Este documento presenta un resumen de un curso de estadística impartido por la profesora Eco. Catalina Salgado en la Universidad de Cuenca en Ecuador en el año 2012-2013. Contiene 14 preguntas sobre conceptos básicos de estadística como variables cuantitativas y cualitativas, muestras, poblaciones, errores de muestreo y estadística descriptiva e inferencial.

1. UNIVERSIDAD DE CUENCA
Facultad de Ciencia Económicas y
Administrativas
ESTADISTICA
PROFESORA:
Eco. Catalina Salgado
Bryan Guerra
CURSO:
CM-1-2
CUENCA – ECUADOR
2012-2013

2. 1.- LA DIRECTORA DE PRODUCCIÓN DE LA PLANTA FORD MOTOR COMPANY, EN
CLEVELAND, DEBE INFORMAR A SU SUPERIOR SOBRE EL NÚMERO DE DÍAS
PROMEDIO QUE LOS EMPLEADOS DE LA PLANTA SE AUSENTAN AL TRABAJO. SIN
EMBARGO, LA PLANTA EMPLEA MÁS DE 2000 TRABAJADORES, Y LA DIRECTORA
DE PRODUCCIÓN NO TIENE TIEMPO DE REVISAR LOS REGISTROS PERSONALES
DE CADA EMPLEADO. COMO ASISTENTE USTED DEBE DECIDIR CÓMO PUEDE
ELLA OBTENER LA INFORMACIÓN NECESARIA. ¡QUÉ CONSEJO PODRÍA DARLE?
a) Que tome una muestra de los resultados del resumen de las tarjetas de tiempo
de los tres últimos meses. Cada mes el departamento de producción obtiene
esta información para determinar los costos de mano de obra, lo que le
facilitara realizar el informe que le solicitaron.
b) Tomar una muestra de los 3 últimos meses de los roles de pago de cada
trabajador ya que en este documento se encuentran los días asistidos y no
asistidos por l trabajador, de estos documentos sacar una muestra y hallar el
promedio respectivo de los días ausentados.
2.- DESCRIBA CON SUS PROPIAS PALABRAS COMO PUEDE UTILIZARSE LA
ESTADÍSTICA PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS EN VARIAS DISCIPLINAS Y
OCUPACIONES.
La estadística se puede utilizar de varias maneras, su función principal es la de
presentar información resumida y fácil de interpretar, así la administración de
cualquier negocio podrá tomar buenas decisiones.
3.- ¿QUE OCUPACIÓN ESPECIFICA PLANEA SEGUIR DESPUÉS DE SU GRADO?. SI
NO ESTÁ SEGURO SELECCIONE EL ÁREA EN LA CUAL ESTA INTERESADO.
UTILIZANDO EJEMPLOS ESPECÍFICOS ANALICE DETALLADAMENTE LOS TIPOS
DE PROBLEMAS QUE PUEDEN PRESENTARSE Y LAS DECISIONES QUE TENDRÁ
QUE TOMAR.
La ocupación que todos en el grupo hemos elegido, es la CONTADORES, el principal
problema que puede surgir es la dificultad de encontrar empleo, ya que es una de las
carreras mas demandadas; tendremos que elegir entre formar parte de las
estadísticas de no empleo adecuado o superarnos para aumentar nuestras
posibilidades.
4.- ¿DE QUE FORMA UTILIZARA LOS SERVICIOS DEL ESTADÍSTICO PROFESIONAL
EN SU ORGANIZACIÓN UNA VEZ QUE UD. ENCUENTRE EMPLEO. PORQUÉ ES POCO
PROBABLE ESCAPARSE DE LA NECESIDAD DE UN CONOCIMIENTO BÁSICO EN
ESTADÍSTICA?
Pidiéndole hacer un informe sobre la situación actual de la organización y la de
periodos pasados, para así visualizar los cambios ocurridos y tomar decisiones
precisas.

3. Hoy en día es necesario tener conocimientos en estadística, ya que ésta se la aplica en
todas las ramas del saber, y no tener conocimientos al respecto implica deficiencia y
por lo tanto imposibilita conseguir un puesto de trabajo.
5.- CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA, ENTRE
PARÁMETRO Y ESTADÍSTICO.
Población se diferencia de la muestra ya que población es un todo, y una muestra es
una parte de la población.
Entre parámetro y estadístico de igual manera parámetro es una medida del total de
la población mientras que estadístico es una medida de la muestra.
6.- CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE UNA VARIABLE CUANTITATIVA Y UNA
VARIABLE CUALITATIVA. DE UN EJEMPLO DE CADA UNO.
Variable cuantitativa son los datos numéricos mientras que la variable cualitativa son
caracteres.
Ejemplo de variable cuantitativa
Número de estudiantes del colegio sagrados corazones
Sueldo que reciben los padres de familia del colegio ciudad de cuenca
Numero de mascotas que posees las alumnas de colegio Manuela Garaicoa
de Calderón
Ejemplo de variable cualitativa
Profesiones (doctor, enfermera)
Nacionalidades (ecuatoriano)
Raza (mestizos, blancos)
Marcas de vehículos ( Chevrolet)
7.- DIFERENCIA ENTRE UNA VARIABLE CONTINUA Y UNA VARIABLE DISCRETA
DE EJEMPLOS.
La diferencia es que la variable discreta admite solo valores enteros mientras que la
continua admite valores decimales.
Ejemplo de variable discreta
Tallas de pantalón
Meses del año
Días de la semana
Ejemplo de variable continúa
Contenidos netos
Tiempo
Longitud
8.- UN INFORME RECIENTE EN LA REVISTA FORTUNE REVELO QUE LOS
JAPONESES PRONTO CONTROLARAN HASTA UN 35% DE LAS VENTAS DE AUTOS
EN LOS ESTADOS UNIDOS; COMPARADO CON EL 28% DE FINALES DE LOS AÑOS

4. 80 ESTA APENAS EN UN 8% POR ENCIMA DE LO OCURRIDO EN 1970. ¿ESTA
INFORMACIÓN CONTIENE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, INFERENCIAL, O AMBAS?
EXPLIQUE.
Se aplica ambas estadísticas, ya que en la estadística descriptiva recopilo y ordeno los
datos y en la estadística inferencial interpretamos los datos.
9.- CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y LA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL? ¿CUÁL CREE USTED QUE CONSTITUYE UNA FORMA
MÁS ELEVADA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y POR QUÉ?
La estadística descriptiva nos presenta información ordenada y resumida para
observar la situación de una empresa, mientras que la estadística inferencial nos
ayuda a tomar decisiones y conclusiones con respecto a la estadística descriptiva.
Nosotros creemos que es la estadística descriptiva porque está a “simple vista” nos da
una idea de los resultados del problema investigado.
10.- ¿EN QUÉ USOS O FUNCIONES SE PUEDE APLICAR LA ESTADÍSTICA? ¿CÓMO
CREE USTED QUE PUEDA UTILIZARSE PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS
COMERCIALES EN EL MUNDO REAL? DE UN EJEMPLOS DE PROBLEMAS
ESPECÍFICOS QUE PUEDAN SURGIR Y EXPLIQUE CÓMO PODRÍA UTILIZARSE LA
ESTADÍSTICA PARA DESARROLLAR SOLUCIONES Y RESPUESTAS
La estadística se aplica en todos los campos del saber.
Para resolver problemas comerciales o administrativos la estadística se encarga de
medir por ejemplo el auge de un producto o como lo ven los compradores si la
presentación en la que viene es la adecuada para impactar a los compradores o no.
Los estadísticos están interesados en estudiar poblaciones obviamente pero estudian
generalmente muestras porque las poblaciones tienden a ser muy grandes entonces
seria muy difícil estudiar poblaciones por eso se elige unas muestras aleatorias y de
ahí se generaliza para toda la población.
11.- SELECCIONE UNA POBLACION CUALQUIERA QUE SEA DE SU INTERES.
IDENTIFIQUE VARIABLES CUANTITATIVAS Y CUALITATIVAS DE ESA POBLACION
QUE PUEDA SELECCIONARSE PARA SER ESTUDIADAS.
Población: trabajadores de Gerardo Ortiz e hijos Cía. Ltda.
Variable cualitativa
 Sexo del personal
 Estado civil
 Nacionalidad
 Raza nivel de estudio
Variable cuantitativa
 Edad
 Peso
 Talla

5.  Número de hijos
12.- SI LOS ESTADÍSTICOS ESTÁN INTERESADOS REALMENTE EN POBLACIONES,
¿POR QUÉ GENERALMENTE TRABAJAN CON MUESTRAS?
Los estadísticos trabajan con muestras por que en muchas ocasiones no tienen tiempo
ni presupuesto para realizar un análisis a toda la población a la cual se quiere realizar
las encuestas o análisis por esa razón trabajan con muestras para tener una idea
acertada, y poder así tomar decisiones beneficiosas para la empresa y al mismo
tiempo no tener una perdida por los análisis realizados.
13.- ANALICE SI LAS SIGUIENTES VARIABLES SON DISCRETAS O CONTINUAS:
Número de cursos que los estudiantes de su colegio están cursando este semestre.
DISCRETA
Numero de pases atrapados por el beisbolista Tim Brown, receptor de los La
Raiders.DISCRETA
Peso de los compañeros de equipo de Tim Brown.CONTINUA
Peso del contenido de las cajas de cereal. DISCRETA
Numero de libros que usted leyó el año pasado. DISCRETA
14.- DEFINA EL ERROR DE MUESTREO Y EXPLIQUE QUE LOS CAUSA.
Es la diferencia entre parámetro desconocido de la población y el estadístico de la
muestra utilizado para calcular el parámetro.
Causas:
Azar
Sesgo muestral
15.- LA REVISTA FORBES (FEBRERO DE 1997) REPARTO DATOS SOBRE LAS
CONDICIONES Y ESTILOS DE VIDA EN VARIAS CIUDADES DE ESTADOS UNIDOS.
ALGUNOS DE ESTOS SE REPRODUCEN AQUÍ.
REVISAR SI ESTA BIEN ESTA PREGUNTA POR FAVOR
CIUDAD POBLACION MEDIANA DEL MEJOR ATRACCION MAS TASA DE
EN INGRESO POR NEGOCIO VISITADA CRIMINALIDAD
MILLONES HOGAR HOTELERO POR CADA
100.000
Atlanta 3.5 $43,291 Ritz- Stone 846.2
carltonbuckhead mountainpark
Baltimore 2.5 $43,291 Harbor count Harborplace 1,296.5
St. Louis 2.5 $39,079 Hyatt regency Gateway arch 263.4
Philadelphia 5.0 $43,576 Bellevue Libertybellk 693.1
Releigh- 1.0 $40,990 Radisson plaza Statefair 634.9
durham
a) Identifique las variables cualitativas y cuantitativas.

6. CUALITATIVAS:
Ciudad
Mejor Negocio Hotelero
Atracción más Visitada
CUANTITATIVAS:
Población en millones
Medida de ingresos por hogar
Tasa de criminalidad por cada 100.000
b) ¿cuáles variables son discretas y cuáles continuas?
DISCRETAS:
Población en millones
CONTINUAS:
Medida de ingresos por hogar
Tasa de criminalidad por cada 100.000
c) Identifique cada variable como nominal, ordinal, o razón.
NOMINAL:
Ciudad
Mejor Negocio Hotelero
Atracción más Visitada
ORDINAL:
Medida de ingresos por hogar
DE RAZON:
Tasa de criminalidad por cada 100.000
d) ¿Cuáles son descripciones y cuáles inferenciales?
DESCRIPTIVA:
Ciudad
Mejor Negocio Hotelero
Atracción más visitada
INFERENCIAL:
Población en millones
Medida de ingresos por hogar
Tasa de criminalidad por casa 100.000
16.- EL PRESIDENTE DE UNA FRATERNIDAD EN EL CAMPUS DESEA TOMAR UNA
MUESTRA DE LAS OPINIONES DE 112 MIEMBROS RESPECTO A LAS ACTIVIDADES
URGENTES PARA EL OTOÑO.
¿Cuál es la población?
Los miembros de la fraternidad en el campus
¿Cuál es la mejor forma como debe tomarse una muestra?
No debe tomarse al azar, ni en forma de sesgo muestral.
17.- EL PRODUCTOR DE TELEVISIÓN DEL PROGRAMA DE DRAMA DIURNO ALL
MY CHILDREN VA A TOMAR UNA NUESTRA ENTRE LOS TELEVIDENTES, PARA

7. SABER SUS SENTIMIENTOS SOBRE LOS PLANES DE ASESINAR A UN PERSONAJE
POPULAR. ¿CUÁLES PROBLEMAS PUEDEN SURGIR EN ESTE ESFUERZO? ¿QUÉ
RECOMENDARÍA USTED Y POR QUÉ?
Puede sufrir una disminución de televidentes por su disconformidad por el asesinato
del personaje popular, este a la vez puede también disminuir los ingresos de la
televisora la cual transmite el programa.
Para evitar esto podríamos realizar estudios minuciosos entre los televidentes y
observar que aceptación puede tener entre asesinar o no al personaje.
Porque: realizando este estudio podríamos observar un resultado confiable para
tomar decisiones correctas.
18.-LA GENERAL MILLS ESTA PREOCUPADA CON EL PESO DEL CONTENIDO NETO
DE LAS CAJAS DE CEREAL CHEERIOS QUE SALE DE LA LÍNEA DE PRODUCCIÓN DE
SU PLANTA EN DETROIT .LA CAJA ANUNCIA 36 ONZAS, Y SI EN REALIDAD HAY
MENOS CONTENIDO EN LA CAJA, A GENERAL MILLS LA PODRÍAN MULTAR POR
FALSA PUBLICIDAD. COMO MIEMBRO DEL EQUIPO ADMINISTRATIVO RECIÉN
CONTRATADO EN GENERAL MILLS USTED SUGIERE QUE SE ABRA UNA MUESTRA
DE LAS CAJAS Y SE PESE SU CONTENIDO. EL VICEPRESIDENTE DE LA DIVISIÓN DE
CONTROL DE CALIDAD PREGUNTA QUE TIPO DE MUESTRA DEBERÍA TOMARSE.
¿QUE LE RESPONDERÍA?
****************************
19.-DEBIDO A QUE LA PRODUCCIÓN SE HA REDUCIDO EN LA PLANTA GENERA L
MILLS, ¿ES POSIBLE EN REALIDAD ABRIR TODAS LAS CAJAS PRODUCIDAS
DURANTE EL PERIODO DE PRODUCCIÓN MAS RECIENTE? DICHO PROCESO
EVITARÍA EL ERROR DE MUESTREO Y PRODUCIRÍA RESULTADOS MÁS EXACTOS.
YA QUE LA POBLACIÓN DE TODAS LAS CAJAS NO ES MUY GRANDE, ¿ES
NECESARIO EL MUESTREO?
Si la cantidad de cajas es pequeña entonces ya no es necesario hacer el muestreo sino
hacerlo con todas las cajas producidas para realizar el estudio respectivo y asi obtener
buenos resultados.
20.- ¿QUÉ NIVEL DE MEDICIÓN UTILIZARÍA USTED EN CADA UNO DE LOS
SIGUIENTES CASOS? EXPLIQUE SU RESPUESTA.
a. Un sistema para medir las preferencias delos clientes respecto a los vehículos con
base en su estilo (como convertible, van, camión, sedan, etc.) nominal
b. Un sistema para evaluar a los empleados con base en el número de días que faltan al
trabajo. Intervalo.
c.- Un sistema para identificar las ciudades de nacimiento de los clientes. Nominal
d.-Un sistema para registrar la población de las ciudades en las cuales viven los
clientes. Intervalo

8. 21._ ¿EN CUAL ESCALA DE MEDIDA PUEDE EXPRESARSE CADA UNA DE ESTAS
VARIABLES? EXPLIQUE SU RESPUESTA.
a. Los estudiantes clasifican a su profesor de estadística sobre una escala de “Terrible”,
“No tan malo”, “Bueno”, “Maravilloso”, y “Dios Griego”.
Ordinal porque las observaciones se clasifican en categorías con un orden
significativo.
b. Los estudiantes en una universidad están clasificados por profesión, tales como
marketing, administración y contaduría.
Nominal porque son nombres que se utilizan para clasificar datos sin un orden
significativo.
c. Los estudiantes están clasificados por curso utilizando los valores 1, 2, 3,4 y 5.
Ordinal
d. Agrupar mediciones de líquidos en octavo, cuarto y galón.
Ordinal porque la diferencia entre sus valores es importante
e. Edades de los clientes.
Intervalo porque la diferencia entre sus valores es importante
22. CITE VARIOS EJEMPLOS DE COMERCIALES DE RADIO O TELEVISIÓN QUE
UTILICEN LA ESTADÍSTICA PARA VENDER SUS PRODUCTOS ¿UTILIZAN
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O INFERENCIAL? ¿QUÉ ESCALA DE MEDIDA
UTILIZAN?
 Fortidentdescriptiva e inferencial porque recolecta y presenta información en
base de una muestra sacando de esta manera una conclusión sobre la
población.
 EGO descriptiva e inferencial porque recolecta y presenta información en base
de una muestra sacando de esta manera una conclusión sobre la población