Transformación digital, tecnología e innovación

HUGO A. BANDA GAMBOA, MSc, PhD.
CORDICYT, Quito, Ecuador
hugo.banda@cordicyt.org
Facultad de Ciencias Administrativas
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
Quito, 21 de Mayo 2015

1. Elementos Conceptuales
2. La Transformación Digital y su
Impacto en las Organizaciones
3. Gestión del Conocimiento,
Tecnología e Innovación
4. Empresas de Base Tecnológica
5. Planeación Tecnológica y
Prospectiva
6. Conclusión
7. Referencias
2© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2015

 La ciencia (del latín scientia, conocimiento) es un
conjunto de métodos y técnicas para la adquisición y
organización de conocimientos sobre la estructura de
un conjunto de hechos objetivos y accesibles a
varios observadores.
 La aplicación de esos métodos y conocimientos
conduce a la generación de más conocimiento
objetivo en forma de predicciones concretas,
cuantitativas y comprobables referidas a hechos
observables pasados, presentes y futuros.
 Con frecuencia esas predicciones pueden formularse
mediante razonamientos y estructurarse como reglas
o leyes universales, que dan cuenta del
comportamiento de un sistema.
© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2015 4

 Conjunto de teorías y de técnicas que
permiten el aprovechamiento práctico del
conocimiento científico.
 Es un conjunto de saberes que permiten
fabricar objetos y modificar el medio
ambiente, incluyendo las plantas y animales,
para satisfacer las necesidades y los deseos
humanos.
 La actividad tecnológica influye en el
progreso social y económico en el mundo.

 Los progresos científicos como también tecnológicos
han modificado radicalmente la relación del ser
humano con la naturaleza y la interacción entre los
seres vivos. La ciencia y la tecnología forman parte
del sistema de vida de todas las sociedades. Se están
sumando a la voluntad social y política de las
sociedades de controlar sus propios destinos,
sus medios y el poder de hacerlo.
 La ciencia y la tecnología no se pueden estudiar fuera
del contexto social en el que se manifiestan. Entre la
ciencia y la tecnología existe un claro estado de
simbiosis; en otras palabras, conviven en beneficio
mutuo. El efecto de ambas actuando conjuntamente
es infinitamente superior a la suma de los efectos de
cada una actuando por separado.

 Hardware: Es la tecnología representada por
dispositivos, máquinas y equipos.
 Software: Es la tecnología que se presenta a través de
revistas, libros, manuales, videos, programas de
computador.
 Orgware: Se refiere a las estructuras organizacionales.
 Humanware: Es la representada por personas, quienes
poseen un capital intelectual.
 Cercanos a esa clasificación están los conceptos de:
 Tecnologías Duras, las que tienen que ver con los procesos
físicos de la producción.
 En cambio las Tecnologías Blandas se asocian a procesos de
organización y gerencia.

 Las Tecnologías de Información, constituyen los
principales impulsores de la globalización, la
productividad. Son los instrumentos imprescindibles
para la competitividad, rentabilidad y progreso social.
 A su vez, la información y el conocimiento son la
esencia de los cambios sociales, económicos y
culturales.
 El enlace de estos procesos interdependientes, ha
llevado a la transformación de las condiciones de
valorización del capital y a una reestructuración
capitalista en busca de un nuevo crecimiento de la
productividad, con una responsabilidad social más
equitativa: Creación de Valor Compartido (Porter &
Kramer, January-February 2011).

 Las tecnologías de información (TI)
constituyen una poderosa herramienta que al
ser dominada por el estudiante, le permite
reflexionar sobre su propio aprendizaje,
utilizando objetos que le facilitan concretar y
construir su conocimiento.
 La educación asistida por las TI, se caracteriza
porque los procesos presenciales de la
educación se mantienen, pero los recursos
pedagógicos y académicos han evolucionado
para acoplarse a las nuevas tecnologías.

 La Planeación Tecnológica es la selección,
análisis y seguimiento de las líneas de acción de
corto, mediano y largo plazo. Incluye el
diagnóstico y prospectiva tecnológica, la
definición de una estrategia tecnológica y la
definición de un portafolio de proyectos
tecnológicos.
 El Plan Tecnológico, es un documento que
contiene los resultados del diagnóstico y
prospectiva tecnológica. Como plan funcional
debe incluir, además de la misión y diagnósticos,
unas políticas, objetivos, estrategias y portafolio
de proyectos con presupuestos, indicadores y
mecanismos de evaluación y control.

 Involucra el avance del conocimiento humano
aplicado efectivamente para satisfacer
necesidades de innovación de las personas o
de organizaciones.
 No es suficiente el proceso de investigación,
es necesario completar el ciclo con la
introducción exitosa de sus resultados al
mercado o a la sociedad. Es la suma de
concepción, invención y explotación

 Detección de la necesidad u oportunidad.
 Generación de la idea.
 Evaluación y aprobación del proyecto.
 Solución del problema a través de I + D.
 Elaboración del prototipo.
 Escalamiento y desarrollo comercial.
 Uso, difusión y comercialización de la tecnología.
Se ve la necesidad de que el producto de los
investigadores en la universidad sea encadenado a
un concepto empresarial que posibilite llevar el
resultado al mercado o la sociedad.

 Exige actividades como: financiamiento, selección
de recursos humanos, análisis de la información
técnica, estrategias de ejecución, de obtención de
patentes y mercadeo.
 La labor de mercadeo es tanto o más importante
que la producción del artefacto, sustancia o
proceso por parte de investigadores e ingenieros.
 Es necesario estudiar la comercialización a través
de las variables del marketing mix como precio,
plaza, promoción y producto.

 Normalmente se asocia este concepto al de comercio ó
mercado de tecnología. Implica aspectos como selección,
evaluación, negociación, propiedad intelectual.
 La transferencia se puede dar en el interior de la empresa
desde los grupos de innovación hacia la producción.
 A escala nacional se da entre las empresas; desde el sector
académico y gubernamental; también desde los inventores.
 La transferencia puede ser comercial o no comercial. Esta
última se refiere a donaciones, divulgación, copia o
piratería e incluso ingeniería inversa.
 La transferencia comercial se presenta: en los mercados de
máquinas, de servicios o de licencias para usar tecnología
patentada, en los sistemas joint ventures y en la inversión
extranjera.

 Se trata de valorar un paquete tecnológico a partir
de una serie de indicadores para seleccionar la
más rentable o más conveniente para la empresa.
 Existen dos criterios de evaluación: el privado y
el social.
 En la evaluación privada se busca por lo general
el costo mínimo generado por el capital y los
salarios.
 La evaluación social tiene en cuenta el costo
social y para ello considera indicadores como
desempleo, balanza de pagos y efecto ambiental.

 Muchas veces en el mercado se ofrecen paquetes tecnológicos
como la suma de tecnologías blandas y duras, es decir, la
maquinaria, la construcción, la instalación, la operación, el
mantenimiento, la gestión, la capacitación. Se busca venderlo
llave en mano, como una caja negra.
 La desagregación significa negociar rubro a rubro, buscando
hacer partícipe a la empresa o a la industria nacional,
propiciando el aprendizaje y la autonomía. De este ejercicio
se llega a definir qué es lo indispensable para comprar.
 La desagregación tiene más posibilidades de éxito cuando la
organización dispone de una capacidad interna suficiente, lo
cual significa fortaleza en ingeniería y gestión (legal,
comercial).

 Busca asimilar y mejorar la tecnología en la
empresa. Puede utilizar mecanismos como:
 El copidiseño o ingeniería inversa (Japón la hizo
masivamente después de la Segunda Guerra Mundial).
 El registro tecnológico de la información.
 La desagregación tecnológica.
 Otras importantes son: la asistencia técnica y
asesoría contratada; el entrenamiento y
capacitación de personal; el impulso al diseño de
nuevos productos y procesos; la adopción de
nuevos esquemas organizacionales (planeación
prospectiva, manufactura flexible).

 En el comercio de tecnología es importante la protección a la
propiedad industrial (intelectual) que puede ser de hecho o de
derecho. En el primer caso se busca el secreto y se ponen obstáculos a
la copia. En el segundo caso hablamos de una salvaguardia legal.
 Para la propiedad intelectual existen: derechos de autor: referidos a
obras literarias, artísticas o científicas, son leyes de COPYRIGHT; las
patentes para la propiedad industrial; las marcas son diseños,
nombres o símbolos; las nuevas variedades vegetales.
 La protección de patentes tiene un plazo (10 años por lo general). Para
usar la tecnología patentada se debe comprar la patente o la
contratación de licencia (que es como un arriendo). La patente sólo
protege en el país que la otorga, pero se pueden llegar a acuerdos
entre países como la convención de París que ha dado parámetros
para la legislación entre países miembros.

 Es un sistema de conocimientos y prácticas
relacionados con los procesos de creación, desarrollo,
transferencia y uso de la tecnología.
 La Gestión de Tecnología es una convergencia
interdisciplinaria que permite a las organizaciones
crear ventajas competitivas a partir del
aprovechamiento práctico del conocimiento
científico.
 Los resultados de una buena gestión tecnológica se
evidencian en la cultura de una organización, cuando
se ha logrado "crear una mentalidad innovadora,
enfocada hacia el aprendizaje permanente que sirva de
sustento al crecimiento de la competitividad en el
largo plazo" (Colciencias, 1998).

 Monitoreo, análisis y prospectiva tecnológica.
 Planificación del desarrollo tecnológico.
 Diseño de estrategias de desarrollo tecnológico.
 Identificación, evaluación y selección de tecnologías.
 Adaptación e innovación tecnológica.
 Negociación, adquisición y contratación de tecnologías.
 Comercialización de tecnologías de la empresa.
 Patentamiento.
 Financiación del desarrollo tecnológico.
 Selección y capacitación de asesores y operadores tecnológicos.
 Gestión de proyectos de investigación y desarrollo.
 Suministro y evaluación de información técnica.

 Se fundamenta en la capacidad de innovar
y mejorar constantemente la calidad de
productos, canales y procesos,
considerando en forma holística factores
sociales, económicos, ambientales y
culturales, dentro de un cuadro de
creciente globalización.
 La competitividad se crea a través de la
generación y expansión de las capacidades
endógenas, necesarias para la
transformación social y económica de la
comunidad involucrada.

 Desde los años 1980s, entre otras empresas:
Microsoft, ORACLE, SAP, APPLE, IBM, HP,
CISCO, GOOGLE, en el campo informático -
computacional; y, SIEMENS, ABB, Rockwell
Automation, FESTO, BOSCH, en el campo de la
automatización industrial, continuamente han
innovado dispositivos y sistemas digitales.
Además han ido incorporando en dichos
sistemas, características de inteligencia artificial:
memoria, aprendizaje, comunicación,
razonamiento, decisiones, actividades autónomas.

 La proliferación de redes sociales y equipos
digitales, han creado un espacio virtual en el que
converge la sociedad civil, gobierno, negocios,
organizaciones, así como individuos, amigos y
familias.
 Las personas, con la ayuda de equipos móviles
interactivos, buscan información confiable para
socializar, aprender, tomar decisiones, saber a
dónde ir, qué comprar, etc.

 La transformación digital es una de las principales
preocupaciones que enfrentan la gran mayoría de
organizaciones en la actualidad.
 Las empresas están experimentando sus propias
transformaciones digitales orientadas a mejorar su
propuesta de valor para todos los interesados y
reconfigurando sus modelos de negocio.
 Su objetivo es aprovechar las ventajas que le ofrece la
convergencia de cuatro nuevas fuerzas sustentadas
por las tecnologías de información (TI): computación
en nube, big data, movilidad y redes sociales, para
lograr una diferenciación competitiva en su entorno
de acción e influencia.

 Cada vez más, los adelantos científicos
demandan aplicaciones informáticas avanzadas
que ayuden a los investigadores a validar,
procesar, analizar, visualizar, almacenar y
administrar grandes conjuntos de datos (Big
Data).
 La ciencia computacional (e-Science), constituye
el Cuarto Paradigma para la exploración
científica de grandes bases de datos,
administración de flujo de trabajo, visualización
y tecnologías de cloud computing.

• Adquisición de datos
• Gestión de Petabytes
(1015 bytes)
• Esquemas comunes
• Cómo organizar y
reorganizar
• Cómo compartir con
otros
• Herramientas para
consulta y
visualización
• Construcción y
ejecución de modelos
• Integración de datos y
literatura
• Documentación de
experimentos
• Conservación y
preservación a largo
plazo

 La comunidad científica ha inventado un
conjunto de formatos para enormes y complejas
colecciones de datos:
 HDF6 (Hierarchical Data Format)
http://www.hdfgroup.org/
 NetCDF7 (Network Common Data Form
http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/
 Apache Hadoop https://hadoop.apache.org/
 Estos formatos son utilizados para
intercambio de datos y portan el esquema
adonde quiera que se los mueva.

 Otro problema clave es que a medida que las
colecciones de datos se hacen grandes, se dificulta
su transferencia. Un Petabyte de datos ya no es
posible mover con el protocolo de transferencia
de archivos (FTP).
 Para realizar el análisis de datos se manejan dos
opciones: mover los datos hacia quien requiere
analizarlos; o mover las consultas hacia donde
están los datos. En este caso resulta evidente que
es necesario desarrollar mejores herramientas
para aplicar las consultas a donde están las
colecciones de datos.

 Las herramientas de visualización y análisis
forman parte de un tercer problema clave.
 En la actualidad, dispone de pocas
herramientas de análisis y para visualización
de grandes cantidades de datos.
 Algunas comunidades científicas utilizan
MATLAB, pero los organismos de
financiación en los EE.UU. y en otros lugares
tienen que hacer mucho más para fomentar la
construcción de herramientas para hacer que
los científicos sean más productivos.

 La complejidad de las tareas analíticas y de
visualización, requieren de infraestructura
computacional paralela y distribuida. Para estos
fines, se han desarrollado algunos proyectos:
 Proyecto HTCondor -
http://research.cs.wisc.edu/htcondor/
 Programa BOINC - http://boinc.berkeley.edu/
 Proyecto Watson IBM -
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/
 Lumify - Open Source Big Data Analysis and
Visualization Platform
 39 Data Visualization Tools for Big Data

 Si bien la tecnología es el gran impulsor, la
transformación digital no está exclusivamente
asociada con la adopción de dichas tecnologías,
más allá de ello, implica:
 Un cambio en la visión empresarial
 Un cambio en la forma de pensar y actuar
 Adoptar un proceso de innovación sistémico
 Redefinir el modelo de negocio
 Considerar la organización y su entorno de manera
holística

Fuente: http://www.titonet.com/digital/transformacion-digital-de-las-empresas.html

 En términos organizacionales, se han definido tres
áreas importantes de innovación:
 Productos, servicios y actividades de mercadeo.
 Efectividad y eficiencia de funciones y procesos clave.
 Modelo y estructura del negocio.
 Tradicionalmente, los esfuerzos de innovación han
estado enfocados en las dos primeras.
 Sin embargo, a medida que la globalización y el
acelerado avance de la ciencia y tecnología van
presentado nuevas oportunidades y amenazas, ha
dado lugar a que líderes y ejecutivos empresariales
determinen que la innovación del modelo y estructura
del negocio da mejores resultados (IBM, 2006).

 El modelo de negocio está emergiendo como una nueva
unidad de análisis.
 Un modelo de negocio enfatiza una estrategia holística, a
nivel sistémico, para explicar cómo una organización
realiza sus negocios, por lo que las actividades juegan un
papel importante en su conceptualización.
 Igualmente, un modelo de negocio trata de explicar cómo
se identifica, y se crea valor (Zott, Amit, & Massa, 2010),
(Magretta, May, 2002).
 Más aún, el concepto de creación de valor de un modelo
de negocio ha sido actualizado por otro socialmente más
responsable, la creación de valor compartido.

 En la modelación de un negocio intervienen tanto elementos
externos (tendencias del entorno, fuerzas de la industria,
fuerzas del mercado y fuerzas macroeconómicas), como
elementos internos (estrategia, cultura, organización y
tecnología).
 Alexander Osterwalder desarrolló en su disertación de
doctorado (Osterwalder, 2004) y estructuró en una
publicación, una serie de técnicas y herramientas que
permiten la comprensión sistemática necesaria para el
diseño y diferenciación de un modelo de negocio
(Osterwalder & Pigneur, 2009).
 El denominado Canvas de Osterwalder ha sido
universalmente adoptado como un marco de referencia para
la innovación de modelos de diversos tipos de negocio.

 En Estados Unidos, Alemania, Francia, Japón,
China, Corea, las universidades han sido las
catalizadoras para la formación científica y
profesional de talento humano capaz de
impulsar y facilitar la transformación digital
de los sistemas productivos.
 A nivel latinoamericano, en los últimos diez
años, universidades de Brasil, Colombia,
Chile, Argentina, Perú, Uruguay, México han
registrado algún avance en la digitalización
de los sistemas de producción.

 En diversos países los gobiernos, a través de los
ministerios de industria están aplicando políticas y
firmando convenios con la academia y sectores
productivos.
 El objetivo es impulsar la transformación digital de
empresas e industrias, potenciar el ecosistema
emprendedor, la innovación abierta, el desarrollo de
ciudades inteligentes y la formación en el ámbito
digital.
 También en el Ecuador, se han establecido políticas
relacionadas, a través del Plan Nacional para el Buen
Vivir, el Código Orgánico de la Producción y las
iniciativas para la transformación de la matriz
productiva y matriz energética.

 El conocimiento está considerado como la principal
fuerza motriz del crecimiento económico y del
mejoramiento de la calidad de vida de las
sociedades actuales.
 A medida que la generación e intercambio de
conocimiento se van constituyendo en
preocupaciones clave, no resulta sorprendente que
la inversión en la creación de nuevas herramientas
de análisis y visualización de datos, generación de
información y gestión del conocimiento, sea
considerada de suma importancia en los países de
mayor avance científico-tecnológico.

 Inteligencia Organizacional o Corporativa, puede
considerarse como la convergencia de la
inteligencia acerca de la propia organización
(business intelligence), de la inteligencia acerca del
entorno organizacional (competitive intelligence) y
de la capacidad de aprendizaje e innovación
organizacional (knowledge management).
 La utilidad de la inteligencia corporativa no está
sólo en la mejora de la toma de decisiones en una
organización sino, fundamentalmente, en la
generación de valor y activos intangibles (capital
intelectual).

 Para mantenerse competitiva una empresa, los
gerentes y tomadores de decisiones requieren de
un acceso rápido y fácil a información útil y
valiosa de la empresa. Una forma de solucionar
este problema es por medio del uso de Business
Intelligence o Inteligencia de Negocios.
 La Inteligencia de Negocios apoya a directivos,
gerentes y mandos medios brindando
información apropiada, en el momento y lugar
correcto, para que tomen mejores decisiones,
entendiendo su organización: procesos,
proveedores, clientes, distribuidores y demás
involucrados.

 Comprende un conjunto de técnicas y procesos
orientados hacia la adquisición de datos del
ambiente en el que opera una organización, para:
 Caracterizar oportunamente los cambios relevantes en el
entorno de la empresa
 Detectar amenazas para la empresa que provengan de
nuevos productos, normativas, competidores, etc., y tomar
decisiones adecuadas al optar por uno u otro tipo de
tecnología
 Reconocer los puntos fuertes y las debilidades frente a la
competencia y frente a las necesidades de los clientes
 Identificar oportunidades de mejora e ideas innovadoras
en el mercado
 Detectar oportunidades de cooperación y encontrar los
socios más adecuados

 Disponer dentro de la organización
información apropiada, en el momento
oportuno, para poder tomar la decisión más
adecuada, supone la puesta en marcha de un
conjunto de procesos interrelacionados,
organizados convenientemente y encauzados
para conseguirlo, es decir, tener en operación
un Sistema de Vigilancia Estratégica.
 El sistema de vigilancia estratégica no utiliza
métodos ilícitos o ilegales para recopilar y
estructurar la información acerca del entorno.

Competidores
en el Sector
Clientes
Productos
Sustitutos
Entrantes
Potenciales
Proveedores
Vigilancia Tecnológica:
tecnologías disponibles,
emergentes, sustitutas
Vigilancia
Competitiva
Vigilancia
Comercial: precios,
confiabilidad,
calidad
Vigilancia
Comercial:
mercados, nuevos
productos, solvencia
Vigilancia del
Entorno Político,
Económico, Social,
Ecológico
CORDICYT, 2008

 Las fuentes primarias incluyen entrevistas,
observaciones y otras técnicas directas de
investigación.
 La mayor parte de la fuentes para
Inteligencia Competitiva (70%-80%) son
secundarias, tales como periódicos,
revistas, avisos, sitios Web, etc.
 Entre estas, las bases de documentos de
patente constituyen la mayor colección de
información técnica, completa, actualizada
y, muchas veces, única y novedosa.

 Fines Tecnológicos
 Conocer Estado de la Técnica
 No duplicar investigaciones
 Resolver problemas
concretos
 Detectar tecnologías nuevas
 Fines Legales
 Analizar la patentabilidad de
resultados I+D
 Redactar una patente propia
 Oponerse a patentes ajenas
 Infracción de patentes ajenas
 Transferencia de
Tecnología
 Valorar tecnología
 Negociar licencias
 Tecnologías de libre uso
 Localizar socios
 Prospectiva Tecnológico-
Industrial
 Vigilar la competencia
 Identificar empresas más
activas
 Visualizar tendencias y
Analizar el mercado

 Oficina Europea de Patentes
 Organización Mundial de la Propiedad Industrial
(WIPO)
 Google Patent Search
 Instituto Ecuatoriano de la Propiedad Intelectual

 El término Gestión del Conocimiento (Knowledge
Management) se ha convertido en una cuestión clave
para el gobierno, industria y ejecutivos de gestión de
tecnología.
 Las organizaciones cada vez están más convencidas
de la importancia de la gestión del conocimiento,
como cualquier otro bien, para mejorar su ventaja
competitiva. El conocimiento puede ser:
 Objetivo.- Es aquel que se lo puede decir, escribir,
transmitir, compartir y registrarlo en una base de datos.
 Subjetivo.- Es aquello que no sabemos que lo sabemos.
Incluye la pericia, heurística, experiencia, habilidades,
perspicacia e intuición.

© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2015
 Conocimiento es algo que se produce en
un sistema social humano.
 La producción de conocimiento se realiza a
través de procesos individuales y
colaborativos, caracterizados por su
regularidad.
 La descripción de estos procesos en el
ámbito organizacional, es lo que se conoce
como el Ciclo de Vida del Conocimiento.
50

McElroy M. The New Knowledge Management. Butterworth Heinemann, Elsevier Science, USA, 2003

 Existen tres niveles de aprendizaje o dominios
de conocimiento en una organización:
 El nivel individual
 El nivel grupal dentro de la organización
 El nivel máximo u organizacional
 Embebidos en los procesos organizacionales,
están los individuos y los grupos cuyos patrones
de aprendizaje pueden también ser descritos
por el mismo modelo de ciclo de vida del
conocimiento.
 Pero, cada dominio del conocimiento a pesar de
tener el mismo modelo, independientemente,
logra sus propios resultados.
52

McElroy M. The New Knowledge Management. Butterworth Heinemann, Elsevier Science, USA, 2003
53

 Comprende los procesos sistemáticos
mediante los cuales una organización
identifica, captura, adquiere, crea,
comparte y potencia el conocimiento que
necesita para tener éxito.
 En el campo de la gestión del
conocimiento se pueden distinguir dos
importantes perspectivas:
 Compartir el conocimiento existente
(Aprendizaje Organizacional); y,
 Producir nuevo conocimiento (Gestión de la
Innovación).

 Se refiere a cómo crear y adoptar ambientes
efectivos para el proceso del conocimiento
en sistemas sociales humanos.
 La nueva gestión del conocimiento se la
puede considerar como una disciplina que
se enfoca en potenciar el aprendizaje
organizacional.
 Acorde con esto, el ciclo de vida del
conocimiento viene a ser una
representación del pensamiento sistémico
de cómo ocurre el aprendizaje en sistemas
sociales humanos.
55

 Los principios de contabilidad generalmente
aceptados actualmente, han demostrado su
incapacidad para medir y reportar el capital
intelectual o intangible de una organización.
 Lo que atrajo el interés en este nuevo
concepto de gestión del capital intelectual fue
el súbito aparecimiento de una brecha que se
iba ensanchando muy rápidamente, a partir
de los años 80, originada por diferencias entre
la capitalización de mercado y el valor en
libros de una organización.
56

 El Capital Social, representa la capacidad
intelectual de una organización para producir
e integrar nuevo conocimiento (Gestión de la
Innovación).
 Este concepto se refiere a la capacidad social de
una organización de innovar, que constituye
un componente importante de su valor en el
mercado (Capital Social de Innovación).
 Lo único más valioso que el capital intelectual
de una organización es su capacidad para
producirlo y sustentarlo.
57

Valor de la Empresa
Activos Tangibles
Activos Intangibles
(Capital Intelectual)
Capital
Físico
Capital
Financiero
Capital
Humano
Capital
Estructural
Capital
Relacional

Activos Intangibles
(Capital Intelectual)
Capital Humano
• Conocimientos
• Formación
• Competencias
• Habilidades
• Experiencia
• Liderazgo
• Satisfacción del Personal
• Lealtad del Personal
• Estructura del Personal
Capital Estructural
• Estructura Organizacional
• Procesos de Trabajo
• Procesos de Apoyo
• Sistemas de Gestión
• Cultura Empresarial
• Identidad Corporativa
• Patentes y Marcas
• Gestión del Conocimiento
• Sistemas de Información
• Procesos de Comunicación
Capital Relacional
• Clientes
• Proveedores
• Consumidores
• Alianzas Estratégicas
• Canales de Distribución

 En una época de profundas transformaciones
tecnológicas, económicas y sociales, la gestión de
tecnología y la innovación emergen con fuerza como
catalizadoras del cambio. Se sitúan en el centro de la
estrategia competitiva y en el eje de actuación de las
políticas públicas que enrumban hacia la sociedad
del conocimiento.
 La innovación, especialmente aquella de mayor éxito,
es el fruto de la búsqueda consciente y deliberada de
oportunidades.
 La unidad de trabajo y de flujo de innovación, es el
proyecto.

 Es el arte de convertir las ideas y el conocimiento en
productos, procesos o servicios nuevos o mejorados que el
mercado reconozca y valore.
 Innovación no es añadir mayor sofisticación tecnológica a
los productos, sino que estos se adapten mejor a las
necesidades del mercado, es decir, que satisfagan mejor
las necesidades del usuario final.
 Criterios que debe cumplir toda Innovación:
 Perspectiva de mercado: Tiene que ser útil para algo, para
alguien.
 Base técnica o científica: Se tiene que poder repetir y continuar
con ello.
 Exigencias de recursos tolerable: Debe poder ser soportada por la
Organización.
 Capacidad de asunción por la Organización: Se debe poder
asumir y gestionar por parte de la organización.

 Programa de apoyo a la investigación
 Programa de apoyo al personal investigador
 Programa de centros e infraestructura de
investigación
 Programa de apoyo a la transferencia
tecnológica
 Programa de fomento a la innovación
 Programa de fomento al emprendimiento
 Programa de financiamiento empresarial

 Se denominan Empresas de Base Tecnológica
(EBTs) aquellas que basan su actividad en las
aplicaciones de nuevos descubrimientos
científicos o tecnológicos para la generación de
nuevos productos, procesos o servicios.
 La importancia de estas empresas para potenciar
el tejido tecnológico y el desarrollo económico,
favorecer la creación de empleo de alta
cualificación, aportando un alto valor añadido al
entorno industrial ha hecho que las
universidades y otras instituciones públicas de
investigación les dediquen una creciente atención
como auténticos motores en la transferencia de
conocimiento.

 En muchos casos estas empresas han surgido
desde las universidades y organismos públicos
de I+D y se denominan generalmente spin-off.
 Son empresas caracterizadas por tener una
fuerte base tecnológica y generalmente alta
carga de innovación. Representan una vía muy
importante para la transferencia de los
resultados de investigación, un beneficio para
la sociedad debido a la posibilidad de acceder a
nuevos productos o servicios y favorecen la
inserción de los jóvenes en el mundo laboral.

 Empresas con rápido crecimiento
 Clara orientación exportadora. Su mercado es global
 Productos con alto valor agregado
 Generan puestos de trabajo cualificados
 Tienen carácter innovador y una rápida adaptación a
los cambios
 Utilizan y difunden la tecnología
 Cuando tienen éxito ofrecen una gran rentabilidad
 Colaboran con la grandes empresas (Proveedores de
I+D+i)
 Pueden ser las grandes empresas del futuro

 Vulnerabilidad
 Dependencia constante de la financiación
 Flujos de caja erráticos
 Fondos muy limitados para I+D+i
 Dificultad para gestionar un crecimiento
rápido
 Ciclos de inversión largos (> 5 años)
 Éxito basado en un producto
 Sólo una minoría tiene éxito a largo plazo

 Una empresa spin-off es promovida por uno o
varios investigadores. Se crea con el apoyo de la
universidad, con la finalidad de explotar los
resultados y el conocimiento que los
investigadores han obtenido después de procesos
de investigación.
 Una empresa start-up es un proyecto de creación
de una nueva empresa. Mientras que la spin-off
surge obligatoriamente de los resultados de un
grupo de investigación, una start-up se
caracteriza únicamente por hecho de responder a
una oportunidad de mercado.

 Espacios físicos adaptados a las necesidades
de instalación, así como a la oferta de
servicios de apoyo empresarial.
 Ofrecen una amplia gama de productos y
servicios de valor agregado destinados a
facilitar el desarrollo y crecimiento,
potenciando los aspectos de innovación y
valor agregado para el entorno local.

 Educación y capacitación
 Apoyo financiero
 Contexto político, institucional y social
 Normas sociales
 Políticas de Gobierno
 Transferencia de I+D
 Infraestructura
 Clima económico
 Apertura global

 Adecuadas competencias personales de
los emprendedores implicados en la
nueva empresa
 Conjunto de condiciones idóneas:
 Demanda potencial
 Financiación asequible
 Información disponible
 Relevantes políticas públicas de fomento

 La innovación tecnológica no es parte central de
la cultura empresarial
 Desarticulación del sistema nacional de
innovación tecnológica
 Gestión tecnológica no está incorporada a la
gestión empresarial
 Escasos procesos de transferencia tecnológica en
el sistema de innovación
 Limitado capital humano calificado en la gestión
de la tecnología
 Falta de incentivos a la innovación tecnológica
 Exigua asistencia técnica en gestión tecnológica a
la industria

 Bajo nivel de valor agregado en la producción de
bienes y servicios
 Bajo posicionamiento tecnológico a nivel
internacional
 I+D desvinculada de las necesidades del sector
productivo
 Baja productividad
 Balanza de pagos desequilibrada
 Entorno desfavorable al emprendimiento de base
tecnológica
 Desaprovechamiento de oportunidades de
empleo calificado

 Desarrollar la capacidad de generación de
ventajas competitivas de las empresas
nacionales, sustentada en el conocimiento
científico y tecnológico, para incrementar
sostenidamente la productividad y el valor
agregado, diversificar la producción de bienes
y servicios, mejorar su posicionamiento en los
mercados interno y externo, generar nuevos
puestos de trabajo calificado y contribuir a
mejorar la balanza comercial del país.

 A la estrategia de la empresa o corporativa
debe estar asociada una estrategia tecnológica
que en esencia debe decidir si desarrolla
internamente la tecnología (I + D + i) o si opta
por la transferencia o compra.
 En la planeación tecnológica son claves el
diagnóstico tecnológico y la prospectiva
tecnológica (interno y externo).

 El diagnóstico muestra:
 La situación interna que relaciona la tecnología con
aspectos de calidad, productos, costos.
 Cómo están los productos, equipos, materiales y
procesos frente al estado del arte mundial;
 Cuáles son los cuellos de botella en la empresa en
relación con equipos y procesos y las amenazas y
oportunidades que pueden surgir miradas en
perspectiva.
 El diagnóstico tecnológico incluye las
tecnologías duras y blandas, cada vez más
imbricadas.

 Es la identificación de un futuro probable y
de un futuro deseable.
 Entre los futuros posibles (futuribles) hay
unos pocos que tienen mayor posibilidad de
suceder, son los futuros probables, pero de
éstos no todos son positivos por lo cual
debemos buscar (y luchar) entre los probables
por el futuro deseable (futurable)

 Comprende investigaciones sistemáticas
sobre los futuros desarrollos y aplicaciones de
las tecnologías en interacción con otros
desarrollos sociales.
 El problema es entonces socio-tecnológico
pues el concepto de porvenir es múltiple,
dependiendo de los proyectos en pugna en el
presente, dependientes a su vez de los
distintos futuros posibles deseados por los
actores y de las relaciones entre tecnología y
sociedad.

 Busca construir escenarios probables a
mediano y largo plazo con hipótesis
coherentes que consulten las variables del
desarrollo tecnológico como:
 Las tendencias del mercado nacional y mundial de
bienes.
 Las tendencias científicas y tecnológicas.
 Las reglas internacionales de comercio, patentes.
 Tendencias del Sistema Nacional de Tecnología.

 Bajo el membrete de Empresa 2.0 se define a una nueva
manera de operar de una empresa. Utiliza herramientas
tecnológicas y plataformas WEB 2.0 de software social
emergente dentro de las empresas: Blogs, Wikis, RSS,
Foros, Podcasts, Google Docs, etc.
 La Empresa 2.0 está dirigida a facilitar la participación
creativa de los empleados. Tiene tres aspectos de
enfoque: tecnológicos, de personal, y del negocio. Esto
es, promueve los cambios fundamentales para
potencializar el conocimiento de todo su personal, para
que usen la tecnología WEB 2.0, para interactuar unos
con otros y fortalecer los procesos del negocio.

 El Marketing 3.0 surgió como respuesta a varios
factores: las nuevas tecnologías, los problemas
potenciales de la globalización y el interés de los
individuos por expresar su creatividad, sus
valores y su espiritualidad.
 Cualquier organización que quiera surgir y
prosperar en las circunstancias actuales del
mercado, debe aprender los tres conceptos
fundamentales del Marketing 3.0: creación de
comunidades, co-creación e integridad de marca.

 A pesar que diversos métodos de
simulación empíricos y analíticos han
proporcionado respuestas a muchas
preguntas, está surgiendo una nueva
metodología científica impulsada por
problemas intensivos en datos: el Cuarto
Paradigma.
 El cuarto paradigma aborda este desafío y
la oportunidad que se presenta.

1. Hace miles de años: la ciencia fue empírica (descripción
de fenómenos naturales)
2. Los últimos cien años: ramificación teórica (uso de
modelos y generalizaciones)
3. Las últimas décadas: ramificación computacional
(simulación de fenómenos complejos)
4. Hoy: Ciencia Computacional (e-Science) unificación de la
teoría, experimentación y simulación:
 Datos capturados por instrumentos o generados por simulador
 Procesado por software
 Información/conocimiento almacenado en el equipo
 Científicos analizan la base de datos / archivos utilizando la
administración de datos y la estadística

 Es la ciencia intensiva en cálculo, que se lleva a
cabo en entornos de red altamente distribuidos,
o es la ciencia que utiliza enormes conjuntos de
datos que requieren grid computing.
 El término incluye tecnologías que permiten
colaboración distribuida, a través de acceso a
cloud computing.
 El término fue creado en 1999 por John Taylor,
Director General de la Oficina de Ciencia y
Tecnología del Reino Unido.

 Debido a la complejidad del software y de los
requerimientos de infraestructura de
almacenamiento de datos, los proyectos de e-
Science usualmente involucran a grandes equipos,
gestionados y desarrollados en centros de
investigación, universidades y el gobierno.
 Actualmente existen varios programas enfocados
en e-Science en el Reino Unido, Europa y Estados
Unidos, en donde el término cyberinfrastructure
es típicamente usado para definir proyectos de e-
Science.

 El Internet de las Cosas (IoT) es un escenario en el
cual los objetos, animales o personas cuentan con
identificadores únicos y la capacidad de transferir
datos a través de una red, sin necesidad de interacción
humano a humano o de humano a computadora.
 IoT ha evolucionado a partir de la convergencia de las
tecnologías inalámbricas, sistemas embebidos,
sistemas micro-electromecánicos (MEMS) e Internet.
 El enorme aumento de direcciones en Internet,
debido al protocolo IPv6, es un factor importante en
el desarrollo de Internet de las Cosas.

 La interacción entre software y hardware, la aparición
de nuevos materiales, el desarrollo de sistemas
operativos más potentes, el diseño de procesos más
eficientes y la digitalización de los procesos y
servicios están gestando el nacimiento de una
Industria 4.0 que tendrá repercusión real en la
sociedad.
 El término Industria 4.0 fue acuñado por el gobierno
alemán para describir la fábrica inteligente, una
visión de la fabricación informatizada con todos los
procesos interconectados por Internet de las Cosas
(IoT). Es lo que se conoce como Internet Industrial de
las Cosas, I2oT (Industrial Internet of Things).

 Según Mark Watson, director asociado para la
automatización industrial de IHS, “El desafío para
la cuarta revolución industrial es el desarrollo de
software y sistemas de análisis que convierten el
diluvio de datos (big data) producidos por las
fábricas inteligentes en información útil y valiosa.”
 Se espera que el nuevo concepto de industria 4.0
sea capaz de impulsar cambios fundamentales al
mismo nivel de la primera revolución industrial a
vapor, la producción en masa de la segunda y la
electrónica y la proliferación de la tecnología de la
información ha caracterizado la tercera.

Fuente: Jayesh C S Pai. Industry 4.0: From the Internet of Things to Smart Factories. Mar 26, 2014. http://goo.gl/k0Gp8f

 La confluencia de los sistemas embebidos y el
Internet ha dado lugar al concepto de los
Sistemas Cyber-Físicos (Cyber Physical
Systems).
 Estos se refieren a los sistemas de Tecnologías
de Información (detección, actuación,
computación, comunicación, etc.) embebidos
en objetos físicos, interconectados (incluso a
través de Internet) capaces de ofrecer a las
personas y empresas una amplia gama de
aplicaciones y servicios innovadores.

 Un sistema embebido es un sistema de
computación diseñado para realizar una o
algunas pocas funciones dedicadas, en un sistema
de computación en tiempo real.
 Por lo general los sistemas embebidos se pueden
programar directamente en el lenguaje
ensamblador del microcontrolador o
microprocesador incorporado sobre el mismo, o
también, con los compiladores específicos,
pueden utilizarse lenguajes como C o C++.
 En algunos casos, cuando el tiempo de respuesta
de la aplicación no es un factor crítico, también
pueden usarse lenguajes interpretados como
JAVA.

1. Bloem, J., van Doorn, M., Duivestein, S., Excoffier, D., Maas, R., & van Ommeren, E. (2014). The
Fourth Industrial Revolution-Things to Tighten the Link Between IT and OT. Sogeti VINT.
2. Fitzgerald, M., Kruschwitz, N., Bonnet , D., & Welch, M. (2013). Embracing Digital Technology: A
New Strategic Imperative. MIT Sloan Management Review - Capgemini Consulting. Massachusetts
Institute of Technology.
3. IBM. (2006). Expanding the Innovation Horizon-The Global CEO Study 2006. IBM Global Business
Services.
4. Magretta, J. (May, 2002). Why Business Models Matter. Harvard Business Review.
5. Osterwalder, A. (2004). The Business Model Ontology-A Proposition in a Design Science Approach.
Lausanne, Switzerland: Ecole des Hautes Etudes Commerciales, Université de Lausanne.
6. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2009). Business Model Generation. Amsterdam, The Netherlands:
Modderman Drukwerk.
7. Pai, J. (2014). Industry 4.0: From the Internet of Things to Smart Factories. Obtenido de
http://goo.gl/k0Gp8f
8. Porter, M. E., & Kramer, M. R. (January-February 2011). Creating Shared Value. Harvard Business
Review.
9. TechTarget. ¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas? Search Data Center en Español.
Guía Esencial. 2015. http://goo.gl/cH0ijp
10. Zott, C., Amit, R., & Massa, L. (2010). The Business Model: Theoretical Roots, Recent Developments
and Future Research. IESE Business School - University of Navarra.

Transformación digital, tecnología e innovación

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (19)

Destacado

Destacado (10)

Similar a Transformación digital, tecnología e innovación

Similar a Transformación digital, tecnología e innovación (20)

Más de Hugo Banda

Más de Hugo Banda (14)

Último

Último (20)

Transformación digital, tecnología e innovación