Presentación para definir los tipos de Investigación que se pueden utilizar en el anteproyecto

1. LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y
LOS TIPOS DE INVESTIGACIÓN

2. Investigación científica
Es un proceso metódico y
sistemático orientado a la
solución de problemas, a
través de la obtención de
nuevos conocimientos que
conllevan a resolver tales
situaciones.

3. Tipos de datos
Primarios Secundarios
Datos recolectados
por
el investigador, a través
de la observación,
la entrevista,
cuestionarios
Datos ya publicados
por otros
investigadores

4. Buscar Nuevos
Datos
Orientada a la
Solución de un
Problema
Utiliza
Procedimientos
sistemáticos:
Análisis lógicos y
objetivos
Infiere cualidades
de una población
a partir de una
muestra
Registro
Objetivo y
cuidadoso
Características
de la
Investigación

5. Tipos de investigación
Según el nivel de
profundidad
Según el propósito
Exploratorias Básica
Aplicada
Descriptivas
Correlacionales
Explicativas
Según el diseño
Documentales
De Campo
Experimentales

6. Tipos de Investigación
según el nivel
de profundidad

7. Investigación exploratoria
Características
Procedimientos
flexibles
Uso de datos
primarios
Entrevistas a expertos
La observación
Métodos cualitativos
Uso de datos
secundarios
A través de
Utilidad
•Análisis preliminar de la situación
•Reconocimiento y definición del problema
•Identificación de los cursos de acción
•Base para una investigación posterior

8. Investigación
Descriptiva
Características
Procedimientos rígidos Uso de datos primarios y
secundarios
Investigación
Correlacional
Investigación
Explicativa

9. Investigación
Descriptiva
Utilidad
Investigación
Correlacional
•Caracterizar las variables
Objeto de estudio y
determinar la
frecuencia con que ocurren.
Investigación
Explicativa
•Determinar el grado de
relación existente entre dos
o más variables
•Expresar por qué ocurre un
fenómeno y en cuáles
condiciones se da.
•Evaluación de los cursos de acción
•Selección de un curso de acción

10. TIPOS
DE
INVESTIGACIÓN
SEGÚN
EL
DISEÑO

11. Investigación Documental
Utilidad
Ampliar y profundizar
el conocimiento
Características Diseño bibliográfico
Utiliza
Datos
secundarios

12. Investigación de campo
Características
Datos primarios
Diseño de campo
No se manipulan
las variables
Utiliza
Diseño transeccional Diseño longitudinal
un tiempo único
Varios puntos
en el tiempo
Se recopilan
los datos en
Se recopilan
los datos en
De tendencia
Datos de Panel
De evolución
de grupo

13. Datos de Panel
En estadística y econometría, el término de datos de panel se refiere a datos que combinan una
dimensión temporal con otra transversal. Un conjunto de datos que recoge observaciones de un
fenómeno a lo largo del tiempo se conoce como serie temporal. Dichos conjuntos de datos están
ordenados y la información relevante respecto al fenómeno estudiado es la que proporciona su
evolución en el tiempo. Un conjunto transversal de datos contiene observaciones sobre múltiples
fenómenos en un momento determinado. En este caso, el orden de las observaciones es
irrelevante. Un conjunto de datos de panel recoge observaciones sobre múltiples fenómenos a lo
largo de determinados períodos. La dimensión temporal enriquece la estructura de los datos y es
capaz de aportar información que no aparece en un único corte.
Un ejemplo puede ser el de un conjunto de datos macroeconómicos (PIB, PIB per
cápita, inflación, etc.) de un grupo de países a lo largo de un periodo de 10 años.
Un modelo de regresión común para el análisis de datos
de panel tiene la forma:
donde 𝑌𝑖𝑡es la variable dependiente, 𝑥𝑖𝑡es la variable independiente, y 𝑎 y 𝑏 son
coeficientes, 𝑖𝑡 son los índices para los individuos y el tiempo y, finalmente, ϵ es el
error. Las hipótesis establecidas sobre éste último determinan que el modelo se
considere de efectos fijos o aleatorios
𝑌𝑖𝑡 = 𝑎𝑖 + 𝑏𝑥𝑖𝑡+ ∈𝑖𝑡
País Dato Año
Colombia PIB 4,3
IPP 2,5
IPC 2,3
2010
Ecuador PIB 4,3
IPP 2,5
IPC 2,3
2010
Perú PIB 4,3
IPP 2,5
IPC 2,3
2010

14. Investigación experimental
Características
Diseño
experimental
Se manipulan
las variables
Utiliza Datos primarios
Pre-experimentales Cuasi experimentales Experimental puro

15. Un experimento es un estudio en el que al menos una variable es
manipulada y las unidades son aleatoriamente asignadas a los
distintos niveles o categorías de las variables manipuladas.
(Pedhazur y Pedhazur, 1991)
Características del diseño experimental:
1. Manipulación: es la intervención deliberada del investigador
para provocar cambios en la v. dependiente.
Todos los diseños experimentales se caracterizan por la manipulación,
pero pueden ser clasificados atendiendo a la aleatorización en:
· Auténticamente experimentales.
· Cuasiexperimentales
· Pre experimentales
2. Aleatorización: se refiere a la forma como se distribuyen los
objetos de estudio en los diferentes grupos que forman parte del
estudio. Permite medir y reducir el error.

16. VALIDEZ INTERNA.
Es el grado en que los cambios observados se pueden atribuir a la
manipulación experimental. Estudia hasta que punto una causa puede ser atribuida
a un efecto. Ej.: Ensayo clínico: tiene el máximo grado de validez interna.
Teniendo en cuenta la validez interna de mayor a menor grado los diseños
los podemos clasificar en los siguientes grupos:
1. Experimentales auténticos: Verdaderos, puros, pues no tienen problemas de
validez interna (True Desing).
2. Cuasiexperimentales: No se pueden descartar la presencia de variables
confundidoras, pues no es posible eliminarlas todas. El investigador sabe que A es
causa de B, pero no está seguro que A también pueda ser causa de otros factores
como C ó D.
3. No experimentales: Están cerca de los anteriores en cuanto a validez interna,
aunque presentan más variables confundidoras, pueden ser:
3.1 Longitudinales: (Prospectivo / Retrospectivo)
3.2 Transversales.
Cuántas más variables entran en un diseño van restando validez interna.

17. TIPOS
DE
INVESTIGACIÓN
SEGÚN
EL
PROPÓSITO

18. Llevan a cabo
observación y
evaluación de
fenómenos
Enfoque Cuantitativo y
Cualitativo
Establecen
suposiciones o ideas
producto de la
observación y
evaluación realizadas
Demuestran el grado
en que las
suposiciones o ideas
tienen fundamento
Revisan tales
suposiciones o ideas
sobre la base de
pruebas o análisis
Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para
esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones e
incluso para generar otras

19. Plantea estudio.
Delimitado y
Concreto
Con base revisión, se
construye Marco
teórico
Para ello utiliza Diseño
de la Investigación,
Métodos,
procedimientos
Recolecta datos
numéricos de objetos,
fenómenos, eventos
Analiza esos datos
mediante procedimientos
estadísticos
Enfoque Cuantitativo.
Grinnel (1977) y Creswell(1997)
Revisión Literatura:
Antecedentes
Deriva Hipótesis: cuestiones
que probará
Control, experimentación
y los análisis CAUSA-
EFECTO
Interpretación: una
explicación de cómo los
resultados encajan en el
conocimiento existente
Ser Objetivo: minimizar las
preferencias personales.
Evitar temores, creencias,
valores influyan en el
resultado
Estudios cuantitativos
siguen un patrón
predecible y estructurado
Se pretende generalizar
los resultados en un
grupo o muestra para
concluir sobre la
población. Se pueda
replicar
Se pretende explicar y
predecir los fenómenos,
buscando regularidades y
relaciones causales,
Construir y demostrar
teorías
Se sigue un proceso
riguroso y con reglas
lógicas. Los datos
generados debe ser
validos y confiables
Utiliza un razonamiento
deductivo, que comienza
con la teoría , se derivan
las hipótesis y se validan
La búsqueda cuantitativa
ocurre realidad externa al
individuo.
Usa la recolección
de datos para
probar hipótesis,
con base en la
medición numérica y
el análisis
estadístico, para
establecer patrones
de comportamiento
y probar teorías

20. Primera realidad. La
realidad subjetiva
(interna)
Segunda realidad.
La realidad objetiva
(externa)
Creencia (hipótesis) del
investigador
Realidad (fenómeno).
Demostrar adecuación
realidad Subjetiva -
Objetiva
Investigación
cuantitativa
Se aceptan las creencias
(hipótesis) del
investigador como válidas,
se prueba la teoría
Si coinciden
=
Realidad
(fenómeno)
Se rechazan las creencias
(hipótesis) del
investigador, se deben
modificar junto con la
teoría
Si coinciden
±
Realidad
(fenómeno)
Relación entre la teoría, la
investigación y la realidad
en el enfoque cuantitativo.
Grinnel (1977) y Creswell(1997)
La realidad subjetiva
Creencias, Supuestos,
Experiencias
La realidad Objetiva
Manifestación de eventos,
registrar y analizar

21. Plantea estudio, pero
no sigue un proceso
claramente definido
Se examina el mundo
social y se desarrolla una
teoría coherente con lo
observado. Proceso
inductivo
Las hipótesis se refinan
conforme se recaban
datos
Recolecta datos por
métodos no
estandarizados . El análisis
no es estadístico
Se obtienen datos desde el
punto de vista y
perspectivas del
participante
Enfoque Cualitativo.
Grinnel (1977) y Creswell(1997)
Sirve para refinar y
descubrir preguntas de
investigación
En la mayoría no se prueban
Hipótesis, éstas se generan
durante el proceso
Propósito: reconstruir la
realidad, tal como la
observan los actores de un
sistema social
previamente definido
Evaluación de experiencias
personales, registro de
historias de vida,
interacción e introspección
de grupos
Técnicas. Observación no
estructurada, entrevistas
abiertas, revisión de
documentos, discusión de
grupos,
Descripciones detalladas
de situaciones, eventos,
personas, interacciones,
conductas
Se pregunta cuestiones
generales y abiertas,
datos en lenguaje escrito.
Indagación subjetiva
Evalúa el desarrollo
normal de los sucesos, no
hay manipulación ni
estimulación respecto de
la realidad.
Perspectiva interpretativa
centrada en el
entendimiento del
significado de las acciones
de los seres vivos
La realidad se define a
través de las
interpretaciones de los
participantes de sus
propias realidades, que
son la fuente de datos.
Investigador se introduce
en las experiencias
individuales y construye el
conocimiento , diversidad
de ideologías y cualidades
No se generaliza de
manera probabilística los
resultados.
Usa la recolección de
datos sin medición
numérica para
descubrir o afinar
preguntas de
Investigación en el
proceso de
interpretación.
Conjunto de prácticas
interpretativas que
hacen el mundo visible

22. Idea
Planteamiento
del problema
Revisión de la
literatura y
desarrollo del
marco teórico
Visualización
del alcance
del estudio
Elaboración
de hipótesis
y definición
de variables
Elaboración
del reporte de
resultados
Análisis de
los datos
Recolección
de los datos
Definición y
selección de
la muestra
Desarrollo del
diseño de
investigación
El proceso cuantitativo

23. Literatura
existente
(marco de
referencia)
Idea
Planteamiento del
problema
Inmersión inicial en
el campo
Concepción del
diseño del estudio
Definición de la
muestra inicial del
estudio y acceso a ésta
Recolección
de los datos
Análisis de
los datos
Interpretación de
resultados
Elaboración del
reporte de resultados
El proceso cualitativo

24. Objetivo general:
• Solucionar desde la arquitectura (proceso integral de análisis y diseño), la
problemática habitacional (déficit cuantitativo y cualitativo de vivienda)
dentro de un contexto particular y concreto (el cual debe estudiar): El barrio
popular.
La arquitectura es una disciplina que se ubica en un ámbito social, y se hace
importante dentro de este trabajar en el mejoramiento de viviendas una vez
que de esta manera se coadyuda en el desarrollo social, generando mayores
oportunidades de progreso y aportando a la igualdad y la dignidad de las
personas.

27. 27

28. Investigación
Básica Aplicada
Mejor
conocimiento
de la
realidad
Aplicación
inmediata
de los
resultados
Orientadas a Orientadas a

29. 29

30. 30

31. 31

32. 32

33. 33