Este documento presenta las etapas para el análisis y discusión de resultados en un trabajo de investigación universitario. Explica que los resultados obtenidos a través de los instrumentos de recolección de datos deben presentarse de manera objetiva usando tablas, diagramas y estadísticas. Además, detalla la importancia de la matriz de consistencia para verificar la coherencia entre el problema de investigación, objetivos, hipótesis, variables e instrumentos. Finalmente, describe diferentes técnicas estadísticas y no estadísticas para procesar,
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13. Técnicas de procesamiento de datos
1. METODOLOGÍA DEL TRABAJO UNIVERSITARIO II
ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS
Lic. Mónica Ramos Neyra
2. LOGRO DE LA SESIÓN
Altérminodelasesión,elparticipanteserácapazdemostraryseñalarlosresultadosobtenidosmediantelaaplicacióndelosinstrumentosderecoleccióndedatos.
3. 1-Planteamiento
del Problema
(Cerebro)
2a-Marco Referencial
“Soporte Teórico”
(Suelo)
3-Metodología de Trabajo “Pasos” (Pies)
2b-Marco Referencial
“Soporte Empírico”
(Manos)
4. CAPÍTULO IV
PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
4.1. Presentación, análisis e interpretación de los resultados
ESTRUCTURA DE LA PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS
5. ¿Cómo demostramos la hipótesis de investigación?
Se deben presentar los datos de manera objetiva (reportes estadísticos, cuadros, diagramas) y redactar una interpretación inferencial objetiva a partir de los resultados
6. LA MATRIZ DE CONSISTENCIA
Permite verificar la coherencia entre el contenido del problema, objetivos, hipótesis, variables, indicadores e instrumentos de recolección de datos.
7. MATRIZ DE CONSISTENCIA
PROBLEMA
OBJETIVO
HIPÓTESIS
VARIABLE
INDICADORES
DISEÑO
POBLACIÓNY MUESTRA
TÉCNICAE INSTRUMENTO
¿Cómo influyen los hábitos de estudio en el rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Medicina?
Determinar la influencia de los hábitos de estudio en el rendimiento académico de los alumnos del V Ciclo de la Facultad de Medicina.
Los hábitos de estudio influyen significativamente en el rendimiento académico de los alumnos de la facultad de medicina de la UX.
INDEPENDIENTE
Hábitos de estudio
DEPENDIENTE
Rendimientoacadémico
Variable independiente:
•Hábitos de estudio.
•Momento de estudio.
•Las clases.
•Trabajos académicos.
•Preparación de los exámenes.
•Conducta frente al estudio.
•Valores de los hábitos de estudio.
Variable dependiente:
Promedio ponderado final
No experimental
250alumnos del V ciclo de la Facultad de Medicina
100 alumnos
Muestreo probabilísticosimple
Encuesta
Ficha de observación
Análisisde promedios
8. PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS
¿CÓMO PIENSAS PRESENTAR Y
ANALIZAR LOS RESULTADOS?
9. Procedimientos
1.Organizar los datos
2.Tabularlos, según la metodología utilizada
3.Graficarlos (en los casos en que exista estadística)
4.Analizarlos
5.Interpretarlos
6.Contrastar la hipótesis
11. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO
DE DATOS ESTADÍSTICOS
1.Tabulación de resultados
2.Formulación de organizadores visuales:
a)Tablas o cuadros
b)Listas
c)Gráficos:
•Circular
•De barras
•Gráfica cartesiana
http://www.slideshare.net/sistematizacion/analsisi-de-resultados
12. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO
DE DATOS NO ESTADÍSTICOS
1.Organización de datos
2.Citas textuales o gráficos
3.Formulación de organizadores visuales:
a)Tablas o cuadros
b)Listas
c)Mapas conceptuales
http://www.slideshare.net/sistematizacion/analsisi-de-resultados
13. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Uso de técnicas para la interpretación de datos.
14. TÉCNICAS DE ANÁLISIS
DE DATOS ESTADÍSTICOS
•Uso de programas:
SPSS: http://www.spss.com/es/
•Excel
•Inferencias estadísticas
http://www.slideshare.net/sistematizacion/analsisi-de-resultados
15. TÉCNICAS DE ANÁLISIS
DE DATOS NO ESTADÍSTICOS
•Método hermenéutico
•Análisis de contenido
•Análisis documental
http://www.slideshare.net/sistematizacion/analsisi-de-resultados