El documento presenta varios experimentos de probabilidad. En uno se prueban dos piezas y se clasifican como aceptables, reparables o chatarra. Otro experimento involucra la selección aleatoria de un candidato para presidente de una compañía entre cinco opciones. Finalmente, se promoverán a dos empleados de un grupo con seis hombres y tres mujeres.

1. Ejercicios
2. Un inspector de Control de Calidad selecciona una pieza para probarla. Luego la
declara aceptable, reparable o chatarra. Entonces se prueba otra pieza. Elabore una
lista de los posibles resultados de este experimento relacionado con dos piezas.
Primer pieza aceptable Segunda pieza aceptable.
Primer pieza reparable Segunda pieza reparable.
Primera pieza chatarra Segunda pieza chatarra.
Primer pieza aceptable Segunda pieza reparable.
Primer pieza aceptable Segunda pieza chatarra.
Primer pieza reparable Segunda pieza aceptable.
Primer pieza reparable Segunda pieza chatarra.
Primera pieza chatarra Segunda pieza aceptable.
Primera pieza chatarra Segunda pieza reparable
4. Una compañía grande que debe contratar un nuevo presidente prepara una lista final
de cinco candidatos, todos con las mismas cualidades. Dos de ellos son miembros
de un grupo minoritario. Para evitar que el prejuicio influya en el momento de elegir
al presidente, la compañía decide elegirlo por sorteo.
a. ¿Cuál es la probabilidad de que uno de los candidatos que pertenece a un
grupo minoritario sea contratado?
푁 = 5
푅 = 푃(퐴) = 푛(퐴)푃(퐴) =
2
5
= 0.4
b. ¿Qué concepto de probabilidad utilizó para hacer este cálculo? Probabilidad
Clásica.
6. Una empresa promoverá a dos empleados de un grupo de seis hombres y tres
mujeres.
a. Elabore una lista de los resultados de este experimento, si existe interés
particular por la igualdad de género.
3/9 o 33% de que sean dos mujeres.
6/9 o 66% de que sean dos hombres.
H1 h2 h3 h4 h5 h6 m1 m2 m3

2. 1. H1 h2
2. H1 h3
3. H1 h4
4. H1 h5
5. H1 h6
6. H1m1
7. H1 m2
8. H1 m3
9. H2 h3
10. H2 h4
11. H2 h5
12. H2 h6
13. H2 m1
14. H2 m2
15. H2 m3
16. H3 h4
17. H3 h5
18. H3 h6
19. H3 m1
20. H3 m2
21. H3 m3
22. H4 h5
23. H4 h6
24. H4 m1
25. H4 m2
26. H4 m3
27. H5 h6
28. H5 m1
29. H5 m2
30. H5 m3
31. H6 m1
32. H6 m2
33. H6 m3
34. M1 m2
35. M1 m3
36. M2 m3
18/ 36 o el 50% de probabilidades de sea un hombre y una mujer la
elección.
b. ¿Qué concepto de probabilidad utilizaría para calcular estas probabilidades?
Probabilidad clásica.
8. Una muestra de 2000 conductores con licencia reveló la siguiente cantidad de
violaciones al límite de velocidad.
Cantidad de violaciones Cantidad de conductores
0 1910
1 46
2 18
3 12
4 9
5 o más 5
Total 2000
a. ¿En qué consiste el experimento? Determinar qué porcentaje de
conductores comete X cantidad de violaciones al límite de velocidad.
b. Indique un posible evento. De cada 2000 conductores 90 o el 4,5% ha

3. cometido una o más violaciones al límite de velocidad.
10. Un inversionista compra 100 acciones de AT&T y registra los cambios de precio
diariamente.
a. Elabore una lista de los posibles eventos para este experimento.
Que las acciones suban
Que las acciones bajen
Que se mantenga el precio de las acciones
b. Calcule la probabilidad de cada evento descrito en el inciso a.
1
3
= 0.33 o 33%
c. ¿Qué concepto de probabilidad utilizó en b?
Probabilidad clásica
12. Los eventos X y Y son mutuamente excluyentes. Si P(X)=0.05 y P(Y)=0.02, ¿cuál
es la probabilidad de que X o Y ocurran? ¿cuál es la probabilidad que ni X ni Y
sucedan?
P(X) = 0.05
P(Y) = 0.02
P(XUY) = 0.05 + 0.02 = 0.07
P(X ∩ Y) = 1 − 0.07 = 0.93
14. El presidente de la junta directiva afirma "Hay 50% de probabilidades de que esta
compañía obtenga utilidades; 30% de que termine sin pérdidas ni ganancias y 20%
de que pierda dinero durante el próximo trimestre".
a. Aplique una de las reglas de la adición para determinar la probabilidad de
que la compañía no pierda dinero el siguiente trimestre.
퐴 = 표푏푡푖푒푛푒 푢푡푖푙푖푑푎푑푒푠 푃(퐴) = 0.5
퐵 = 푛푖 푝푖푒푟푑푒, 푛푖 푔푎푛푎 푃(퐵) = 0.3
퐶 = 푝푖푒푟푑푒 푃(퐶 ) = 0.2
푃(퐴표퐵) = 푃(퐴) + 푃(퐵) = 0.5 + 0.3 = 0.8
b. Aplique la regla del complemento para determinar la probabilidad de que no
pierda dinero el próximo trimestre.
푃(퐴) = 1 − 푃(퐴´)

4. 푃(퐴표퐵) = 1 − 푃(퐶 ) = 1 − 0.2 = 0.8
16. Se lanza al aire dos monedas. Si A es un evento "dos caras" y B es el evento "dos
cruces" ¿A y B son mutuamente excluyentes? ¿son complementos?
Si son mutuamente excluyentes por no se puede obtener más de dos
posibilidades.
Si puesto que la probabilidad es igual a 1.
18. Sean P(X)=0.55 y P(Y)=0.35 Suponga que la probabilidad de que ambos ocurran es
de 0.20. ¿cuál es la probabilidad de que X o Y ocurran?
P(x) = 0.55
P(y) = 0.35
P(x o y) = P(x) + P(y) = 0.55 + 0.35=0.90
20. Un estudiante toma dos cursos, historia y matemáticas. La probabilidad de que pase
el curso de historia es de 0.60 y la de que apruebe el de matemáticas es de 0.70. La
probabilidad de pasar ambas es de 0.50 ¿cuál es la probabilidad de pasar por lo
menos uno?
H AM
0.60 0.500.70
P(A) = P(H)P(M) P(A) = (0.60)(0.70)(0.50)
P(A) = 0.21
22. Un estudio llevado a cabo por la National Service Park reveló que 50% de los
vacacionistas que se dirigen a la región de las Montañas Rocallosas visitan el
parque de Yellowstonne, 40% de los Tetons y 35% ambos lugares.
a. ¿cuál es la probabilidad de que un vacacionista visite por lo menos una de
estas atracciones?
P(D o B) = P(D) + P(B)– P(DB) = 0.50 + 0.40 – 0.35 = 0.55
b. ¿qué nombre recibe la probabilidad de 0.35? Probabilidad conjunta.
c. ¿Los eventos son mutuamente excluyentes? Explique su respuesta.
No son eventos mutuamente excluyentes ya que en este caso se dan dos

5. eventos a la vez, por lo que es una probabilidad conjunta, ya que un
turista puede visitar dos lugares diferentes.
24. Suponga que 푃(푋1) = .75 y 푃(푌2|푋1) = .40. ¿Cuál es la probabilidad conjunta de
푋1 y 푌2?
푃(푋1) = 0.75
푃(푌2|푋1) = 0.40
푃(푋1|푌2 ) =?
푃(푋1|푌2 ) = 푃(푋1) − 푃(푌2 |푋1) = 0.75 − 0.40 = 0.35
26. All Seasond Plumbing tiene dos camiones de servicio que se descomponen con
frecuencia. Si la probabilidad de que el primer camión esté disponible es de 0.75 la
probabilidad de que el segundo esté disponible es de 0.50 y la probabilidad de que
ambos estén disponibles es de 0.30 ¿cuál es la probabilidad de que ningún camión
se encuentre disponible?
C1 A C2
0.75 0.30 0.50
푃(푁표 퐷) = 푃(퐶1) 푃(퐶2) 푃(퐴) − 1 = (0.75)(0.50)(0.30) = 1.55 − 1 = 0.1125
28. Clean-brush Products envío por accidente tres cepillos dentales eléctricos
defectuosos a una farmacia, además de 17 sin defectos.
a. ¿cuál es la probabilidad de que los primeros dos cepillos eléctricos vendidos
no sean devueltos a la farmacia por estar defectuosos?
푃(퐴) = 0.15
b. ¿De qué los primeros dos cepillos eléctricos vendidos no estén defectuosos?
푃(퐴) = 0.10
30. Un inversionista cuenta con tres acciones ordinarias. Cada una de ellas,
independiente de las demás, tiene la misma probabilidad de:
1) incrementar su valor;
2) bajar su valor;
3) permanecer con el mismo valor. Elabore una lista de los posibles resultados

6. de este experimento. Calcule la probabilidad de que por lo menos dos de las
acciones aumente su valor.
a) Acción ordinaria N°1-Resultados
1. Incrementar su valor
2. Bajar su valor
3. Mantenga su valor
b) Acción ordinaria N°2- Resultados
1. Mantenga su valor
2. Incrementar su valor
3. Baje su valor.
c) Acción ordinaria N°3 - Resultados
1. Incrementar su valor
2. Mantenga su valor
3. Baje su valor
푃(퐴1) =
1
3
= 0.33
푃(퐴 + 퐵) = 푃퐴1 + 푃퐴2 = 0.333 + 0.333 = 0.67
La probabilidad de que por lo menos dos acciones aumenten su valor es del
67%.
32. Si pregunta a tres extraños las fechas de sus cumpleaños, ¿cuál es la probabilidad de
que
a. todos hayan nacido el miércoles;
b. todos hayan nacido en diferentes días de la semana;
c. todos hayan nacido el sábado?
34. 푃(퐴1) = .20, 푃(퐴2) = .40, 푃(퐴3) = .40, 푃(퐵1|퐴1) = .25, 푃(퐵1|퐴2) =
.05 푦 푃(퐵1|퐴3) = .10 . Aplique el teorema de Bayes para determinar 푃(퐴3|퐵1).
푃(퐴1) = 0.20
푃(퐴2) = 0.40
푃(퐴3) = 0.40

7. 푃(퐵1|퐴1) = 0.25
푃(퐵1|퐴2) = 0.05
푃(퐵1|퐴3) = 0.10
푃(퐴3|퐵1) =?
푃(퐴3|퐵1) =
푃(퐴2)푃(퐵1|퐴3 )
푃(퐴1)푃(퐵1|퐴1) + 푃(퐴2)푃(퐵1|퐴2) + 푃(퐴3)푃(퐵1|퐴3)
푃(퐴3|퐵1) =
(0.40)(0.10)
(0.20)(0.25) + (0.40)(0.05) + (0.40)(0.10)
=
0.04
0.05 + 0.02 + 0.04
푃(퐴3|퐵1) =
0.04
0.11
= 0.3636
36. La doctora Stallter ha enseñado estadística básica por varios años. Ella sabe que
80% de los estudiantes terminará los problemas asignados. También que entre
quieres hacen sus tareas, 90% pasará el curso. Entre los que no hacen su tarea, 60%
pasará el curso. Mike Fishbaugh cursó estadística el semestre pasado con la doctora
Stallter y pasó. ¿cuál es la probabilidad de que haya terminado sus tareas?
푃(푇) = 푃(퐴1) = 0.80 + 푃(퐴2) = 0.90
푃(퐴3) = 0.60
푃(퐴4) =
푃(퐴1) + 푃(퐴2)
푃(퐴3)
=
1.70
0.60
= 2.83
38. Una cuarta parte de los residentes de Burning Ridge Estates dejan las puertas de sus
cocheras abiertas cuando salen de su hogar. El jefe de la policía de la localidad
calcula que a 5% de las cocheras les robarán algo, pero sólo el 1% de las cocheras
con puertas cerradas les robarán algo. Si roban una cochera, ¿cuál es la probabilidad
de que se hayan dejado las puertas abiertas?
퐶퐶 = 1%
퐶푎 =
0.05
0.06
푃(1°퐶푎 ∩ 2°퐶퐶 ) =
0.05
0.06
∗
0.01
0.05
=
1
6
= 0.16
40. Resuelva las siguientes operaciones:
a. 20!/17!

8. 20!
17!
= 6840
b. 푂9푃3
푃(9,3) =
9!
(9 − 3)!
= 504
c. 07퐶2
퐶 (7,2) =
7!
2! (7 − 2)!
= 302400
42. Un número telefónico consta de siete dígitos, los primeros tres representan el
enlace, ¿cuántos números telefónicos son posibles con el enlace 537?
9 ∗ 10 ∗ 10 ∗ 10 = 9000 푛ú푚푒푟표푠 푡푒푙푒푓ó푛푖푐표푠
44. Una representante de la Environmental Protection Agency (EPA) piensa seleccionar
muestras de 10 terrenos. El director tiene 15 terrenos, de los cuales la representante
puede recoger las muestras. ¿cuántas diferentes muestras son posibles?
퐶(15,10) =
15!
10! (15 − 10)!
= 4.712322276푥1017
46. Una nueva compañía va a crear tres nuevas divisiones. Para dirigir cada una de ellas
hay siete gerentes elegibles. ¿De cuántas formas se podrían elegir a los tres nuevos
directores? Sugerencia: Asume que la asignación de la división sí hace diferencia.
1,2,3
1,4,6
2,4,6
4,5,6
1,2,4
1,4,7
2,4,7
4,5,7
1,2,5
1,5,6
2,5,6
4,6,7
1,2,6
1,5,7
2,6,7
5,6,7
1,2,7
1,6,7
3,4,5
1,3,4
2,3,4
3,4,6
1,3,5
2,3,5
3,4,7
1,3,6
2,3,6
3,5,6
1,3,7
2,3,7
3,5,7
1,4,5
2,4,5
3,6,7

9. 48. El número de veces que ocurrió un evento en el pasado se divide entre el número de
veces que ocurre. ¿Cómo se llama este enfoque de la probabilidad?
Enfoque de frecuencia relativa.
50. Berdine´s Chicken Factory posee varias tiendas en el área del Hilton Head, Carolina
del Sur. Al entrevistar a los candidatos para el puesto de mesero, al propietario le
gustaría incluir información referente a la propina que un mesero espera ganar por
cuenta (o nota). Un estudio de 500 cuentas recientes indicó que el mesero ganaba
las siguientes propinas por turno de 8 horas.
Propina Número
$0 a $20 200
20 a 50 100
50 a 100 75
100 a 200 75
200 o más 50
Total 500
a. ¿cuál es la probabilidad de que una propina sea de $200 o más?
50
= 0.1 equivalente al 10%
500
b. Las categorías $0 a $20, $20 a $50, etc.. ¿se consideran mutuamente
excluyentes?
Sólo bajo la premisa de que los valores son tomados en cuenta en un solo
intervalo, puesto que el límite superior de un intervalo y el límite inferior
del siguiente intervalo son los mismos, entonces se puede afirmar que
los eventos definidos por dichas categorías constituyen eventos
mutuamente excluyentes.
c. Si las probabilidades relacionadas con cada resultado se sumaran, ¿cuál sería
el total?
200
500
= 0.40
100
500
= 0.20

10. 75
500
= 0.15
75
500
= 0.15
50
500
= 0.10
0.40 + 0.20 + 0.15 + 0.15 + 0.10 = 1.00
d. ¿cuál es la probabilidad de que una propina sea de $50?
Si definimos que el valor de $50 pertenece al intervalo $50 a $100,
entonces:
푃(푥 = 50) =
75
500
= 0.15
e. ¿De que una propina sea inferior a $200?
Sea x el valor de la propina, entonces:
푃(푥 < 200) = 1 − 푃(푥 > 200) = 1 − 0.1 = 0.9
52. La primera carta de una baraja de 52 cartas es un rey.
a. Si lo regresa a la baraja, ¿cuál es la probabilidad de sacar un rey en la
segunda selección?
Sea x el evento de sacar un rey, entonces:
푃(푥) =
4
52
= 0.0769
b. Si no lo regresa a la baraja, ¿cuál es la probabilidad de sacar un rey en la
segunda selección?
Sea x el evento de sacar un rey, entonces:
푃(푥) =
3
51
= 0.0588
c. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un rey en la primera carta que se
toma de la baraja y otro rey en la segunda (suponiendo que el primer rey no
fue reemplazado?
Sea x el evento de sacar un rey en la primera carta y sea y el evento de sacar
un rey en la segunda carta, entonces:
P(x)P(y) = (1) (
3
51
) = 0.0588

11. 54. Observe el siguiente dibujo:
a. ¿qué nombre recibe el dibujo? Diagrama de Venn
b. ¿qué regla de la probabilidad se ilustra? Regla del complemento
c. B representa el evento que se refiere a la selección de una familia que recibe
prestaciones sociales, ¿A qué es igual 푃(퐵) + 푃(~퐵)? 1
56. Suponga que la probabilidad de que cualquier vuelo de Northwest Airlines llegue 15
minutos después de la hora programada es de 0.90. Seleccione cuatro vuelos de ayer
para estudiarlos.
a. ¿cuál es la probabilidad de que los cuatro vuelos seleccionados lleguen 15
minutos después de la hora programada?
P = (0.90)(0.90)(0.90)(0.90) = 0.6561
b. ¿de que ninguno de los vuelos seleccionados lleguen 15 minutos después de
la hora programada?
P = (0.10)(0.10)(0.10)(0.10) = 0.0001
c. ¿De que por lo menos uno de los vuelos seleccionados no llegue 15 minutos
después de la hora programada?
P = 1 − (0.10)(0.10)(0.10)(0.10) = 0.9999
58. Joe Mauer, de los Gemelos de Minnesota, tuvo el promedio de bateo más alto en la
temporada 2009 de la liga mayor de béisbol. Su promedio fue de 0.365. Así que
suponga que la probabilidad de conector un hit es de 0.365 en cada turno al bate. En
cierto juego en particular, suponga que bateó tres veces.
a. ¿Qué tipo de probabilidad constituye este ejemplo? Probabilidad Empírica
b. ¿cuál es la probabilidad de conectar tres hits en un juego?
Ph = 0.365
~퐵
B

12. Pb = 3
P(h|b) =
0.365
3
= 0.1216
c. ¿de que no conecte ningún hit en un juego?
P(h|P(h|b) = 0.365 ∗ 0.1216 = 0.0443
d. ¿de conectar por lo menos un hit?
P(x ≥ 1) = 0.1216 + 0.0443 + 0.365 = 0.5309
66. Una encuesta reciente publicada en BusinessWeek aborda el tema de los salarios de
los directores ejecutivos de grandes compañías y si los accionistas ganan o pierden
dinero.
Director ejecutivo
con un salario mayor
que $1 000 000
Director ejecutivo
con un salario menor
que $1 000 000
Total
Los accionistas
ganan dinero
2 11 13
Los accionistas
pierden dinero
4 3 7
Total 6 14 20
Si se selecciona al azar una compañía de la lista de 20 estudiadas, ¿cuál es la probabilidad
de que:
a. el director ejecutivo gane más de $1 000 000?
P =
6
20
= 0.30
b. gane más de $1 000 000 o los accionistas pierdan dinero?
P =
6
20
+
4
20
= 0.50
c. gane más de $1 000 000 dado que los accionistas pierden dinero?
P =
4
20
= 0.20
d. Se seleccionen 2 directores ejecutivos y se descubran que ambos ganan más
de $1 000 000?
P =
6
20
+
5
19
= 0.5631

13. 74. Para el juego diario de la Lotería en Ilinois, los participantes seleccionan tres
números entre 0 y 9. No pueden seleccionar un número más de una vez, así que un
billete ganador podría ser, por ejemplo, 307, pero 337. La compra de un billete le
permite seleccionar un conjunto de números. Los números ganadores se anuncian en
televisión todas las noches.
a. ¿cuántos diferentes resultados (número de tres dígitos) es posible formar?
10 ∗ 9 ∗ 8 = 720
b. Si compra un billete para el juego de la noche, ¿cuál es la probabilidad de
que gane?
P =
1
120
= 1.38x10−3
c. suponga que compra tres boletos para el juego de lotería de la noche y
selecciona un número diferente para cada boleto, ¿cuál es la probabilidad de
que no gane con cualquiera de los boletos?
P =
3
119
= 0.02521
76. Se descubrió que 60% de los turistas que fue a China visitaron la Ciudad Prohibida,
el Templo del Cielo, la Gran Muralla y otros sitios históricos dentro cerca de
Beijing. Cuarenta por ciento de ellos visitó Xi´an, con sus magníficos soldados,
caballos y carrozas de terracota, que yacen enterrados desde hace 2000 años. Treinta
por ciento de los turistas fueron tanto a Beijing como a Xi´an. ¿cuál es la
probabilidad de que un turista haya visitado por lo menos uno de esto lugares?
P(AUB) = P (A) + P (B)– P (A ∩ B) = P (0.60) + P (0.40) − P (0.60 ∗ 0.40)
P(AUB) = 0.76
78. Reynolds Construction Company está de acuerdo en no construir casas iguales en
una subdivisión. Se ofrecen cinco diseños de exterior a los posibles compradores.
La constructora ha uniformado tres planos de interior que pueden incorporarse a
cualquiera de los cinco modelos de exteriores. ¿cuántos planos de exterior e interior

14. se pueden ofrecer a los posibles compradores?
I1 E1 I1
E1 I2 E1 I2
I3 E1 I3
I1 E2 I1
E2 I2 E2 I2
I3 E2 I3
I1 E3 I1
E3 I2 E3 I2
I3 E3 I3
I1 E4 I1
E4 I2 E4 I2
I3 E4 I3
I1 E5 I1
E5 I2 E5 I2
I3 E5 I3
80. En el estado de Maryland, las placas tienen tres números seguidos de tres letras.
¿cuántas diferentes placas son posibles?
Números 10 9 8 =
720
Letras 27 26 25 =
17,550
18,270
82. Tim Beckie es propietario de Bleckie Investment y Real Estate Company. La
compañía recientemente compró cuatro terrenos en Holly Farms Estates y seis
terrenos en Newburg Woods. Los terrenos eran igual de atractivos y se venden en el
mismo precio aproximadamente.
a. ¿cuál es la probabilidad de que los siguientes dos terrenos que se vendan se
ubiquen en Newburg Woods?
P (A ∩ B) = P (A) ∗ P (B) = P (N ∩ N ) =
2
6
∗
2
4
= 0.1666
b. ¿cuál es la probabilidad de que por lo menos uno de los siguientes cuatro

15. que se vendan se ubique en Holly Farms?
P (A ∩ B) = P (A) ∗ P (B) = P (H ∩ H ) =
1
4
∗
1
6
= 0.0416
c. ¿Estos eventos son independientes o dependientes?
Son eventos independientes
84. Una caja con 24 latas contiene 1 lata contaminada. Tres latas se van a elegir al azar
para probarlas.
a. ¿cuántas diferentes combinaciones de 3 latas podrían seleccionarse?
24 ∗ 23 ∗ 22 = 12144
b. ¿cuál es la probabilidad de que la lata contaminada se seleccione para la
prueba?
P =
1
24
= 0.04166
86. Dos componentes, A y B, operan en serie. (Dos componentes A y B están en series
si ambos deben trabajar para que el sistema funcione.) Suponga que los dos
componentes son independientes. ¿cuál es la probabilidad de que el sistema
funcione en estas condiciones? La probabilidad de que A funcione es de 0.90, igual
que la de B.
P (A ∩ B) = P (A) ∗ P (B) = P (0.90) ∗ P (0.90) = 0.81
88. ABC auto Insurance clasifica a los conductores en buenos, de riesgo medio o malos.
Los conductores que solicitan un seguro caen dentro de estos tres grupos en
porcentajes de 30, 50 y 20%, respectivamente. La probabilidad de que un buen
conductor tenga un accidentes es de 0.01; la probabilidad de un conductor de riesgo
medio es de 0.03 y la probabilidad de que un mal conductor tenga un accidente es
de 0.10. La compañía le vende al Señor Brophy un póliza de seguro y él tiene un
accidente. ¿cuál es la probabilidad de que el señor Brophy sea:

16. a. un buen conductor?
P = 0.303
b. un conductor de riesgo medio?
P = 0.015
c. un mal conductor?
P = 0.02
90. La probabilidad de que un servidor de red HP se caiga es de 0.05. Si usted tiene tres
servidores independientes, ¿cuál es la probabilidad de que al menos uno de ellos sea
funcional?
P (S1 ∩ S2 ∩ S3) = P (S1) ∗ P (S2) ∗ P (S3) = 0.05 ∗ 0.05 ∗ 0.05
= 1.25X10−4
(0.3)(1.01) = 0.303
(0.3)(98.99)=26.697
(0.5)(0.03)= 0.015
(0.5)(0.03)= 49.985
(0.2)(0.10) = 0.02
(0.2)(99.9) = 19.98