1. FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
FILIAL NORTE
Análisis descriptivo
Dr. Cristian Díaz Vélez
Epidemiólogo Clínico
Auditor Médico

2. Análisis de datos
Cuantitativo Cualitativo
Estadístico Etnológico
Métodos de Métodos de Método de Método de la
estadística estadística inducción comparación
descriptiva. inferencial. analítica. constante.
Examen de
Descripción de Comparación
Precisión de sucesivos
los valores o continua de
relación casos para
puntuaciones. datos.
significativa llegar a
(influencia). explicar la
totalidad.

5. Análisis Estadístico de datos
Dato
cualitativo
Ejemplo:
Nominal  Aquel cuyo dominio de Sexo Masculino
Variación es objeto de clasificación Femenino
(presencia o ausencia).
Ejemplo:
Ordinal  Aquel cuyo dominio de Gestión Universidad
Variación es objeto de clasificación Curricular Facultad
y orden. Carrera
Disciplina
Año

6. Análisis Estadístico de datos
Dato
cuantitativo
de Intervalo  cuantificación de Índice académico No. de Estudiantes
las distancias exactas entre los 3,0 – 4,0 100
distintos valores que se le 4,01 – 4,74 1000
4,75 – 5,00 50
asigna. (Tamaño)
> 5,00 05
de razón o proporción  Índice académico No. de Estudiantes
< 3,0 0
presencia del cero absoluto
3,01 – 4,74 1 100
o verdadero. 4,75 – 5,00 50
> 5,00 05

7. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.- Distribución de frecuencias.
Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas
categorías.
Compuesto por
Frecuencia relativa  Frecuencia absoluta 
porcentaje de casos presencia de casos por
en cada categoría. categoría.
f
f  frecuencia;
% = x 100
N  total de casos.
N

8. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.- Distribución de
frecuencias.

9. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.- Distribución de
frecuencias.

10. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.- Medidas de tendencia central.
Puntos o valores en una distribución (medios o centrales).
Moda  puntuación Mediana  puntuación Media  promedio
que ocurre con que divide la aritmético de una
mayor frecuencia. distribución por la distribución.
mitad. escalas de medición
cualquier escala
de medición escalas de medición nominal u ordinal.
ordinal, por intervalos y
de razón.

11. Análisis de Variables
categóricas

12. Tablas de contingencia
• Las variables categóricas suelen organizarse en
tablas de 2 entradas, en las que cada variable
representa una variable categórica y se muestra
en número o porcentaje de casos.

13. Análisis de datos
Tablas de contingencia: Cruzar variables
• Determinación de diferencias.
• Exploran relaciones.

14. Tablas de contingencia
• La variable independiente es colocada
• verticalmente ( a la izquierda)
• Todas las tablas deben llevar un título
claro y los encabezados de reglones y
columnas
• Todas las tablas deben tener un reglón y
una columna separados para totales

15. Mayta P.. Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.
Dr. Cristian Díaz Vélez

16. Mayta P Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.
Dr. Cristian Díaz Vélez

17. Tablas de contingencia

18. Gráfico de barras

19. Gráfico de barras
• Este gráfico consiste en una serie de
rectángulos, ubicados por lo general
verticalmente, cuya altura indica la
cantidad del elemento en estudio.

20. Gráfico de barras
• El siguiente gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Unidades vendidas en la semana
120
100
80
Unidades
60
40
20
0
bebidas helados postres

21. Gráfico de barras
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Total de unidades vendidas por día
50
40
Unidades
30
20
10
0
o
es
es
s
go
s
es
ne
d
te
rn
ev
ba
in
ól
ar
lu
vie
m
rc
ju
sá
m
do
ie
m

22. Gráfico de barras
• Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Unidades diarias vendidas por producto
25
20
Unidades
bebidas
15
helados
10
postres
5
0
o
es
es
s
go
s
es
ne
d
te
rn
ev
ba
in
ol
ar
lu
vie
m
rc
ju
sá
m
do
ie
m

23. Gráfico circular

24. Gráfico circular
• También es llamado gráfico de torta.
• En él cada sector circular (y por ende su
ángulo) es proporcional a la cantidad del
elemento en estudio.

25. Gráfico circular
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Unidades vendidas en la semana
postres; 40
bebidas; 106
helados; 50

26. Gráfico de barras
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Total de unidades vendidas por día
lunes; 18
domingo; 46
martes; 15
miércoles; 40
sábado; 34
viernes; 8 jueves; 35

27. Pictograma

28. Pictograma
• En este tipo de gráficos se utiliza una
imagen que representa el tema en
estudio.
• En este caso, cada imagen representa
una unidad de cada uno de los productos.

29. Pictograma
• Gráfico que representa las unidades de
bebida vendidas cada día de la semana.

30. Pictograma
• Gráfico que representa las unidades de
helado vendidas cada día de la semana.

31. Pictograma
• Gráfico que representa las unidades de
postre vendidas cada día de la semana.

32. Histograma

33. Histograma
• Este tipo de gráfico es un poco más
complejo y relaciona el dato en estudio
con la frecuencia o frecuencia relativa con
que se presenta en la muestra estudiada.

34. Histograma
• Por ejemplo, si se estudia la talla del
calzado de un curso de 40 alumnos de
cuarto medio en un colegio de hombres, el
estudio podría arrojar la siguiente tabla:

35. Tabla 2: Frecuencia de talla de calzado
Talla de calzado Frecuencia
39-40 4
41-42 15
43-44 13
45-46 8

36. Histograma
• El siguiente gráfico muestra la frecuencia que
presenta el número de calzado en un curso
de 40 alumnos.
Frecuencia de talla de calzado
16
Frecuencia alumnos
14
12
10
8
6
4
2
0
39-40 41-42 43-44 45-46
Talla de calzado

37. Gráfico Sectorial
Son una alternativa a los gráficos de barras
separadas, es decir, se pueden utilizar
indistintamente estos dos tipos de gráficos, si la
variable es discreta.
DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN
CURSO
FUTBOL
23%
35% BALONCESTO
ATLETISMO
8%
NATACION
13% 21%
VOLEYBOL

38. Análisis de Variables
cuantitativas

39. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.- Medidas de
tendencia central.
Descriptive Statisti cs
N Minimum Max imum Mean Std. Dev iation
Caracterís ticas del PEaD 169 1. 00 5. 00 1. 7396 1. 22120
Mac rocomponent es del
169 1. 00 5. 00 3. 0296 1. 08247
PEaD
Microcomponentes del
169 1. 00 5. 00 1. 9645 .85142
PEaD
Valid N (listwise) 169

40. Análisis Estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
3.- Medidas de variabilidad o dispersión.
Indican dispersión de los datos en la escala de medición
(intervalos).
Rango  diferencia Desviación estándar (σ) Varianza (σ2) 
entre la puntuación  promedio de desviación estándar
mayor y la menor. desviación de las elevada al cuadrado
puntuaciones con
A mayor dispersión
de datos mayor respecto a la media.
rango. A mayor dispersión
alrededor de la media,
mayor desviación
estándar.

41. Análisis Estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
4.- Razones y proporciones.
Relación entre la frecuencia de una categoría y el número total
de casos.
f1
f1  frecuencia del primer estrato;
Razón = f2  frecuencia del segundo estrato.
f2
f
f  frecuencia;
Proporción =
N  total de casos.
N

47. Gráfico de cajas

64. Tabla 1: unidades de productos vendidos
Bebidas Helados Postres Total por
día
Lunes 11 4 3 18
Martes 8 2 5 15
Miércoles 23 13 4 40
Jueves 21 11 3 35
Viernes 5 1 2 8
Sábado 20 7 7 34
Domingo 18 12 16 46
Total 106 50 40
semana

65. Gráfico de líneas

66. Gráfico de líneas
• Es el típico gráfico que se ve en diarios y
revistas.
• En él los puntos (que señalan las
cantidades) se unen mediante una línea.

67. Gráfico de líneas
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Unidades vendidas en la semana
120
100
80
Unidades
60
40
20
0
bebidas helados postres

68. Gráfico de líneas
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Total de unidades vendidas por día
50
40
Unidades
30
20
10
0
o
es
es
s
go
s
es
ne
d
te
rn
ev
ba
in
ól
ar
lu
vie
m
rc
ju
sá
m
do
ie
m

69. Gráfico de líneas
• Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Unidades diarias vendidas por producto
25
20
Unidades
bebidas
15
helados
10
postres
5
0
o
es
es
s
go
s
es
ne
d
te
rn
ev
ba
in
ol
ar
lu
vie
m
rc
ju
sá
m
do
ie
m

77. GRACIAS

78. Gracias