Los datos nos invaden y por eso, en los últimos años, se ha producido una explosión de tecnologías encaminadas a sacar el máximo provecho de la gran cantidad de datos que pueblan el mundo digital. Empresas como Adobe, Google, Facebook, Twitter, Amazon, LinkedIn,... tienen en los datos su activo principal. Estas compañías son las más avanzadas de la era digital. Sin embargo, si echamos un vistazo a otras empresas, prácticamente ninguna está sacando provecho de la recolección y análisis de datos. Cualquier empresa de cualquier tamaño tiene grandes cantidades de datos pero... ¿los están usando?, ¿cómo?, ¿poseen alguno realmente útil? Estas slides corresponden a la charla sobre Analítica Ágil que Pere Rovira dio en itnig el 10 de mayo de 2013. Pere nos presentó sus ideas sobre “agile analytics”, una aproximación al uso de los datos de manera pragmática y útil. ¡Menos datos y pasemos a la acción!

1. Analítica Agil
@pere_rovira
pere.rovira@gmail.com
www.postgradomarketingonline.com
www.conversionthursday.com
www.webanalytics.es

2. datos
euros

3. datos
euros

4. datos

5. datos
conversión
fidelización
adquisición

6. datos
conversión
fidelización
adquisición
impactoeconómico

7. datos
conversión
fidelización
adquisición
costes
satisfacción
ingresos
impactoeconómico

8. datos
conversión
fidelización
adquisición
costes
satisfacción
ingresos
impactoeconómico
objetivo > KPI > target > hipótesis > testing

9. objetivo & KPI
hipótesis & testing

10. hipótesis & testing
objetivo & KPI

11. modelo
ingresos & costes & satisfacción
objetivos
describir & medir & predecir
metas
impulsar el éxito medible

12. testing
personalización
velocidad
UX
voz del cliente
visualización
correlación
hipótesis
conversión
outliers
tiempo real
performance

13. el mito de la hormiga

14. http://www.web-analytics.es/blog/el-mito-de-la-hormiga/

15. causa y efecto

18. la estadística es como un bikini

19. ingresos por reserva: 288€

20. 0
10
20
30
40
menos de 100 100 a 200 200 a 300 300 a 500 más de 500

21. más valeV en mano que ciento volando

23. además de precisión y exactitud,
a los datos debemos pedirles inspiración

27. visualizar es la forma más ágil de analizar

35. potencial

36. productos vistos
ingresos
sobre - exposición !!!

37. productos vistos
ingresos
infra - exposición !!!

39. ¿por dónde vienen nuevos clientes?

40. un cuadro de mando es un cuadro de mando

41. https://www.google.com/analytics/web/template?
uid=jGCAZ7M8QF2THpL0GxkshA

42. https://www.google.com/analytics/web/template?uid=FbVC_501T1eKTPikEcHNAg

43. www.truesocialmetrics.com

44. “not everything that can be counted counts,
and not everything that counts can be counted”

46. si no tienes recursos, automatiza

47. www.socialbro.com

48. hablamos de cultura

49. “Los proyectos se desarrollan
en torno a individuos motivados.
Hay que darles el entorno y el apoyo,
y confiarles la ejecución del trabajo.”
http://agilemanifesto.org/iso/es/principles.html

50. ¿quieres ser rey o millonario?
http://franciscogallego.es/?p=1517