Este documento describe diferentes medidas de dispersión como la desviación media, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que la desviación media mide la diferencia entre cada valor y la media, la varianza se calcula elevando al cuadrado la resta entre cada valor y la media, y la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Finalmente, indica que el coeficiente de variación mide la variación típica como un porcentaje de la media para comparar la variación entre muestras.
2. QUE SON LAS MEDIDAS DE
DISPERSION
Al grado en que los datos numéricos tienden a
extenderse alrededor de un valor medio se le llama
dispersión o variación de los datos. Se utilizan varias
medidas de dispersión, las cuales son:
DESVIACION MEDIA
DESVIACIO TIPICA
VARIANZA
COEFICIENTE DE VARIACION
3. DESVIACION MEDIA (D.M.)
La desviación media es una medida de dispersión
que involucra las diferencias (o desviaciones) entre
cada uno de los valores de la distribución y su media
aritmética
La fórmula es:
D.M.= (∑fi*(Xi - X))/N
4. VARIANZA(s²)
La varianza de la población se calcula de manera
similar a la desviación media, pero se debe elevar al
cuadrado la resta de (Xi - X).
La forma de calcularla es:
s² = (∑fi*(Xi - X) ²)/N
5. DESVIACION TIPICA (s)
Es la medida de dispersión más importante, ya que
los valores extremos de la distribución son
importantes y es la raíz cuadrada de la varianza
s = √(∑fi*(Xi - X) ²)/N
Existe también la desviacion estandar(s´) cuya
diferencia con la desviacion tipica es que el
denominador no es “N” si no “N-1”
6. COEFICIENTE DE VARIACIÓN (V)
La desviacion tipica y la varianza son medidas de
variación asoluta, es decir miden la cantidad real de la
variación presente en un conjunto de datos y
dependen de la escala de medicion, para comparar la
variación entre diferentes muestras de datos es
conveniente usar el coeficiente de variación, el cual da
la variación típica como un porcentaje de la media
aritmética
V= (s / X)*100