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Análisis de datos          Cuantitativo                       Cualitativo        Estadístico                      Etnológi...
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Análisis de Variables    categóricas
Tablas de contingencia• Las variables categóricas suelen organizarse en  tablas de 2 entradas, en las que cada variable  r...
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Tablas de contingencia• La variable independiente es colocada• verticalmente ( a la izquierda)• Todas las tablas deben lle...
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Tablas de contingencia
Gráfico de barras
Gráfico de barras• Este gráfico consiste en una serie de  rectángulos, ubicados por lo general  verticalmente, cuya altura...
Gráfico de barras• El siguiente gráfico muestra el total de unidades  vendidas de cada producto en la semana.             ...
Gráfico de barras• Este gráfico muestra el total de unidades  vendidas por día.                            Total de unidad...
Gráfico de barras• Este gráfico muestra las unidades de cada  producto vendidas diariamente.                        Unidad...
Gráfico circular
Gráfico circular• También es llamado gráfico de torta.• En él cada sector circular (y por ende su  ángulo) es proporcional...
Gráfico circular• Este gráfico muestra el total de unidades  vendidas de cada producto en la semana.             Unidades ...
Gráfico de barras• Este gráfico muestra el total de unidades  vendidas por día.            Total de unidades vendidas por ...
Pictograma
Pictograma• En este tipo de gráficos se utiliza una  imagen que representa el tema en  estudio.• En este caso, cada imagen...
Pictograma• Gráfico que representa las unidades de  bebida vendidas cada día de la semana.
Pictograma• Gráfico que representa las unidades de  helado vendidas cada día de la semana.
Pictograma• Gráfico que representa las unidades de  postre vendidas cada día de la semana.
Histograma
Histograma• Este tipo de gráfico es un poco más  complejo y relaciona el dato en estudio  con la frecuencia o frecuencia r...
Histograma• Por ejemplo, si se estudia la talla del  calzado de un curso de 40 alumnos de  cuarto medio en un colegio de h...
Tabla 2: Frecuencia de talla de calzado Talla de calzado         Frecuencia      39-40                   4      41-42     ...
Histograma• El siguiente gráfico muestra la frecuencia que  presenta el número de calzado en un curso  de 40 alumnos.     ...
Gráfico SectorialSon una alternativa a los gráficos de barrasseparadas, es decir, se pueden utilizarindistintamente estos ...
Análisis de Variables   cuantitativas
Análisis estadístico de datosDescriptivo.          ¿Cómo?2.- Medidas detendencia central.                                 ...
Análisis Estadístico de datos Descriptivo.         ¿Cómo?3.- Medidas de variabilidad o dispersión.  Indican dispersión de ...
Análisis Estadístico de datosDescriptivo.        ¿Cómo?4.- Razones y proporciones. Relación entre la frecuencia de una cat...
Gráfico de cajas
Tabla 1: unidades de productos vendidos            Bebidas   Helados   Postres   Total por                                ...
Gráfico de líneas
Gráfico de líneas• Es el típico gráfico que se ve en diarios y  revistas.• En él los puntos (que señalan las  cantidades) ...
Gráfico de líneas• Este gráfico muestra el total de unidades  vendidas de cada producto en la semana.                     ...
Gráfico de líneas• Este gráfico muestra el total de unidades  vendidas por día.                            Total de unidad...
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  1. 1. FACULTAD DE MEDICINA HUMANA FILIAL NORTE Análisis descriptivoDr. Cristian Díaz Vélez Epidemiólogo Clínico Auditor Médico
  2. 2. Análisis de datos Cuantitativo Cualitativo Estadístico EtnológicoMétodos de Métodos de Método de Método de laestadística estadística inducción comparacióndescriptiva. inferencial. analítica. constante. Examen deDescripción de Comparación Precisión de sucesivoslos valores o continua de relación casos parapuntuaciones. datos. significativa llegar a (influencia). explicar la totalidad.
  3. 3. Análisis Estadístico de datos Datocualitativo Ejemplo:Nominal  Aquel cuyo dominio de Sexo MasculinoVariación es objeto de clasificación Femenino(presencia o ausencia). Ejemplo:Ordinal  Aquel cuyo dominio de Gestión UniversidadVariación es objeto de clasificación Curricular Facultady orden. Carrera Disciplina Año
  4. 4. Análisis Estadístico de datos Datocuantitativo de Intervalo  cuantificación de Índice académico No. de Estudianteslas distancias exactas entre los 3,0 – 4,0 100distintos valores que se le 4,01 – 4,74 1000 4,75 – 5,00 50asigna. (Tamaño) > 5,00 05de razón o proporción  Índice académico No. de Estudiantes < 3,0 0presencia del cero absoluto 3,01 – 4,74 1 100o verdadero. 4,75 – 5,00 50 > 5,00 05
  5. 5. Análisis estadístico de datosDescriptivo. ¿Cómo?1.- Distribución de frecuencias. Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Compuesto por Frecuencia relativa  Frecuencia absoluta  porcentaje de casos presencia de casos por en cada categoría. categoría. f f  frecuencia; % = x 100 N  total de casos. N
  6. 6. Análisis estadístico de datos Descriptivo. ¿Cómo? 1.- Distribución de frecuencias.
  7. 7. Análisis estadístico de datos Descriptivo. ¿Cómo? 1.- Distribución de frecuencias.
  8. 8. Análisis estadístico de datos Descriptivo. ¿Cómo?2.- Medidas de tendencia central. Puntos o valores en una distribución (medios o centrales).Moda  puntuación Mediana  puntuación Media  promedioque ocurre con que divide la aritmético de unamayor frecuencia. distribución por la distribución. mitad. escalas de medicióncualquier escalade medición escalas de medición nominal u ordinal. ordinal, por intervalos y de razón.
  9. 9. Análisis de Variables categóricas
  10. 10. Tablas de contingencia• Las variables categóricas suelen organizarse en tablas de 2 entradas, en las que cada variable representa una variable categórica y se muestra en número o porcentaje de casos.
  11. 11. Análisis de datosTablas de contingencia: Cruzar variables• Determinación de diferencias.• Exploran relaciones.
  12. 12. Tablas de contingencia• La variable independiente es colocada• verticalmente ( a la izquierda)• Todas las tablas deben llevar un título claro y los encabezados de reglones y columnas• Todas las tablas deben tener un reglón y una columna separados para totales
  13. 13. Mayta P.. Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010. Dr. Cristian Díaz Vélez
  14. 14. Mayta P Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010. Dr. Cristian Díaz Vélez
  15. 15. Tablas de contingencia
  16. 16. Gráfico de barras
  17. 17. Gráfico de barras• Este gráfico consiste en una serie de rectángulos, ubicados por lo general verticalmente, cuya altura indica la cantidad del elemento en estudio.
  18. 18. Gráfico de barras• El siguiente gráfico muestra el total de unidades vendidas de cada producto en la semana. Unidades vendidas en la semana 120 100 80 Unidades 60 40 20 0 bebidas helados postres
  19. 19. Gráfico de barras• Este gráfico muestra el total de unidades vendidas por día. Total de unidades vendidas por día 50 40 Unidades 30 20 10 0 o es es s go s es ne d te rn ev ba in ól ar lu vie m rc ju sá m do ie m
  20. 20. Gráfico de barras• Este gráfico muestra las unidades de cada producto vendidas diariamente. Unidades diarias vendidas por producto 25 20 Unidades bebidas 15 helados 10 postres 5 0 o es es s go s es ne d te rn ev ba in ol ar lu vie m rc ju sá m do ie m
  21. 21. Gráfico circular
  22. 22. Gráfico circular• También es llamado gráfico de torta.• En él cada sector circular (y por ende su ángulo) es proporcional a la cantidad del elemento en estudio.
  23. 23. Gráfico circular• Este gráfico muestra el total de unidades vendidas de cada producto en la semana. Unidades vendidas en la semana postres; 40 bebidas; 106 helados; 50
  24. 24. Gráfico de barras• Este gráfico muestra el total de unidades vendidas por día. Total de unidades vendidas por día lunes; 18 domingo; 46 martes; 15 miércoles; 40 sábado; 34 viernes; 8 jueves; 35
  25. 25. Pictograma
  26. 26. Pictograma• En este tipo de gráficos se utiliza una imagen que representa el tema en estudio.• En este caso, cada imagen representa una unidad de cada uno de los productos.
  27. 27. Pictograma• Gráfico que representa las unidades de bebida vendidas cada día de la semana.
  28. 28. Pictograma• Gráfico que representa las unidades de helado vendidas cada día de la semana.
  29. 29. Pictograma• Gráfico que representa las unidades de postre vendidas cada día de la semana.
  30. 30. Histograma
  31. 31. Histograma• Este tipo de gráfico es un poco más complejo y relaciona el dato en estudio con la frecuencia o frecuencia relativa con que se presenta en la muestra estudiada.
  32. 32. Histograma• Por ejemplo, si se estudia la talla del calzado de un curso de 40 alumnos de cuarto medio en un colegio de hombres, el estudio podría arrojar la siguiente tabla:
  33. 33. Tabla 2: Frecuencia de talla de calzado Talla de calzado Frecuencia 39-40 4 41-42 15 43-44 13 45-46 8
  34. 34. Histograma• El siguiente gráfico muestra la frecuencia que presenta el número de calzado en un curso de 40 alumnos. Frecuencia de talla de calzado 16 Frecuencia alumnos 14 12 10 8 6 4 2 0 39-40 41-42 43-44 45-46 Talla de calzado
  35. 35. Gráfico SectorialSon una alternativa a los gráficos de barrasseparadas, es decir, se pueden utilizarindistintamente estos dos tipos de gráficos, si lavariable es discreta. DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN CURSO FUTBOL 23% 35% BALONCESTO ATLETISMO 8% NATACION 13% 21% VOLEYBOL
  36. 36. Análisis de Variables cuantitativas
  37. 37. Análisis estadístico de datosDescriptivo. ¿Cómo?2.- Medidas detendencia central. Descriptive Statisti cs N Minimum Max imum Mean Std. Dev iation Caracterís ticas del PEaD 169 1. 00 5. 00 1. 7396 1. 22120 Mac rocomponent es del 169 1. 00 5. 00 3. 0296 1. 08247 PEaD Microcomponentes del 169 1. 00 5. 00 1. 9645 .85142 PEaD Valid N (listwise) 169
  38. 38. Análisis Estadístico de datos Descriptivo. ¿Cómo?3.- Medidas de variabilidad o dispersión. Indican dispersión de los datos en la escala de medición (intervalos).Rango  diferencia Desviación estándar (σ) Varianza (σ2) entre la puntuación  promedio de desviación estándarmayor y la menor. desviación de las elevada al cuadrado puntuaciones conA mayor dispersiónde datos mayor respecto a la media.rango. A mayor dispersión alrededor de la media, mayor desviación estándar.
  39. 39. Análisis Estadístico de datosDescriptivo. ¿Cómo?4.- Razones y proporciones. Relación entre la frecuencia de una categoría y el número total de casos. f1 f1  frecuencia del primer estrato; Razón = f2  frecuencia del segundo estrato. f2 f f  frecuencia; Proporción = N  total de casos. N
  40. 40. Gráfico de cajas
  41. 41. Tabla 1: unidades de productos vendidos Bebidas Helados Postres Total por díaLunes 11 4 3 18Martes 8 2 5 15Miércoles 23 13 4 40Jueves 21 11 3 35Viernes 5 1 2 8Sábado 20 7 7 34Domingo 18 12 16 46 Total 106 50 40 semana
  42. 42. Gráfico de líneas
  43. 43. Gráfico de líneas• Es el típico gráfico que se ve en diarios y revistas.• En él los puntos (que señalan las cantidades) se unen mediante una línea.
  44. 44. Gráfico de líneas• Este gráfico muestra el total de unidades vendidas de cada producto en la semana. Unidades vendidas en la semana 120 100 80 Unidades 60 40 20 0 bebidas helados postres
  45. 45. Gráfico de líneas• Este gráfico muestra el total de unidades vendidas por día. Total de unidades vendidas por día 50 40 Unidades 30 20 10 0 o es es s go s es ne d te rn ev ba in ól ar lu vie m rc ju sá m do ie m
  46. 46. Gráfico de líneas• Este gráfico muestra las unidades de cada producto vendidas diariamente. Unidades diarias vendidas por producto 25 20 Unidades bebidas 15 helados 10 postres 5 0 o es es s go s es ne d te rn ev ba in ol ar lu vie m rc ju sá m do ie m
  47. 47. GRACIAS
  48. 48. Gracias

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