Introducción al Web Mining, haciendo un recorrido por la Web Analytics.

1. Web Mining
Conocimiento en la Web
MBA Jonny Chambi
Lima, Perú - 2013

2. ¿Qué es la Web?
Web
Marketing Venta Promoción Imagen
El sitio web de: una empresa, profesional o cualquier organización es un canal de
marketing, ventas, promoción, imagen, etc. En cualquier caso, interactúa de una u otra
forma con todas las áreas del negocio, con objetivos, estrategias, resultados y retornos de
inversión que pueden ser medidos y cuantificados.

3. ¿Que es el Análisis Web?
El análisis web: es un conjunto de técnicas relacionadas con el análisis de datos,
relativos a un sitio web con el objetivo de entender su tráfico como punto de
partida para optimizar diversos aspectos del mismo.
Lo que no se mide, no se controla, lo que no se controla,
no se mejora

4. ¿Cómo se capturan todos los movimientos en mi sitio
En que nos Ayuda Web?
Responder preguntas acerca de los visitantes:
¿Por qué paginas
¿De que sitio proceden? ¿Qué hacen en el sitio?
navegan?
¿Durante cuánto ¿Cuántas veces revisitan
¿De qué país son?
tiempo? el sitio?
¿En qué paso de un
¿Qué tipo de conexión
proceso de venta
de internet tienen?
desisten?

5. 10 KPI’s Más Importantes
KPI
1. Volumen de visitas
2. Volumen de visitantes
3. Volumen de páginas vistas
4. Porcentaje de Rebote
5. Porcentaje de crecimiento de tráfico en el periodo
6. Porcentaje de crecimiento de páginas vistas en el periodo
7. Porcentaje de nuevos visitantes
8. Porcentaje de tráfico desde buscadores
9. Porcentaje de crecimiento de tráfico directo en el periodo
10. Porcentaje de crecimiento de tráfico desde otros orígenes

6. Herramientas de Medición
Analizadores de ficheros de logs Etiquetado de páginas
• Son programas que analizan los ‘logs’ de los • Este método, está basado en la incorporación de
servidores proporcionando información sobre “quién”, un script a cada una de las páginas de un sitio. Cada vez
“cuándo” y “cómo” los visita. que una página es visitada, este script se comunica con
una base de datos a la que comunica la impresión de la
página junto con, potencialmente, datos adicionales
procedentes de las cookies.

7. Herramientas de Medición
Google Analytics
• Es la más conocida, una de las más completas y además su uso es gratuito. Al igual que con la
mayoría, para que funcione hay que insertar un código javascript generado por Google en la
programación el sitio web.
Piwik
• Se trata de la herramienta de analítica web de software libre por excelencia. La interfaz es muy
sencilla y cuenta con prácticamente todas las funcionalidades que provee la solución de Google.
Una ventaja es que los datos que se tiene es a tiempo real.
Yahoo! Web Analytics
• Es la respuesta de Yahoo a la herramienta de Google. Tiene tres principales diferencias respecto a la
a la primera:
• 1.- Guarda el historial de datos permanente.
• 2.-Ofrece información a tiempo real.
• 3.- Extrae datos socio- demográficos.
Omniture
Es una herramienta de analítica web de pago y está orientada para ser usada con webs más grandes y
complejas. Es la más recomendable si manejas un gran volumen de información, quieres segmentar a
grandes niveles o cruzar muchos datos o variables. Por mencionar algunas diferencias, Omniture te
permite trabajar directamente desde el Excel

8. ¿Como Funciona?
Sitio Web
• Navegación
• Descarga
• Comentarios
• Compras
Usuario
Script de Seguimiento
Base de Datos

9. Tráfico de la Competencia
• Es interesante saber cuanto tráfico tiene una web que no es
nuestra, ya sea por motivos de competencia o por curiosidad,
estas herramientas nos permite averiguar cuanto trafico tiene
una web ajena, y permiten conocer de manera aproximada el
número de visitas, aunque generalmente se equivocan.
Aquí algunas herramientas:
• www.Alexa.com y
• http://www.google.com/trends/
120
100
80
nike
60 adidas
40 umbro
reebok
20
0
7/15/2012
9/23/2012
12/4/2011
1/15/2012
1/29/2012
2/12/2012
2/26/2012
3/11/2012
3/25/2012
4/22/2012
5/20/2012
6/17/2012
7/29/2012
8/12/2012
8/26/2012
10/7/2012
11/4/2012
11/20/2011
12/18/2011
1/1/2012
4/8/2012
5/6/2012
6/3/2012
7/1/2012
9/9/2012
10/21/2012
11/18/2012

10. Perú: Páginas Web más visitadas
Visitas Diarias
Fuente: Alexa.com y estimación propia

11. Perú: Páginas Web más visitadas
Visitas Diarias
Fuente: Alexa.com y estimación propia

12. Métricas: www.dataminingperu.com
INDICADORES CANTIDADES
Visitas 2272
Acciones 9562
Porcentaje de rebote 0.4
Acciones por visita 4.2
Promedio de duración de las visitas (en minutos) 4.4
Visitante que ha vuelto 802
Acciones por un visitante que ha vuelto 3642
Porcentaje de rebote por un visitante que ha vuelto 35%
Promedio. Acciones por visitante que ha vuelto 4.5
Promedio. Duración de la visita de los Visitantes que han Vuelto (en minutos) 5.4
Páginas vistas 8961
Descargas 492
Links de salida 101
Searches 4
Unique Keywords 4
Páginas vistas únicas 6819
Descargas Únicas 451
Links de salida Únicos 90
Conversiones 492
Visitas con conversiones 312
Web analytics a la pagina www.dataminingperu.com en la fecha de 8 octubre a 08 de noviembre 2012

13. Métricas: Web Analytics
Web analytics a la pagina www.dataminingperu.com en la fecha de 8 setiembre a 17 de febrero 2013

14. El Web Mining se construye sobre el Web Analytics
Los datos Web tienen un valor
latente mucho mayor del que
puede extraerse sólo mediante
el análisis convencional

15. Web Mining
Análisis predictivo en las acciones online.

16. Tecnología Utilizada
Piwik Google RapidMiner Mysql
• Script de Analytics • Software más • Gestor de Base
Almacenamiento • Herramientas utilizado de de datos más
de datos. esencial de web Minería de Datos Utilizado
analytics

17. Proceso de Web Mining
1. Instalación
2. Reporting
3. Análisis
Ad-Hoc
4. Web
Mining

18. Fases del Modelo
Fases del Proyecto de Minería de datos
Comprensión Comprensión Preparación
Modelado Evaluación Desarrollo
del Negocio de los Datos de los Datos
18

19. Segmentación: Aplicación en Rapid Miner

20. Conexión a la Fuente de Datos

21. Aplicación: Segmentación

22. … los segmentos:
Training 30% Buscador 37%
Full User 13% Nuevo 19%

23. Lo que se viene…
24

24. Gracias!


25. Web Mining
Conocimiento en la Web