SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
INSTITUTO TECNOLÓGICO
DE TIJUANA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA
ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
CARRERA:
INGENIERÍA ELECTRÓNICA
MATERIA:
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
UNIDAD 4
EXAMEN TIPO 2
ELABORADO POR:
Sánchez Cuevas L. Cesar-13211260
PROFESOR:
ING. ANGELA COLUNGA ALDANA
31/ 05 / 2015 TIJUANA, B.C., MÉXICO
1. Se selecciona una muestra de 250 observaciones de una población normal
en la cual la desviación estándar poblacional se sabe que es 25. La media de la
muestra es de 20.
a) Determine el error estándar de la media.
b) Determine el intervalo de confianza de 95% de la media de la población.
Muestra =250
σ=25
X=20
a) Error estándar de la media=
b)
El intervalo de confianza es de 16.901 a 23.099
2. Cierta marca de salsa, utiliza una máquina para vaciar 16 onzas de su salsa
en botella. A partir de su experiencia de varios años con la maquina
despachadora, se sabe que la cantidad del producto en cada botella tiene una
distribución normal con una media de 16 onzas y una desviación estándar de
.15 onzas. Una muestra de 50 botellas llenadas durante la hora pasada revelo
que la cantidad media por botella era de 16.017 onzas. ¿Sugiere la evidencia
que la cantidad media despachada es diferente a 16 onzas? Utilice un nivel de
significancia de 0.05.
a) Establezca la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
b) Proporcione la formula de estadístico de prueba.
c) Enuncia la regla de decisión.
d) Determine el valor estadístico de la prueba.
e) ¿Cuál es su decisión respecto de la hipótesis nula?
Datos:
µ=16
σ=0.15
X=16.017
Significancia 0.05
a)
b)
c) Si el valor del error estándar (z) se ubica en el intervalo de confianza la
hipótesis es aceptada, si el valor de z se encuentra fuera del intervalo
se rechaza y se toma como verdadera.
d)
e)
1.96>0.801
Como se encuentra dentro del intervalo se acepta que es verdadera.
3. Suponga que el presidente de Estados Unidos desea un cálculo de la
proporción de la población que apoya su actual política relacionada con la
ecuación. El presidente requiere que el cálculo se encuentre menos 0.04 de la
población real. Suponga un nivel de confianza de 95%. Sus asesores políticos
calculan que la proporción que apoya política actual de educación es de 0.60.
a) ¿Que tamaño debe ser la muestra que se requiere?
b) ¿De qué tamaño debe ser una muestra si no hubiera disponible ningún
estimador de la proporción que apoya la actual política?
Datos:
Nivel de significancia: 0.04
Z=95% =1.96
P= 0.60
n=?
a)
b) En caso de no tener ningún estimador se estima que P=0.5
4. Luis López considera postularse para la alcaldía de cierta ciudad del estado
de Chihuahua. Antes de solicitar la postulación, decide realizar una encuesta
entre los electores de la ciudad. Una muestra de 400 electores revela que 300
lo apoyarían en las elecciones de Junio.
a) Calcular el valor proporcional de la población. Calcular el error estándar de la
proporción.
b) Construya el intervalo de confianza de 95% de la proporción poblacional
(Z=1.96).
c) Interprete los resultados
Datos:
Muestra =400
Apoyan =300
a)
b) Z=95%=1.96
El intervalo de confianza es de 0.7076 a0.7924
c) De a cuerdo al intervalo de confianza (0.7076-0.7924) es muy probable
que la media se encuentre entre 0.75 (que es el valor proporcional de la
población) y a 0.7924

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Pruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesisPruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesis
eduardobarco
 
50 ejercicios estadistica
50 ejercicios estadistica50 ejercicios estadistica
50 ejercicios estadistica
PAHOLA24
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
karemlucero
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
José Mendoza
 

La actualidad más candente (20)

Prueba de hipotesis unidad3
Prueba de hipotesis unidad3Prueba de hipotesis unidad3
Prueba de hipotesis unidad3
 
Ejercicios deber estadistica
Ejercicios deber estadisticaEjercicios deber estadistica
Ejercicios deber estadistica
 
Pruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesisPruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesis
 
Distribución muestral de la media
Distribución muestral de la mediaDistribución muestral de la media
Distribución muestral de la media
 
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadEstudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidad
 
Pruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesisPruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesis
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
 
Estadistica practic
Estadistica practicEstadistica practic
Estadistica practic
 
50 ejercicio de estadistica.docx1
50 ejercicio de estadistica.docx150 ejercicio de estadistica.docx1
50 ejercicio de estadistica.docx1
 
Ejercicios unidad 3 mata
Ejercicios unidad 3 mataEjercicios unidad 3 mata
Ejercicios unidad 3 mata
 
50 ejercicios estadistica
50 ejercicios estadistica50 ejercicios estadistica
50 ejercicios estadistica
 
Tarea7 intervalosdeconfianza-10
Tarea7 intervalosdeconfianza-10Tarea7 intervalosdeconfianza-10
Tarea7 intervalosdeconfianza-10
 
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de HipótesisCapitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
 
Solucionario de estadistica inferencial
Solucionario de estadistica inferencialSolucionario de estadistica inferencial
Solucionario de estadistica inferencial
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianza
 
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Problemas resueltos de distribución muestral
Problemas resueltos de distribución muestralProblemas resueltos de distribución muestral
Problemas resueltos de distribución muestral
 

Destacado

Estimadores puntuales intervalos de confianza.
Estimadores puntuales   intervalos de confianza.Estimadores puntuales   intervalos de confianza.
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
maryanbalmaceda
 
Universidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de TorreónUniversidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de Torreón
Alejandra Cordero
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Miguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2
Carlos Barragan
 
Medidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribuciónMedidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribución
Santy D
 

Destacado (20)

Estimadores puntuales intervalos de confianza.
Estimadores puntuales   intervalos de confianza.Estimadores puntuales   intervalos de confianza.
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
 
Universidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de TorreónUniversidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de Torreón
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Ejercicio 3-B
Ejercicio 3-BEjercicio 3-B
Ejercicio 3-B
 
Propedéutico tecnología word
Propedéutico tecnología wordPropedéutico tecnología word
Propedéutico tecnología word
 
Examen fisica electronica 11 jul 2005
Examen fisica electronica 11 jul 2005Examen fisica electronica 11 jul 2005
Examen fisica electronica 11 jul 2005
 
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
Escuela secundaria-tã©cnica-64-proyecto-de-innovacion-documento-1
 
Tema 3. melodía y armonía
Tema 3. melodía y armoníaTema 3. melodía y armonía
Tema 3. melodía y armonía
 
Examen final electronica digital
Examen final electronica digitalExamen final electronica digital
Examen final electronica digital
 
Guia+403+tecnologia
Guia+403+tecnologiaGuia+403+tecnologia
Guia+403+tecnologia
 
Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2Examen electronica parte 2
Examen electronica parte 2
 
Clase ei sem 6 27794
Clase ei   sem 6  27794  Clase ei   sem 6  27794
Clase ei sem 6 27794
 
Distrib.binomial
Distrib.binomialDistrib.binomial
Distrib.binomial
 
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10) Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)
 
Medidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribuciónMedidas de la forma de distribución
Medidas de la forma de distribución
 
Poblaciones y muestras 8
Poblaciones y muestras 8Poblaciones y muestras 8
Poblaciones y muestras 8
 
La Melodía
La MelodíaLa Melodía
La Melodía
 
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
 
1. Estadística Inferencial en Psicología 2014
1. Estadística Inferencial en Psicología 20141. Estadística Inferencial en Psicología 2014
1. Estadística Inferencial en Psicología 2014
 
Propiedades de los estimadores puntuales (2)
Propiedades de los estimadores puntuales (2)Propiedades de los estimadores puntuales (2)
Propiedades de los estimadores puntuales (2)
 

Similar a Examen unidad 4 - Tipo 2

Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6
Joe Chavez
 
Población y Muestra
Población y MuestraPoblación y Muestra
Población y Muestra
uci2c
 

Similar a Examen unidad 4 - Tipo 2 (20)

Ejerccios de muestreo
Ejerccios de muestreoEjerccios de muestreo
Ejerccios de muestreo
 
Diapositivas_Modulo_2.pptx
Diapositivas_Modulo_2.pptxDiapositivas_Modulo_2.pptx
Diapositivas_Modulo_2.pptx
 
Tamano muestra
Tamano muestraTamano muestra
Tamano muestra
 
Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Residuos solidos
Residuos solidosResiduos solidos
Residuos solidos
 
Practica dirigida 1
Practica dirigida 1Practica dirigida 1
Practica dirigida 1
 
5 estadística inferencial
5 estadística inferencial5 estadística inferencial
5 estadística inferencial
 
5 estadística inferencial
5 estadística inferencial5 estadística inferencial
5 estadística inferencial
 
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
10. El Muestreo probabilistico de cordenadas .pptx
 
Ejercicios tipo cl
Ejercicios tipo clEjercicios tipo cl
Ejercicios tipo cl
 
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfEstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
 
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdf
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdfClase 12-Estadística-Inferencial.pdf
Clase 12-Estadística-Inferencial.pdf
 
Distribucion binominal
Distribucion binominalDistribucion binominal
Distribucion binominal
 
Población y Muestra
Población y MuestraPoblación y Muestra
Población y Muestra
 
Estadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestralEstadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestral
 
EU1 Equipo nro 1
EU1 Equipo nro 1EU1 Equipo nro 1
EU1 Equipo nro 1
 
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
ESTADISTICA II ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
 
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
Maltrato Animal en Baja California (IMERK)
 
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
 

Más de Cesar-Sanchez (9)

Practica probabilidad
Practica probabilidadPractica probabilidad
Practica probabilidad
 
Practica 4
Practica 4Practica 4
Practica 4
 
Ec 5marzo14
Ec 5marzo14Ec 5marzo14
Ec 5marzo14
 
Practica 3 (1)
Practica 3 (1)Practica 3 (1)
Practica 3 (1)
 
5 de febrero ejercicios
5 de febrero ejercicios5 de febrero ejercicios
5 de febrero ejercicios
 
Ejercicios
EjerciciosEjercicios
Ejercicios
 
Practica 2
Practica 2Practica 2
Practica 2
 
Top de lenguajes de programacion
Top de lenguajes de programacionTop de lenguajes de programacion
Top de lenguajes de programacion
 
Lenguajes de programacion mas utilizados
Lenguajes de programacion mas utilizadosLenguajes de programacion mas utilizados
Lenguajes de programacion mas utilizados
 

Último

La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
JonathanCovena1
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
NancyLoaa
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
lupitavic
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 

Último (20)

La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdfAbril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
 

Examen unidad 4 - Tipo 2

  • 1. INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TIJUANA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA CARRERA: INGENIERÍA ELECTRÓNICA MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA UNIDAD 4 EXAMEN TIPO 2 ELABORADO POR: Sánchez Cuevas L. Cesar-13211260 PROFESOR: ING. ANGELA COLUNGA ALDANA 31/ 05 / 2015 TIJUANA, B.C., MÉXICO
  • 2. 1. Se selecciona una muestra de 250 observaciones de una población normal en la cual la desviación estándar poblacional se sabe que es 25. La media de la muestra es de 20. a) Determine el error estándar de la media. b) Determine el intervalo de confianza de 95% de la media de la población. Muestra =250 σ=25 X=20 a) Error estándar de la media= b) El intervalo de confianza es de 16.901 a 23.099 2. Cierta marca de salsa, utiliza una máquina para vaciar 16 onzas de su salsa en botella. A partir de su experiencia de varios años con la maquina despachadora, se sabe que la cantidad del producto en cada botella tiene una distribución normal con una media de 16 onzas y una desviación estándar de .15 onzas. Una muestra de 50 botellas llenadas durante la hora pasada revelo que la cantidad media por botella era de 16.017 onzas. ¿Sugiere la evidencia que la cantidad media despachada es diferente a 16 onzas? Utilice un nivel de significancia de 0.05. a) Establezca la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. b) Proporcione la formula de estadístico de prueba. c) Enuncia la regla de decisión. d) Determine el valor estadístico de la prueba. e) ¿Cuál es su decisión respecto de la hipótesis nula? Datos: µ=16
  • 3. σ=0.15 X=16.017 Significancia 0.05 a) b) c) Si el valor del error estándar (z) se ubica en el intervalo de confianza la hipótesis es aceptada, si el valor de z se encuentra fuera del intervalo se rechaza y se toma como verdadera. d) e) 1.96>0.801 Como se encuentra dentro del intervalo se acepta que es verdadera. 3. Suponga que el presidente de Estados Unidos desea un cálculo de la proporción de la población que apoya su actual política relacionada con la ecuación. El presidente requiere que el cálculo se encuentre menos 0.04 de la población real. Suponga un nivel de confianza de 95%. Sus asesores políticos calculan que la proporción que apoya política actual de educación es de 0.60. a) ¿Que tamaño debe ser la muestra que se requiere? b) ¿De qué tamaño debe ser una muestra si no hubiera disponible ningún estimador de la proporción que apoya la actual política? Datos: Nivel de significancia: 0.04 Z=95% =1.96 P= 0.60 n=?
  • 4. a) b) En caso de no tener ningún estimador se estima que P=0.5 4. Luis López considera postularse para la alcaldía de cierta ciudad del estado de Chihuahua. Antes de solicitar la postulación, decide realizar una encuesta entre los electores de la ciudad. Una muestra de 400 electores revela que 300 lo apoyarían en las elecciones de Junio. a) Calcular el valor proporcional de la población. Calcular el error estándar de la proporción. b) Construya el intervalo de confianza de 95% de la proporción poblacional (Z=1.96). c) Interprete los resultados Datos: Muestra =400 Apoyan =300 a) b) Z=95%=1.96 El intervalo de confianza es de 0.7076 a0.7924 c) De a cuerdo al intervalo de confianza (0.7076-0.7924) es muy probable que la media se encuentre entre 0.75 (que es el valor proporcional de la población) y a 0.7924