Diseñando la
experiencia del
Usuario
Tecnologías aplicadas a BI
2015
Poniendonos en tema..
En los últimos años, el mercado de Business Intelligence
ha tenido una clara evolución y se ha conso...
Poniendonos en tema..
Veamos un video interesante para comenzar..
https://www.youtube.com/watch?v=hCyFEkYfR68
¿A qué se denomina Business
Intelligence?
Pensemos en una situación hipotética:
Una PYME de cerveza artesanal ha convocado...
¿A qué se denomina Business
Intelligence?
Las razones pueden ser distintas:
● distintos significados para los mismos térmi...
¿A qué se denomina Business
Intelligence?
No es un término nuevo, en 1989 Howard
Dresden, analista de Gartner, da una defi...
¿A qué de denomina Business
Intelligence?
La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias y metodologías que
nos...
¿A qué se denomina Business
Intelligence?
El desafío principal de BI es reunir y presentar de manera organizada la
informa...
Ventajas de BI
● Crear un círculo virtuoso de la información
● Contar con información única, relevante, centralizada y con...
Tecnologías de BI
Algunas de las tecnologías que involucra BI
Data
Warehouse
Reporting
Minería
de
Datos
Cuadro
de Mando
In...
EIS - Executive Information System
Permite consultar, analizar y acceder a la información de
estado actual del negocio. En...
DSS - Sistemas para la toma de
Decisiones
Existen distintas definiciones, pero la mayoría concuerda en:
Un DSS es un siste...
En la actualidad, las tecnologías de la información han
permitido automatizar los procesos de carácter
administrativos o r...
Sistemas Transaccionales vs. DSS
OLTP
Online Transaction Proccesing
OLAP
Online Analyst Processing
Objetivos Asistir aplic...
Algunos ejemplos en línea
http://cippec.org/data/#ici/2011
Data warehousing
Enfoque tradicional
Dado que para BI es necesario gestionar datos en distintos
formatos, de fuentes inter...
Sin embargo..
Nada se logra sin una visualización adecuada…
Un buen reporte, dado en el momento justo, es mucho más
útil q...
La visualización
La visualización de datos es un aspecto crítico en las
soluciones de BI.
El tiempo es un factor clave, y ...
“los datos son el nuevo petróleo” y somos una sociedad
con abundancia de datos (más bien saturación de datos),
y éstos, a ...
La forma en
que mostramos
la información,
el nivel de
detalle y en que
momento, es un
aspecto
fundamental.
¿De dónde provienen mis alumnos?
Informática Informática
Bellas Artes
Con derecho a voto..
¿Cuál es la provincia
con más votantes?
¿Cuál es la que tiene
menos?
¿Cuál es la provincia
del litora...
Otro ejemplo.. Titulaciones de Grado en
América Latina
http://goo.gl/0uSvfP vs http://goo.gl/wtwVux
Es la misma
informació...
Tableros de Control
Google Analytics y Piwik
¿Y las Redes Sociales ?
http://www.benitezrafa.es/jugando-con-el-grafo-
social-de-facebook-en-gephi/
Analizando las
comuni...
¿Y las Redes Sociales?
Twitonomy
Visualización de grandes volumenes
https://www.google.com/fusiontables/DataSource?snapid=152203
Trabajos de BI de años anteriores
Luis Manuel Sala Espiell
Nicolas Brunetti
Facundo Negoci
2014
Trabajos de BI de años anteriores
http://youtu.be/22jPIpNyQOs
Giussi,
Bearmugia
https://infogr.am/reddit-stats-4955
Belazaras,
Filandini,
Sanchez
Visualización de la información..
Desde lo más simple..
Hasta el más simple reporte es fundamental
que se genere siguiendo...
A lo más elaborado..
https://goo.gl/NMOL9P
Las diez mejores herramientas de visualización.
2012
Fusion Tables de Google
Data Visualization Best Practices
Visualizaci...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Diseñando la Experiencia de los Usuarios - Facultad de Informática - UNLP

557 visualizaciones

Publicado el

La importancia de la visualización de la información en BI. Una charla introductoria..

Publicado en: Ingeniería
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
557
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
56
Acciones
Compartido
0
Descargas
1
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Diseñando la Experiencia de los Usuarios - Facultad de Informática - UNLP

  1. 1. Diseñando la experiencia del Usuario Tecnologías aplicadas a BI 2015
  2. 2. Poniendonos en tema.. En los últimos años, el mercado de Business Intelligence ha tenido una clara evolución y se ha consolidado como un mercado maduro. ● Compra y venta de empresas por parte de SAP, Oracle, Microsoft, entre otras. ● Soluciones Open Source diversas y potentes. ● Nuevos focos de innovación como usabilidad, visualización, real time BI, virtual appliances,.. ● Se identifica como una necesidad crítica de toda organización.
  3. 3. Poniendonos en tema.. Veamos un video interesante para comenzar.. https://www.youtube.com/watch?v=hCyFEkYfR68
  4. 4. ¿A qué se denomina Business Intelligence? Pensemos en una situación hipotética: Una PYME de cerveza artesanal ha convocado a una reunión de ventas. Cuando comienza la reunión entre todos los participantes, descubren que ¡cada uno tiene su versión! Cada uno tiene su versión de la veracidad de la información y las fuentes, quedando al final de la reunión en que uno de ellos informará al resto, sin completar el orden del día. Esto es más habitual de lo que se supone.
  5. 5. ¿A qué se denomina Business Intelligence? Las razones pueden ser distintas: ● distintos significados para los mismos términos. ● sistemas no integrados para obtener información consistente. ● distintos períodos de tiempo para el análisis… El verdadero valor de la información se obtiene cuando podemos obtener conocimiento de ella. Este es el objetivo de BI.
  6. 6. ¿A qué se denomina Business Intelligence? No es un término nuevo, en 1989 Howard Dresden, analista de Gartner, da una definición formal: Conceptos y métodos para mejorar las decisiones del negocio, mediante el uso de sistema de soporte basados en hechos.-
  7. 7. ¿A qué de denomina Business Intelligence? La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias y metodologías que nos van a ayudar a convertir los datos en información de calidad, y dicha información en conocimiento que nos permita una toma de decisiones más acertada y nos ayude así a mejorar la competitividad. Salvador Ramos, SolidQ MS BI, (2011) Conjunto de metodologías, aplicaciones prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de la información que permite tomar mejores decisiones. Introducción a BI. Curto Díaz. UOC. (2012) Es lograr que los gerentes y directivos de las organizaciones, y por extensión todos los usuarios de la información, tomen las mejores decisiones cada día accediendo de forma directa a la información “clave”de su negocio de manera ágil y sencilla. Zorrilla. UNICAM (2011)
  8. 8. ¿A qué se denomina Business Intelligence? El desafío principal de BI es reunir y presentar de manera organizada la información referente a todos los factores relevantes que conducen el negocio y habilitar el acceso al conocimiento a los usuarios finales de manera fácil y eficiente, con el efecto de maximizar el éxito de una organización. Esta organización puede ser pequeña, mediano o grande. Y “negocio” se refiere a una empresa, como una biblioteca, una unidad académica, entre otras. Inteligencia de Negocios es el proceso de convertir datos en conocimiento y el conocimiento en acción para la toma de decisiones, Bernabeu (2010).
  9. 9. Ventajas de BI ● Crear un círculo virtuoso de la información ● Contar con información única, relevante, centralizada y consolidada. ● Automatización de la extracción y unificación de la información. ● Brinda herramientas para el análisis en línea de información. ● Facilita al usuario el acceso a información en forma dinámica e independiente para la toma ágil de decisiones. ● Facilita la identificación de indicadores claves para la organización. ● Permite predecir comportamiento futuro. ● Da respuesta a los siguientes interrogantes: ¿Qué ocurrió? ¿Dónde ocurrió? ¿Por qué ocurrió? ¿Qué ocurrirá? ¿Qué está ocurriendo? ¿Qué queremos que ocurra?
  10. 10. Tecnologías de BI Algunas de las tecnologías que involucra BI Data Warehouse Reporting Minería de Datos Cuadro de Mando Integral Geolocal izacion Análisis Predictivo Análisis Visual Dashboards OLAP Previsiones Integración de Datos BI está basada en Sistemas para Decisiones Ejecutivas y Sistemas para la Toma de Decisiones Ejecutivas, aunque ha evolucionado a englobar un conjunto de tecnologías propio.- APIs
  11. 11. EIS - Executive Information System Permite consultar, analizar y acceder a la información de estado actual del negocio. En general involucra reportes estáticos con gráficos para analizar determinados indicadores con vistas simplificadas. http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system
  12. 12. DSS - Sistemas para la toma de Decisiones Existen distintas definiciones, pero la mayoría concuerda en: Un DSS es un sistema que colabora en las toma de decisiones gerenciales. Involucra el análisis de muchas unidades de datos de una manera heurística. Es el soporte de los tomadores de decisiones a nivel gerencial, tanto en situaciones semi-estructuradas y no estructuradas, permitiendo combinar el juicio humano e información objetiva.
  13. 13. En la actualidad, las tecnologías de la información han permitido automatizar los procesos de carácter administrativos o repetitivos, a través de los sistemas de información, caracterizado por: Es difícil cubrir las necesidades de información para la toma de decisiones a través de estos sistemas: Altos tiempos de respuestaActualización Información Histórica FlexibilidadSumarizada
  14. 14. Sistemas Transaccionales vs. DSS OLTP Online Transaction Proccesing OLAP Online Analyst Processing Objetivos Asistir aplicaciones específicas Mantener la integridad de los datos Comparaciones. Identificar tendencias. Almacenamiento de datos históricos. Perfil del Usuario Operativo Entrada de Datos Consultas Puntuales Tareas repetitivas Gerencial. Toma de decisiones. Consultas globales. Datos Alineados por aplicación No integrados y no históricos Alineados por dimensión. Integrados e históricos. Acceso y Manipulación Muchas y pequeñas transacciones, performantes, ABMs, Consistencia. Pocas transacciones con muchos registros. Picos eventuales y carga masiva.
  15. 15. Algunos ejemplos en línea http://cippec.org/data/#ici/2011
  16. 16. Data warehousing Enfoque tradicional Dado que para BI es necesario gestionar datos en distintos formatos, de fuentes internas y externas a la organización, para que luego puedan ser depurados e integrados para dar soporte a la toma de decisiones, es imperativo contar con un proceso que satisfaga todas estas necesidades. Este proceso se denomina Data Warehousing y para poder cumplir con sus objetivos es necesario que la información que se extrae, transforma y consolida sea almacenada en una base de datos multidimensional denominada Data Warehouse.
  17. 17. Sin embargo.. Nada se logra sin una visualización adecuada… Un buen reporte, dado en el momento justo, es mucho más útil que un gran caudal de información cuya interpretación requiere de un análisis exhaustivo… La visualización de datos es el diseño de la comprensión http://goo.gl/cPW2nF
  18. 18. La visualización La visualización de datos es un aspecto crítico en las soluciones de BI. El tiempo es un factor clave, y poder identificar rápidamente que área de la organización viene bien y cual requiere de atención urgente no es un tema menor. Poder consultar esta información a través de celulares, geolocalizadas, impacto en las redes sociales y comentarios adicionales es un aspecto relevante el formato, la distribución, la gama de colores que en forma unívoca muestre al usuario final lo que necesita.
  19. 19. “los datos son el nuevo petróleo” y somos una sociedad con abundancia de datos (más bien saturación de datos), y éstos, a menos que se transformen en información comprensible, no van a permitir acceder al conocimiento. Además, nuestro tiempo es limitado, y la capacidad para asimilar la información es menor todavía, 45 minutos..
  20. 20. La forma en que mostramos la información, el nivel de detalle y en que momento, es un aspecto fundamental.
  21. 21. ¿De dónde provienen mis alumnos? Informática Informática Bellas Artes
  22. 22. Con derecho a voto.. ¿Cuál es la provincia con más votantes? ¿Cuál es la que tiene menos? ¿Cuál es la provincia del litoral con más votantes?
  23. 23. Otro ejemplo.. Titulaciones de Grado en América Latina http://goo.gl/0uSvfP vs http://goo.gl/wtwVux Es la misma información presentada de manera diferente
  24. 24. Tableros de Control Google Analytics y Piwik
  25. 25. ¿Y las Redes Sociales ? http://www.benitezrafa.es/jugando-con-el-grafo- social-de-facebook-en-gephi/ Analizando las comunidades sociales. Podemos realizar estudios de clima, identificar líderes, hacer cortes por diferentes temáticas, Gephi es todo un potencial.
  26. 26. ¿Y las Redes Sociales? Twitonomy
  27. 27. Visualización de grandes volumenes https://www.google.com/fusiontables/DataSource?snapid=152203
  28. 28. Trabajos de BI de años anteriores Luis Manuel Sala Espiell Nicolas Brunetti Facundo Negoci 2014
  29. 29. Trabajos de BI de años anteriores http://youtu.be/22jPIpNyQOs Giussi, Bearmugia
  30. 30. https://infogr.am/reddit-stats-4955 Belazaras, Filandini, Sanchez
  31. 31. Visualización de la información.. Desde lo más simple.. Hasta el más simple reporte es fundamental que se genere siguiendo ciertas pautas concretas! ● Sobre el texto ● Sobre el color ● Sobre los gráficos ● Sobre las leyendas y aclaraciones.. http://annkemery.com/portfolio/dataviz-checklist/
  32. 32. A lo más elaborado.. https://goo.gl/NMOL9P
  33. 33. Las diez mejores herramientas de visualización. 2012 Fusion Tables de Google Data Visualization Best Practices Visualización de la información y diseño Data Visualization - Checklist Libreria D3JS

×