1. TRABAJO REALIZADO POR:
María Álvarez Rodrigo
Grado Enfermería Macarena Grupo 2 /Subgrupo 5

2. CONDICIÓN DE
APLICACIÓN
Variables
cuantitativas
(numéricas)
con distribución
normal,
[pues es una prueba
paramétrica]
Medidas en
Escalas de
intervalo o
razón.
ES UN VALOR ENTRE +1 Y -1, SIENDO:
NO hay
correlación
entre las
variables.
CERO(correlación variable
positiva)
Al aumentar X,
aumenta también Y.
Al disminuir X ,
disminuye Y.
+1
(correlación variable
negativa)
Al aumentar X,
disminuye Y.
Al disminuir X,
aumenta Y.
-1

3. Para calcularlo “a mano”,
usaremos esta fórmula:
Pero si usamos el
programa estadístico
SPSS
adelantaremos y
facilitaremos bastante el
trabajo, al ahorrarnos
todas las cuentas.

4. La significación o "p" que da SPSS
es de 0,046 que al ser menor que
p= 0'05, podemos rechazar la Ho
por ser 0,046 una probabilidad muy
baja de que Hipótesis alternativa
(H1) sea falsa.
Aceptamos por tanto que existe
relación entre la práctica de
deporte y el nº cigarrillos fumados.
Estableceremos un “Contraste de Hipótesis”
para saber si la relación entre las variables
es fruto de la casualidad , o que
verdaderamente están relacionadas como
indica la correlación de Pearson, siendo:
•Ho= no están relacionadas.
•H1= están relacionadas.
RESULTADO:
La correlación tiene
una intensidad de
-0,595 .
Es un número negativo,
significando que
a mayor horas de
dedicación al deporte,
menor nº de cigarrillos
fuman al día.
La significancia será más restrictiva
si es bilateral que cuando es
unilateral, siendo de 0,091
respecto a 0,046 y por tanto
mayor que p=0,05, no pudiendo
aceptar la hipótesis alternativa,
por ser una probabilidad muy alta
de que sea errónea.
Se aceptarse Ho, que dice que
NO están relacionadas, y que es
fruto de la casualidad.
Escogemos
la tabla
unilateral
por ejemplo.

5. RESULTADO:
La correlación tiene
una intensidad de
0,251
Es un número positivo,
significando que
a mayor altura, mayor
nº de cigarrillos fuman
al día.
Estableceremos un “Contraste de Hipótesis”
para saber si la relación entre las variables
es fruto de la casualidad , o que
verdaderamente están relacionadas como
indica la correlación de Pearson, siendo:
•Ho= no están relacionadas.
•H1= están relacionadas.
En este caso, la significación o "p" que da SPSS tanto en unilateral
como bilateral es mucho mayor a P= 0,05. De modo que no
podemos aceptar la H1 por haber una probabilidad muy alta de
que sea errónea.
Aceptamos por tanto la Ho que afirma que NO existe relación
entre la altura y el nº de cigarrillos fumados al día.

6. RESULTADO:
La correlación tiene
una intensidad de
0,073.
Como es casi cero,
significa que no hay
correlación entre la
valoración social de
la enfermería y el
número de cigarrillos
al día.