El documento describe diferentes métodos para controlar factores internos y externos en la investigación cuantitativa, incluyendo la asignación aleatoria de sujetos, mediciones repetidas, homogeneidad de grupos, y análisis estadísticos. También discute cómo estos métodos ayudan a garantizar la validez interna de los resultados al controlar variables alternativas. Finalmente, aborda brevemente los conceptos de validez externa y factores que podrían amenazar la generalización de los hallazgos.

1. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Cátedra de Metodología de la Investigación Q. F. Julio Peña Galindo Blog del curso http://cursodeinvestigacion.blogspot.com/ Control de la investigación cuantitativa

2. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores externos Control de factores intrínsecos Validez interna Validez externa

4. Las condiciones en que se recaban los datos sean, en la medida de los posible, similares para todos los participantes. El control que el investigador ejerce en el estudio al tratar de mantener la constancia de las condiciones constituye una de las primeras formas de control científico. En condiciones naturales, el investigador tiene mucho menos control sobre el medio , debe esforzarse porque sean lo más parecido posible. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA En los experimentos de campo están sujetos al problema de contaminación de los tratamientos . El tiempo es otros factor externo que suele someterse a control, según el tema de estudio, la hora del día o la época del año en que se recaben los datos pueden influir en la variable dependiente. Control de factores externos

5. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos Distribución aleatoria Mediciones repetidas Homogeneidad Grupos aleatorios Apareamiento Control estadístico

6. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Es el método más eficaz para controlar las variables extrínsecas individuales. Su función es garantizar que los grupos sean comparables, es decir, que sean iguales en función de las variables extrínsecas. Permite controlar todas las fuentes posibles de variación extrínseca sin que el investigador tenga que definir conscientemente que variables deberá controlar. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos Distribución aleatoria Mediciones repetidas Homogeneidad Grupos aleatorios Apareamiento Control estadístico

7. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Garantiza la equivalencia de los grupos comparados mediante la distribución aleatoria. Es conveniente el orden una distribución aleatoria para determinar el orden de exposición a los tratamientos. Ofrece como ventaja la reducción del número de sujetos. Si el investigador espera efectos residuales de una condición a otra, deberá recurrirse a otros diseños. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos Distribución aleatoria Mediciones repetidas Homogeneidad Grupos aleatorios Apareamiento Control estadístico

8. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Consiste en utilizar exclusivamente sujetos homogéneos respecto de las variables que se consideran extrínsecas, las cuales, en este caso, no deberían variar. Se utiliza cuando la distribución aleatoria y las mediciones repetidas no son viables. Los resultados solo pueden generalizarse para una población que comparta las características de los sujetos que participaron en el estudio. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos Distribución aleatoria Mediciones repetidas Homogeneidad Grupos aleatorios Apareamiento Control estadístico

9. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Consiste en incluir en el estudio a las variables intrínsecas en calidad de variables independientes. Este enfoque tiene la ventaja de aumentar la precisión y la probabilidad de detectar diferencias entre el grupo experimental y de control. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos Distribución aleatoria Mediciones repetidas Homogeneidad Grupos aleatorios Apareamiento Control estadístico

10. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Consiste en aplicar lo que se sabe de las características de los sujetos para conformar grupos de comparación, es decir, un sujeto de la misma edad y el mismo género estará conformando el grupo experimental y otros de esas características estará presente en el grupo control. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos Distribución aleatoria Mediciones repetidas Homogeneidad Grupos aleatorios Apareamiento Control estadístico

11. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Este método consiste en emplear procedimientos estadísticos. Los efectos de variables intrínsecas sobre la variable resultados pueden ser controladas o eliminadas mediantes técnicas estadísticas como el análisis de la covarianza. Es posible eliminar el efecto de la mayor parte de la variabilidad individual que obedece a una multitud de factores de confusión. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos Distribución aleatoria Mediciones repetidas Homogeneidad Grupos aleatorios Apareamiento Control estadístico

12. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Evaluación de los métodos de control La asignación al azar de los sujetos a los grupos es la técnica más eficaz para manejar las variables intrínsecas. Para elegir muestras homogéneas, desarrollar un un diseño de agrupamiento aleatorio, aparear a los sujetos o efectuar un análisis de covarianza, de antemano se debe decidir que variables se medirán y contralarán. 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Control de factores intrínsecos

13. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Grado en que es posible inferir que la VI en realidad influye en la VD y que la relación no es espuria Es un factor de amenaza que puede atentar contra la validez interna y se refiere a acontecimientos externos concurrentes a la VI que pueden afectar a la VD Este término incluye los sesgos que resultan de diferencias preexistentes entre los grupos. Si los grupos no son equivalentes, es posible que cualquier diferencia en la VD obedezca a diferencias iniciales, más que al efecto de la VI Se refiere a los procesos que experimentan los sujetos durante el estudio como resultados del transcurso del tiempo y no a causa del tratamiento o de la VI. Efectos que ejerce la pre-prueba en el desempeño de los participantes en la post-prueba. Si no se contara en el estudio con un grupo de comparación, sería imposible diferenciar los efectos resultantes de la instrucción respecto de los derivados de someterse a la pre-prueba. Se refiere al factor de amenaza proveniente del cambio de instrumentación para efectuar las mediciones entre la primera medición y las subsiguientes. Este factor amenaza la validez interna por diferencias en la atrición de los grupos que se comparan. La perdida de sujetos durante el transcurso del estudio puede diferir de un grupo a otro Validez interna Factores que amenazan la Validez interna Validez interna y diseño de investigación Validez interna y análisis de datos Historia Selección Maduración Sensibilización Instrumentación Mortalidad

14. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Grado en que es posible inferir que la VI en realidad influye en la VD y que la relación no es espuria Los estudios cuasi-experimentales y los ex post facto son especialmente susceptibles a los factores que amenazan la validez interna. Los riesgos hasta ahora descritos constituyen explicaciones alternas a los resultados. El objetivo de un diseño de investigación de calidad consiste en descartar estas posibles explicaciones alternas. La mortalidad representa una amenaza importante en el caso de los experimentos verdaderos. Validez interna Factores que amenazan la Validez interna Validez interna y diseño de investigación Validez interna y análisis de datos

15. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Grado en que es posible inferir que la VI en realidad influye en la VD y que la relación no es espuria Es recomendable analizar los datos para establecer las características y el alcance de cualquier sesgo posible. La detección de un sesgo, puede contribuir a la interpretación de los resultados de los análisis sustantivos, de modo que en ocasiones será posible controlar los sesgos mediante procedimientos estadísticos. Validez interna Factores que amenazan la Validez interna Validez interna y diseño de investigación Validez interna y análisis de datos

16. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Es la posibilidad de generalizar los resultados de la investigación a otros entornos o muestras Un aspecto de la validez externa de un estudio se refiere a la idoneidad del diseño de muestreo. Si las características de la muestra son representativas de las características de la población, la generalización es directa. La población accesible está compuesta por sujetos disponibles para un estudio determinado. La población blanco representan el grupo total de sujetos que interesan al investigador, entre los cuales cabe generalizar razonablemente los resultados. Validez externa Validez externa y muestreo Factores que amenazan la validez externa

17. CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA 26/05/10 Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable de la cátedra de Metodología de la Investigación Es la posibilidad de generalizar los resultados de la investigación a otros entornos o muestras Efecto Hawthorne. Consiste en la adopción de un comportamiento particular en el contexto de la investigación porque están conscientes de su participación en el estudio. Efectos de novedad. Se presentan cuando el tratamiento es nuevo, los sujetos e investigadores pueden por igual modificar sus conductas de diversas maneras, pueden mostrarse entusiastas o escépticos. Interacción de la historia y los efectos del tratamiento. Los resultados pueden reflejar el impacto del tratamiento y de algún otro suceso ajeno al estudio. Efectos del experimentador. El desempeño de los sujetos puede verse afectado por las características del investigador, que suele estar interesado emocional o intelectualmente en demostrar que su hipótesis es correcta, lo que puede introducir sesgos en sus resultados. Efectos de medición. En los estudios, el investigador recoge una cantidad considerable de datos, como información de pre-pruebas, antecedentes, etc. Validez externa Validez externa y muestreo Factores que amenazan la validez externa