1. Gráficas de Control por
Atributos

2. Gráficas de Control Por AtributosIntroducción
• Las Gráficas de Control son gráficas
utilizadas para estudiar como el
proceso cambia a través del tiempo.
• Se gráfica el promedio como la línea
central y los límites de control
superior e inferior que son
permitidos en el proceso.
• Estos límites se determinan con la
data del proceso.
• Existen cuatro tipos de Gráficas de
Control: n, np, c & u.
UCL
LCL
Avg

3. Gráficas de Control Por Atributos
• Objetivos
• Identificar los diferentes tipos de Gráficas de Control
• Definir las reglas básicas a seguir para la elección, construcción e
interpretación de las Gráficas de Control por Atributos
• Resaltar las situaciones en que pueden utilizarse las gráficas de control
• Indicar algunasVentajas y Desventajas de lasGráficas de Control
• Mostrar ejemplos de cada una de las Gráficas de Control por Atributos

4. Gráficas de Control Por Atributos
• Proceso en control
• Método visual para monitorear un proceso- se relaciona a la ausencia de causas
especiales en el proceso.
• Gráfica c
• Número de defectos por unidad
• Gráfica p
• Porcentaje de fracción defectiva
• Gráfica u
• Proporción de defectos
• Gráfica np
• Número de unidades defectiuosas por muestra constante

5. Gráficas de Control Por Atributos
• Límites de control
• Son calculados de la data obtenida del proceso
• Límite superior
• Valor máximo en el cual el proceso se encuentra en control
• Límite inferior
• Valor mínimo en el cual el proceso se encuentra en control.
• Línea central
• Es el promedio del número de defectos

6. Gráficas de Control PorAtributos
Origen
• El control estadístico de la calidad surge luego
de la Segunda Guerra Mundial.
• Las gráficas de control estadístico fueron
propuestas por Walter A. Shewart en el 1920.

7. Gráficas de Control Por Atributos
• Ventajas
• Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es
aceptable o no
• Son fáciles de entender
• Provee evidencia de problemas de calidad

8. Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica p
• Representa el porcentaje de fracción defectiva
• Tamaño de muestra (n) varía.
• Principales objetivos
• Descubrir puntos fuera de control
• Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden
considerarse como representativos de un proceso
• Puede influir en el criterio de aceptación.

9. Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica np
• Se utiliza para graficar las unidades disconformes
• Tamaño de muestra es constante
• Principales objetivos:
• Conocer las causas que contribuyen al proceso
• Obtener el registro histórico de una o varias características de una
operación con el proceso productivo.

10. Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica c
• Estudia el comportamiento de un proceso considerando el número
de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producción
• El artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.
• La muestra es constante
• Principales objetivos
• Reducir el costo relativo al proceso
• Determinar que tipo de defectos no son permitidos en un producto

11. Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica u
• Puede utilizarse como:
• Sustituto de la gráfica c cuando el tamaño de la muestra (n) varía

12. Diagrama de flujo

14. Calcular los Límites de Control

15. Ejemplo de Gráfico de Control de fracción de
unidades no conformes (“P”)

16. Límites de control

17. Definir escalas del gráfico
Representar línea central y límites de control

18. Incluir datos al gráfico

19. Gráfica np

21. Grafica de np
Comprobación de los datos de construcción:
Todos los valores del numero de unidades no conformes de las muestras están dentro de sus limites de control (donde np es mayor que cero y menor
que 12.6)

22. Grafica u

24. Gráficas de Control Por Atributos
• Conclusión
Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede
observar el enorme potencial que posee la utilización del
Control Estadístico de la calidad como instrumento y
herramienta destinada a un mejor control, una forma más
eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un
método muy eficiente de fijar metas y un excepcional
medio de verificar el comportamiento de los procesos.