El documento describe diferentes métodos de investigación cualitativa como la observación estructurada y no estructurada, y encuestas. También discute el diseño de investigación experimental y cuasi-experimental, y métodos para controlar variables externas como la aleatoriedad, concordancia y control estadístico. Finalmente, aborda consideraciones éticas en la investigación de mercado.
Comparte Marketing - Investigación de mercados - Asunción Beerli
Métodos de observación en investigación descriptiva
1. Diseño de investigación exploratoria.
Investigación cualitativa
Datos de la investigación
Clasificación de los datos De mercado
2. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
METODOS DE OBSERVACIÓN
Observación estructurada: Ej análisis
de inventario. Sirve como inv.
Conclusiva.
Observación no estructurada: Ej niños
jugando con juguetes nuevos. Es buena
para la inv exploratoria y establecer
hipótesis,
3. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
Observación encubierta:
Observación abierta: los encuestados
se percatan q están bajo observación.
Observación natural
Observación artificial
4. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
METODOS DE
OBSERVACIÓN
Observación Observación inventario Análisis de Análisis de
contenido
personal mecánica rastros
5. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
Artefactos mecánicos: audímetro (canal
q se ve y quien) , torniquetes (nº de
personas q entran o salen de un edificio)
y contadores de tránsito( nº de
vehículos).
Cámaras en sitios, códigos de barra
Monitores oculares, pupilo metros,
psicogalvanómetros( respuesta
galvánica de la piel)
y analizadores del tono de voz.
6. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
Evaluación comparativa de los métodos de
observación.
Ventajas relativas a la observación
Permite medir la conducta real
No hay desviación de informe ni desviaciones
probables causadas por el encuestador, y se
elimina o se reduce el proceso de encuesta.
Ciertos tipos de datos se recaban solamente
por observación. Ej. juguetes para bb
7. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
Desventajas relativas a la observación
Que las razones de la conducta observada pueden no
determinarse pq se sabe muy poco sobre los motivos
implícitos, creencias, actitudes y preferencias
La percepción del investigador puede desviar los
datos.
Los datos de observación llevan tiempo y son
costosos, son difíciles de observar ciertos tipos de
conductas, como actividades personales.
Los métodos de obs. Pueden ser no éticos.
La observación debe ser un complemento de la
encuesta y no competir entre sí
8. Investigación Causal :
experimentación
Condiciones de causalidad
Condiciones
1. Variación concomitante :
1. Se puede obtener de manera cualitativa
(servicio de calidad, ventas satisfactoria) o
cuantitativa. Ej educación y compra de
ropa e ingresos
9. Investigación Causal :
experimentación
2. Sucesión de las variables
La condición de la secuencia establece q
la causa debe ocurrir ya sea antes o
simultáneamente con el efecto, no
puede ocurrir después.
3. Falta de otras causas posibles
La falta de otras causas posibles significa
q el factor o variable q se investiga
debe ser la única explicación causal
posible.
10. Investigación Causal :
experimentación
4. Función de las pruebas
Las pruebas de variación concomitante,
sucesión de las variables y la falta de
otras posibles causas, aún en
combinación, no demuestran en forma
conclusiva q exista una relación
causal.
Las pruebas acumuladas de diversas
investigaciones incrementan la
confianza de q existe una relación
causal
11. Investigación Causal :
experimentación
Validez en la experimentación
Objetivos de un investigador al realizar
experimentos:
1. Sacar conclusiones válidas sobre los
efectos de las variables
independientes en el grupo de estudio
(validez interna)
2. Hacer generalizaciones válidas a
una población de interés más grande
(validez externa)
12. Diseño de la investigación
causal
Experimentación
Control de las variables externas.
Suponen una gran amenaza a la validez
interna y externa de un experimento. Se
llaman variables de confusión pq a
menos q se encuentren controladas,
afectan la variable dependiente y por lo
tanto confunden los resultados.
13. Diseño de la investigación
causal
Experimentación
Las siguientes son formas de controlarlas.
Aleatoriedad
Concordancia
Control estadístico
Incluye la medición de las variables extrañas y hacer
ajustes contra sus efectos mediante análisis
estadísticos. Ej análisis de covarianza ANCOVA
Control de diseño
Método para controlar variables extrañas q incluye
utilizar diseños experimentales específicos,
14. Diseño de la investigación
causal
Experimentación
Diseño experimento
Experimentales Cuasi
Pre experimentales Estadísticos
verdaderos experimentales
15.
16. Investigación Causal :
experimentación
Diseños estadísticos
Consiste en una serie de experimentos
básicos q permiten un control
estadístico y análisis de variables
externas.. Diversos experimentos
básicos se realizan simultáneamente.
Ventajas:
18. Investigación Causal :
experimentación
Experimentos de laboratorio versus
Diseños experimentales versus no
Limitantes de la experimentación
1. Tiempo
2. Costo
3. Administración
19. Investigación Causal :
experimentación
Aplicación : prueba de mercado
Objetivos:
1. Determinar la aceptación del prod en el
mercado
2. Probar niveles alternativos de la mezcla
comercial de marketing
Mercado de prueba estándar :
Mercado de prueba controlado:
20. Investigación Causal :
experimentación
Mercado de prueba simulado: arroja
estimados matemáticos de participación de
mercado con base a la reacción inicial de los
consumidores sobre un nuevo prod. Son
interceptados en un centro comercial y se les
ofrece el prod y luego son entrevistados
nuevamente para su evaluación e intenciones
de compra repetida.
Se pueden realizar 16 semanas o menos.
21. Investigación Causal :
experimentación
Ética en la inv de mercado
Disfrazar el propósito de la inv debe hacerse
siempre q no viole los derechos del
encuestado. Hay q informar q la inv está
encubierta.
Utilizar un diseño experimental apropiado para
el problema. Ej Nike seguir con un proyecto
después de saber q se cometieron errores, no
es ético.