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Scoring, una herramienta
     para evaluación de crédito


Gustavo Vásconez Espinosa
Consultor

DGRV - Deutscher Genossenschafts- und Raiffeisenverband e. V.

               Confederación Alemana de Cooperativas

Asunción, Abril 2012
MODELOS DE EVALUACION


   SCORING                                RATING
      Individuos                            Grandes Empresas
      Auto empleados                        Prestatarios Especiales
      PYMES
      Microempresas

  1.   Información homogénea             1.   Información y análisis
  2.   Reducir costos                         heterogénea
  3.   Atención a mercado masivo         2.   Análisis experto
  4.   Rapidez de decisión               3.   Riesgo elevado
                                         4.   Rapidez no indispensable
                                         5.   Homogeneizar criterios de
                                              análisis



                                   -2-
QUE ES SCORING?


  Toda técnica que se use para predecir riesgos futuros, a
  partir de las características actuales, utilizando el
  conocimiento de relaciones entre riesgo y características
  históricas es scoring

  Los principales enfoques son:
     Estadístico

     Experto




                               -3-
BENEFICIOS DE SCORING

SERVICIO                                  CONTROL
•Rapidez de                               •Proceso Controlado
respuesta                      SERVICIO   •Normas cuantitativas
•Objetividad
                                          •Registro de la
•Despersonalización                       información
de la negación
•Normalización de
criterios de riesgo   COSTOS   SCORING      CONTROL


COSTOS
                                          MORA
•Reducción de
Costos de:                                •Normalización de Riesgos

    •Análisis                             •Fiabilidad
                                MORA
                                          •Reducción de la Mora
    •Tramitación
    •Recuperación              -4-
APLICACIONES DEL SCORING


  Modelos de Calificación de Crédito

  Modelos de Cobranza de Crédito

  Modelos de Simulación de Nuevos Productos

  Modelos de Pre- calificación de Crédito

  Modelos de Deserción

  Modelos de Pre- calificación de candidatos

  Determinación de tasa vs. riesgo




                               -5-
Como funcionan los modelos?


  Futuro es igual al pasado
  Fórmula matemáticas
      Estadística
      Expertos
• Información histórica
• Riesgo está atado a características medibles
• No sustituye a oficiales de crédito
• Se procesa créditos “buenos”:
      Hay características NO predecibles.
      Hay riesgos no relacionados con las características
       medidas
                                -6-
Análisis de las variables que influyen

Definición de “buenos” y “malos”

Determinación de una muestra

Desarrollo del modelo

Determinación de puntos de corte

Fijación de parámetros de aplicación: montos máximos

Validación del modelo

Seguimiento y ajuste

                           -7-
DESARROLLO
          MODELO


SEGUIMIENTO
                           IMPLEMENTACION
RESULTADOS
                           Y PRUEBA




              APLICACION

                   -8-
Ventajas vs. Desventajas

VENTAJAS                             DESVENTAJAS
  Mejora eficiencia de la             Requiere un
  evaluación de crédito               “administrador” del
  Administra riesgo                   sistema
  “Aceptable”                         Revisión permanente
  Criterio Unificado                  Debe rediseñarse si
  Controla Calidad de                 cambian las condiciones
  cartera                             macroeconómicas
  Libera tiempo de oficiales          No es universal
  para análisis y cobranza            Se mezclan algunos
  Procesamiento no                    malos y buenos
  requiere expertos


                               -9-
EL SCORING:



  No sustituye al oficial de
  crédito.

  No elimina requerimiento
  de proceso de cobranza.

  No reemplaza al buen
  criterio ni la experiencia.

  No hace bueno un mal
  crédito              - 10 -
SELECCIÓN DE LA MUESTRA




  Definir buenos y malos: Morosidad mas de 5 veces o más
  de 90 días

  Eliminar: empleados, directivos, relacionados, fraudes, sin
  información suficiente.

  Generar una muestra representativa de nuestro mercado
  objetivo.

  Seleccionados al azar




                              - 11 -
DETERMINACION DE VARIABLES


  Deben cubrir las 5 C´s de crédito

  Deben ser estadísticamente representativas

  Relativamente fáciles de obtener

  No influenciadas por políticas de la institución

  Ser legales

  Fácilmente interpretadas

  Fáciles de manejar

  Poco afectadas por condiciones externas


                                - 12 -
- 13 -
- 14 -
- 15 -
- 16 -
- 17 -
- 18 -
Determinación de Punto de Corte


                Malos            Buenos




                                  Aprobar


                        - 19 -
IMPLEMENTACION


  Apoyo gerencial

  Redefinición de procesos

  Normas de Auditoría y control a la aplicación

  Capacitación

  Modificación de manuales de crédito:
       Aplicación de Modelo

       Aprobación para excepciones

  Proceso de seguimiento: SIG



                                - 20 -
FACTORES DE EXITO




Profesionales a cargo del desarrollo
Equipo involucrado empoderado
Sistemas de reporte adecuados y oportunos
Apoyo de alta dirección
Políticas y procedimientos desarrollados y
comunicados
Seguimiento a resultados
Activa gestión de Cobranza
Proceso formal de validación y ajuste (conocido por
gerencia)
                         - 21 -
DEFINICIONES CLAVE




PARA QUÉ?
     Objetivo
PARA QUIÉN?
     Mercado objetivo, perfil de usuario, características del mercado.
DÓNDE SE APLICARÁ?
     Centralizado, en todas las sucursales, etc.
COMO?
     Resultados esperados, mecanismos de aplicación, tecnología,
      controles, etc.




                                    - 22 -
MODELO SCORING EXPERTO



 REQUISITO:     EXPERTOS

DETERMINACION            DEFINICION VARIABLES PARA
PESO 5 C´s               CUANTIFICAR CADA UNA



PESOS RELATIVOS DE            EVALUACION CON
CADA VARIABLE                 MUESTRA


 DETERMINACION DE
                               APLICACIÓN PILOTO
 PUNTO DE CORTE

                LANZAMIENTO Y
                SEGUIMIENTO
                        - 23 -
PUNTO DE CORTE


  Definir curva de “buenos”

  Definir curva de “malos”

  Identificar su superposición

  Marcar puntos de corte para:
       Aprobación

       Negación

       Revisión




                                 - 24 -
IMPLEMENTACIÓN




1.   Incorporar requerimientos de
     información del modelo en
     solicitudes de crédito
2.   Ajustar manual para aprobación
     automática
3.   Determinar y aplicar máximo monto
     de aprobación automático
4.   Capacitar al personal involucrado

                           - 25 -
IMPLEMENTACION ...


5.   Aplicación Modelo en plan piloto controlado

6.   Aplicar a TODAS las solicitudes de crédito y comparar contra
     calificación manual

7.   Realizar control estricto de proceso de cobranza y
     recuperación

8.   Codificar producto para identificar resultados de manera
     independiente




                               - 26 -
IMPLEMENTACION...




9.    Hacer seguimiento durante 90 días

10.   Lanzamiento general a todas las oficinas

11.   Seguimiento mensual a resultados

12.   Realizar ajustes a modelo conforme lo requiera
      según resultados de seguimiento.




                               - 27 -
gfvasconez@gmail.com

                Confederación Alemana de Cooperativas
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Scoring una herramienta para evaluación de microcrédito

  • 1. Scoring, una herramienta para evaluación de crédito Gustavo Vásconez Espinosa Consultor DGRV - Deutscher Genossenschafts- und Raiffeisenverband e. V. Confederación Alemana de Cooperativas Asunción, Abril 2012
  • 2. MODELOS DE EVALUACION SCORING RATING  Individuos  Grandes Empresas  Auto empleados  Prestatarios Especiales  PYMES  Microempresas 1. Información homogénea 1. Información y análisis 2. Reducir costos heterogénea 3. Atención a mercado masivo 2. Análisis experto 4. Rapidez de decisión 3. Riesgo elevado 4. Rapidez no indispensable 5. Homogeneizar criterios de análisis -2-
  • 3. QUE ES SCORING? Toda técnica que se use para predecir riesgos futuros, a partir de las características actuales, utilizando el conocimiento de relaciones entre riesgo y características históricas es scoring Los principales enfoques son:  Estadístico  Experto -3-
  • 4. BENEFICIOS DE SCORING SERVICIO CONTROL •Rapidez de •Proceso Controlado respuesta SERVICIO •Normas cuantitativas •Objetividad •Registro de la •Despersonalización información de la negación •Normalización de criterios de riesgo COSTOS SCORING CONTROL COSTOS MORA •Reducción de Costos de: •Normalización de Riesgos •Análisis •Fiabilidad MORA •Reducción de la Mora •Tramitación •Recuperación -4-
  • 5. APLICACIONES DEL SCORING Modelos de Calificación de Crédito Modelos de Cobranza de Crédito Modelos de Simulación de Nuevos Productos Modelos de Pre- calificación de Crédito Modelos de Deserción Modelos de Pre- calificación de candidatos Determinación de tasa vs. riesgo -5-
  • 6. Como funcionan los modelos? Futuro es igual al pasado Fórmula matemáticas  Estadística  Expertos • Información histórica • Riesgo está atado a características medibles • No sustituye a oficiales de crédito • Se procesa créditos “buenos”:  Hay características NO predecibles.  Hay riesgos no relacionados con las características medidas -6-
  • 7. Análisis de las variables que influyen Definición de “buenos” y “malos” Determinación de una muestra Desarrollo del modelo Determinación de puntos de corte Fijación de parámetros de aplicación: montos máximos Validación del modelo Seguimiento y ajuste -7-
  • 8. DESARROLLO MODELO SEGUIMIENTO IMPLEMENTACION RESULTADOS Y PRUEBA APLICACION -8-
  • 9. Ventajas vs. Desventajas VENTAJAS DESVENTAJAS Mejora eficiencia de la Requiere un evaluación de crédito “administrador” del Administra riesgo sistema “Aceptable” Revisión permanente Criterio Unificado Debe rediseñarse si Controla Calidad de cambian las condiciones cartera macroeconómicas Libera tiempo de oficiales No es universal para análisis y cobranza Se mezclan algunos Procesamiento no malos y buenos requiere expertos -9-
  • 10. EL SCORING: No sustituye al oficial de crédito. No elimina requerimiento de proceso de cobranza. No reemplaza al buen criterio ni la experiencia. No hace bueno un mal crédito - 10 -
  • 11. SELECCIÓN DE LA MUESTRA Definir buenos y malos: Morosidad mas de 5 veces o más de 90 días Eliminar: empleados, directivos, relacionados, fraudes, sin información suficiente. Generar una muestra representativa de nuestro mercado objetivo. Seleccionados al azar - 11 -
  • 12. DETERMINACION DE VARIABLES Deben cubrir las 5 C´s de crédito Deben ser estadísticamente representativas Relativamente fáciles de obtener No influenciadas por políticas de la institución Ser legales Fácilmente interpretadas Fáciles de manejar Poco afectadas por condiciones externas - 12 -
  • 19. Determinación de Punto de Corte Malos Buenos Aprobar - 19 -
  • 20. IMPLEMENTACION Apoyo gerencial Redefinición de procesos Normas de Auditoría y control a la aplicación Capacitación Modificación de manuales de crédito:  Aplicación de Modelo  Aprobación para excepciones Proceso de seguimiento: SIG - 20 -
  • 21. FACTORES DE EXITO Profesionales a cargo del desarrollo Equipo involucrado empoderado Sistemas de reporte adecuados y oportunos Apoyo de alta dirección Políticas y procedimientos desarrollados y comunicados Seguimiento a resultados Activa gestión de Cobranza Proceso formal de validación y ajuste (conocido por gerencia) - 21 -
  • 22. DEFINICIONES CLAVE PARA QUÉ?  Objetivo PARA QUIÉN?  Mercado objetivo, perfil de usuario, características del mercado. DÓNDE SE APLICARÁ?  Centralizado, en todas las sucursales, etc. COMO?  Resultados esperados, mecanismos de aplicación, tecnología, controles, etc. - 22 -
  • 23. MODELO SCORING EXPERTO REQUISITO: EXPERTOS DETERMINACION DEFINICION VARIABLES PARA PESO 5 C´s CUANTIFICAR CADA UNA PESOS RELATIVOS DE EVALUACION CON CADA VARIABLE MUESTRA DETERMINACION DE APLICACIÓN PILOTO PUNTO DE CORTE LANZAMIENTO Y SEGUIMIENTO - 23 -
  • 24. PUNTO DE CORTE Definir curva de “buenos” Definir curva de “malos” Identificar su superposición Marcar puntos de corte para:  Aprobación  Negación  Revisión - 24 -
  • 25. IMPLEMENTACIÓN 1. Incorporar requerimientos de información del modelo en solicitudes de crédito 2. Ajustar manual para aprobación automática 3. Determinar y aplicar máximo monto de aprobación automático 4. Capacitar al personal involucrado - 25 -
  • 26. IMPLEMENTACION ... 5. Aplicación Modelo en plan piloto controlado 6. Aplicar a TODAS las solicitudes de crédito y comparar contra calificación manual 7. Realizar control estricto de proceso de cobranza y recuperación 8. Codificar producto para identificar resultados de manera independiente - 26 -
  • 27. IMPLEMENTACION... 9. Hacer seguimiento durante 90 días 10. Lanzamiento general a todas las oficinas 11. Seguimiento mensual a resultados 12. Realizar ajustes a modelo conforme lo requiera según resultados de seguimiento. - 27 -
  • 28. gfvasconez@gmail.com Confederación Alemana de Cooperativas Con apoyo de: