El documento describe cómo calcular el tamaño de una muestra para un estudio socioeconómico en un distrito. Explica que se debe determinar la varianza de la población, el tamaño de muestra no ajustado usando la varianza y error estándar, y luego el tamaño de muestra ajustado considerando el tamaño total de la población. Proporciona un ejemplo numérico donde el tamaño de la muestra calculado para una población de 100 personas es de 80 individuos.

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DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA
N = tamaño de la población
ў = valor promedio de una variable =1.
se = error estándar = 0,015, determinado por equipo técnico.
V² = varianza de la población al cuadrado. Su definición se²: cuadrado del error estándar.
S² = varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia de ў.
p = 0.9 (probabilidad de ocurrencia del fenómeno).
n’ = tamaño de muestra sin ajustar.
n = tamaño de la muestra
n´ = S²/ V²
n = n´ / 1 + (n´/N) S² = p (1-p)

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Caso Hipotético:
Determinar el tamaño de la muestra para un estudio socio-económico a ejecutar en el
distrito de Arraiján, sabiendo que: tamaño de la población (100); error estándar (0.015) y
probabilidad de ocurrencia del fenómeno (0.9).
Solución:
Paso # 1: calcular la varianza por medio de la fórmula S² = p (1-p)
S² = p (1-p)
S²= 0.9 (1-0.9)
S²= 0.9 (0.1)
S²= 0.09
Paso # 2: determinar tamaño de muestra no ajustada con la fórmula n´ = S²/ V²
n´ = S²/ V²
n´ = (0.09) / (0.015)²
n´ = (0.09) / (0.000225)
n´ = 400
Paso # 3: determinar tamaño de muestra ajustada con la fórmula n = n´ / 1 + (n´/N)
n = n´ / 1 + (n´/N)
n = 400 / 1 + (400 / 100)
n = 400 / 1 + (4)
n = 400 / 5
n= 80