SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
CLASE No.: 7 MEDIDAS DE DISPERSION
QUE SON LAS MEDIDAS DE
DISPERSION
Al grado en que los datos numéricos tienden a
extenderse alrededor de un valor medio se le llama
dispersión o variación de los datos. Se utilizan varias
medidas de dispersión, las cuales son:
 DESVIACION MEDIA
DESVIACIO TIPICA
VARIANZA
COEFICIENTE DE VARIACION
DESVIACION MEDIA (D.M.)
La desviación media es una medida de dispersión
que involucra las diferencias (o desviaciones) entre
cada uno de los valores de la distribución y su media
aritmética
La fórmula es:
 D.M.= (∑fi*(Xi - X))/N
VARIANZA(s²)
La varianza de la población se calcula de manera
similar a la desviación media, pero se debe elevar al
cuadrado la resta de (Xi - X).
La forma de calcularla es:
 s² = (∑fi*(Xi - X) ²)/N
DESVIACION TIPICA (s)
Es la medida de dispersión más importante, ya que
los valores extremos de la distribución son
importantes y es la raíz cuadrada de la varianza
 s = √(∑fi*(Xi - X) ²)/N
Existe también la desviacion estandar(s´) cuya
diferencia con la desviacion tipica es que el
denominador no es “N” si no “N-1”
COEFICIENTE DE VARIACIÓN (V)
La desviacion tipica y la varianza son medidas de
variación asoluta, es decir miden la cantidad real de la
variación presente en un conjunto de datos y
dependen de la escala de medicion, para comparar la
variación entre diferentes muestras de datos es
conveniente usar el coeficiente de variación, el cual da
la variación típica como un porcentaje de la media
aritmética
 V= (s / X)*100
EJEMPLO

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Medias estadisticas
Medias estadisticasMedias estadisticas
Medias estadisticas
wcartaya
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
shua Cruz
 

La actualidad más candente (20)

Resumen Medidas de Variabilidad
Resumen Medidas de VariabilidadResumen Medidas de Variabilidad
Resumen Medidas de Variabilidad
 
Medidas de tendencia central, posición y dispersion
Medidas de tendencia central, posición y dispersionMedidas de tendencia central, posición y dispersion
Medidas de tendencia central, posición y dispersion
 
Medidas de Dispersion
Medidas de DispersionMedidas de Dispersion
Medidas de Dispersion
 
Medidas de tendencias central y dispersión
Medidas de tendencias central y dispersiónMedidas de tendencias central y dispersión
Medidas de tendencias central y dispersión
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de Dispersion
Medidas de DispersionMedidas de Dispersion
Medidas de Dispersion
 
Moda, media, mediana
Moda, media, medianaModa, media, mediana
Moda, media, mediana
 
Tema 04. Medidas de tendencia central
Tema 04. Medidas de tendencia centralTema 04. Medidas de tendencia central
Tema 04. Medidas de tendencia central
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidadVariables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
 
Medidas de forma
Medidas de formaMedidas de forma
Medidas de forma
 
Varianza y desviacion tipica
Varianza y desviacion tipicaVarianza y desviacion tipica
Varianza y desviacion tipica
 
Medidas de posicion y dispersion
Medidas de posicion y dispersionMedidas de posicion y dispersion
Medidas de posicion y dispersion
 
5
55
5
 
Medias estadisticas
Medias estadisticasMedias estadisticas
Medias estadisticas
 
Media aritmetica
Media aritmeticaMedia aritmetica
Media aritmetica
 
Medidas De Dispersion
 Medidas De Dispersion Medidas De Dispersion
Medidas De Dispersion
 
Medidas de dispersion en power point
Medidas de dispersion en power pointMedidas de dispersion en power point
Medidas de dispersion en power point
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Cálculo de la distribución normal con GeoGebra
Cálculo de la distribución normal con GeoGebraCálculo de la distribución normal con GeoGebra
Cálculo de la distribución normal con GeoGebra
 

Similar a Medidas de dispersión

Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
elimiguelito
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
elimiguelito
 
Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)
lauraperez175
 
Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)
lauraperez175
 

Similar a Medidas de dispersión (20)

Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Estadistica 3 sem
Estadistica 3 semEstadistica 3 sem
Estadistica 3 sem
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
Medidas de tendencia, conceptos basicos
Medidas de tendencia, conceptos basicosMedidas de tendencia, conceptos basicos
Medidas de tendencia, conceptos basicos
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion slide share
Medidas de dispersion slide shareMedidas de dispersion slide share
Medidas de dispersion slide share
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)
 
Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)
 
Karla guerra
Karla guerraKarla guerra
Karla guerra
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidasdedispersion s 7
Medidasdedispersion s 7Medidasdedispersion s 7
Medidasdedispersion s 7
 

Más de Rafael A. Briones V. (9)

Cv r briones
Cv r brionesCv r briones
Cv r briones
 
Medidas de Posición
Medidas de PosiciónMedidas de Posición
Medidas de Posición
 
Uso de MS Excel para frecuencias
Uso de MS Excel para frecuenciasUso de MS Excel para frecuencias
Uso de MS Excel para frecuencias
 
Estadística ap. al deporte 1
Estadística ap. al deporte 1Estadística ap. al deporte 1
Estadística ap. al deporte 1
 
Tarea preparatoria estadistica 1 2012
Tarea preparatoria estadistica 1 2012Tarea preparatoria estadistica 1 2012
Tarea preparatoria estadistica 1 2012
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Estadística aplicada
Estadística aplicadaEstadística aplicada
Estadística aplicada
 
Etapas de una investigacion estadistica
Etapas de una investigacion estadisticaEtapas de una investigacion estadistica
Etapas de una investigacion estadistica
 
Clase 1 estadistica
Clase 1 estadisticaClase 1 estadistica
Clase 1 estadistica
 

Último

FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 

Último (20)

Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 

Medidas de dispersión

  • 1. CLASE No.: 7 MEDIDAS DE DISPERSION
  • 2. QUE SON LAS MEDIDAS DE DISPERSION Al grado en que los datos numéricos tienden a extenderse alrededor de un valor medio se le llama dispersión o variación de los datos. Se utilizan varias medidas de dispersión, las cuales son:  DESVIACION MEDIA DESVIACIO TIPICA VARIANZA COEFICIENTE DE VARIACION
  • 3. DESVIACION MEDIA (D.M.) La desviación media es una medida de dispersión que involucra las diferencias (o desviaciones) entre cada uno de los valores de la distribución y su media aritmética La fórmula es:  D.M.= (∑fi*(Xi - X))/N
  • 4. VARIANZA(s²) La varianza de la población se calcula de manera similar a la desviación media, pero se debe elevar al cuadrado la resta de (Xi - X). La forma de calcularla es:  s² = (∑fi*(Xi - X) ²)/N
  • 5. DESVIACION TIPICA (s) Es la medida de dispersión más importante, ya que los valores extremos de la distribución son importantes y es la raíz cuadrada de la varianza  s = √(∑fi*(Xi - X) ²)/N Existe también la desviacion estandar(s´) cuya diferencia con la desviacion tipica es que el denominador no es “N” si no “N-1”
  • 6. COEFICIENTE DE VARIACIÓN (V) La desviacion tipica y la varianza son medidas de variación asoluta, es decir miden la cantidad real de la variación presente en un conjunto de datos y dependen de la escala de medicion, para comparar la variación entre diferentes muestras de datos es conveniente usar el coeficiente de variación, el cual da la variación típica como un porcentaje de la media aritmética  V= (s / X)*100