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Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 1
PLANIFICACIÓN LECTIVA
NOMBRE DEL MÓDULO: ESTADÍSTICA
UNIDAD DE COMPETENCIA: Al finalizar el módulo, los participantes serán capaces de:
Organizar, presentar, analizar e interpretar información cuantitativa proveniente del ámbito industrial, comercial, económico o social y elaborar informes estadísticos
descriptivos, demostrando capacidades para operar con métodos estadísticos básicos con ayuda de calculadora científica.
DURACIÓN: 72 horas pedagógicas
UNIDADES DE APRENDIZAJE
1a UNIDAD: PRESENTACIÓN DE DATOS
DURACIÓN: 20 horas pedagógicas
DOCENTE: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Estimado Docente:
La primera actividad de la primera clase se debe realizar una inducción al módulo, que debe incorporar los siguientes puntos:
1. Presentación del Programa de Módulo: el docente presenta y explica el programa del módulo a desarrollar, con el fin de que
los estudiantes conozcan desde el inicio del módulo cuáles son las competencias a desarrollar o qué es lo que se espera que
ellos logren.
2. Presentación de la Bibliografía Obligatoria del Módulo: el docente presenta de forma detallada la bibliografía obligatoria a
utilizar en el módulo. Se debe incorporar el Cuaderno de Apuntes, si procede, explicando la forma en que los estudiantes
acceden a él a través de la Intranet.
3. Presentación del Calendario de Evaluaciones del Módulo: el docente entrega las fechas de las diferentes evaluaciones del
módulo, explicando detalladamente el tipo de evaluación que es y el valor de la nota (coeficiente) que tiene cada una.
4. Explicación Normas Generales (en relación a asistencia, justificaciones, pruebas recuperativas, entre otros).
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Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 2
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
1. Identifican y operan con los conceptos básicos de la Estadística descriptiva.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
1 4
1.1. Identifica y caracteriza fenómenos
determinísticos y no determinísticos.
1.2. Identifica el ámbito de acción de la
Estadística, sus aplicaciones y método.
1.3. Identifica los conceptos básicos de:
población, muestra y variable.
1.4. Identifica los distintos tipos de
variable: nominal, ordinal, discreta y
continua.
1.5. Trabaja en forma sistemática en la
solución de problemas y casos propios
del ámbito.
Conocen el programa, la bibliografía,
calendario de evaluaciones y normas
generales con respecto al módulo.
Resuelven problemas identificando y
caracterizando fenómenos
determinísticos y no determinísticos
Resuelven casos identificando el
ámbito de acción de la estadística, sus
aplicaciones y métodos.
Resuelven problemas identificando los
conceptos básicos de la estadística y
sus distintos tipos de variables.
-Fenómenos
determinísticos y no
determinísticos.
-Ámbito de acción de la
Estadística, sus
aplicaciones y método.
-Población, muestra y
variable.
-Variable: cualitativa –
Cuantitativa.
-Variable: nominal, ordinal,
discreta y continua.
Aprendizaje basado
en problemas.
Aprendizaje
colaborativo.
Estudio de casos.
Instrumentos de
evaluación
Data Show
Guía con casos
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Evaluación Diagnostica
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Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 3
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
2. Organizan datos cualitativos en tablas, graficando e interpretando la información según contexto.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
2 4
1.6. Construye tablas de frecuencia
para variables cualitativas.
1.7. Interpreta tablas de frecuencia
para variables cualitativas.
1.8. Construye gráficos para variables
cualitativas.
1.9. Interpreta gráficos de variables
cualitativas.
1.10. Realiza las actividades propuestas
por el docente, en forma y tiempo.
Desarrollan guía de ejercicios
construyendo e interpretando tablas de
frecuencias asociadas a las variables
cualitativas.
Desarrollan guía de ejercicios
construyendo e interpretando gráficos
asociados a las variables cualitativas.
-Tablas de frecuencia para
variables cualitativas.
-Interpretación de tablas
-Gráficos para variables
cualitativas:
Barras – circular –
pictograma.
-Interpretación de gráficos
Aprendizaje basado
en problemas.
Aprendizaje
colaborativo
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Instrumento de
evaluación
Taller 1
Evaluación sumativa
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 4
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
3. Organizan datos discretos en tablas, graficando e interpretando la información según contexto.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
3 4
1.11. Construye tablas de frecuencia
para variable numérica discreta.
1.12. Interpreta tablas de frecuencia
para variables discretas
1.13. Construye gráficos para variable
numérica discreta.
1.14. Interpreta gráficos de variables
discretas.
1.15. Demuestra una actitud proactiva
frente a la resolución de problemas
matemáticos.
Desarrollan guía de ejercicios
construyendo e interpretando tablas de
frecuencias asociadas a las variables
cuantitativas discretas.
Desarrollan guía de ejercicios
construyendo e interpretando gráficos
asociados a las variables cuantitativas
discretas.
-Tablas de frecuencia para
variable discreta.
-Interpretación de tablas
discretas.
Gráficos para variables
discreta:
segmentos – de tallo y
hojas
-Interpretación de gráficos
discretos.
Aprendizaje basado
en problemas.
Aprendizaje
colaborativo
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 5
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
4. Organizan datos continuos en tablas, graficando e interpretando la información según contexto.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
4 4
1.16. Construye tablas de frecuencia
para variable numérica continua.
1.17. Interpreta tablas de frecuencia
para variables continuas.
1.18. Construye gráficos para variable
numérica continua.
1.19. Interpreta gráficos de variables
continuas.
1.20. Demuestra confianza en sus
posibilidades de plantear y resolver
problemas.
Desarrollan guía de ejercicios
construyendo e interpretando tablas de
frecuencias asociadas a las variables
cuantitativas numéricas continúas.
Desarrollan guía de ejercicios
construyendo e interpretando gráficos
asociados a las variables cuantitativas
numéricas continúas.
-Tablas de frecuencia para
variable continúa.
-Interpretación de tablas
continúas.
-Gráficos para variables
continua:
Histograma – polígono.
-Interpretación de gráficos
continuos.
Aprendizaje basado
en problemas.
Aprendizaje
colaborativo
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Instrumento de
evaluación.
Taller 2
Evaluación sumativa
El promedio de las notas de
los talleres 1 y 2 equivalen
a una nota parcial.
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Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
5. Organizan datos bivariados en tablas de contingencia, interpretando la información según contexto.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
5 4
1.17. Organiza datos en tablas de
contingencia de 2 x 2.
1.18. Interpreta tablas de contingencia
de 2x2.
1.19. Organiza y calcula tablas de
contingencia de r x k.
1.20. Interpreta tablas de contingencia
de r x k.
1.21. Demuestra puntualidad, orden y
limpieza en la presentación de trabajos
propuestos por el docente.
Desarrollan guía de ejercicios
organizando datos en tablas de
contingencia de 2 x 2, para luego
interpretarlos.
Desarrollan guía de ejercicios
organizando y calculando datos en
tablas de contingencia de r x k, para
luego interpretarlos.
-Tablas de contingencia de
2 x 2.
- Interpretación de tablas de
contingencia de 2x2.
- Tablas de contingencia de
r x k
- Interpreta tablas de
contingencia de r x k.
Aprendizaje basado
en problemas.
Aprendizaje
colaborativo
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Instrumento de
evaluación
Evaluación de la Unidad
Vicerrectoría Académica
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2a UNIDAD: ESTADÍSTICOS BÁSICOS
DURACIÓN: 28 horas pedagógicas
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
6. Calculan e interpretan estadísticos de tendencia central, con ayuda de calculadora.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
6 4
2.1. Calcula e interpreta la moda en una
serie de datos.
2.2. Calcula media aritmética con datos
no agrupados, con uso de la función
estadística de la calculadora.
2.3. Calcula la mediana de una serie de
datos con datos no agrupados.
2.4. Analizan datos no agrupados,
mediante el cálculo, interpretación y
comparación de media, mediana y
moda.
2.5. Cumple con las asignaciones y
tareas encomendadas en el contexto de
los aprendizajes propuestos.
Desarrollan guía de ejercicios
calculando e interpretando la moda de
una serie de datos.
Resuelven problemas calculando la
media aritmética con datos no
agrupados, con uso de la función
estadística de la calculadora.
Resuelven problemas con datos no
agrupados calculando, interpretando y
comparando la media, mediana y moda.
-Cálculo e interpretación de
la moda.
-Cálculo de la media
aritmética con datos no
agrupados.
-Uso de la función
estadística de la
calculadora.
-Cálculo de la mediana.
Interpretación de la
mediana
Aprendizaje
colaborativo.
Aprendizaje basado
en problemas.
Guía de ejercicios
Calculadora
Data Show
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Instrumento de
evaluación
ELA
(EVALUACIÓN LOCAL DE
APRENDIZAJES)
(Criterios de evaluación
hasta la semana 3)
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
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Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
7. Calculan media aritmética y media ponderada, con ayuda de calculadora.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
7 4
2.6. Calcula media aritmética con datos
agrupados, con uso de la función
estadística de la calculadora.
2.7. Resuelve problemas
contextualizados, utilizando las
propiedades de la media aritmética.
2.10. Escucha con respeto la
participación de sus pares en la sala de
clases dentro de la resolución conjunta
de ejercicios propuestos.
Desarrollan guía de ejercicios
calculando la media aritmética con
datos agrupados , mediante el uso de la
función estadística de la calculadora
Resuelven problemas contextualizados
utilizando las propiedades de la media
aritmética.
-Cálculo de la media
aritmética con datos
agrupados.
Uso de la función
estadística de la
calculadora con datos
agrupados.
- Propiedades de la media
aritmética
Aprendizaje
colaborativo
Aprendizaje basado
en problemas
Guía de ejercicios
Calculadora
Data Show
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
8 4
2.8. Resuelve problemas
contextualizados, utilizando la media
aritmética ponderada
2.9. Resuelve problemas
contextualizados, utilizando media
aritmética estratificada.
2.10. Escucha con respeto la
participación de sus pares en la sala de
clases dentro de la resolución conjunta
de ejercicios propuestos.
Resuelven problemas contextualizados,
utilizando la media aritmética ponderada
y estratificada.
-Media ponderada.
Media Estratificada.
Resolución de problemas.
Aprendizaje basado
en problemas
Calculadora
Data Show
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Instrumento de
evaluación
Taller 3
Evaluación sumativa
Vicerrectoría Académica
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Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
8. Calculan e interpretan mediana cuartiles y percentiles, con ayuda de calculadora, y los interpretan en el contexto de casos reales.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
9 4
2.11. Calcula e interpreta la mediana de
una serie de datos agrupados como
variable continua, con uso de
calculadora.
2.14. Calcula e interpreta percentiles de
una serie de datos continuos.
2.15. Demuestra disposición a prestar
ayuda a sus pares en la realización de
trabajos grupales
Desarrollan guía de ejercicios
calculando e interpretando la mediana
de una serie de datos agrupados como
variable continua, con uso de la
calculadora.
Desarrollan guía de ejercicios
calculando e interpretando percentiles
de una serie de datos continuos.
Medidas de Posición
-Cálculo e interpretación de
los percentiles.
-Cálculo e interpretación de
los deciles.
Aprendizaje
colaborativo.
Aprendizaje basado
en problemas.
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
10 4
2.12. Calcula e interpreta los cuartiles
de una serie de datos continuos.
2.13. Construye e interpreta gráfico de
caja.
2.15. Demuestra disposición a prestar
ayuda a sus pares en la realización de
trabajos grupales
Desarrollan guía de ejercicios
calculando e interpretando los cuartiles
de una serie de datos continuos.
Construyendo e interpretando gráfico de
caja.
Medidas de Posición
-Cálculo e interpretación de
los cuartiles.
-Gráfico de caja y su
construcción.
-Gráfico de caja y su
interpretación.
Aprendizaje
colaborativo.
Aprendizaje basado
en problemas.
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Instrumento de
evaluación
Taller 4
Evaluación sumativa
El promedio de las notas de
los talleres 3 y 4 equivalen
a una nota parcial.
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Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
9. Calculan los estadígrafos de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, con uso de la función estadística de la calculadora.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
11 4
2.16. Calculan e interpreta el rango de
una serie de datos numéricos.
2.17. Calculan varianza y desviación
estándar de una serie de datos
numéricos, utilizando la función
estadística de la calculadora.
2.20. Propone ideas y propuestas ante
situaciones problemáticas discutidas en
el aula.
Desarrollan guía de ejercicios
calculando e interpretando el rango de
una serie de datos numéricos.
Desarrollan guía de ejercicios
calculando varianza estándar de una
serie de datos numéricos, utilizando la
función estadística de la calculadora
Medidas de Dispersión
-Cálculo e interpretación del
rango.
-Cálculo de la varianza y la
desviación estándar.
Aprendizaje
colaborativo
Instrumento de
evaluación
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
ENAT
(EVALUACIÓN NACIONAL
TRANSVERSAL)
(Criterios de Evaluación
hasta la semana 7)
12 4
2.18. Calcula el coeficiente de variación
de una serie de datos numéricos.
2.19. Interpreta el coeficiente de
variación de una serie de datos
numéricos en el contexto de casos
dados.
2.20. Propone ideas y propuestas ante
situaciones problemáticas discutidas en
el aula.
Desarrollan guía de ejercicios
calculando e interpretando el coeficiente
de posición de una serie de datos
numéricos en el contexto de casos
dados.
Medidas de Dispersión
-Cálculo del coeficiente de
variación.
-Interpretación del
coeficiente de variación.
Aprendizaje
colaborativo
Aprendizaje basado
en problemas
Guía de ejercicios
Sugerencias:
Aula Virtual,
Ejercicios
Propuestos
Instrumento de
evaluación
Evaluación de la Unidad
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 11
3a UNIDAD: INFORMES ESTADÍSTICOS
DURACIÓN: 24 horas pedagógicas
Subcompetencia: Elaborar un informe estadístico básico, de acuerdo a estructura dada.
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
10. Delinean una investigación estadística de corte descriptivo.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
13 4
3.1. Identifica estructura y contenidos de
un informe estadístico descriptivo.
3.2. Formula objetivos generales y
específicos para un trabajo estadístico.
3.3. Identifica y define variables de
estudio.
3.4. Diseña Plan de investigación.
3.5. Trabaja en forma ordenada y con
respeto al método matemático.
Realizan estructura y contenidos de un
informe estadístico Descriptivo:
formulando Objetivos generales y
específicos, identifican y definen
variables, plan de investigación, etc.
-Estructura y contenidos de
un informe estadístico
descriptivo.
-Formulación de objetivos
generales y específicos.
-Definición de variables de
estudio.
-Plan de investigación.
Aprendizaje
colaborativo
Método de proyecto
Computador
Calculadora
Sumativa integradora
(Avance uno)
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 12
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
11. Organizan y presentan datos según plan de investigación.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
14 4
3.5. Genera y registra datos de
variables en estudio y los organiza en
tablas de frecuencia según naturaleza
de estos y objetivos de estudio.
3.6. Realiza graficación según
naturaleza de los datos y objetivos de
estudio.
3.7. Calcula estadígrafos de posición y
de dispersión, según naturaleza de los
datos y objetivos de estudio.
3.8. Analiza e interpreta información
recabada según naturaleza de los datos
y objetivos de estudio.
3.9. Reconoce la importancia del trabajo
colaborativo como una forma de obtener
mejores resultados en el logro de un
objetivo común.
Realizan estructura y contenidos de un
informe estadístico Descriptivo: generan
y organizan en tablas de frecuencia,
realizan gráficos según naturaleza de
los datos y objetivos de estudios.
Calculan los estadígrafos de tendencia
central, de posición y de dispersión,
para analizar e interpretar los datos
recabados por grupo, según sus
objetivos.
-Recopilación y registro de
datos estadísticos.
-Organización de datos
estadísticos.
-Graficación de datos
estadísticos.
-Cálculo de estadígrafos de
posición y de dispersión.
-Análisis e interpretación la
información.
Aprendizaje
colaborativo
Método de proyecto
Computador
Calculadora
Sumativa integradora
(Avance dos)
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 13
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
12. Elaboran informe estadístico de acuerdo a estructura dada.
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
15 2
3.10. Elabora informe estadístico de
acuerdo a estructura dada.
3.11. Realiza informe en base a
especificaciones dadas.
3.12. Realiza informe presentando
tablas y gráficos acordes al tipo de
variable y situación.
3.13. Realiza informe presentando
conclusiones consistentes con los
objetivos.
3.14. Asiste permanentemente a clases|
Elaboran un informe estadístico de
acuerdo a la estructura dada,
presentando tablas y gráficos acorde al
tipo de variable y situación.
Presentan conclusiones consistentes
con los objetivos planteados al inicio de
la unidad.
-El informe estadístico.
Aprendizaje
colaborativo
Método de proyecto
Computador
Calculadora
Sumativa integradora
(Avance tres)
15 2
Entregan informe final
Exponen temas de estudios y
conclusiones apoyados en el informe
estadístico.
Aprendizaje
colaborativo
Método de proyecto
Computador
Data Show
Entrega de informe final
16 4
Exponen temas de estudios y
conclusiones apoyados en el informe
estadístico.
Aprendizaje
colaborativo
Método de proyecto
Computador
Data Show Entrega de informe final
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 14
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
17 4 Semana de regularización
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
18 4 Semana de examen
Calculadora
Instrumento de
evaluación
Examen de primera
instancia.
Nº
Semana
APRENDIZAJE ESPERADO:
(según programa)
Nº de
Horas de
Clase
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Según Programa)
ACTIVIDADES
(Asociadas a cada Criterio de Evaluación
CONTENIDOS
)
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
RECURSOS: (Para
las ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
)
TIPO Nº Fecha
19 4 Semana de examen de repetición
Calculadora
Instrumento de
evaluación
Examen de segunda
instancia.
Vicerrectoría Académica
Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1
INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 15
APRENDIZAJES DEL ÁMBITO VALÓRICO
INSERCIÓN TERCER SEMESTRE
Sem Aprendizaje Esperado Criterios de Evaluación Contenidos
3 Identifican y reconocen el sentido
de pertenencia como un valor
presente en el quehacer de AIEP
y lo relacionan con el desarrollo
personal.
3.1.- Identifica el Perfil de Egreso de su carrera.
3.2.- Identifica las ventajas y oportunidades que brinda la formación por
competencias para los estudiantes de AIEP.
3.3.- Reconoce, en la autonomía, la acreditación y las certificaciones de
AIEP, las oportunidades y ventajas para los estudiantes de AIEP.
3.4.- Reconoce, en las certificaciones de AIEP, las oportunidades y
ventajas para los estudiantes de AIEP.
-Sentido de pertenencia:
-Atributos de AIEP: Formación por
competencias,
-Atributos de AIEP: autonomía,
acreditación institucional
-Atributos de AIEP: certificaciones de
calidad.
EVALUACIÓN DE UNIDADES
UNIDAD TIPO DE EVALUACIÓN* %
1 Mínimo: 1 sumativa integradora 27,7
2 Mínimo: 1 parcial + 1 sumativa integradora 38,8
3 Mínimo: 1 parcial + 1 sumativa integradora 33,3
Examen Sumativa integradora
Deben existir, además, evaluaciones formativas (sin calificación) durante el proceso de aprendizaje.
*Evaluación parcial: corresponde a la evaluación de determinados aprendizajes de la unidad.
*Evaluación sumativa integradora: corresponde a la evaluación que integra los aprendizajes relevantes de la unidad.
*Evaluación formativa: corresponde a la evaluación de aprendizajes con el fin de retroalimentar el proceso de aprendizaje. No lleva calificación.
BIBLIOGRAFÍA
-Levine, David; Krehbiel, Timothy; Berenson, Mark: “Estadística para la administración”. Pearson Educación, 2006. ISBN: 9702608023.
-Douglas A. Lind/ Robert D. Mason/ William G. Marchal. “Estadística para Administración y Economía”, 2004.ISBN: 9789701048344.

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Planificacion lectiva estadistica

  • 1. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 1 PLANIFICACIÓN LECTIVA NOMBRE DEL MÓDULO: ESTADÍSTICA UNIDAD DE COMPETENCIA: Al finalizar el módulo, los participantes serán capaces de: Organizar, presentar, analizar e interpretar información cuantitativa proveniente del ámbito industrial, comercial, económico o social y elaborar informes estadísticos descriptivos, demostrando capacidades para operar con métodos estadísticos básicos con ayuda de calculadora científica. DURACIÓN: 72 horas pedagógicas UNIDADES DE APRENDIZAJE 1a UNIDAD: PRESENTACIÓN DE DATOS DURACIÓN: 20 horas pedagógicas DOCENTE: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Estimado Docente: La primera actividad de la primera clase se debe realizar una inducción al módulo, que debe incorporar los siguientes puntos: 1. Presentación del Programa de Módulo: el docente presenta y explica el programa del módulo a desarrollar, con el fin de que los estudiantes conozcan desde el inicio del módulo cuáles son las competencias a desarrollar o qué es lo que se espera que ellos logren. 2. Presentación de la Bibliografía Obligatoria del Módulo: el docente presenta de forma detallada la bibliografía obligatoria a utilizar en el módulo. Se debe incorporar el Cuaderno de Apuntes, si procede, explicando la forma en que los estudiantes acceden a él a través de la Intranet. 3. Presentación del Calendario de Evaluaciones del Módulo: el docente entrega las fechas de las diferentes evaluaciones del módulo, explicando detalladamente el tipo de evaluación que es y el valor de la nota (coeficiente) que tiene cada una. 4. Explicación Normas Generales (en relación a asistencia, justificaciones, pruebas recuperativas, entre otros).
  • 2. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 2 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 1. Identifican y operan con los conceptos básicos de la Estadística descriptiva. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 1 4 1.1. Identifica y caracteriza fenómenos determinísticos y no determinísticos. 1.2. Identifica el ámbito de acción de la Estadística, sus aplicaciones y método. 1.3. Identifica los conceptos básicos de: población, muestra y variable. 1.4. Identifica los distintos tipos de variable: nominal, ordinal, discreta y continua. 1.5. Trabaja en forma sistemática en la solución de problemas y casos propios del ámbito. Conocen el programa, la bibliografía, calendario de evaluaciones y normas generales con respecto al módulo. Resuelven problemas identificando y caracterizando fenómenos determinísticos y no determinísticos Resuelven casos identificando el ámbito de acción de la estadística, sus aplicaciones y métodos. Resuelven problemas identificando los conceptos básicos de la estadística y sus distintos tipos de variables. -Fenómenos determinísticos y no determinísticos. -Ámbito de acción de la Estadística, sus aplicaciones y método. -Población, muestra y variable. -Variable: cualitativa – Cuantitativa. -Variable: nominal, ordinal, discreta y continua. Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje colaborativo. Estudio de casos. Instrumentos de evaluación Data Show Guía con casos Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Evaluación Diagnostica
  • 3. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 3 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 2. Organizan datos cualitativos en tablas, graficando e interpretando la información según contexto. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 2 4 1.6. Construye tablas de frecuencia para variables cualitativas. 1.7. Interpreta tablas de frecuencia para variables cualitativas. 1.8. Construye gráficos para variables cualitativas. 1.9. Interpreta gráficos de variables cualitativas. 1.10. Realiza las actividades propuestas por el docente, en forma y tiempo. Desarrollan guía de ejercicios construyendo e interpretando tablas de frecuencias asociadas a las variables cualitativas. Desarrollan guía de ejercicios construyendo e interpretando gráficos asociados a las variables cualitativas. -Tablas de frecuencia para variables cualitativas. -Interpretación de tablas -Gráficos para variables cualitativas: Barras – circular – pictograma. -Interpretación de gráficos Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje colaborativo Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Instrumento de evaluación Taller 1 Evaluación sumativa
  • 4. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 4 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 3. Organizan datos discretos en tablas, graficando e interpretando la información según contexto. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 3 4 1.11. Construye tablas de frecuencia para variable numérica discreta. 1.12. Interpreta tablas de frecuencia para variables discretas 1.13. Construye gráficos para variable numérica discreta. 1.14. Interpreta gráficos de variables discretas. 1.15. Demuestra una actitud proactiva frente a la resolución de problemas matemáticos. Desarrollan guía de ejercicios construyendo e interpretando tablas de frecuencias asociadas a las variables cuantitativas discretas. Desarrollan guía de ejercicios construyendo e interpretando gráficos asociados a las variables cuantitativas discretas. -Tablas de frecuencia para variable discreta. -Interpretación de tablas discretas. Gráficos para variables discreta: segmentos – de tallo y hojas -Interpretación de gráficos discretos. Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje colaborativo Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos
  • 5. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 5 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 4. Organizan datos continuos en tablas, graficando e interpretando la información según contexto. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 4 4 1.16. Construye tablas de frecuencia para variable numérica continua. 1.17. Interpreta tablas de frecuencia para variables continuas. 1.18. Construye gráficos para variable numérica continua. 1.19. Interpreta gráficos de variables continuas. 1.20. Demuestra confianza en sus posibilidades de plantear y resolver problemas. Desarrollan guía de ejercicios construyendo e interpretando tablas de frecuencias asociadas a las variables cuantitativas numéricas continúas. Desarrollan guía de ejercicios construyendo e interpretando gráficos asociados a las variables cuantitativas numéricas continúas. -Tablas de frecuencia para variable continúa. -Interpretación de tablas continúas. -Gráficos para variables continua: Histograma – polígono. -Interpretación de gráficos continuos. Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje colaborativo Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Instrumento de evaluación. Taller 2 Evaluación sumativa El promedio de las notas de los talleres 1 y 2 equivalen a una nota parcial.
  • 6. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 6 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 5. Organizan datos bivariados en tablas de contingencia, interpretando la información según contexto. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 5 4 1.17. Organiza datos en tablas de contingencia de 2 x 2. 1.18. Interpreta tablas de contingencia de 2x2. 1.19. Organiza y calcula tablas de contingencia de r x k. 1.20. Interpreta tablas de contingencia de r x k. 1.21. Demuestra puntualidad, orden y limpieza en la presentación de trabajos propuestos por el docente. Desarrollan guía de ejercicios organizando datos en tablas de contingencia de 2 x 2, para luego interpretarlos. Desarrollan guía de ejercicios organizando y calculando datos en tablas de contingencia de r x k, para luego interpretarlos. -Tablas de contingencia de 2 x 2. - Interpretación de tablas de contingencia de 2x2. - Tablas de contingencia de r x k - Interpreta tablas de contingencia de r x k. Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje colaborativo Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Instrumento de evaluación Evaluación de la Unidad
  • 7. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 7 2a UNIDAD: ESTADÍSTICOS BÁSICOS DURACIÓN: 28 horas pedagógicas Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 6. Calculan e interpretan estadísticos de tendencia central, con ayuda de calculadora. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 6 4 2.1. Calcula e interpreta la moda en una serie de datos. 2.2. Calcula media aritmética con datos no agrupados, con uso de la función estadística de la calculadora. 2.3. Calcula la mediana de una serie de datos con datos no agrupados. 2.4. Analizan datos no agrupados, mediante el cálculo, interpretación y comparación de media, mediana y moda. 2.5. Cumple con las asignaciones y tareas encomendadas en el contexto de los aprendizajes propuestos. Desarrollan guía de ejercicios calculando e interpretando la moda de una serie de datos. Resuelven problemas calculando la media aritmética con datos no agrupados, con uso de la función estadística de la calculadora. Resuelven problemas con datos no agrupados calculando, interpretando y comparando la media, mediana y moda. -Cálculo e interpretación de la moda. -Cálculo de la media aritmética con datos no agrupados. -Uso de la función estadística de la calculadora. -Cálculo de la mediana. Interpretación de la mediana Aprendizaje colaborativo. Aprendizaje basado en problemas. Guía de ejercicios Calculadora Data Show Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Instrumento de evaluación ELA (EVALUACIÓN LOCAL DE APRENDIZAJES) (Criterios de evaluación hasta la semana 3)
  • 8. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 8 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 7. Calculan media aritmética y media ponderada, con ayuda de calculadora. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 7 4 2.6. Calcula media aritmética con datos agrupados, con uso de la función estadística de la calculadora. 2.7. Resuelve problemas contextualizados, utilizando las propiedades de la media aritmética. 2.10. Escucha con respeto la participación de sus pares en la sala de clases dentro de la resolución conjunta de ejercicios propuestos. Desarrollan guía de ejercicios calculando la media aritmética con datos agrupados , mediante el uso de la función estadística de la calculadora Resuelven problemas contextualizados utilizando las propiedades de la media aritmética. -Cálculo de la media aritmética con datos agrupados. Uso de la función estadística de la calculadora con datos agrupados. - Propiedades de la media aritmética Aprendizaje colaborativo Aprendizaje basado en problemas Guía de ejercicios Calculadora Data Show Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos 8 4 2.8. Resuelve problemas contextualizados, utilizando la media aritmética ponderada 2.9. Resuelve problemas contextualizados, utilizando media aritmética estratificada. 2.10. Escucha con respeto la participación de sus pares en la sala de clases dentro de la resolución conjunta de ejercicios propuestos. Resuelven problemas contextualizados, utilizando la media aritmética ponderada y estratificada. -Media ponderada. Media Estratificada. Resolución de problemas. Aprendizaje basado en problemas Calculadora Data Show Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Instrumento de evaluación Taller 3 Evaluación sumativa
  • 9. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 9 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 8. Calculan e interpretan mediana cuartiles y percentiles, con ayuda de calculadora, y los interpretan en el contexto de casos reales. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 9 4 2.11. Calcula e interpreta la mediana de una serie de datos agrupados como variable continua, con uso de calculadora. 2.14. Calcula e interpreta percentiles de una serie de datos continuos. 2.15. Demuestra disposición a prestar ayuda a sus pares en la realización de trabajos grupales Desarrollan guía de ejercicios calculando e interpretando la mediana de una serie de datos agrupados como variable continua, con uso de la calculadora. Desarrollan guía de ejercicios calculando e interpretando percentiles de una serie de datos continuos. Medidas de Posición -Cálculo e interpretación de los percentiles. -Cálculo e interpretación de los deciles. Aprendizaje colaborativo. Aprendizaje basado en problemas. Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos 10 4 2.12. Calcula e interpreta los cuartiles de una serie de datos continuos. 2.13. Construye e interpreta gráfico de caja. 2.15. Demuestra disposición a prestar ayuda a sus pares en la realización de trabajos grupales Desarrollan guía de ejercicios calculando e interpretando los cuartiles de una serie de datos continuos. Construyendo e interpretando gráfico de caja. Medidas de Posición -Cálculo e interpretación de los cuartiles. -Gráfico de caja y su construcción. -Gráfico de caja y su interpretación. Aprendizaje colaborativo. Aprendizaje basado en problemas. Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Instrumento de evaluación Taller 4 Evaluación sumativa El promedio de las notas de los talleres 3 y 4 equivalen a una nota parcial.
  • 10. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 10 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 9. Calculan los estadígrafos de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, con uso de la función estadística de la calculadora. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 11 4 2.16. Calculan e interpreta el rango de una serie de datos numéricos. 2.17. Calculan varianza y desviación estándar de una serie de datos numéricos, utilizando la función estadística de la calculadora. 2.20. Propone ideas y propuestas ante situaciones problemáticas discutidas en el aula. Desarrollan guía de ejercicios calculando e interpretando el rango de una serie de datos numéricos. Desarrollan guía de ejercicios calculando varianza estándar de una serie de datos numéricos, utilizando la función estadística de la calculadora Medidas de Dispersión -Cálculo e interpretación del rango. -Cálculo de la varianza y la desviación estándar. Aprendizaje colaborativo Instrumento de evaluación Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos ENAT (EVALUACIÓN NACIONAL TRANSVERSAL) (Criterios de Evaluación hasta la semana 7) 12 4 2.18. Calcula el coeficiente de variación de una serie de datos numéricos. 2.19. Interpreta el coeficiente de variación de una serie de datos numéricos en el contexto de casos dados. 2.20. Propone ideas y propuestas ante situaciones problemáticas discutidas en el aula. Desarrollan guía de ejercicios calculando e interpretando el coeficiente de posición de una serie de datos numéricos en el contexto de casos dados. Medidas de Dispersión -Cálculo del coeficiente de variación. -Interpretación del coeficiente de variación. Aprendizaje colaborativo Aprendizaje basado en problemas Guía de ejercicios Sugerencias: Aula Virtual, Ejercicios Propuestos Instrumento de evaluación Evaluación de la Unidad
  • 11. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 11 3a UNIDAD: INFORMES ESTADÍSTICOS DURACIÓN: 24 horas pedagógicas Subcompetencia: Elaborar un informe estadístico básico, de acuerdo a estructura dada. Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 10. Delinean una investigación estadística de corte descriptivo. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 13 4 3.1. Identifica estructura y contenidos de un informe estadístico descriptivo. 3.2. Formula objetivos generales y específicos para un trabajo estadístico. 3.3. Identifica y define variables de estudio. 3.4. Diseña Plan de investigación. 3.5. Trabaja en forma ordenada y con respeto al método matemático. Realizan estructura y contenidos de un informe estadístico Descriptivo: formulando Objetivos generales y específicos, identifican y definen variables, plan de investigación, etc. -Estructura y contenidos de un informe estadístico descriptivo. -Formulación de objetivos generales y específicos. -Definición de variables de estudio. -Plan de investigación. Aprendizaje colaborativo Método de proyecto Computador Calculadora Sumativa integradora (Avance uno)
  • 12. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 12 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 11. Organizan y presentan datos según plan de investigación. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 14 4 3.5. Genera y registra datos de variables en estudio y los organiza en tablas de frecuencia según naturaleza de estos y objetivos de estudio. 3.6. Realiza graficación según naturaleza de los datos y objetivos de estudio. 3.7. Calcula estadígrafos de posición y de dispersión, según naturaleza de los datos y objetivos de estudio. 3.8. Analiza e interpreta información recabada según naturaleza de los datos y objetivos de estudio. 3.9. Reconoce la importancia del trabajo colaborativo como una forma de obtener mejores resultados en el logro de un objetivo común. Realizan estructura y contenidos de un informe estadístico Descriptivo: generan y organizan en tablas de frecuencia, realizan gráficos según naturaleza de los datos y objetivos de estudios. Calculan los estadígrafos de tendencia central, de posición y de dispersión, para analizar e interpretar los datos recabados por grupo, según sus objetivos. -Recopilación y registro de datos estadísticos. -Organización de datos estadísticos. -Graficación de datos estadísticos. -Cálculo de estadígrafos de posición y de dispersión. -Análisis e interpretación la información. Aprendizaje colaborativo Método de proyecto Computador Calculadora Sumativa integradora (Avance dos)
  • 13. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 13 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) 12. Elaboran informe estadístico de acuerdo a estructura dada. Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 15 2 3.10. Elabora informe estadístico de acuerdo a estructura dada. 3.11. Realiza informe en base a especificaciones dadas. 3.12. Realiza informe presentando tablas y gráficos acordes al tipo de variable y situación. 3.13. Realiza informe presentando conclusiones consistentes con los objetivos. 3.14. Asiste permanentemente a clases| Elaboran un informe estadístico de acuerdo a la estructura dada, presentando tablas y gráficos acorde al tipo de variable y situación. Presentan conclusiones consistentes con los objetivos planteados al inicio de la unidad. -El informe estadístico. Aprendizaje colaborativo Método de proyecto Computador Calculadora Sumativa integradora (Avance tres) 15 2 Entregan informe final Exponen temas de estudios y conclusiones apoyados en el informe estadístico. Aprendizaje colaborativo Método de proyecto Computador Data Show Entrega de informe final 16 4 Exponen temas de estudios y conclusiones apoyados en el informe estadístico. Aprendizaje colaborativo Método de proyecto Computador Data Show Entrega de informe final
  • 14. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 14 Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 17 4 Semana de regularización Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 18 4 Semana de examen Calculadora Instrumento de evaluación Examen de primera instancia. Nº Semana APRENDIZAJE ESPERADO: (según programa) Nº de Horas de Clase CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Según Programa) ACTIVIDADES (Asociadas a cada Criterio de Evaluación CONTENIDOS ) ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS RECURSOS: (Para las ACTIVIDADES EVALUACIÓN ) TIPO Nº Fecha 19 4 Semana de examen de repetición Calculadora Instrumento de evaluación Examen de segunda instancia.
  • 15. Vicerrectoría Académica Planificación Lectiva – proceso 2014 – 1 INSTITUTO PROFESIONAL AIEP – Jefatura de Ciencias Básicas 15 APRENDIZAJES DEL ÁMBITO VALÓRICO INSERCIÓN TERCER SEMESTRE Sem Aprendizaje Esperado Criterios de Evaluación Contenidos 3 Identifican y reconocen el sentido de pertenencia como un valor presente en el quehacer de AIEP y lo relacionan con el desarrollo personal. 3.1.- Identifica el Perfil de Egreso de su carrera. 3.2.- Identifica las ventajas y oportunidades que brinda la formación por competencias para los estudiantes de AIEP. 3.3.- Reconoce, en la autonomía, la acreditación y las certificaciones de AIEP, las oportunidades y ventajas para los estudiantes de AIEP. 3.4.- Reconoce, en las certificaciones de AIEP, las oportunidades y ventajas para los estudiantes de AIEP. -Sentido de pertenencia: -Atributos de AIEP: Formación por competencias, -Atributos de AIEP: autonomía, acreditación institucional -Atributos de AIEP: certificaciones de calidad. EVALUACIÓN DE UNIDADES UNIDAD TIPO DE EVALUACIÓN* % 1 Mínimo: 1 sumativa integradora 27,7 2 Mínimo: 1 parcial + 1 sumativa integradora 38,8 3 Mínimo: 1 parcial + 1 sumativa integradora 33,3 Examen Sumativa integradora Deben existir, además, evaluaciones formativas (sin calificación) durante el proceso de aprendizaje. *Evaluación parcial: corresponde a la evaluación de determinados aprendizajes de la unidad. *Evaluación sumativa integradora: corresponde a la evaluación que integra los aprendizajes relevantes de la unidad. *Evaluación formativa: corresponde a la evaluación de aprendizajes con el fin de retroalimentar el proceso de aprendizaje. No lleva calificación. BIBLIOGRAFÍA -Levine, David; Krehbiel, Timothy; Berenson, Mark: “Estadística para la administración”. Pearson Educación, 2006. ISBN: 9702608023. -Douglas A. Lind/ Robert D. Mason/ William G. Marchal. “Estadística para Administración y Economía”, 2004.ISBN: 9789701048344.