyo coste llega a los 10 000 euros al mes.

9. "Ahora podríamos plantearnos interrumpir el
tratamiento si los niveles de enfermedad
residual mínima negativa así lo aconsejan",
apunta el experto del IBSAL, algo que ya se
está haciendo en el caso de la leucemia
mieloide crónica. Además del beneficio para
el paciente, que no tendrá que seguir con el
tratamiento si no es necesario, supondrá un
importante ahorro para el sistema de salud.
En el caso de los pacientes que responden
mal a las terapias, se podría mantener la
estrategia actual o probar nuevas estrategias
a través de ensayos clínicos como los que
lleva a cabo el propio Hospital Universitario
de Salamanca.

10. En España se detectan cinco casos de mieloma
múltiple por cada 100 000 habitantes y año, es decir,
cerca de 2000 nuevos cada año, así que este avance
puede resultar muy importante. Los investigadores
aún necesitan optimizar la metodología pero creen
que en el plazo de un año podría estar disponible en
Salamanca y en el 12 de Octubre de Madrid.
julio 14/2014 (SNIC)
Martinez-Lopez J, Lahuerta JJ, Pepin F, González M,
Barrio S, García-Sanz R. Prognostic value of deep
sequencing method for minimal residual disease
detection in multiple myeloma. Blood ;123(20):3073-
9. 15 May 2014