Universidad Técnica Particular de Loja Ciclo Académico Abril Agosto 2011 Carrera: Ciencias de la Computación Docente: Ing. Ana Gabriela Correa Ciclo: Tercero Bimestre: Segundo

1. ESTADÍSTICA Informática ESCUELA: BIMESTRE: Segundo NOMBRES: Ing. Gabriela Correa Mena Abril Agosto 2011

3. UNIDAD 6: Prueba de hipótesis para dos muestras

4. UNIDAD 7: Análisis de varianza

5. UNIDAD 8: Métodos no paramétricos ji cuadrada

7. Muestreo Razones para muestrear:

9. Valores de la población (X)

10. Número de elementos de la población (N)

11. Total de muestras

13. b. Distribución muestral de la media para muestras de tamaño 2 Total de muestras: N= 4 n = 2

15. Media muestral – Distribución de probabilidad

16. c.Media de la distribución muestral de la media

17. Comparar La dispersión de la distribución muestral de las medias es menor que la dispersión de los valores de la población

18. Comparar La dispersión de la distribución muestral de las medias es menor que la dispersión de los valores de la población

19. Preguntas Objetivas ( ) La media de las medias de las muestras es exactamente igual a la media de la población ( ) La dispersión de la distribución muestral de la media es más estrecha que la distribución poblacional

20. UNIDAD 6PRUEBA DE HIPOTESIS PARA DOS MUESTRAS

21. Hipótesis Procedimiento para probar una hipótesis No se rechaza H0 Se rechaza H0 Se acepta H1

22. Formule hipótesis nula (H0) y alternativa (H1) Ejemplo (pag 371): Los clientes de un supermercado tienen la opción de pagar en una caja registradora normal operada por un cajero o emplear un nuevo procedimiento llamado U-Scan. La gerente necesita saber si el tiempo medio de pago con el método tradicional es mayor que con U-scan.

23. Determine el estadístico de prueba Seleccione el nivel de significancia (α) Debido a que se conoce las desviaciones estándar se emplea el estadístico Z Formule una regla de decisión

24. Tome la decisión respecto de H0 e interprete el resultado Se rechaza H0, el método U-scan es mas rápido

25. UNIDAD 7ANÁLISIS DE VARIANZA

26. Distribución F

27. Análisis de la varianza (ANOVA) Tabla ANOVA

28. Ejemplo:Citrus Clean es un nuevo limpiador multiusos a prueba en el mercado, y se han colocado exhibidores en tres lugares distintos dentro de varios supermercados. A continuación se reporta la cantidad de botellas de 12onzas vendidas en cada lugar del supermercado Con un nivel de significancia de 0.05. ¿Hay alguna diferencia en el número medio de botellas vendidas en los tres lugares?

29. Formule la hipótesis nula y alternativa El número medio de botellas vendido en los tres lugares es el mismo H0 : µ1 = µ2 = µ3 H1 : Número medio de botellas vendido no es el mismo b. Regla de decisión Grados de libertad en el numerador : k - 1 = 3 - 1 = 2 Grados de libertad en el denominador: n - k = 12 - 3 = 9 Apéndice B.4 pag. 788 4.26 Rechaza H0 si F > 4.26

30. c. Calcule los valores de SS total d. Calcule los valores de SSE

31. d. Calcule los valores de SSE

32. d. Calcule los valores de SST e. Elabore una tabla ANOVA Conclusión: H0 se rechazo debido a que F > 4.26 Hay una diferencia en el número medio de botellas vendidas en las distintas ubicaciones

33. UNIDAD VIIIMÉTODOS NO PARAMÉTRICOS JI CUADRADO

34. Características distribución ji cuadrada

35. Comparar una distribución observada con una distribución esperada Estadístico de prueba ji cuadrado Prueba de bondad de ajuste

36. Prueba de bondad de ajuste: fe iguales Ejemplo:La directora de recursos humanos de una empresa, está preocupada por el ausentismo entre los trabajadores por hora, por lo que decide tomar una muestra de los registros de la compañía y determinar si el ausentismo está distribuido de manera uniforme en toda la semana de seis días. Las hipótesis son: H0: El ausentismo está distribuido de manera uniforme en toda la semana de trabajo H1: Es ausentismo no está distribuido de manera uniforme en toda la semana de trabajo

37. Los resultados de la muestra son ¿Cómo se denominan los números 12,9,11,10,9,9 y cuántas celdas o categorías hay? Frecuencias observadas y hay seis celdas (días de la semana)

38. b. ¿Cuál es la frecuencia esperada para cada día? c. ¿Cuántos grados de libertad hay? gl = k -1 = 6 – 1 = 5

39. d. ¿Cuál es el valor crítico de ji cuadrado con un nivel de significancia de 1%? Apéndice B.3pag. 787

40. e.Calcule el estadístico de prueba Conclusión: No se rechaza H0 El ausentismo se distribuye de manera uniforme durante la semana

41. UNIDAD IXCORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

42. Análisis de Correlación

43. Análisis de Correlación

44. Coeficiente de Correlación

45. Ejemplo:Una empresa americana vende copiadoras de todo tamaño. La nueva gerente nacional de ventas desea saber la relación entre el número de llamadas de ventas y el número de copiadoras vendidas. Selecciona una muestra aleatoria de 10 representantes, como se se observa en la tabla. ¿Qué observaciones cabe hacer respecto de la relación entre el número de llamadas de venta y el número de copiadoras vendidas?

46. G R A C I A S