1. Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad Fermín Toro
Vicerrectorado Académico
Escuela de Administración
Cabudare Edo-Lara
Participante:
EMILY SEQUERA
C.I. 20.349.997
Profesora:
Bárbara Vásquez
Cabudare, 9 de febrero de 2013

2. OBJETIVO DE LA ACTIVIDAD
Analizar, a través de un cuadro comparativo, las
herramientas estadísticas aplicadas en el control de la
Calidad, para conocer la fundamentación y aportes de
la aplicación de cada una de ellas, en los diferentes
procesos de producción y servicios de las organizaciones.

3. Las herramientas estadísticas de la calidad suponen una importantísima
información de aplicación para determinar la competitividad de las organizaciones,
siempre que se lleve a cabo su correcta utilización. Son verdaderos instrumentos de
motivación, ya que al brindar al trabajador la posibilidad de analizar y resolver los
problemas de su proceso de trabajo, se genera en él una sensación de realización y
copropiedad.
En el siguiente cuadro se procederá a definir a cada unas de las siguientes
herramientas estadísticas básicas del control de calidad.
 Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
 Histograma
 Diagrama de pareto
 Diagrama de causa efecto
 Estratificación (Análisis por Estratificación)
 Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión)
 Gráfica de control

4. HERRAMIENTA DEFINICION USO ORGANIZACIONAL
Bien diseñada es una
herramienta fantástica para:
• Evitar olvidos
Es la plantilla donde se efectúa • Evitar errores
la recolección de datos, la cual • Malos entendidos
debe efectuarse de manera • Permitir el análisis rápido de
Hoja de control cuidadosa y exacta, para ello los datos
debemos utilizar plantillas • Asegurarse que las cosas se
especializadas para cada caso. hacen de acuerdo con un
procedimiento rutinario
establecido.
Pueden tener distintas
finalidades:
proceso
productos defectuosos
Muestra gráficamente la
capacidad de un proceso, y si
Es un resumen gráfico de así se desea, la relación que
barras de la variación de un
guarda tal proceso con las
conjunto de datos. La
naturaleza gráfica del especificaciones y las normas.
Histograma histograma nos permite ver También da una idea de la
pautas que son difíciles de magnitud de la población y
observar en una simple tabla muestra las discontinuidades
numérica. que se producen en los datos.
Diagrama de Pareto Es un histograma ordenado Se pueden detectar los
de mayor a menor frecuencia problemas que tienen más
de aparición. A veces sobre relevancia mediante la
este diagrama se superpone aplicación del principio de
un diagrama de frecuencias Pareto (pocos vitales, muchos
acumuladas. triviales) que dice que hay
muchos problemas sin
importancia frente a solo unos
graves.
Es una herramienta que ayuda Ataca problemas
a identificar, clasificar y específicos. Nunca el
Diagrama de causa y exponer aquellas posibles problema de desperdicio, de
causas, tanto de problemas reclamos, sino problema de
efecto específicos como de
los errores en las
características de calidad.
memorándums, en el
fotocopiado, el reclamo A,
etc. Es importante
particularizar el problema a

5. áreas específicas de la
empresa y no tratar de
solucionar problemas
globales de la organización,
a través de un diagrama.
Es la separación de datos en Clasifica elementos de la
categorías o clases; observados población por afinidad y
Estratificación en un grupo dado comparten
unas características comunes
determina las causas del
que comportamiento de alguna
definen la categoría. característica de calidad.
Se utiliza conjuntamente con Clasifica los datos e
otras herramientas, como los identifica la estructura.
Diagramas de dispersión.
Es una herramienta gráfica que Se utiliza para verificar si dos
permite demostrar la relación variables se encuentran
Diagrama de dispersión existente entre dos clases de relacionadas, y en qué medida.
datos y cuantificar la intensidad Su campo de aplicación es la
de dicha relación. verificación de las relaciones
entre una causa y un efecto.
efectivamente existe una
correlación entre dos
magnitudes o parámetros de
un problema y, en caso
positivo, de qué tipo
es la correlación.
Es un método gráfico que
ayuda a evaluar si un proceso
está o no en un estado de Esta herramienta permite
control estadístico. Es decir, ver identificar anormalidades o la
su comportamiento dentro de variabilidad de un proceso, si es
límites de especificación. Es constante (proceso bajo
Grafica de control muy parecida a las gráficas de control) o presenta diferencias
línea o de tendencias, la considerables (proceso fuera
diferencia esencial estriba en de control). Permiten distinguir
que las gráficas de control entre variabilidad aleatoria y
tienen los denominados no aleatoria.
"límites de control”, que
determinan el rango de
variabilidad estadística
aceptable para la variable que
se esté monitoreando.